浅析大数据的安全隐患及其应对策略

大数据潜在的广泛应用需求和可展望的巨大经济效益,成为继移动互联网技术领域后的又一热点,其将推动信息产业的巨大发展.但随之而来的数据安全和隐私保护问题给大数据发展带来相应的挑战,分析了大数据环境下的安全特征与问题,并给出了相应的发展策略.     

大数据环境下的数据安全工作探讨

大数据就是用广泛存在的应用需求、浅显易懂的方式以及可展望的经济效益,成为云计算机和移动互联网等信息技术领域的又一大热点。然而,因数据安全与隐私等问题给大数据的发展造成了不小的影响。本文就大数据环境下的数据安全工作展开了相应的探讨。     

运营商大数据安全保障体系研究

运营商的大数据可以为传统和新兴领域提供精准的预测和分析,帮助这些领域降低成本、提高运营效率和创新服务方式。然而,安全问题仍是阻碍运营商大数据应用发展的重要因素。本文通过分析运营商大数据应用的典型模式和主要风险,提出了大数据安全保障体系框架,该框架对运营商大数据安全保障体系建设具有较强的指导意义。     

无线传感器网络数据融合安全机制研究

由于WSNs本身资源方面存在的局限性和脆弱性,使其安全问题成为一大挑战。随着WSNs向大范围配置的方向发展,其安全问题越来越重要。围绕WSNs的安全需求,结合WSNs的分层网络结构,研究了其各层易遭受的攻击及防御对策。本文分析了基于明文的数据融合安全机制和基于密文的数据融合安全机制,并在此基础上提出了相应的解决思路。     

大数据时代的数据融合发展研究

大数据时代的全面来临,各个领域都受到了很大的影响,为了适应大数据时代的需求,不同的领域和行业也做出了相应的调整。探讨大数据时代的数据融合发展技术,在云概念随着出现之后,云计算和大数据的融合发展成为一个非常典型的发展趋势。云计算与大数据的融合发展在对于大数据全面认知的同时,成为现有相关研究领域内的参考依据。云计算的扩展性以及大数据的基础性可以使企业通过合理的运用提升对于数据的敏感度,而且找到准客户人群,做到以人为本、服务客户的同时获取更多的利润。     

山西大数据、智慧城市建设中的数据安全应用需求分析

简要回顾了当前大数据时代背景下的产业发展,数据安全的发展现状,结合现有的数据与山西省发展状况,系统调研了山西省在大数据、智慧城市建设中的数据安全应用需求。经过剖析目前数据安全畛域存在的问题,建设智慧城市中发现的问题,得出在建设发展中数据的安全应用需求。     

区域医疗领域大数据安全平台的研究与设计

针对区域医疗领域的安全需求,在区域医疗业务框架下,对大数据安全标准、安全管理、安全审计、隐私保护等进行研究,设计了区域医疗大数据安全平台,其主要功能包括:安全策略管理、数据访问控制、应用安全审计、虚拟化电子取证追溯、数据隐私保护、安全监控、安全管理与规范。该平台为实现区域医疗的大数据需求提供了技术参考,并为相关业务的开展提供了安全保障。     

大数据安全研究综述

随着人工智能、云计算、移动互联网和物联网等技术的融合发展,传统的基于边界安全域和基于已知特征库的网络安全防护方式已经无法有效应对大数据环境下新的安全威胁。通过对大数据环境下面临的安全问题和挑战进行分析,提出基于大数据分析和威胁情报共享为基础的大数据协同安全防护体系,将大数据安全技术框架、数据安全治理、安全测评和运维管理相结合,在数据分类分级和全生命周期安全的基础上,体系性的解决大数据不同层次的安全问题。基于该安全防护体系,分析了数据安全的关键技术及其目前的发展现状,并展望和分析了大数据安全领域面临的挑战。全面的分析和研究了大数据安全的威胁、政策、标准、方案、关键技术和挑战,对开展大数据安全建设和工程应用有重要参考意义。     

大数据信息安全风险框架及应对策略研究

大数据时代的到来,让数据成为人们关注的焦点,各个行业的研究人员纷纷挖掘数据的潜力,发现其价值。但现在,大数据的信息收集、整理存在很大的安全风险,安全问题突出,即信息安全已经成为限制大数据发展的主要因素。对此,文章给出了相应的应对策略,有效解决了大数据信息的安全问题。     

大数据背景下通信网络信息安全分析

随着我国社会经济的不断发展,信息通信行业发展极为迅速,在信息通信行业高速发展的条件下,由于相关的体制和设备无法满足互联网信息发展的需求,导致信息通信出现了严重的网络安全问题。近年来我国已经进入了大数据时代,在大数据时代中,信息通信,网络安全变得极为重要,相关的企业和部门要通过分析信息通信网络安全问题,找到相应的对策进行解决,避免信息通信网络出现安全问题,影响人们的正常生活和使用。文章将针对大数据背景下通信网络信息安全整改情况的讨论分析。     

