基于提升方向波变换域的SAR图像压缩

提出了一种基于提升方向波变换SAR图像的压缩算法.该算法构造了方向波变换的提升方案,通过改进的四叉树分块算法寻找局部最优的变换方向,有效地描述了图像中的方向特征.根据变换系数分布特性构造了多方向各向异性的多级零树结构,提高了编码效率.对多幅SAR图像的压缩实验表明,较之基于小波的SPIHT和JPEG2000等算法,本文方法在性能指标和视觉效果方面均得到了明显提高,尤其在低比特率下,优势更加突出.     

基于三维矩阵变换的多极化SAR图像压缩

本文针对多极化合成孔径雷达(SAR)图像在极化通道之间的相关性,提出了基于三维矩阵变换的压缩方法.将多极化SAR图像(HH,HV,VV图像)作为一个整体,进行三维矩阵变换.首先在极化通道之间进行一维DCT变换,极化平面内进行二维离散小波变换,然后对三个混合系数平面根据率失真准则分配不同比特数,采用分级树的集合划分(SPIHT)算法进行编码.由于不是单独处理每一极化图像,因此不仅可以去除各极化图像内部之间的相关性,也可以去除极化通道之间的相关性.理论推导和实验结果都表明该方法对多极化SAR图像压缩是十分有效的.     

改进的快速SPIHT算法

SPIHT算法是一种简单、有效的嵌入式零树编码算法,但是,它需要大量存储空间,而且存在多次重复运算,因而复杂程度高,时间消耗大,不利于实时压缩。改进的SPIHT算法针对原算法的不足引入了“最小阈值”和“最小输出位”,同时改变了原算法的扫描顺序,降低了算法的复杂程度,并使其更有利于并行优化处理。实验证明,改进后的算法减少了编解码过程中的存储容量和时间消耗,而重建图像的峰值信噪比和人眼视觉效果与原算法相当。     

一种基于小波系数重要图编码的图像压缩算法

提出了一种新的基于小波系数重要图编码的图像压缩算法。该算法根据量化后的波系数的特点进行了一种期望排序，然后舍掉序列后面大量的零值小波系数，从而得到一个波系数子集，能以少的小波系数来很好地逼近原始图像，省去了零树编码中零树结构带来的大量比特开销。实验表明，该算法与MPEG-4的静止图像压缩算法相比较，重构图像的峰值信噪比（PSNR）值在相同码率下有较大的提高。     

基于小波的雷达对数视频压缩方法研究

随着雷达组网的实施，中心站指挥人员迫切希望能实时监控到各个雷达站的光栅显示画面。视频数据的压缩传输是雷达光栅显示远程监控系统的关键技术。文中针对真实雷达对数视频数据，提出使用提升方式实现双正交小波变换，并采用SPIHT编码方式对小波变换后的数据进行压缩编码。实验结果显示，经还原后的视频图像保真度高，实时性强，其数据速率完全符合工程需要。     

一种新的图像压缩编码算法

对图像压缩编码算法进行了改进。首先,将小波分解后的3个高频系数进行预处理:将高频部分进行球坐标变换,降低了同一尺度内系数的相关性;基于小波域和球坐标域的两个前提,定义了多尺度模积的概念,用来控制收缩函数对小波高频部分进行收缩处理。这样,可以去除那些不影响视觉效果的小波系数以及噪声信息,达到较高的压缩比。然后,对小波变换的低频部分进行单独编码(DPCM),对球坐标下的高频部分采用改进的多级树集合分裂(SPIHT)编码。针对SPIHT编码中重复扫描的问题,引入了最大值矩阵MMP(matrix of maximum pixel),这种策略能够有效降低比较次数。仿真实验表明,本文提出的算法具有较好的编码效率。     

基于提升算法的整数小波变换在零树小波编码图像压缩中的应用

研究了提升算法和基于提升算法的整数小波变换,并将该算法应用于零树小波编码图像压缩,改进了压缩算法性能.最后,给出了实验结果,结果表明在降低了运算复杂度的情况下,仍然提高了峰值信噪比,具有良好的压缩效果.     

基于ARM的嵌入式零树编码图像压缩的实现

基于RISC的ARM微处理器近年来发展迅速,并在工业控制、无线通信、网络应用等领域得到了广泛的应用。利用ARM微处理器实现图像的小波变换,并根据ARM本身的结构特点提出了一种改进的嵌入式零树编码算法,以便在ARM微处理器上实现图像压缩。实验证明,具有较好的有损压缩效果。该研究对基于硬件平台的算法优化设计具有指导作用。     

基于提升小波的数字图像压缩编码

小波分析是对短时Fourier分析的重要补充和改善。它发展了短时Fourier变换的局部化思想。在时域——频域内具有良好的局部分析特性。文章介绍了小波变换的基本理论以及基于小波变换的图像分解、压缩编码过程。实验证明，小波变换在图像压缩中的应用可以有效提高压缩效率和重构后图像的质量。     

一种基于人眼视觉特性的图像压缩方法

在讨论图像的二维变换的基础上,充分利用小波变换后各子带系数对重建图像的重要程度和人眼的视特性,引入了小波包的思想,并在随后的量化过程中,根据不同的频率带和不同的方向,给出不同的比特,然后由经验熵计算出相应的量化阈值。实验结果表明,该方法算法简单实用,压缩效果比较好。     

Simultaneous Speckle Reduction and SAR Image Compression Using Multiwavelet Transform

Synthetic aperture radar （SAR） images are corrupted by multiplicative speckle noise which limits the performance of the classical coder/decoder algorithm in spatial domain. The relatively new transform of multiwavelets can possess desirable features simultaneously, such as orthogonality and symmetry, while scalar wavelets cannot. In this paper we propose a compression scheme combining with speckle noise reduction within the multiwavelet framework. Compared with classical set partitioning in hierarchical trees （SPIHT） algorithm, our method achieves favorable peak signal to noise ratio （PSNR） and superior speckle noise reduction performances.     

