一种偏微分方程图像平滑方法

在各向异性扩散图像平滑的过程中,保持图像平滑性及保留图像特征都很重要。本文将复域内的扩散过程 与实数域内的扩散过程结合起来,使扩散过程具有更好的平滑效果,并能更好保持图像边缘,用实验证明该方法的有效性。     

基于变分偏微分方程的红外图像增强算法研究

针对红外图像具有对比度低、边缘模糊的缺点,提出一种基于变分偏微分方程理论的红外图像增强方法。通过重建图像梯度场的分布,以此增强图像中纹理细节不明显、对比度小的微弱信息。在梯度场的变换中对噪声的幅值切割,完成了对噪声处理。结果表明本算法使得原图像的灰度平均梯度值提高2~3倍,对增强红外图像的边缘和微弱有用信息效果明显,避免了直方图均衡类算法丢失一些灰度相近且分布较少的微弱细节信息的缺点,为图像识别和跟踪应用提供了高质量的图像信息。     

电子散斑干涉条纹处理偏微分方程方法的回顾与展望

介绍了偏微分方程(PDE)图像处理的基本原理,构造偏微分方程模型的变分法和常见的滤波模型,并给出常见滤波模型的能量泛函。回顾了近几年偏微分方程图像处理技术在电子散斑干涉(ESPI)条纹处理中的应用成果,包括应用偏微分方程图像处理方法同时实现电子散斑干涉条纹图和相位图的滤波和增强处理,提出用于密集电子散斑干涉条纹处理的方向偏微分方程模型及提取电子散斑干涉条纹骨架线的偏微分方程方法。介绍了这些方法与传统方法相比的优势,并进一步展望了偏微分方程图像处理在光测技术中的发展趋势。     

一种基于小波变换的偏微分方程图像去噪方法

针对纹理图像在去除噪声时,纹理信息容易被磨光,尤其是纹理的线状结构很容易被破坏的问题,提出在小波域改进耦合P-M扩散与相干增强扩散的方法,并用改进的方法对不同的小波子带进行扩散,然后重构,得到去噪图像.数值实验结果表明,本文方法在达到一定降噪效果,保持区域内部较好光滑性的同时,对保持纹理信息、纹理的线状结构及纹理的光滑有很好的效果,说明该方法对纹理图像去噪有较好的效果.     

分布参数神经网络与偏微分方程求解

本文提出了一类用于求解偏微分方程的分布参数神经网络，并且在连续时空上研究了它的动态特性。最后还给出了两个模拟试验，用于检验这类网络的有效性。     

基于偏微分方程图像修补BSCB模型的应用

本文在Matlab7.0的环境下,利用相关随机初始化方案与BSCB模型的结合,修补小尺度污损图像,并且指出了该方案修补人工与自然图像的效果。针对同一幅污损图像,通过三种初始化方案组合BSCB模型对其进行修补,按照修补结果对相关随机初始化方案对修补效果与效率进行改善方面产生的优势进行论证。     

基于B样条小波的偏微分方程图像去噪方法

提出一种基于B样条小波的偏微分方程图像去噪方法.先对图像进行B样条小波变换,将得到的高频系数采用偏微分方程方法去噪,迭代次数采用去相关最优停止准则进行控制;将得到的低频系数进行阈值处理,阈值选取采用基于信息熵的阈值选择策略,然后对处理后的小波系数进行B样条小波逆变换,得到去噪后的图像.数值实验表明,改进算法能克服B样条小波变换与偏微分方程去噪的不足,增强去噪能力,同时有效保护图像边缘和细节信息.     

一种基于偏微分方程的图像分割算法

针对几何活动轮廓模型（GAC模型）在基于偏微分方程的图像分割领域中,算法复杂,计算量大导致演化时间长,演化速度在边界上通常不为零,引起演化曲线进入到目标的内部;或是当图像的对象有较深的凹陷边界时,曲线停在某一局部极小值状态,并不与对象的边界相一致等问题。本文提出了一种基于偏微分方程的图像分割算法,通过对停止速度场进行多尺度张量扩散,然后运用GACA模型进行分割。实验证明：本算法在不降低射线图像分割质量的前提下,可使演化时间比传统的GAC模型演化时间减少65%左右,还在一定程度上减少了边界泄露问题。     

一种改进的基于高斯曲率和偏微分方程的图像降噪算法

偏微分方程的图像降噪算法是一种简单有效的方法.在降噪的同时有效地保持图像的重要特征,如边缘、角点、细节等是一个重要问题.将图像的几何特征与偏微分方程的降噪算法结合起来,将图像看成三维空间的二维平面.基于高斯曲率能够有效地保持图像的重要特征,提出了一种基于高斯曲率的图像降噪的改进算法,该算法能够得到一个稳态的非平凡解,从而能够避免中止时间的选取.最后的仿真实验表明,本文算法的有效性.     

