"知识论"基础研究

知识是人类所创造的宝贵财富,但至今没有形成系统的知识理论.本文旨在提出和建立知识论的必要基础,给出知识的概念、定义、表示、度量、推理和决策规则.知识论的建立将为信息论-知识论-智能论的统一理论奠定坚实的基础,促进人们在更高的水平上利用信息和知识,研究、设计和应用各种智能机器.     

关于"信息-知识-智能转换规律"的研究

人类以资源和资源转换能力为生.工业时代的表征性资源是能量,"能量转换与守恒定律"就成为整个近代科学技术的基石;信息时代的表征性资源是信息,"信息-知识-策略-行为的转换与统一理论"将成为引领信息时代科学技术发展的灵魂.本文将阐明信息、知识、策略、行为的概念及其转换机制,建立"信息-知识-策略-行为的转换与统一理论".这里,信息理论将大大超越Shannon理论,知识理论将大大突破"知识工程",同时,原来的结构主义学派、功能主义学派、行为主义学派将被综合成为一个有机的整体.信息-知识-策略-行为的转换与统一理论将为智能科学的进一步发展提供新的视野和活力.     

基于知识处理的智能路由策略

对网络状态信息的处理是路由的基础。随着因特网服务业务的日益丰富,实现服务的策略面临新的挑战。其中,智能路由是应对这一挑战的策略之一。智能路由包括网络状态信息收集和处理的智能化、路由机制的智能化等方面。本提出以知识处理为基础的智能路由策略,在从知识处理的角度对网络状态信息、基本路由运算操作进行分析的基础上,简要介绍了实现智能处理的基本途径．以及在开放系统中支持路由计算的知识处理的主要理论和技术。     

面向智能搜索的动态知识网络建模

随着互联网数据的爆炸式增长和网民获取信息需求的不断增强,传统的搜索方式在移动搜索领域已经难以满足用户的需求,迫切需要将搜索方式从基于词层面提高到基于语义层面,实现基于语义理解的智能搜索.面向开放的互联网数据资源,提出了“动态知识网络+计算算子”的智能搜索模式.在此基础上,详细阐述了动态知识网络的理论基础、结构模式、系统模型及其特点,并且给出了基于动态知识网络支撑智能搜索的基本结构框架,从而对面向语义理解的智能搜索提供理论和模型支撑.最后,对未来研究过程中面临的主要问题和挑战进行了展望.     

知识信息脑图的设计及其在物理教学中的功能

针对当前教学媒体的缺陷,以物理中"功和能"为例构建了一种形象的知识信息载体-知识信息脑图,并分析了知识信息脑图在物理教学中的功能.     

信息经济:全新"技术-经济范式"浮现

信息经济大幕已经开启,全新"技术-经济范式"渐行渐近.经济形态、社会形态、创新形态不断被颠覆与重构;交易费用显著降低,网络外部性作用逐渐显现,分工协同超精细化,产权组合泛在与重构都赋予信息经济新的增长和发展模式.以信息经济生产领域范式转型为例,从传统创新到基于互联网的开放式创新,从传统生产到基于互联网和大数据的智能生产都在不断探索和实践之中.信息经济厚积薄发、方兴未艾、前景无限,日益成为发展新经济,打造"双引擎",培育新动能的中坚力量,在稳增长、调结构、促改革、惠民生等方面都在发挥着重要作用.     

感知-通信-计算融合的智能车联网挑战与趋势

针对单车感知无法满足未来自动驾驶安全需求的现状,面向多车传感器信息融合与时效性共享问题,提出了基于感知-通信-计算融合的智能车联网方法与解决思路。该方法有助于提高自动驾驶车辆的协同环境感知能力,并通过移动边缘计算(MEC)技术降低车间感知信息传输负载,提高多车协同的信息融合与处理效率,最终实现基于多车智能协同的安全自动驾驶。     

一种复杂系统多源信息分析建模新方法

 根据多源信息的耦合和系统状态属性,将拓扑反变理论应用到多源信息分析中,构建复杂系统多源信息的空间表述,组成拓扑空间,推导拓扑反变关系,进而实现复杂系统多源信息的特征评判和动态监测,为复杂系统多源信息表示和运行状态智能监测与控制奠定基础.将该方法应用到机械手加工系统中,对机械手动态准确性进行监测,建立精度评价标准,验证提出的理论方法正确性.     

