一种基于Python的5G网络数智优化方法

随着5G网络的规模建设,当前存在5G、4G、2G三网共存,网络结构复杂,互操作策略复杂,参数配置、邻区配置更为复杂的问题。对于网络优化人员来说,面临的难点和痛点就是:数据量大、人工分析核查困难、人工执行易错等,此类问题既是常见问题,又是基础性、周期性工作,人工分析核查时效性低,外包优化人员成本高,需要既懂原理又熟悉参数策略配置的中高级优化人员。为解决上述问题,内蒙古移动公司优化人员基于Python语言开发了一套自动化、智能化的邻区及参数优化系统,大大提升网络优化效率,降本增效成果显著。     

基于四网协同的邻区优化核查系统研究

针对4G建网初期覆盖不如2、3G的情况下,终端在2、3、4G间频繁进行重选、切换和重定位等互操作,因此做好LTE、GSM、TD-SCDMA系统内及系统间的邻区优化与核查对于提升网络质量,保障用户的业务感知意义重大。但是由于目前2/3/4G的主设备厂商不同,邻区的添加、优化与核查常常是由不同的人分别处理,缺乏协同邻区配置、优化核查的手段,就会造成网络间互操作参数不一致导致切换失败掉话等问题。鉴于上述问题的存在,亟需制定一个能够根据三网实时工参、路测、扫频及MR信息协同优化进行合理有效的邻区配置的工作流程。     

GSM/TD-SCDMA多系统邻区自动规划研究

目前TD与GSM网络系统内外邻区关系的规划、核查都是通过耗时费力的人工方式来实现,所以通过对多系统邻区自动规划算法的研究,实现快速、准确的生成所需的邻区关系,可以大幅度提高2G/3G网络优化中的工作效率,节省人力,在实际应用中具有重要意义,本文就TD与GSM网络系统内外邻区自动规划算法及其应用进行详细的介绍.     

基于5G MR大数据的共覆盖识别研究

当前5G网络的覆盖能力与4G网络相比尚有不足，而在日常工作中数据记录的缺失导致4G和5G的共覆盖信息无法精确关联，严重影响优化工作的开展。对此，利用Python对MR数据进行挖掘分析，提出了一种基于5G-4G小区级的共覆盖关系强度识别算法。该算法利用MR数据做大数据挖掘和建模分析，提取小区级的共覆盖前度信息，为优化工作提供强有力的数据支撑，有效解决网络建设过程中的邻区关系、EPSFB回落频点不准确，以及5G网络分流等问题。     

利用智能化手段提升5G分流比

5G分流比能够直接反映5G网络的承载能力，本文通过LTE与NR邻区优化、智能ACP调优波束、HDOA工具应用等方面进行分流比提升，制定相应的优化方案，实现5G分流比指标精准评估、优化和管控。     

面向5G的无线网络评估及测试方法研究

针对5G网络建网初期站点规划选址要求,从覆盖评估及容量评估两方面对5G无线网络进行深入评估,并通过覆盖测试分析、时延测试分析、吞吐量测试分析对单站5G入网性能进行评估,为后续5G规模入网后的无线网络评估及优化测试提供依据。     

5G无线网络优化流程及策略分析

随着5G关键技术的运用和新的部署场景,5G网络优化与3G、4G网络优化存在着很大差异,5G网络优化面临很大挑战。文章针对5G关键技术的参数、网络的部署架构和业务场景应用特点,从网络优化流程、优化差异等要点,对5G网络优化流程及差异进行分析,重点对5G网络的业务优化、覆盖优化、容量优化、方案策略等方面进行深入研究,对5G无线网络优化提出建议策略。     

4G/5G共模场景载波智能调度方案的研究与实践

目前，移动运营商5G工程建设不断推进，4G资源投资收紧但承载业务量不断增长，网络容量资源缺口逐渐扩大。随着5G站点的不断入网，通过5G站点反向开通4G小区一定程度上缓解了网络容量压力，但由于这些4G小区未纳入载波潮汐调度，导致载频资源利用不够充分。本文通过研究4G/5G共模场景下4G小区载波潮汐调度方案，并利用已搭建的自动化平台实现了载波潮汐智能调度，最大化利用网络4G/5G共模站点载波资源，为后续进一步开展4G/5G协同优化提供了有力的支撑。     

普天TD网优工具软件升级促进网络优化

中国普天相关部门透露,针对TD网络建设中的问题,普天已全面提升其TD网络优化工具,将利于解决TD网络频率复用、扰码、邻区优化的一系列难题。网络优化是任何2G或3G网络建网中的实际问题,     

基于WCDMA网络的2G重选3G优化经验介绍

通过对2G系统重选3G相关参数的核查,发现运行网络中存在比较大量的参数设置错误,同时还发现2G系统下发3G邻区时自身的一个缺陷,在纠正和优化了相关参数及对于缺陷进行了规避后,此问题大幅减少.     

