导销支架线切割工艺图排样的改进

本文介绍了线切割工艺图排样中,材料利用率和加工时间的目标函数,对导销支架零件工艺图排样方式进行了改进。     

一种低信噪比条件下点目标检测方法

本文提出了一种低信噪比条件下从图像序列中检测点目标运动轨迹的新方法。基于目标运动轨迹的连续性，构造了一种准连续性滤波器结构，采用正向－反向二次滤波算法，有效地抑制了噪声的影响。在此基础上，依据待检目标运动轨迹的性质定义了一种目标函数，将轨迹检测问题转化成为寻找该目标函数最小值的问题。进而由Ａ算法在加权图中搜索最短路径以获取目标函数的最小值，从而确定点目标的运动轨迹。实验结果表明，该方法克服了以往算     

一类目标函数的逆向构造

面向解决真实世界问题的神经应用需求，本文提出了一种构造目标函数的逆向方法，即将目标函数的构造任务转化为误差信号的设计。应用这一方法，我们构造出了一类的目标函数，它不权可以解除均方误差（ＭＳＥ）函数的假饱和状态，从而缩短了网络的训练时间，而且能够克服相对熵函数带来的过度适应性问题，从而提高了网络的泛化能力。     

一种优化微波FET小信号模型的新方法

要讨论和研究微波ＦＥＴ小信号的建模问题。在建立目标函数时，考虑到各参数的实际物理意义，引入了约束条件，从而形成一种新型的目标函数。利用此目标函数编写优化程序，优化ＦＥＴ小信号模型，使化化结果对初始值的依赖性大大减小，同时也提高了优化速度和计算结果的精确度。     

激光熔覆配油盘零件工艺参数优化研究

大功率激光熔覆配油盘零件工艺参数的优化,是现代表面强化技术研究的一个重点。文章阐述了求解激光熔覆最优工艺参数时遗传算法策略的选取办法,用神经网络方法建立了以激光功率(P)、扫描速度(V)、送粉速率(G)、扫描间距(D)和层厚(ΔZ)等工艺参数与配油盘零件性能之间定量关系模型,通过对参数编码方式、初始群体设定、适应度函数设计、遗传操作设计得到了遗传算法控制参数的最佳配置方案。在MATLAB环境中用遗传算法工具箱得到了适合于激光熔覆配油盘零件的最优工艺参数,实现了配油盘零件性能的优化目标。实践证明由遗传算法得到的最优工艺参数是正确的,对生产实践有很好的指导作用。     

一种基于散射特征增强的SAR目标电磁仿真图像质量提升方法

现阶段深度学习算法在对合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）目标识别时，通常面临着实测数据部分样本缺失的情况，利用电磁仿真数据进行辅助识别是有效途径之一。然而，仿真和实测数据存在不可避免的差异，现有仿真图像质量提升方法更关注仿真和实测图像整体风格的相似性，忽略了面向识别的目标散射特征的重要性。针对上述问题，本文提出了一种基于散射特征增强的SAR目标电磁仿真图像质量提升方法。该方法在循环生成对抗网络（Cycle Generative Adversarial Networks,CycleGAN）框架下，改进损失函数，一方面使用最小二乘损失函数替代交叉熵损失函数，避免了梯度消失，实现对目标纹理结构特征的迭代优化；另一方面引入MS-SSIM-L1损失函数，更好地保留生成图像的细节信息和结构轮廓，保持目标整体结构一致性，同时有效避免模型的过度学习。基于4类车辆目标仿真数据集和MSTAR实测数据集，利用目标轮廓、阴影轮廓和目标强度特征相似度指标，验证了本文方法增强了目标细节纹理和结构轮廓等散射特征。在此基础上，结合A-ConvNets网络开展了目标分类识别实验，相...     