大数据安全背景下密码技术探讨

随着信息技术的发展,目前社会已经进入了大数据时代。大数据使得人们的生活更加方便,国家、社会各领域、各行业的发展中发挥了巨大的推动作用。但是,随之而来的是用户个人隐私泄露问题,在一定程度上,与社会、军事、政治安全也具有密切关联。因此,文章对大数据背景下的安全风险进行分析,与可搜索加密、安全多方计算、同态加密等技术结合,对基于大数据背景的密码领域展开探讨,可为相关工作的开展提供参考。     

大数据安全与隐私保护态势

指出安全与隐私防护是大数据面临的两个重要的问题。认为大数据在引入新的安全问题和挑战的同时,也为信息安全领域带来了新的发展契机,即基于大数据的信息安全相关技术可以反过来用于大数据的安全和隐私保护。目前,基于大数据的数据真实性分析被广泛认为是最为有效的方法。认为信息安全企业未来的发展前景为:以底层大数据服务为基础,各个企业之间组成相互依赖、相互支撑的信息安全服务体系,通过构建安全大数据,逐步形成大数据安全生态环境。     

人工智能在安全领域的应用

人工智能的发展和应用给信息安全领域带来了希望和挑战。一方面人工智能在信息安全领域的应用能够显著提升安全防护能力,另一方面人工智能自身也存在着数据安全、对抗欺骗、隐私保护、动态环境适应等安全问题。本文分析了信息安全领域对人工智能的需求以及相关应用场景,分析了人工智能面临的安全挑战,提出了人工智能安全应用及安全防护建议,旨在推动信息通信及网络信息安全行业对人工智能带来的安全挑战达成充分认识,促进人工智能在行业的安全、可靠、可控发展。     

大数据人工智能对预警探测领域的影响分析

文中结合预警探测领域应用分析了大数据产生的根源和大数据问题的特点,指出预警探测大数据具有“大数据、小样本”的鲜明特点;然后,探讨了预警探测领域的数据资源特征,并提出大数据人工智能在预警探测领域的应用需求,归纳了大数据人工智能在预警探测领域的潜在应用效益;最后,总结了大数据人工智能在改变未来战争制胜方法、改变预警装备建设思想和改变攻防对抗整体实力等三方面对预警探测领域的影响。     

大数据挖掘中的MapReduce并行聚类优化算法研究

针对传统数据挖掘算法只适用于小规模数据挖掘处理,由于数据规模不断增大,其存在计算效率低、内存不足等问题,文中将MapReduce用于数据挖掘领域,对大数据挖掘中的MapReduce进行了并行化改进,并设计相应的并行化实现模型,以期满足大数据分析需求,完成低成本、高性能的数据并行挖掘与处理。     

大数据安全管理研究与探讨

在移动互联网时代,大数据的开发与应用,对各行各业均有重要影响。当前,大数据应用百花齐放,主要包括电商大数据应用、征信大数据应用、金融大数据应用、医疗大数据应用、教育大数据应用、工业大数据应用和电信大数据应用等多个领域。在享受大数据应用成果的同时,大数据的安全问题也不容忽视。结合近年来在大数据管理方面的实践与经验,文章对大数据的安全管理进行分析与汇总,旨在为后期的发展提供决策性的参考。     

“互联网+”的大数据挑战

随着"互联网+"的提出与发展,大数据分析作为传统行业分析、利用数据的技术手段,迎来了新的发展。电信运营商具有得天独厚的数据优势,但数据质量、分析能力及隐私安全等问题对运营商发展大数据提出了更高的要求。本文结合"互联网+"背景下大数据的机遇与挑战,详细地分析了运营商大数据发展的困惑与探索,探讨了中国电信运营商在大数据领域的技术创新与研究成果。     

大数据中基于RBAC的用户隐私信息安全模型研究

目前,大数据已成为继云计算之后信息技术领域的另一个信息产业增长点。而用户隐私安全问题不但威胁着大数据时代个人信息安全,也成为制约大数据技术发展的最大瓶颈和障碍。本文从大数据的隐私保护出发,结合RBAC原理,提出用户隐私信息安全体系模型。     

试论大数据时代下计算机网络信息安全问题

随着我国信息技术的不断进步与发展,大数据已经在人们日常生活中起到了十分重要的作用,而我们也已经迎来了大数据时代。在大数据时代背景下,计算机网络安全也成为了人们日常生活中的一大隐患以及密切关注点,因此,相应的技术人员必须要加强对计算机网络安全的管理,充分保证人们的隐私在这一背景之下的安全,必须要注重大数据时代之下的黑客问题以及网络安全管理系统问题等。只有进一步加强计算机网络信息安全的管理,才能更好地维护用户的利益。本文中,笔者简要分析了现阶段大数据时代背景下,计算机网络安全存在相应的隐患的原因,以进一步的改进措施。     

大数据背景下的图书馆发展问题与策略

大数据及其技术是当前信息领域的讨论热点,作为新兴技术大数据给图书馆的发展带来一些问题如数据处理框架、科研要求、用户服务以及安全隐私等,图书馆必须要进行相适应的策略调整,以适应大数据背景下图书馆的发展要求。