基于层次分析法与模糊运算的威胁评估算法

威胁评估属于多因素决策问题,涉及的因素很多,而且各因素威胁程度的等级没有明确的界限,具有模糊性。将层次分析法和模糊理论结合起来用于威胁评估,有效地发挥了层次分析法和模糊运算各自的优越性,结合某舰艇防空作战系统给出了该方法的评估过程,对算法进行了示例分析,为作战指挥决策提供了一个更为科学合理的理论方法。     

基于层次分析法的振动目标威胁评估研究

针对振动目标威胁评估过程中各个威胁因素的权重系数难以确定的问题,提出了采用层次分析法来构建威胁评估函数,该函数能够对振动目标给出一个综合的、实用的威胁程度判断的评估值。实验结果表明采用层次分析法构建的威胁评估函数对振动目标的评估值与实际情况相符。     

基于层次分析法的侦察威胁模型结构研究

基于层次分析（AHP）的方法，通过对多种侦察系统在不同条件下对目标的威胁程度进行分析，建立了目标侦察威胁分析的模型结构，并以实例进行了计算与初步验证。为更加精确的对特定目标进行侦察威胁分析提供了新的方法，对伪装措施的选择具有指导意义。     

基于模糊层次分析法的计算机网络安全评价探析

计算机网络技术已经广泛的应用到人们的生活和工作中,计算机网络安全则是计算机网络事业良好发展的基础,其中计算机网络安全评价至关重要。基于以上,本文以模糊层次分析法为基础,探讨了基于模糊层次分析发的计算机网络安全评价。     

基于层次分析法与模糊综合评价的突发事件

应急预案的有效性是保证预案能够取得理想处置效果的关键。针对造成突发事件的部分因素具有不确定性或难以量化的特点,基于综合层次分析法和模糊综合评价法构建了应急预案有效评价指标体系,对应急预案有效性进行评估,为全面、准确、科学地评估应急预案有效性提出了新的思路,对我国制定科学有效的应急预案具有重要的指导意义,提高了应急效率。     

基于模糊层次分析法的雷达效能评估方法

本文针对雷达系统指标的相对性、模糊性,运用模糊数学方法建立模糊综合评价模型。对雷达系统数能评估问题,提出了一种基于模糊层次分析法评估效能的模型。本文以两部雷达为例给出综合评判的分析实例。     

基于模糊理论与层次分析法的网络学习评价

为了更有效地评价网络学习的效果,设计了一种基于层次结构的网络学习评价模型,根据模型建立了网络学习评价指标体系,应用专家会议法确定指标权重,最后通过模糊综合评价法建立数学模型并计算评价结果。国内多数网络教学平台主要侧重于教学及交流功能的实现,缺少对学生学习过程的监控、反馈和评价。该评价法将过程性评价和结果性评价相结合,将模糊理论应用于网络学习评价。在学习站点上使用表明,该方法对在线学习者能进行较客观有效地评价。     

基于模糊可拓层次分析法的军事训练计划评估

军事训练计划是部队军事训练活动的行动指南,针对军事训练计划评估指标具有多层次、多因素、定量与定性指标并存的特点,提出应用模糊可拓层次分析法来评估军事训练计划的质量.通过构建可拓区间数表示指标相对重要程度,较传统层次分析法求得的指标权重更为可靠.利用专家评价建立可拓区间判断矩阵,计算军事训练计划评价指标权重,结合模糊综合...     

基于模糊层次分析法的计算机网络安全评价研究

随着网络技术的快速发展,智能技术以及网络技术促进了企业的发展,但是在网络运行的过程中,很容易遭受黑客的攻击,因此,网络的安全性成为了首要问题。文章介绍了模糊层次分析法的概念,根据计算机网络存在安全隐患的特点与类型,对模糊层次分析法的具体步骤进行了详细设计,通过实际应用结果可知,模糊层次分析法可以为计算机网络安全工作人员提供一些有效信息。     

模糊层次分析法在高校教师绩效评价中的应用

基于现有的高校教师绩效评价中定性因素较多,采用层次分析法进行评价又需检验一致性的问题,构建教师绩效评价指标的层次结构模型以及定性与定量结合的综合多因素评价。依据模糊层次分析法的思路,兼顾大学教师绩效评价指标,首先建立评价层次结构模型,利用9标度法构造模糊一致矩阵,计算各指标的相对权重,其次依据模糊评价方法和采用模型四算子构造计算出高校教师定性定量的综合多因素评价结果。实例表明,该综合评价能够得到教师单独某个指标和综合多指标的定性定量评价,为高校教师的绩效评价问题提供了参考。     

