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本文提出了一种双层多中心多目发送保序机制,并在以太网和工作站环境中的实现,通过将本方法与现有集中式、分布式和树型方式的比较以及对实验数据的分析,认为集中式虽然通信开销低、简单易实现,但坚定性差、并行度低;分布式方式虽然坚定性强,但并行度低、通信开销大、效率低;传播树方式效率虽然较前两种有所提高,但在根结点处同样并行度低、坚定性差,而且结构不灵活。本文提出了方法,避免了上述三种方式的缺点,并且具有坚 相似文献
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集中式多输入多输出(multiple input multiple output, MIMO)雷达系统基于波形分集优势,可灵活改变发射方向图形状和指向方向空间合成信号的特性,从而实现多种雷达工作模式。提出了一种集中式MIMO雷达多模式一体化波形设计方法,采用方向图模板拟合、模糊函数模板拟合以及通信波形拟合的方式优化不同方向上的合成信号,使其具有不同特性,从而在单脉冲时间内实现搜索、跟踪和通信功能。采用最大块增量优化算法对构造的恒模四次多项式优化模型求解。实验结果表明,该方法可以得到具有低旁瓣模糊函数的搜索与跟踪波形,并且满足通信需求。 相似文献
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为了解决集中式学习存在的问题,提出了一种基于轻量化网络的分布式学习方法。分布式学习利用边缘设备进行本地训练和模型权重共享的方法训练同一个全局模型,既充分利用了各边缘设备的训练数据,又避免了边缘设备数据泄露。轻量化网络是一种由多个轻量化神经网络块堆叠而成的深度学习模型,相较于传统的深度学习模型,轻量化网络以较低的空间复杂度和时间复杂度实现较高的调制分类性能,有效地解决了分布式学习在实际部署中存在的边缘设备算力不足、存储空间有限及通信开销较高的问题。实验结果表明,基于分布式学习的自动调制信号分类技术在RadioML.2016.10A数据集的分类准确率为62.41%,相比于集中式学习,分类准确率仅降低了0.68%,训练效率提高了近5倍。实验结果也证明了在分布式学习下,部署轻量化网络可以有效降低通信开销。 相似文献
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D2D (device-to-device)通信是5G网络中的重要技术,有利于提升数据分发业务传输效率;然而,由于D2D通信引入了大量额外信令开销,当前的增强多播方案无法解决高效数据传输与低效信令流程之间的矛盾,降低了整体性能增益.为此,提出了一种基于多维矢量分析的最小化信令开销的D2D簇内信息共享算法,包含集中式与分布式两种实现方式,能通过自适应地选择D2D多播重传发射者和多播重传数据分组,大幅减少簇内重传次数,达到显著降低信令开销和传输时延的目的. 相似文献
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该文针对多源-多中继放大转发协作通信网络,以最小化系统总功率为目标,在保证系统满足一定中断概率的前提下,提出了一种分布式功率分配与中继选择算法.算法由源节点自主选择为其转发信息的中继节点,并引入定时器,通过竞争方式避免了分布式所导致的中继选择冲突.中继收到来自源节点的信号后,只需根据转发门限自主判断是否进行转发,从而完成传输.仿真结果表明该分布式算法能够有效降低传输所需要的总发射功率.并且与集中式控制所获得的最优中继选择与功率分配算法相比性能相近,但所提分布式算法显著降低了系统的控制开销. 相似文献
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为实现集群通信系统广域间漫游联网的目的,该文提出了适用于集群通信系统漫游联网的网络拓扑结构,并讨论了两种漫游数据管理的方式,即分布式管理方式和集中式管理方式。在漫游数据分布式管理的方式下,分析了用户漫游和用户漫游返回的数据传输策略。 相似文献
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单片机多机通讯在分布式安防系统中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种在分布式单片机控制系统中。多机间进行高性能串行通信的方案。采用RS485串行接口标准及两级单片机主从式结构。实现了成本低、传输距离远、抗干扰能力强的通信。此设计方案在远程分布式安全防卫系统中得到很好的应用。 相似文献
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识别异常行为是无线传感器网络进行入侵检测的一项重要任务,当识别异常时应使网络的通信开销和能量消耗达到最小.文中提出了一种基于分簇的分布式异常检测算法-3N算法.首先对传感器的测量值进行分簇,再向其它节点传送分簇信息之前对簇进行融合.仿真结果表明,这种分布式方法与集中式方法的检测精度相当,但通信开销大大减少. 相似文献