意识机:理论与模型

智能机器的研究已经成为日益迫切的课题和普遍关注的焦点.但是,由于智能问题本身的巨大复杂性,使智能机器的研究面临着许多理论上的困难.研究发现:智能系统的基础和核心在"意识";而意识起源的机制则正好是"全信息"的生成过程.基于这一重要发现,本文提出了一种基于全信息理论的意识机理论与模型,论证了意识机模型的技术可行性以及意识机与智能机的联系与区别.这一研究结果有助于人们对于意识问题的奥秘进行深入的探索,也为智能理论的研究开拓了一条新的途径.     

一种新的脑-机接口与上下文感知结合的架构研究

智能感知作为普适计算的关键技术要求精确、高效、无冲突.本文提出一种新的脑-机接口与上下文感知结合的智能感知架构,对上下文信息和用户脑电信号表征意图进行融合,从而提高普适计算感知效率.     

机制主义:人工智能的统一理论

长期以来,学术界曾经分别从智力系统的结构、功能和行为三个不同的侧面分析和模拟人的智力过程,取得了众多成果,形成了人工智能理论的结构主义、功能主义和行为主义三大体系.这些研究也留下许多问题,而且互相缺乏沟通,常常发生"孰优孰劣"的争论.本文试图提出智能生成的"机制主义",希望从智能生成的共性机制入手探讨智能的本质.研究发现:在一般情形下,智能生成机制表现为"信息-知识-智能的转换",由此引出了"知识理论";特别有意义的是,结构主义、功能主义、行为主义三者可以在"机制主义"框架下得到和谐完美的统一.这可能为智能科学技术的发展提供新的理解,带来新的机会.     

基于局域网的组织内部知识转移影响因素研究

组织的知识有效地在组织的员工之间进行共享和转移,是组织知识管理能否取得成功的重要前提之一。现代信息科技飞速发展,在局域网这一特定情境下,知识流动更为方便与快捷,知识转移模型的影响因素发生了本质的变化。本文从知识本身、发送方、接收方、环境4方面的因素出发,结合信息交流理论和D．Stenmark的局域网理论,详细分析了各因素在知识转移方面的具体特性。提出了局域网环境下组织内的员工进行知识转移时的概念模型,为实证研究这些因素的相互影响构建了理论基础。     

人工智能和知识图谱在无人机智能作战中的应用

在信息化作战条件下,各种侦察监视设备（如卫星、雷达、无人机群等）可以获取海量的战场信息数据。如何有效利用这些海量多源异构信息来提高无人机作战的智能化程度和打击精度是当前的一个热门研究领域。在介绍了人工智能和知识图谱发展现状的基础上,针对如何引导无人机完成智能打击这一目标构建了知识图谱,并结合具体的作战任务需求和场景特点给出了解决方案。     

面向工程知识管理的全企业搜索模型

由于存在多源异构的海量工程信息,制造型企业在实施工程知识管理过程中,面临强烈的全企业搜索需求。全企业搜索以企业内部全部可控工程资源为搜索对象,提供异构信息系统集成、多态信息处理、专业化信息检索与整合、信息安全控制等企业级知识搜索功能,为企业工程知识管理平台的构建奠定基础。     

云计算中的群体智能与不确定性知识表示

The lasting evolution of computing environment, software engineering and interaction methods leads to cloud computing. Cloud computing changes the configuration mode of resources on the Internet and all kinds of resources are virtualized and provided as services. Mass participation and online interaction with social annotations become usual in human daily life. People who own similar interests on the Internet may cluster naturally into scalable and boundless communities and collective intelligence will emerge. Human is taken as an intelligent computing factor, and uncertainty becomes a basic property in cloud computing. Virtualization, soft computing and granular computing will become essential features of cloud computing. Compared with the engineering technological problems of IaaS (Infrastructure as a service), PaaS (Platform as a Service) and SaaS (Software as a Service), collective intelligence and uncertain knowledge representation will be more important frontiers in cloud computing for researchers within the community of intelligence science.     

基于本体的高校知识分析和推理

以高校知识为研究和应用背景,研究基于本体理论的高校知识本体结构化表示和描述,并采用protege 4.0建立了高校知识本体。同时从高校知识中提取出基本公理、类内公理和类间公理,建立公理库,并采用protege的PAL推理引擎对高校知识进行一致性分析和推理。解决了高校知识语义层次上的信息共享和交互的问题,为高校知识的管理提供语义支撑。     

基于专业体系的知识组织方法的研究及实现

良好的知识组织是知识应用的前提,是知识价值发掘的基础。本文概述了知识组织的定义。研究范围,研究方法,在实践的基础上提出了一套基于专业体系的知识组织方法,该方法将企业内部知识按专业体系分类,知识的各种特性附属于各个专业,建立起知识收集、整理、入库的组织过程,且将其应用于实际的企业知识管理系统中,最后探讨了此方法的理论和应用价值。