基于OPNET的M/M/m队列仿真

M/M/m队列是排队论中的一个服务系统模型.OPNET是一个使用非常广泛的仿真工具.通过OPNET采集的两个统计量:数据包排队延时和队列长度平均时间,可对M/M/m队列模型进行仿真.通过仿真,得出稳态下数据包平均延时Ws和队列长度平均时间Ls随平均间隔时间的增加而降低;增加服务器m的数量,Ws和Ls都快速减少,并且Ws和Ls与平均数据包长度以及服务容量有关.     

一个具有随机丢弃分组机制的GI/M/1/N排队系统

由于标准GI/M/1/N排队系统仅当等待队列中没有空闲位置时才丢弃到达的分组,不适合为QoS控制中的缓存队列管理建模。利用随机过程中输入流稀疏化的方法,在标准的GI/M/1/N排队系统中嵌入随机丢弃分组的机制,建立了一个具有随机丢弃分组机制的扩充的GI/M/1/N排队系统,以及该排队系统的分组丢失率、系统利用率、队列长度的均值/方差、平均等待时间等性能评价指标。     

QPID-AVQ：一种基于队列的PID控制的AVQ算法

本文针对AVQ算法存在的不足,在PD-AVQ算法基础上,为进一步提高系统的稳定性,引入积分选项,构成PID-AVQ算法,运用控制理论推导出了满足系统稳定条件的取值范围.利用PID-AVQ算法更新虚拟带宽,综合考虑平均队列长度和包到达速率,提出了一种新的基于队列的PID控制自适应虚拟队列管理算法QPID-AVQ,可根据网络实际情况调节参数,保持队列长度稳定.仿真结果表明,当控制参数在稳定范围内取值时,QPID-AVQ算法能较好地适应网络状态变化,使队列长度始终维持在期望值附近,而不受用户数量的影响,具有较好的稳定性、抗干扰能力和较高的带宽利用率,综合性能优于PD-AVQ和RED算法.     

动态权重调整RED

IETF推荐RED(Random Early Detection)作为下一代Internet路由器的拥塞控制算法.但RED中平均队列长度对实际队列变化反应较慢,导致出现拥塞的时间增加,丢包增多,本文在现有RED算法的基础上通过改进RED算法的平均队列长度计算,使用平均队列长度的均值,判断拥塞的发生和结束,动态调整权重,提高RED对拥塞发生和拥塞结束的反应速度.仿真结果表明算法减少了拥塞时间,能够维持较低的实际队列长度,进而减少了数据包排队时间.     

基于平均队列长度和滞留时间的RED算法

在无线通信网络环境下，提出了一种改进的基于平均队列长度和滞留时间的RED算法。这种算法根据平均队列长度和滞留时间计算数据包的丢弃概率，比传统的单纯基于平均队列长度的RED算法相比较，能更有效地实现无线网络中的拥塞控制。     

基于能效和服务质量保障的动态资源分配机制

以最小化平均消耗功率为目标,提出了一种具有服务质量保障的用户调度和功率分配机制。每个用户维持一个用于存储随机到达业务的数据队列,用户的服务质量要求被刻画成平均排队时延。基于无线信道和数据队列长度的动态变化,将用户调度和功率分配刻画成一个带有约束条件的马尔可夫决策问题。为了应对系统难以精确获取信道和数据到达过程分布参数的情况,采用Q学习算法求解马尔科夫决策问题,进而提出了一种在线学习的用户调度和功率控制算法。系统通过在线学习进行用户调度和功率分配,以实现平均消耗功率的最小化目标。     

分级复合服务策略的多站循环服务系统

对于多站(多队列)循环服务系统,本文提出一种可动态调整服务量的分级复合型新策略,以适应站点负荷非均衡系统。文章讨论的主要内容有:(1)新策略简介;(2)新策略系统排队服务模型特点;(3)新策略系统在队列容量有限时的队列状态转移规律;(4)队列状态转移概率算法;(5)队列状态概率的非常规算法。     

一种改进的主动队列调度RED算法

本文在分析RED利用EWMA形式计算平均队列长度的局限性的基础上,提出了一种改进的RED算法。该改进RED算法在计算平均队列长度时考虑了当前队列长度的真实情况,并将两者结合起来进行丢弃决策。仿真结果表明改进RED算法在分组丢弃比例和链路利用率上部优于RED。     

具有优先级的一类多站循环服务系统分析

该文讨论具有优先级、容量有限的多站循环服务系统;分析系统及其站点队列的结构与运行特点;队列状态转移特征;队列状态转移概率算法;队列状态概率非常规算法;系统和队列其它有关工作特性参数算法。文中提出状态条件转移和状态转移组合等新概念,以及提出集中参数替代分布参数反求等方法。     

基于ASPQ的LDoS攻击检测方法

分析了LDoS攻击对缓冲区队列平均报文长度(ASPQ)的影响,通过实验获得队列报文平均长度在遭受攻击情况下的改变.在此基础上提出了基于ASPQ的LDoS攻击检测方法,并应用在目前典型的队列管理算法(Droptail和RED)中.最后,通过实验证明该方法可以有效检测LDoS攻击.