信源反馈条件下Raptor码的一种解码算法

在Raptor码普通译码方法的基础上,结合信源信道联合译码方法,提出一种利用信源解码器反馈信息作为输入的改进译码的算法,并对此算法进行试验仿真以及参数研究。测试结果显示,在信源信道联合编码条件下,使用这种双信息来源的译码的算法,可以使得信道解码的成功率大幅提高,残留误码率大幅降低。最后,将这种算法与JPEG2000信源编码结合测试,图像的PSNR值比普通译码方法最高提高了6dB。在信道条件恶劣的无线传输中具有重要意义。     

Raptor码译码算法的改进方案

喷泉码是一类重要的纠删码,特别是Raptor码,由于其非固定码率、逼近信道容量、可以有效纠删等方面的内在特点,非常适合作为应用层FEC而使用到各类系统中。主要就Raptor码的译码算法展开深入的讨论,在介绍现有译码算法的基础上,提出了Raptor码译码算法的优化思路,它能更好的平衡译码失败率和译码计算复杂度两个指标之间的关系,以更好的适用于某些特定应用场景的需要。     

Raptor码在TMS320C55X DSP上的实现及优化

Raptor码在DSP上的实时应用主要受限于其译码算法中存在的大数据量运算.为解决这个矛盾,介绍了将Raptor码在TMS320C5509 DSP上实现和优化以减少运算量的过程.实验结果表明,经过C程序、算法和汇编等优化策略,可以将Raptor码的译码运算量降低到原来的1/20,甚至更低,通过该方法,中短长度(本次实验采用的长度为4 096 bit,编码效率1/2)的Raptor码,在DSP上可以达到高速、实时通信的要求.     

FSO通信中基于Q学习算法的Raptor10码译码策略

为保障自由空间光(FSO)通信质量的同时,避免传统的重传技术所需要的等待时间和缓存资源消耗,并随着信道的变化适配数字喷泉码冗余符号的数量,本文提出了一种基于Q学习算法的Raptor10码译码策略。该策略采用以减少冗余符号和降低误码率为联合回报目标的Q学习算法,对接收端所接收的Raptor10码冗余符号进行动态调整,并随着译码经验的不断累积,自动提高性能。仿真结果表明,与传统的采用固定冗余度Raptor10码和线性滤波调整算法相比,新方法在相同的湍流条件下有效减少了3%的平均冗余符号数量。     

自由空间光通信中基于Q学习算法的Raptor10码译码策略

为在保障自由空间光(FSO)通信质量的同时,缩短传统的自动重传请求技术所需等待时间、减小缓存资源消耗,并随信道的变化适配数字喷泉码冗余符号的数量,提出一种基于Q学习算法的Raptor10码译码策略。该策略采用以减少冗余符号和降低误码率为联合回报目标的Q学习算法,可对接收端所接收的Raptor10码冗余符号进行动态调整,并且随着译码经验的不断累积可自动提升通信性能。仿真结果表明,在弱、中、强3种湍流条件下,与传统的采用固定冗余度Raptor10码译码策略和线性滤波调整算法相比,所提方法可有效减少3%的平均冗余符号数量。     

Fountain码编译码算法结构的改进

在LT码的基础上对Raptor码进行了分析。根据IRA码的结构及其线性时间的编译码特性,提出了Raptor码和IRA码相结合的改进Fountain码结构。研究结果表明,该结构既保持了线性的编译码特性又能有效增强信元的恢复能力。利用其它编码技术与Raptor码相结合是今后进一步的研究方向。     

Turbo码软判决输出维特比译码方案的改进

Turbo码是一种新的纠错编码,具有十分强的纠错能力。Turbo码编码端采用两个或两个以上的卷积并行级联构成,译码端则采用以基于软判决信息输入/输出的反馈迭代译码结构。译码算法是Turbo码设计的核心,现已有的两种主要的译码算法——MAP和SOVA。SOVA是一种改进的维特比算法,使其可以逐比特输出与MAP算法类似的软判决信息。该文综述了Turbo码SOVA译码的几种改进方式,并分析了这几种改进方式及仿真结果。     

Raptor码的原理及应用前景

Raptor码是喷泉码模型中可靠传输的一种最新的码,它包括一个高速率预编码和LT码,是信道领域的一项新发明.其编码的特点是在原始数据分组后,通过Raptor码生成的无穷多个编码分组中搜索这样的原始数据编码分组,通过它们即可实现成功译码.本文主要阐述Raptor码的编译码的基本原理,同时介绍其在一些领域的应用,显示了其广阔的发展前景.     

Turbo码软判决输出维特比译码方案的改造

Turbo码是一种新的纠错编码，具有十分强的纠错能力。Turbo码编码端采用两个或两个以上的卷积并行级联构成，译码端则采用以基于软判决信息输入／输出的反馈迭代译码结构。译码算法是Turbo码设计的核心，现已有的两种主要的译码算法——MAP和SOVA。SOVA是一种改进的维特比算法，使其可以逐比特输出与MAP算法类似的软判决信息。该文综述了Turbo码SOVA译码的几种改进方式，并分析了这几种改进方式及仿真结果。     

Turbo码软判决输出维持比译码方案的改进

Turbo码是一种新的纠错编码，具有十分强的纠错能力，Turbo码编码端采用两个或两个以上的卷积并行级联构成，译码端则采用以基于软判决信息输入/输出的反馈迭代译码结构。译码算法是Turbo码设计的核心，现巳有的两种主要的译码算法-MAP和SOVA。SOVA是一种改进的维持比算法，使其可以逐比特输出与MAP算法类似的软判决信息。该文综述了Turbo码SOVA译码的几种改进方式，并分析了这几种改进方式及仿真结果。     

