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研究了一种新的预失真技术,该技术从射频输入信号中检测出低频偶次项,再将其与射频输入信号混烦产生IMD3和IMD5,并且对IMD3和IMD5实现了分别控制。将该线性化技术应用于CDMA直放站5W射频功率放大器,可使输出信号的三阶和五阶互调失真分别改善17dBc和15dBc。 相似文献
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提出了一种适用于单片微波集成电路(MMIC)的有源预失真电路结构,给出了预失真单片电路的数学模型用来对设计参数进行优化选择,对要进行线性优化的功率放大器采用非线性方程来描述。基于这种电路结构和数学模型,设计了一款工作于19.6~21.2GHz的预失真单片电路。芯片采用GaAs 0.15μm技术,测试结果显示:在加入有源预失真单片电路后,功率放大器(P-1为22dBm)在单音输出功率为16dBm时的三阶交调系数和五阶交调系数为-49dBc和-58dBc,分别改善了24dBc和15dBc,进一步验证了这种新型电路结构的可行性。 相似文献
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通信技术的发展对于功率放大器的要求越来越高,主要集中在高线性、高效率的功放.预失真是目前改善功放线性比较好的方法.新的自适应混合预失真系统充分利用模拟预失真,快速简单的和数字预失真算法的精确,输入信号先后经过模拟、数字两级预失真系统,并结合信号包络检测技术进行带外信号调节.通过对仿真结果的比较,IMD性能比单独使用数字预失真系统有了8 dB的改善,同时收敛时间也有所减少. 相似文献
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射频功率放大器的特性会随信道切换、环境温度、工作状态等多种因素发生变化,为了保证功率放大器的优良工作特性,具有自适应性能的预失真系统就显得非常重要。提出了一种自适应反馈检测方法,以减小放大器输出信号的幅度失真和相位失真作为系统自适应的优化目标,采用多方向搜索优化算法对预失真系统进行优化调整,使系统始终处于最优工作状态。研制了工作于Ka频段10 W自适应射频预失真线性化固态功放原理样机,当工作温度为-40℃~+60℃时,在3 GHz的工作带宽内,三阶交调指标优于-32 dBc。测试结果表明该功放具有工作频带宽、温度适应性广等特点。 相似文献
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自适应数字预失真技术能够解决宽带高峰均比信号经过功放产生的非线性失真问题.主要介绍了自适应数字预失真的结构、预失真器的数学模型及相关的自适应算法.仿真结果表明采用自适应数字预失真技术能够显著地改善功放输出信号的带外频谱失真,是一种有效、灵活的技术. 相似文献
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一种新的用于射频功率放大器的预失真法 总被引:1,自引:1,他引:0
改善射频功率放大器非线性的方法通常有功率回退法、负反馈法、前馈法和预失真法。预失真技术与其他线性化技术相比具有电路结构简单、性能优良、成本低等优点,因而受到设计者的青睐。设计了一种利用混频器和滤波器分别产生三阶和五阶交调分量的预失真器,采用复增益调节器控制预失真器产生的IMD3,IMD5幅度和相位。并从理论上对其特性进行了分析,利用专用的微波电路仿真工具进行仿真验证,仿真结果表明双音测试在2 GHz频段,IMD3和IMD5分别改善了17 dBc和12 dBc。 相似文献
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针对在支撑集未知的情况下重构多频带信号的问题,本文提出了一种基于压缩采样结构的盲多带信号预失真模型,即将多频输出信号视为单个宽带信号,经下变频和低通滤波器处理后,送入A-MWC(Alternate Modulated Wideband Converter)结构进行盲压缩采样,而后通过基于随机支撑挑选的变步长稀疏度自适应匹配追踪算法(Sto-VSSAMP)盲重构信号,减小反馈回路带宽,降低信号采样速率,提升重构的线性化效果。本文利用双频信号进行实验测试,结果表明该方法在提高重构信号精度的同时,功率放大器输出信号的ACPR(Adjacent Channel Power Radio)较无预失真时约改善了21 dBc,NMSE(Normalized Mean Squared Error)较传统2D-DPD(Two Dimensional Digital Predistortion)约提升了2~3 dB,获得了良好的线性化性能。 相似文献
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针对高光谱图像中目标形状特征已知,背景和目标光谱特征未知时的多类小目标检测问题,给出一种检测算法.通过高光谱图像数据样本二次型的高阶矩控制点扩散函数,获取自适应结构化背景;然后,利用目标形状先验信息构造形状特征子空间,在高维光谱特征空间实现形状特征子空间匹配检测.理论分析和实验结果表明该检测器可同时有效检测具有不同形状特征的多类目标. 相似文献
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采用高功率射频信号内部互调失真的包络特性检测与比较技术,对射频功率带外信号进行检测和估计。设计用于高功率射频放大器前馈技术线性化的一个带外信号检测器。探讨如何进行射频载波抵消以及检测放大器互调失真信号。 相似文献
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针对采用V-BLAST检测算法的空间复用系统,提出新的自适应调制方案.传统自适应调制依据的是接收天线处检测到的信噪比,而提出的自适应调制根据的是V-BLAST检测算法中多次串行迭代检测后检测该数据流时的实际比特信噪比,由于多次迭代后未检信号的信噪比会升高,可以在满足目标误比特率要求的前提下尽可能采用较高的调制制式来提高频谱效率.仿真结果表明,改进型自适应调制算法对应的频谱效率明显优于传统自适应调制算法. 相似文献
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Power amplifiers (PAs) are important components in a wireless communications system. Linearity and efficiency are two desirable but conflicting requirements, All PAs exhibit varying degrees of nonlinearity which causes spectral regrowth and adjacent channel interference. Based on the behavior model of the PA and statistics of the input, it is possible to analyze spectral regrowth in the output. Existing results assume that the input is Gaussian whereas our analysis does not. Analytical results on spectral regrowth are useful in finding optimal operating conditions of the PA so that maximum efficiency is achieved without violating the out-of-band emission requirement 相似文献
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The fully adaptive hypothesis testing algorithm developed by I.S. Reed and X. Yu (1990) for detecting low-contrast objects of unknown spectral features in a nonstationary background is extended to the case in which the relative spectral signatures of objects can be specified in advance. The resulting background-adaptive algorithm is analyzed and shown to achieve robust spectral feature discrimination with a constant false-alarm rate (CFAR) performance. A comparative performance analysis of the two algorithms establishes some important theoretical properties of adaptive spectral detectors and leads to practical guidelines for applying the algorithms to multispectral sensor data. The adaptive detection of man-made artifacts in a natural background is demonstrated by processing multiband infrared imagery collected by the Thermal Infrared Multispectral Scanner (TIMS) instrument 相似文献
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Adaptive detection of signals embedded in Gaussian or non-Gaussian noise is a problem of primary concern among radar engineers. We propose a recursive algorithm to estimate the structure of the covariance matrix of either a set of Gaussian vectors that share the spectral properties up to a multiplicative factor or a set of spherically invariant random vectors (SIRVs) with the same covariance matrix and possibly correlated texture components. We also assess the performance of an adaptive implementation of the normalized matched filter (NMF), relying on the newly introduced estimate, in the presence of compound-Gaussian, clutter-dominated, disturbance. In particular, it is shown that a proper initialization of the recursive procedure leads to an adaptive NMF with the constant false alarm rate (CFAR) property and that it is very effective to operate in heterogeneous environments of relevant practical interest 相似文献