基于视觉特性的多聚焦图像融合

本文提出了一种考虑人眼视觉系统特性的多聚焦图像融合算法.融合过程是首先将配准的源图像分割成若干个块,计算出每个块的对比度方差,作为图像均匀度参数,通过选取两幅图像中清晰的图像块形成融合图像.文中讨论了分解图像块的大小和阈值参数对融合性能的影响.实验结果表明本文提出的算法实时性好,对于严格配准的多聚焦图像能够达到甚至超过基于小波分解的融合算法.     

基于三维小波变换嵌入式视频压缩算法的研究

本文把二维图像的等级树集分割编码方法(SPIHT)推广应用于三维的视频编码中,提出了一种用于三维视频序列图像的扩展等级树集分割编码方法.此方法所编码码流是嵌入式码流,在解码端可随意截取一段码流解码以达到所要求的码率和视频质量.另外此方法无需进行运动补偿,降低了算法的复杂度.通过理论分析和仿真实验得出,此方法有很好的编码效率,但对于帧内图像较复杂的序列,编码效率有所下降.     

基于人眼感知特性的数字图像压缩技术研究

结合人眼对比度感知特性和图像离散余弦变换特征,提出了一种图像的最小感知误差阈值的计算方法,利用该方法计算的阈值来量化源图像频谱图的各个子块的信息,使得编码时变换域系数中尽可能多的出现零值系数,再通过Huffman编码方法实现编码,并通过实验验证,结果表明平均码长为1.393 3,接近于信源的熵1.123 1,编码效率达到0.8823,压缩比达到13.229 9,峰值信噪比为45.477 5 dB。说明衡量数据压缩性能的性能指标均达到较好效果,同时又因为结合了人眼视觉特性,保证了压缩图像的观测效果。表明提出的阈值计算方法和图像压缩方案是有效的、实用的。     

一种嵌入式头肩图像编码方法

头肩序列图像是可视电话、会议电视等视频业务中常见的一种图像模式.本文将SPIHT算法与人脸检测算法相结合,提出一种嵌入式的头肩图像编码方法.首先采用人脸检测技术确定头肩图像中的人脸区域;然后产生人脸区的掩膜,并对LL子带中人脸区掩膜内的小波系数进行定标,以保证人脸区的小波系数能优先编码;最后采用SPIHT算法对人脸区和背景区进行编码.实验结果表明,与原来的SPIHT方法相比,这种方法可以保证人脸区域的重建质量好于背景区的重建图像.同时压缩后的码流仍然具有嵌入的特性,支持渐进传输.     

基于降斑处理的SAR图像实时压缩系统

为了对SAR图像进行实时压缩和本地存储,基于FPGA和ADV212芯片,利用空域增强Lee滤波算法,设计实现了SAR图像实时降斑压缩系统。测试结果表明,在降斑处理基础上,系统能对大数据量SAR图像进行压缩,产生JPEG2000格式码流,满足实时性、压缩模式和压缩比可选的要求,可支撑目标探测、区域监控等任务应用。     

基于人眼对比度敏感视觉特性的图像质量评价方法

结合传统采用的均方误差和峰值信噪比评价灰度图像质量的统计方法和色差描述彩色图像差异的特点,提出了一种基于人眼视觉特性的色差均方误差和色差峰值信噪比统计参数的评价彩色图像质量的方法,并通过实验进行了验证。实验结果与德克萨斯大学奥斯汀分校的LIVE图像库中的图像主观评价结果基本符合,表明所提出的方法不仅从统计意义上有效地反映了局部甚至像点间的差别,而且由于该统计方法同时考虑了人眼视觉特性,提高了客观评价与主观评价的一致性。     

基于人眼对比度敏感视觉特性的彩色图像压缩技术

结合人眼对比度敏感视觉特性的测量过程和图像离散余弦变换特征,提出了一种基于人眼感知特性的彩色图像压缩技术方案。方案首先将彩色图像转换到CLELAB颜色空间描述,并分别对3个分量进行离散余弦变换处理,再结合人眼对比度敏感函数模型和DCT变换域系数特征对变换域系数进行量化处理,并采用Huffman算法进行编码压缩,最后采用逆过程进行解压并匹配出解压后的彩色图像。通过仿真实验,结果表明:在压缩比为98.355 5∶1时,PSNR能达到37dB以上,人眼无法分辨出解压缩图像与源图像之间的差异;且编码效率能达到0.74以上,冗余度在0.26以下。表明提出的彩色图像的压缩技术方案在保证编码质量和图像质量的前提下能够实现较高的压缩比,是一种可行的、有效的彩色图像压缩技术方案。     

一种基于参数更新的机载SAR图像目标定位方法

目标定位精度是机载合成孔径雷达(SAR)系统的一项重要技术指标,因此机载SAR图像目标定位具有重要的应用价值。在基于距离-多普勒模型的SAR图像目标定位方法中,载机运动参数的精度会直接影响定位的精度,在机载平台导航精度受限的情况下,定位精度会受到很大影响。因此,该文提出一种基于距离-多普勒模型参数更新的机载SAR图像目标定位方法,利用机载SAR图像与基准图像匹配得到的匹配点来对载机运动参数进行更新,提高参数的精度,进而提高定位的精度。实验证明了该方法的有效性。