电信网络告警中的关联规则改进算法

文章提出了在告警数据库中挖掘关联规则的一种改进算法Apriori-New。     

一种基于数据挖掘的告警云图模型

集中故障管理的工单压减工作,对于改善网络环境、完成企业KPI考核等,具有重要影响,是企业系统维护和平台管理工作中的重点。尽管前期已进行大量优化,但告警工单比仍有较大的上升空间。针对前期工作中的不足,采用数据挖掘的思路,实施历史库中告警之间的关联与自关联、规则之间的关联等工作,采用"数据采集-信息提取-知识提炼-规则生成-流程优化"的步骤,在极大改善企业考核指标的同时,也为企业节约了大量支出。     

智能监控应用平台告警关联大数据分析算法研究

本文以支撑故障管理体系为目标,构建基于Spark/Hadoop的电信网络智能监控应用平台并实现对海量告警数据的挖掘与分析,研究及实现基于距离的告警大数据关联分析算法,通过自定义的告警距离和自学习的最优距离阈值对海量告警进行智能分类,在每一类中利用基于资源的质心算法进一步定位根网元。通过对实际数据的测试及分析,该方法能够实现告警关联的自动化、智能化,聚合原有关联规则以提升规则有效性,并提升了告警压缩率和故障命中率。     

基于关联规则的网管告警数据库知识发现

基于网络管理数据库而获得知识对网络管理和维护有重要的意义。文章分析了网络管理告警数据库的特点，指出了网络故障管理中关联规则的挖掘算法以及知识增量式更新的算法，并简单介绍了知识发现系统实现的方法。通过实验，表明该方法可以准确、快速地挖掘出海量告警数据库中大量有意义的规则，这些规则可以作为先验知识用来指导网络智能化故障定位、诊断和预测。     

基于Hadoop技术的电信大数据平台设计

本文以电信大数据平台出发,针对Hadoop技术基础下的平台研究内容以及其特点进行总结和研究。     

基于异构关联的大数据价值密度提升方法

电信大数据通常分散存储在 DPI、OIDD、CRM 等多个系统中,且格式、表述和规则在各系统中互不相同;因而,同一对象在不同系统中的多类数据很难被有效识别及完整利用,大数据分析的样本规模和特征维度严重受限,导致分析结果可信度和准确率下降。提出了电信大数据的异构关联方法与实现架构,并进行了方法的流程举例和验证,从用户维度实现了多系统间的数据融合,优化了诸如用户画像等应用的数据样本空间,从而大幅提升电信大数据价值密度。     

大数据与数据挖掘技术在电信领域消费预测中的应用

随着通讯技术的发展,居民消费水平的提升,信息通信行业也随之快速扩张,为适应这些新形势下的变化,通讯公司推出各种电信消费套餐,消费者面对着纷繁复杂的套餐陷入选择困惑,对于通讯运营公司而言,如何有效地配置通讯资源,使利润最大化也成了运营商亟需解决的问题,近年来数据技术的发展让我们看到了解决问题的希望.互联网技术的出现,使企...     

基于数据挖掘的增值业务网管告警关联分析模型

随着增值业务的种类越来越多、规模越来越大,仅仅通过领域专家获得告警关联知识已经无法满足网络维护的需要.因此数据挖掘技术在告警关联分析中的应用应运而生,它在解决告警关联分析问题时首先通过大量历史告警的一些统计规律来发现告警关联规则,然后根据规则分析和预测网络中可能出现的故障.本文介绍了适用于增值业务网管系统的告警关联规则...     

基于电信大数据的流入人口统计研究

电信运营商在为移动客户提供业务服务的同时,积累了用户在身份信息、位置变化信息和消费行为等方面的海量数据,客观反映出特定人群,特别是流动人口的数据变化规律,在流动人口的短周期统计、快速监测等方面提供了较为准确的判定依据。文章将基于电信部门获取的数据内容,结合大数据处理平台和数据挖掘技术确立某一地区中流入人口的统计研究思路。     

基于大数据的网络隐患分析系统研究与应用

文章提出了一种基于大数据技术的应用方式,通过挖掘告警强关联规则深入挖掘网络故障隐患,提升故障及隐患处理效率;通过构建季节性时间序列分析模型揭示历史数据中故障隐患发生、发展的规律,对故障隐患进行有效预警,将故障隐患从被动处理的传统模式革新到主动处理的预控层面上。     

