基于数据仓库、OLAP和数据挖掘的智能决策支持系统研究

介绍了数据仓库、OLAP和数据挖掘技术,阐述了传统决策支持系统与数据仓库、OLAP和数据挖掘技术相结合的新型智能决策支持系统的体系框架。     

决策支持系统概念及关键技术介绍

简要介绍了决策支持系统的概念、关键技术环节、体系结构及建设的必要性，描述了“数据仓库”、OLAP技术、数据挖掘的概念、工作原理、工作流程、技术特征及与传统技术的区别，最后给出了决策分析系统在电信行业的分析应用方向和案例介绍。     

基于数据仓库的数据分析系统研究

在介绍了数据仓库、联机分析处理 (OLAP)、数据挖掘技术理论的基础上 ,提出了一个基本的基于数据仓库的数据分析系统模型 ,并简要阐明了它的实现方式。     

数据仓库技术的系统应用

数据仓库技术是为了有效的把操作形数据集成到统一的环境中以提供决策型数据访问的各种技术和模块的总称。在中国电信公话综合分析管理中成功应用了该技术。本文在概要介绍数据仓库技术及中国电信公话综合分析管理系统的基础上,重点了分析了数据仓库技术在公话综合分析管理系统的应用实现,包括数据仓库的实现、OLAP的实现和数据挖掘的实现。     

数据仓库技术的系统应用

数据仓库技术是为了有效的把操作形数据集成到统一的环境中以提供决策型数据访问的各种技术和模块的总称。在中国电信公话综合分析管理中成功应用了该技术。本在概要介绍数据仓库技术及中国电信公话综合分析管理系统的基础上，重点了分析了数据仓库技术在公话综合分析管理系统的应用实现，包括数据仓库的实现、OLAP的实现和数据挖掘的实现。     

相关学科与技术 核科学与能源

0628752煤炭企业决策支持系统的实现方法〔刊,中〕/臧大进//淮阴工学院学报.—2006,15(3).—23-25(L)煤炭企业决策支持系统在煤炭企业的生产、经营、管理中的作用越来越大。在简单介绍煤炭企业决策支持系统产生的背景基础上,提出了构建煤炭企业决策支持系统的框图结构。详细分析了实施时需采用的主要技术(数据仓库、数据挖掘技术、数据整合技术等),并简要介绍了其基本工作原理。该系统的构建有利于提高煤炭企业的生产经营决策水平,增强企业的竞争力。参110628753菌种的选育及用于煤炭降解转化试验研究〔刊,中〕/王龙贵//中国矿业大学学报.…     

营销信息及决策支持系统的创建

本文通过对目前国内企业决策支持系统现状的调查与分析,针对现有的商业管理信息系统在决策支持方面的不足,提出了一种营销决策支持系统（DSS）。简单介绍了数据仓库、数据挖掘及联机处理技术,并描述了系统的功能特性。     

智能化决策支持系统框架的研究与设计

主要在对智能化决策支持系统( IDSS)进行研究并分析目前研究成果的基础上,根据IDSS的开发过程和特点,融合Web开发的MVC设计模式的思想,采用专家系统(ES)、数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)和数据挖掘( DM)等技术,提出一种综合IDSS的结构框架,将其划分为4个层次,并对各个层次的作用分别进行说明.     

装备维修智能决策支持系统研究

从系统的功能需求入手介绍传统的智能决策支持系统的结构模型,分析装备维修智能决策支持系统的功能实现,按照智能维修的目标设计了系统的总体构架。数据仓库的建立和分析采用传统的方法;对装备维修资料进行分析组建相应的知识库;分析建立模型条件结合知识库建立模型库;用数据挖掘方法处理数据仓库、知识库和模型库中的知识实现系统的智能决策。结果证明该方法在装备维修智能决策支持系统中得到很好的应用。     

数据处理技术在CRM系统中的应用

针对国内电信运营商在CRM(客户关系管理)系统中对数据处理要求的日益提高及数据处理技术的重要性,分析数据仓库技术在通信领域的应用前景。详细介绍数据仓库技术的特点和体系结构,并对数据仓库系统的设计、OLAP(联机分析处理)技术以及基于Hadoop架构的大数据处理技术进行探讨。     

基于数据仓库的投资决策支持系统设计研究

针对目前实际工程中数据仓库与数据挖掘设计脱节的问题,提出了紧密结合数据挖掘的数据仓库一体化体系模型。根据该模型设计了一个基于一体化数据仓库的投资分析决策支持系统,并给出了该系统的软件架构和实现过程。该系统可对海量金融数据进行智能提取与分析,为投资决策者提供决策支持。分析和测试结果表明,该系统是稳定且高效的。     

基于数据仓库的广电网络公司企业信息化建设初探

基于当前广电网络公司中多业务处理系统、多数据库并存的局面，介绍事务处理系统的局限性和不足，并提出以数据仓库技术为基础构建决策支持系统的解决方案及其在网络公司企业运营中所起的作用。     

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基于.NET框架的电信IP业务决策支持系统的设计

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税务数据仓库的构建与数据挖掘

介绍了某市税务数据仓库构建的模型、步骤，以及实现过程中的难点。介绍了基于粗集的数据挖掘技术在税务数据仓库中的应用．从而有效地提高了税务稽查的效率。     

数据挖掘理论和开发方法

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Wireless Personal Communications - In order to make university financial management more scientific, technologies such as data warehouse, data mining technology and decision support system are...     

数据挖掘技术在教务管理实践中的应用研究

随着计算机技术的进步,数据挖掘技术在许多行业得到大力应用,而在教务管理方面,面对海量的数据,数据挖掘技术的研究尚处于初步阶段。基于目前教务管理系统在处理海量数据方面存在的不足,将数据挖掘技术应用于高校教务管理系统的开发上,提出了基于数据挖掘的教务管理系统模型。该模型子系统主要有：数据库设计、数据仓库设计、数据模型建立、数据系统实现等,并验证了系统运行的稳定性和适应性。通过实例分析可知,该系统的应用,可以使得教务管理效率得到极大提高。