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在较复杂的控制系统中,要采集的数据或被控制的对象很多,早期的控制系统采用了集中式控制,即把各点的数据收集汇总到计算机,经过计算机的计算处理后再去控制各点。这种集中式控制虽然结构简单,但集中处理会影响响应速度,如果主机功能不强,实时性就差,而且集中控制系统可靠性也差,一旦主机出现故障就会全线崩溃。分布式控制的集散系统,采用多处理机系统,每一个节点都采用一台计算机。这样功能分散,系统处理能力加强,定时处理速度快,系统的可靠性高。单片机体积小、结构简单、处理能力强,最适合作为各节点的处理机,应用于分布式控制系统中。本文所介绍的BITBUS分布式控制系统已广泛地应用于工厂流水线控制、数据采集系统、过程控制和工业机器人等方面。 相似文献
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对多Agent协作环境下的任务机制进行了讨论,在结合集中式和分布式分配机制的基础上,提出了一种基于熟人联盟的结构化多Agent的任务分配机制,该机制将任务分配分为投标层、指示层、任务分配层三步进行,有效地降低了通信的代价,提高了协调的效率. 相似文献
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本文系统分析介绍了一种适用于大容量ISDN交换机的分组复用总线型多CPU通信系统。本系统通信容量大、通信灵活、扩容简单、CPU界面兼容性强、易于集成,是一种全新的多CPU通信系统,类似于总线型ATM交换策略。 相似文献
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针对异构无人飞行器(UAV)集群在强约束条件下执行多类任务的最优分配问题,将自适应参数差分进化算法与分布式架构结构融合,形成了基于一致性机制的分布式差分进化(CBDE)算法,在处理既定目标任务分配时达到了集中式方法的优化效果.在算法实施过程中,集群个体作为具有计算能力的局部优化器,异步执行改进的自适应参数差分进化算法,并通过UAV间的通信拓扑,按照一定的决策规则,共享个体适应度和分配结果,最终实现全局一致的效果.与集中式方法的仿真对比发现,CBDE算法求解中小规模任务分配问题的时间更短,执行效率更高,而且灵活的扩展性非常适合向大规模集群任务分配问题推广. 相似文献
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文章介绍了一种基于C/S结构的Ada_DBMS分布并行计算模型,它将Ada的任务机制,C/S结构,DBMS的多线索机制相结合,形成一种灵活的分由并行计算机制,提高了Ada在分布式网环境下的计算效率。并以Ada_Sybase系统为例提出了一种实现方案。 相似文献
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本文为满足G级像素帧的实时性处理需求,针对DCT变换计算量大和常规处理中并行度不足的问题,提出一种基于SIMD PE阵列的DCT数据并行实现方法.该方法因PE阵列本身所具有的可裁减特性,可应用于不同并行度需求的嵌入式系统中.文中提出一种基于PE标识的数据并行操作方式, 不但解决了局部计算中的"PE自治"问题,又省去了数据寻址时间开销.该操作方式规则、简洁,满足SIMD操作规则性强的要求,符合并行处理技术的发展方向. 相似文献
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能够支持负载均衡的ID分配方法是实现与维护DHT overlay的基础,已有常数度DHT多采用纯集中式或纯分布式方法,不能很好地解决拓扑信息维护开销与拓扑平衡程度这一矛盾.针对这一不足,在分析拓扑中通用树结构的基础上,本文提出了基于内在结构Routing Forest的ID分配方法RFIDAM,通过规律性地聚合局部平衡信息来指导新节点的加入以实现拓扑平衡.实验表明,通过引入少量维护与路由开销,该方法使得拓扑达到节点ID长度差小于2的最优平衡目标. 相似文献
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RS 485总线因其结构简单、成本低廉、通信速率高、传输距离远等优点,在工业控制领域得到了广泛应用。因为RS 485采用半双工通信,所以RS 485通信系统一般由一个主节点、多个从节点组成,采用主节点轮询从节点、从节点受控发送数据的通信方式。这种方式造成系统的通信效率低、实时性差。目前已有的一些研究采用硬件改造和CSMA/CD的方法使系统具有多主结构,从而提高实时性,但是实现较为复杂。提出一种基于协议的提高RS 485实时性的新方法,该方法不需要修改硬件,不需要额外资源,只需要进行简单的程序修改。实验结果表明该方法能有效提高系统的实时性。 相似文献