基于Hadoop的质检大数据分析的研究

随着社会生产的发展,政府监督和企业委托的产品质量检验产生了规模非常巨大的质检数据.这些数据持续快速增长,数据类型多样化,针对对海量的质检数据进行高效率的访问,并进行有效的分析利用,为政府和公众提供质量监管、预测和预警的帮助.现提出了一种基于Hadoop分布式计算技术进行存储和分析质检大数据的方法,设计了质检大数据分析的架构和主要部分的实现代码.该设计具有良好的高扩展性和高可用性,能满足质检大数据的存储和挖掘等要求.     

基于云计算技术的大数据分析平台设计与开发

云计算技术通过网络云将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,再通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序,进而给用户提供更加精准的有效数据.进一步分析云计算技术在计算机大数据分析中的应用,不仅能够推动计算机大数据分析技术发展,还能提升数据的处理效率.本文基于云计算就大数据分析平台进行研究与设计,希望可以为...     

电信运营商省级公司大数据平台建设关键问题探讨

结合某电信运营商省级公司大数据平台建设方案,对大数据平台定位、平台架构、数据源的选择与接入、数据存储和计算技术的选择、数据共享、应用层要求、大数据平台与经营分析系统融合等关键问题进行探讨,为大数据平台建设积累经验。     

基于层次混合网络的异构大数据智能推荐

随着人工智能和机器学习等几项重要技术的发展,使得大数据渗透各个领域并伴随着各种网络化的应用.文中主要研究异构大数据环境下的深度关联挖掘方法,构造了一个层次混合网络模型来描述不同实体之间的多类型关系,并设计了一个基于深度强化学习框架的智能路由器,让其结合模型,最终实现了一种智能推荐机制,用于支持学术大数据环境下用户的协同...     

基于计算机的大数据和云计算技术分析

现如今,在计算机技术迅猛发展的背景下,数据的运输和处理数量也持续增多,其重要性日益凸显出来。而计算机大数据分析技术在运算处理数据方面有着显著的优势,例如数据的可视化分析、数据的挖掘算法、语气引擎、数据的预测性分析以及数据质量管理方面。云计算网络技术主要包括虚拟化技术、分布式计算以及分部署存储技术、多租户等方面。基于现代社会背景,可用且优秀的数据处理技术至少要有着强劲的数据运算能力和安全加密技术。因此,文章主要针对计算机大数据分析和云计算网络技术做了详细探讨,希望能为未来计算机的发展提供有效的借鉴经验。     

采用大数据技术的移动DPI关联算法探索及实现

针对近年来4G渗透率不断提高所带来的用户质疑流量使用情况的问题,通过深入的研究提出了一种利用移动DPI 的详细话单与计费话单关联的算法,采用大数据平台以及相关处理技术对算法进行了实现,并展示了现网运行评估的效果。     

面向网络大数据的安全分析技术应用

大数据分析技术的蓬勃发展,给安全行业带来了许多新的思路和发展机遇.从电信运营商视角,深入解析了面向Netflow、DPI、DNS等网络大数据资源的大数据安全分析平台的架构、技术实现机制等,并介绍了大数据安全分析产品的相关功能和应用场景.     

网络智能分析系统的设计与实现

网络数据是一座金矿,尤其是基于网络相关的信令类数据,包含了用户的各种行为特征和信息。本文详细描述了基于网络信令数据的分析平台搭建,重点针对大数据处理,数据存储和分析,以及智能化应用几个层面来分别阐述和介绍设计思路和实现原理,为面向客户和业务的网络智能分析系统建设提供参考。     

大数据分析技术的海量网络流量建模与预测分析

为了有效避免网络拥堵,文中提出基于大数据分析技术的海量网络流量建模与预测分析方法,准确预测网络流量数据.首先利用经验模态分解处理网络流量数据,获取模式函数分量,分析网络流量的短相关性,然后通过确定数据平稳性、计算平稳时间网络流量序列的自相关系数和偏自相关系数,建立网络流量的预测模型,最后进行了网络流量的仿真实验,实验结...