用角相关函数识别随机粗糙面上散射目标的有限元解法

研究随机粗糙面上有散射目标时散射场求解的有限元数值方法，并提出用散射场角相关函数在非记忆线上的增强，来识别粗糙面上散射目标的存在。给出了随机粗糙面上无散射目标和有效射目标时散射场角有关函数的特征性变化。     

阵列天线方向图综合中的遗传算法目标函数研究

在基于遗传算法的阵列天线方向图优化问题中,目标函数的选取直接关系到方向图的优化结果和算法的效率。该文针对不同优化目的的目标函数选取方法,比较了各种目标函数对方向图优化的影响,给出了一个在较大范围内通用的目标函数,同时分析了目标函数中的权重的影响。     

基于风险理论的主动传感器管理方法及应用研究

针对传感器资源有限的情况，以目标检测为背景，提出了一种基于风险理论的传感器管理方法.首先建立目标检测模型和传感器辐射模型，将"检测风险"和"截获风险"之和作为传感器管理风险函数，即目标函数.其次为对模型求解，将预测值的期望值作为目标函数的近似值，重新修正目标函数.接着设计了基于多Agent的分布式优化算法.仿真实验表明，通过本文提出的基于风险理论的传感器管理方法，能够有效实现传感器管理，与以往的传感器管理方法相比，本文方法更能较好地解决资源有限情况下的传感器管理问题.     

采用光流估计的数字相机自动对焦算法

自动对焦技术对于数字相机至关重要，它是获取清晰图像的重要手段。针对复杂环境下多目标场景图像，提出了一种基于光流场估计的自动对焦算法。通过计算输入图像序列的光流场，对场景中的运动目标进行检测，根据目标运动属性准确判断出感兴趣目标。改进了Brenner清晰度评价方法，利用目标的二维边缘梯度信息建立评价函数，并且通过非线性增益提高评价函数的灵敏度，减小了噪声对评价值的影响。实验证明，该算法能够在主辅目标景深比达50倍的情况下分辨出感兴趣主目标，并在方差为0.02的随机噪声干扰下能有效地评价图像的清晰度；此算法将Brenner等评价函数的峰值稳定余量提高了1至4倍，对于不同图像具有良好的鲁棒性，易于硬件实现。     

毫米波频率步进单脉冲雷达角跟踪技术研究

在毫米波雷达目标跟踪中，角闪烁的非高斯特性将使得经典的卡尔曼滤波器失效。研究了非线性度函数方法在毫米波频率步进单脉冲雷达目标跟踪中的应用，采用非线性度函数方法对高分辨距离像测角数据进一步处理，仿真表明该算法性能优于经典的卡尔曼滤波。     

大曲率光学零件面形的空间载频外差干涉术检测

光学零件表面面形检测的结果直接影响光学零件的质量,介绍了一种在平面干涉仪上检测大曲率球面光学零件面形的方法,通过对干涉图进行预处理、FFT提取相位、解包裹,并采用Zernike多项式拟合,得到被检球面相对平面的面形函数,与指定的球面相减后,再一次进行Zernike多项式拟合,得到了被检面相对于指定球面的面形函数,由此计算出被检球面的面形误差PV值、RMS值,N与ΔN,并模拟出了用球面干涉仪检测时的干涉条纹.该方法克服了接触检测的缺点,精度高,PV值的标准差σ优于λ/100,RMS值的标准差σ优于λ/700,而且可通过软件设定检测任意大曲率光学零件,为大曲率半径光学零件的检测提供了一种适用的方法.     

LFMCW雷达信号模糊函数分析

本文从ＬＦＭＣＷ雷达体制特点出发，导出了ＬＦＭＣＷ信号模糊函数，分析了它的特点以及它与ＬＦＭＣＷ雷达接收机中点目标回波信号的关系，阐明了它与脉冲雷达ＬＦＭ信号模糊函数的差别，并从模糊函数角度说明了运动目标回波的距离速度耦合及波形畸变现象。     