基于偏微分方程的多区域SAR图像分割方法研究

提出了一种基于偏微分方程的多区域SAR图像分割方法,该方法没有引入任何附加参数,同时可以估计区域数目,使用分级分裂最小化能量函数,从而获得更理想的分割效果.针对模拟和真实SAR图像对进行算法仿真,实验结果表明该方法不仅能够正确分割目标与背景,而且具有很好的边缘定位能力.     

小波提升算法及其在图像处理中的应用

小波提升算法是一种新的双正交小波构造方法，通过预测算子，确定高频信息，并初步确定低频信息，然后通过更新算子，对初步确定的低频信息进行修正，从而确定低频信息。它在空域对信号进行变换，完成了对信号频域的分析。在图像处理中，基于离散小波变换的提升算法比传统的卷积算法运算简单，实时性好，易于实现，因而被新一代图像压缩标准JPEG2000所采用。文中简要介绍了小波提升算法的原理，分析了其特点，并介绍了JPEG2000标准中采用的W5／3、D9／7两种小波的提升格式和实现算法。     

主分量分析法在红外数字图像序列处理中的应用

为了提高红外热像无损检测中所重构的数字图像的缺陷对比度,从而提高红外热像无损检测的缺陷探测能力,研究了主分量分析法及其在红外数字图像序列处理中的应用.介绍了主分量分析法的原理;用该法对实验中采集的红外数字图像序列进行处理;以信噪比为指标对图像处理效果进行了定量评定.研究表明主分量分析法不仅消除了红外热像无损检测中的加热不均效应,而且使图像序列中图像的信噪比得到不同程度的提高,使图像的质量得到了很大改善;因此是红外热像序列处理的一种有效方法.     

"小波变换在图像处理中的应用" 本科毕业设计探索与实践

小波变换在数字图像处理领域得到了广泛而成功的应用.分析了国内高校本科层次小波理论和应用教学的现状和发展趋势,紧密跟踪国外大学相类似专业的培养模式,提出在本科毕业设计中开展有关的学习和研究工作;在近年来探索实践的基础上,总结了该工作要解决选题、基础培训、算法研究与实验等三个关键问题,并结合实例进行了较为详细的说明,以期在本科生教育中逐渐普及小波,通过本科生毕业设计在较高层次上对学生的能力和素质的培养作一些探讨.     

图像处理技术在焊缝跟踪中的应用

随着焊接过程自动化和智能化的发展,基于图像处理技术的焊缝位置检测和焊接缺陷检测过程越来越受到国内外学者的重视。文章对焊缝自动跟踪系统中有关图像处理方面的研究现状作了一些介绍,详细分析了图像处理技术在焊缝跟踪过程中的应用,其中包括图像预处理、图像分割、边缘检测和特征点提取等图像处理过程,总结了一些传统和新型的图像处理算法,并讨论了各自的优缺点。     

波动方程差分解法及其对波导T形接头的分析

文中对波动方程差分解法进行了研究，探讨了理想导体表面、棱以及顶点对电场传播的影响，提出了一些有意义的合理假设。最后将上述方法和假设应用于波导T形接头的分析，得到了可信的计算结果。由计算结果也可以看出，没有采取匹配措施的波导T形接头的性能不是很好，端口反射较为强烈。     

改进的Hermite单元平滑算法及其在图像处理中的应用

由于图像中存在噪声等干扰,需要通过噪声平滑算法对图像进行处理.为了保证图像的处理精度,本文提出改进的Hermite有限单元平滑算法.首先介绍了有限元平滑方法的基本理论,然后提出了改进的Hermite单元平滑方法及其实现过程,最后通过测量发电机叶片的三维形貌验证了方法的有效性.本文的方法可以处理任意形状的计算区域,并能保证处理数据的连续性和光顺性.     

Level Set方法在图像处理中的应用

针对水平集方法在图像处理中的应用问题,文中对水平集原理进行了阐述,并图示了其具体过程。重点研究了水平集方法在图像分割、图像去噪、图像恢复、图像配准、3D动画中的应用。实验结果表明,与传统的图像处理方法相比,水平集方法在处理形状较复杂、拓扑变化较为明显的图像均具有良好的优越性。     

小波分析去噪的应用研究

小波分析理论是一种新兴的信号处理理论,通过对噪声特性的分析,并应用小波的方法对信号进行消噪处理,总结出小波分析对信号消噪的优点。     

基于小波分析的图像压缩

从小波分析的理论及研究现状出发,阐述了小波分析在图像压缩中的应用,并通过实验说明小波分析在图像处理中的作用。实验以matlab7.0作为平台,使用wavedec2和appcoef2函数进行二维小波分解和获取小波分解的近似分量,并且使用detcoef2函数来获取两层二维小波分解的细节分量,最后使用wrcoef2函数对各层的分量进行重构。实验表明,利用小波分析对图像进行压缩可以得到非常好的压缩效果。