基于随机置换展开与停止集的LT码联合编译码算法

针对短码长LT码(码长在103以下)的随机编码方式,需要较高的编码冗余才能保证一定的译码性能的问题。设计了一种基于限制Tanner图连接边随机关系的随机置换展开编码算法,可以实现在较小编码冗余开销下提高短码长LT码的可译码概率。在此基础上,针对短码长LT码的传统BP译码算法效率不高的问题,充分利用BP算法译码失败的停止集剩余信息,设计了采用上述编码算法的短码长LT码的停止集高斯译码算法,可以获得接近最大似然译码的性能。仿真结果表明,所提出的编译码联合算法有效降低了短码长LT码满足10 4译码失败概率时所需的编码冗余开销。     

引入行重参数的改进不规则LDPC码译码算法

低密度奇偶校验(LDPC)码是一种逼近香农极限 的线性分组码,而好的非规则LDPC 码其性能优于同码率的规则码。在非规则LDPC码的对数似然比置信传播(LLR-BP)译码算 法中,由于行重大小的不同,校验节点对伪后验判决贡献的外部信息不同,为此提出一种基 于行重的改进LLR-BP译码算法,该算法引入行权重系数,用以调整不同行重外部信息的作 用,提高了系统的译码性能。仿真结果表明:在低信噪比时,改进的LLR-BP译码算法对译 码性能与标准的LLR-BP译码算法的性能几乎相同;在中高信噪比时,改进的LLR-BP译码 算法的误码性能优于LLR-BP译码算法,在码长为64,误码率是10－5时,改进LLR- BP译码算法较之传统LLR-BP译码算法的编码增益提高了0.15 dB。     

基于MSK和LT码的联合迭代译码算法

传统的简单级联编码调制系统在译码时会造成软信息损失.提出了一种基于MSK和LT码的联合软迭代译码算法,设计了算法的系统模型.利用LT码的软译码和MSK调制的SISO算法,进行联合软迭代译码,提高了编码调制系统的性能.仿真结果表明:在误码率为10-4时,提出的算法比传统的简单级联编码调制算法约有1.5 dB的编码增益.     

基于差分算法和Raptor码的广播通信应用研究

喷泉码由于译码开销低,编译码复杂度小,在卫星通信广播系统的业务中应用广泛。文章分析比较几种典型的数字喷泉码的编码方式,得出Raptor码性能更加优良,实际应用更加有效。通过减半差分算法和Raptor码的结合得出了一种方法使得文件传输在卫星通信广播系统中的应用变得更加有效。最后对喷泉码的发展远景进行了展望。     

联合译码在图像无线传输中的应用

对Turbo码编码结构作了适当调整,进行信道编码的不仅有信源编码信息还有信源信息的统计特性,将信源编码后码流中存在的残留冗余特性应用到被传输的信源编码信息在进行Turbo码译码的算法中,给出了实验结果。通过结果比较发现,改进算法提高了Turbo码译码的纠错性能。     

LDPC码的有效编码算法研究

LDPC码编码结构中短环的存在，导致译码时的重复迭代，降低了译码性能。介绍了一种编码算法，该算法先通过Richardson和Urbanke提出的Efficient编码算法对LDPC码的校验矩阵优化，然后再主要研究其二分图中长度为4的短环，提出了一种校验矩阵H的消4-环算法。最终实现了降低编码的复杂度的同时，译码效率也得到提高。     

一种应用于DMB-T的基于RS码软判决译码的级联码方案

结合DMB—T系统的信道编码方案以及编码领域的最新进展,即RS码软判决译码算法的发展,提出了一种应用于DMB-T系统基于和积算法(SPA)的RS码软判决译码的级联码方案。该方案仅需在现有方案的基础上作少量调整即可获得可观的编码增益。和其它流行的软判决译码算法的比较表明,此方案提出的RS码软判决译码算法在DMB-T系统的应用中具有一定的优势。     

基于高斯消元的BATS码的改进译码算法

BATS码是一种包括外码和内码的纠删码,外码是喷泉码的矩阵形式。内码是网络编码结构,采用随机线性网络编码算法。BATS码的常用译码算法为BP译码算法,但对有限长BATS码,BP译码算法的性能有大幅度的衰减。因此,在计算资源充足的情况下,可以在BP译码器后采用高斯消元算法对BATS码进行译码。采用高斯消元算法时,矩阵满秩则输入数据包可译,反之则不可译。因此,利用当矩阵不满秩时也有部分包可译的特点,识别并将这部分可译包译出,从而提高高斯消元译码器的译码性能。     

乘积码基于相关运算的迭代译码

乘积码是一种能以Turbo码的思想实现译码的级联码，具有一般编码无法达到的纠错能力。本文提出一种新的乘积码迭代译码算法，其核心思想是通过输出软信息与接收软信息进行线性迭加的方式来实现反馈，此时只须提供-1和1组成的软输出矩阵就能获得很高的编码增益，仿真表明，将子译码器译码后的结果再进行一次相关运算作为软输出，译码性能可以得到进一步的提高。     

LT码编译码分析及改进

数字喷泉码是一类不受限的纠错码,即从原始数据分组编码产生的编码分组序列是无限的。通过研究数字喷泉码中译码终止的原因,得出在数字喷泉码中,译码终止是由于缺少度数为1的编码包,导致译码提前终止以至译码失败。注意到度数为2的编码包在整个编码包中占有很高的比例;因此,将数据包分成两组,在度数为2时,分别从两组中取出数据,这样可以有效地提高数据的覆盖率,降低译码提前终止的概率。通过对编码算法的改进,提高整个数字喷泉码的译码成功率。