基于CIoU改进边界框损失函数的目标检测方法

损失函数对于目标检测任务的检测精度和模型收敛速度具有重要作用，而损失函数中的边界框损失函数是影响检测结果和模型收敛速度的重要因素。针对传统模型定位精度低和训练时模型收敛慢的问题，本文在CIoU边界框损失函数的基础上提出一种改进的边界框损失函数，解决了CIoU损失函数求导过程中由边界框宽高比带来的梯度爆炸问题和模型提前退化的问题，并且引入重叠区域与目标框的宽高关系和中心点之间的归一化距离作为附加的惩罚项，提高了模型的检测精度和收敛速度，这种损失函数称为BCIoU(Better CIoU)。在PASACL VOC 2007数据集上的实验结果表明，改进的BCIoU边界框损失函数在YOLOv3网络下相对于IoU损失的mAP50指标相对提升了2.09%,AP指标相对提升了6.88%；相对于CIoU损失的mAP50指标相对提升了1.64%,AP指标相对提升了5.35%。模型的收敛速度也有一定程度的提升。本文提出的BCIoU损失函数提高了模型的检测精度和模型收敛速度，并且可以很方便地纳入到当前目标检测算法中。     

智能装配中基于YOLO v3的工业零件识别算法研究

传统装配系统中依靠人力进行重复性劳动,容易 由于人的操作具有疲劳性和人眼分辨 率有限等特点造成失误,为了避免浪费人工和时间,解决工厂环境中光线等不稳定因素,提 出了一种基于YOLO v3算法对形状多样的工业零件识别方法。在智能装配系统中根据视觉检 测结果判断零件种类,弥补了传统方法的不足,满足产品生产系统的节拍要求。改进后的YO LO v3网络模型使用k-means算法重新聚类预选框的参数,残差网络来减少网络的参数,结 合 多尺度方法、采用Mish激活函数提高精确度,使其更适合工业零件的小目标分类检测。该模 型以3D打印的工业零件制作数据集,实验表明与原有的YOLO v3算法对比,使用改进后的网 络模型具有良好的鲁棒 性,准确率提高了1.52%,时间提高了7.25 ms,实现精确实时地检测出智能装配系统中的零件种类。     

卫星赋形波束天线优化方法的改进

本文采用了最小ｐ乘法和Ｍｉｎｉｍａｘ法对卫星多波束天线的赋形问题进行了研究，提出了用归一化的功率偏差值作为目标函数，使各点的偏差得以平衡，权值的选取变得十分简单。同时根据上述两种方法的目标函数特点，采用了相应有效的算法。最后用一个偏置抛物面多波束天线对本文改进后的方法进行了验证，并和以前的方法进行了比较，说明用归一化的功率偏差值作为目标函数来研究天线的赋形问题是非常合适的     

双基地雷达发现距离计算模型

对于有效反射面积远小于典型目标的隐身目标来说，双基地雷达的发现距离是决定防空导弹杀伤区远界的一个重要因素。由于发现距离是因素复杂的非线性函数，所以一般的计算方法都有一定的局限性。文中应用径向基函数神经网络实现了双基地雷达对隐身目标发现距离非线性函数的逼近，结果表明精度可以满足防空系统的要求。     

一种新型宽带微波有源网络偏置电路的优化设计

利用径向传输线理论对微波有源网络的扇形偏置电路进行了分析。导出了扇形阵偏置电路的目标函数。此目标函数用于计算机辅助设计宽带微带偏置电路，取得了很好的效果。     

航天湍流退化图像的极大似然估计规整化复原算法

为了从有噪的湍流退化图像中有效地恢复出目标图像，提出了一种基于极大似然估计准则的规整化复原算法．根据图像随机场模型建立了有关多帧图像数据的对数似然函数，同时为了平滑噪声和保护图像边缘以及避免无价值的解，将一些合理的惩罚项和辅助平滑项融合到该对数似然函数中．推导出了湍流点扩展函数和目标图像的交替迭代求解公式，通过迭代方式可将点扩展函数和目标图像同时估计出来，给出了算法的并行处理方案．在微机上对强噪声条件下的湍流退化图像进行了恢复实验，实验结果表明本算法具有较强的抗噪能力和实用价值．     

基于磁偶极子模型的目标定位和参数估计

在分析了目标的磁偶极子模型之后,指出该模型是两个函数的组合,目标参数包含在两个函数的参数里.提出了函数组合法,能够将这两个函数分离,求出目标的位置及磁矩.进行了仿真计算.文章进一步分析了函数组合法的实质,因而可将它扩展到解一类定位和参数估计问题.