基于Delaunay图形识别的移动网络位置区规划方法研究

传统的移动通信网络位置区核查需要人工操作,费时费力、效率低下,出错概率高。本文对一种基于Delaunay图形识别方法的移动网位置区准确性核查的方法进行了深入研究,通过图论理论可以准确找出基站邻区关系、准确判断插花站点,同时还可以进行多网络位置区的协同优化,极大提高了网络优化工作的工作效率,可以高效处理大量依赖地理信息的网络工作,为网络优化工作提供了技术保障。     

基于4G MDT的5G覆盖评估方法

5G现网中弱覆盖问题较多,需持续展开覆盖评估并定位弱覆盖位置,以针对性展开优化和优化工作。但由于5G现在用户采样点较少,5G网管暂不支持MDT和MR的数据上报,而利用现场测试、仿真等手段进行覆盖评估又存在各种缺点,故本文主要提出一种基于4G的MDT数据评估5G覆盖的方法,本方法分析时间周期短、评估结果准确性高、适用性广,即能评估全网区域的5G覆盖情况,又能精细定位出弱覆盖的区域。     

5G移动终端预测模型及分流比提升方法探讨

为应对短期内4G网络因移动业务增长带来的承载压力以及5G基站建维成本带来的投资压力,根据5G业务发展情况,精准投放设备资源,提升5G网络效益是当前5G网络建设优化工作的重中之重。本文在搭建5G终端渗透率预测模型预测未来5G的市场发展;从规划、建设以及优化全流程分析了5G网络分流比提升的方法,为提升5G网络资源使用效率,实现资源精准投放提供参考。     

Improved SpaceTwist privacy protection method based on anchor optimization algorithm

With location-based services worldwide used,private location data appealed easily in query process which caused serious security problems.So the introduction of SpaceTwist incremental nearest neighbor query algorithm,proposes protection of privacy method combined with improved SpaceTwist location optimization algorithm.The anchor point authentication server added to distributed system structure,user generate a k anonymous area according to their privacy preference and actual environment,using optimization algorithm to generate the anchor point.Forwarding users use the incremental nearest neighbor query throught the anchor point and accurate.Experiments in road network environment with different data sets show that the privacy protection works well in the algorithm,and own high work efficiency.     

基于区块链技术的移动网络基站工参管理应用探索

移动网络基站工参是通信网络建设、维护和优化的重要数据,由于参与工参管理的人来自不同单位且使用的不是同一个工参管理系统,经常出现基站上的真实状况与工参表中记录的数据不相符的现象。为提高工参数据的一致性和准确性,实现可信、对等和共享的工参管理方式,探讨如何利用区块链技术搭建一个工参数据网络共享平台,以实现数据共享、容错、不可篡改等功能,从而更好地进行工参管理,提高工作效率。     

基于MDT重叠覆盖度数据的KNN-DBSCAN参数自适应调优研究

传统网络优化中路测工作存在难以全量测试道路及楼宇、测试工作量大、工作效率低、周期长、受人为因素影响等显性缺点,无法动态关注每个区域网络质量情况,且常规测量报告(measurement report,MR)数据不具备定位信息,无法精确定位如重叠覆盖度问题发生位置。基于最小化路测(minimization drive test,MDT)精准定位系统通过采集底层基站MDT数据,并根据重叠覆盖度算法输出高重叠覆盖度栅格,再通过自适应K最近邻-具有噪声的基于密度的聚类方法(K-nearest neighbor density-based spatial clustering of applica-tions with noise,KNN-DBSCAN)联合算法解决了DBSCAN算法对参数设置敏感性问题,并对问题栅格进行非监督聚类,收敛问题连片区域,通过小区采样贡献度进行栅格区域映射,最终达到精准调整全局最高优先级(TOP)小区,降低小区高重叠覆盖度的目的。     

5G Massive MIMO寻优验证与应用

5G Massive MIMO的多天线阵列系统增加了垂直维的自由度,可灵活调整水平维和垂直维的波束形状,并引出了立体覆盖波束Pattern这一概念。现网普遍采用厂家默认的Pattern,仅在单站和簇优化过程中根据测试情况,进行Pattern的局部优化,明显滞后。为探索不同场景5G Masiive MIMO最优配置,指导一线快速掌握不同场景下的Pattern经验值,支撑5G精准规划与优化,基于规划平台输出建议,在不同场景下开展Pattern权值寻优验证,并输出不同场景下的推荐值。     

基于蚁群算法的电力基建工程物联网全数据管理

针对现有技术中电力基建工程全生命周期数据管理技术落后,计算效率低下的问题,提出了新型的智能化管理系统,该管理系统融合了大数据、云计算、物联网、移动互联等新型技术,通过使用包括计算机网络系统、Web端主站平台、手持终端APP、移动终端采集系统及专用支撑网络的数据管理平台,实现了电力基建工程设备全生命周期管理信息从数据采集、数据传递、数据计算到应用的全生命周期管理,提高了电网设备的自动化、智能高效管理。通过利用数据融合算法和蚁群最优搜索算法,实现目标数据的最优搜索。试验表明,该研究方法准确率高达93%。     

基于分场景的基站资源拆闲研究

随着5G建设不断推进,4G建设投资压缩,在4/5G更迭期内,4G需求在特殊场景区域依然旺盛,因此对4G网络资源挖潜工作迫在眉睫。本文提出基于分场景的4G基站资源拆闲优化方案,对于复杂组网的情况,按照场景不同将全网基站进行细化分类,针对每一类场景给出闲小区判断标准,并对拆闲基站负荷评估进行了讨论。在确保用户感知的前提下,盘活存量网络资源,满足新增覆盖和容量需求,同时有效节约建设成本和维护成本,提升投资效益和资源利用率。     

WPM 2.1在TD-SCDMA 6期无线参数管理中的重点应用

本文首先介绍了无线网优平台中参数管理系统WPM 2.1版本的架构及主要新增功能模块,结合项目实际经验,阐述了WPM2.1系统在TD-SCDMA 6期无线参数管理重点应用,主要包括自定义规则脚本生成,指令生成模板和指令自动下发等相关功能。同时介绍了在今年无线参数检查中的,2G/3G互操作优化以及相关参数核查。