一种基于对抗效果的地面防空作战威胁估计方法

针对当前防空作战威胁估计中尚未考虑攻防对抗因素,提出了一种基于对抗效果的变权综合威胁估计方法。该方法首先依据随机服务理论建立防空作战服务对抗模型,然后将进袭目标突防概率提取为威胁因素;同时对常权综合方法进行改进,依据各威胁因素状态动态调整其对应权值,使最终综合的威胁结论更加合乎实际情况,从而提高了对作战决策的支持程度。     

基于模糊综合评判法的空战多目标威胁评估

在综合分析目标空战能力和战场态势的基础上,提出一种多目标威胁评估方法。首先考虑了空战客观态势信息和决策者主观偏好信息,然后采用模糊综合评判法,建立目标与准则的模糊关系,并将其函数量化为评判矩阵。基于该模糊集合最大隶属度、最小隶属度和加权隶属度,选用3种评判函数进行二级综合威胁评估。实例计算表明,该方法可以有效地解决目标威胁评估和排序问题,而且可得出更加可靠的评估结果。     

基于多属性决策和态势估计结果的空战威胁评估方法

结合空战的特点,对影响目标威胁评估的属性进行了分析,并用层次分析法确定各属性的权值.根据多属性决策理论和方法,给出目标的威胁度,再根据空战的态势估计结果修正威胁度值,最终得到威胁排序结果,为传感器管理和火力分配提供依据.     

基于混合型多属性决策方法的目标威胁评估

针对目标属性信息存在不确定性的特点,通过对目标属性选取及其权重确定方法的全面分析,采用混合精确实数型指标和模糊区间型指标的决策模型,评价目标多属性并对目标威胁进行评估。最后给出仿真实例,仿真结果表明该方法简单、可靠,为目标威胁评估提供了又一有效途径。     

基于信息熵和TOPSIS法的目标威胁评估及排序

针对现有空战目标威胁评估方法中存在的不足,提出了一种基于信息熵和TOPSIS法的空战目标威胁评估方法。首先建立了空战目标威胁评估指标,确定了角度、速度、隐身等威胁因子;为综合考虑评估中的主客观因素,采用了组合权衡因子确定最终权重;最后采用TOPSIS法作为威胁评估的解算方法,进行仿真验证,结果证明了该方法的有效性及合理性。     

基于面向对象概率关系模型的威胁级别评估

针对传统贝叶斯网络对复杂对象建模存在的问题,分析了面向对象的概率关系模型。建立基于面向对象概率关系模型知识库的贝叶斯网络生成算法,建立战场威胁级别评估模型,并实现对威胁级别的评估。仿真结果证明了该方法的有效性,并且具有比贝叶斯网络模型更强的建模能力。     

数据融合中的态势估计与威胁估计技术

文章在分析数据融合的概念和模型的基础上，描述了态势估计和威胁估计的功能性定义和模型，探讨了态势估计与威胁估计的实现方法，最后对态势估计与威胁估计的研究现状进行了介绍。     

基于三维空间的雷达威胁等级评估

针对雷达威胁等级评估中一般仅立足于二维空间讨论的情况,文章从三维空间角度出发,研究了雷达威胁等级的评估指标,建立了雷达类型威胁度指标、飞机飞抵时间指标以及飞机滞留时间指标,给出了各个指标的计算模型,并通过示例分析说明了所建指标及计算模型的合理性。     

基于模糊贝叶斯网的威胁等级评估研究

针对现代复杂战场环境下威胁等级评估信息的不确定性,结合模糊数学及贝叶斯网提出了基于模糊贝叶斯网的威胁等级评估方法。在充分考虑威胁源相对于UCAV的距离、方位角对其隐身能力影响的基础上,从不确定性知识的概率化入手,综合天气、威胁类型、距离、方位角等不确定因素对威胁等级进行评估,采用加拿大Norsys软件公司的Netica软件建立贝叶斯网威胁评估模型并进行仿真。结果表明,该方法能快速、准确地评估威胁等级,具有一定的参考价值。     

基于离差最大化的空战目标威胁评估

威胁评估是协同多目标攻击空战决策的关键技术之一。在分析了现有的目标威胁评估方法中距离威胁模型存在不足的基础上,考虑敌我双方飞机的雷达最大探测距离和导弹最大射程的不同情况,提出了改进的距离威胁模型。针对传统威胁评估方法在确定权重系数方面的缺陷和不足,提出了运用离差最大化方法来解决目标威胁评估问题,给出了离差最大化方法确定威胁因素权重的具体步骤。建立了目标威胁评估的数学模型,并进行了仿真研究,仿真结果表明该方法是合理和有效的。