一种模拟集成电路Hamming神经网络及其应用

采用Ｐ阱ＣＭＯＳ工艺设计并制作了一种模拟型的Ｈａｍｍｉｎｇ神经网络集成电路．测试结果表明，网络中的宏单元，模板匹配运算电路，可很好地实现容差匹配的功能．将芯片用作识别器，识别手写体阿拉伯数字的实验结果表明，可在５００ｎｓ内完成一次识别运算；对所采集的数据集得到了较好的识别效果．识别测试结果还表明，识别效果对控制参量阈值电压ＶＴ的变化较敏感．     

基于SET和AlexNet的雷达动目标检测方法

针对传统的雷达动目标检测方法在杂波背景下目标识别率低的问题，提出了基于时频分析和卷积神经网络的雷达动目标检测方法。首先，通过同步提取变换将动目标的回波信号转换为时频分布，初步提取回波信号的时频特征；然后，对回波信号时频分布的脊线进行提取，并基于此构建数据集；最后，将数据集输入AlexNet进行训练和测试，实现雷达动目标的识别和分类。仿真实验表明，基于SET和AlexNet的方法在噪声环境下能够有效检测动目标，对匀速、匀减速、匀加速三类动目标都具有较高的识别率。脊线提取的应用增强了低信噪比下回波信号的时频特征，提高了检测方法的准确率和噪声鲁棒性。     

测量技术与设备

0633122基于TD-BP网络的噪声滤除[刊,中]／李萍／／信阳师范学院学报(自然科学版)．-2006,19(4)．-455-457 (L)为更好地消除噪声,提出TD-BP神经网络拟合未知的噪声信道滤波器,讨论了它的模型与学习算法及其通用逼近性。基于TD-BP神经网络的噪声消除器具有神经网络分布式并行信息处理能力．利用TD- BP逼近噪声,然后抵消噪声得到有用信号,具有较好的鲁棒性和除噪性能。参4 0633123脉冲爆震发动机模型机噪声辐射特性初探[刊,中]／郑龙席／／振动·测试与诊断．-2006,26(3)．-176-180 (C) 0633124基于M／T法直流母线绝缘检测系统的研究[刊,中]／张剐／／电测与仪表．-2006,43(8)．-10-13(D)对直流系统绝缘检测方法及其主要特点进行丁综合分析,提出了基于压频／变换技术和M／T算法的直流系统母线对地绝缘在线检测系统模型,并给出了软、硬件实现方案。参7     

三毫米低相噪锁相系统研究

采用锁相方法，解决了三毫米波信号源的高稳定和低相噪问题，经测试，９２．６ＧＨｚ时其相位噪声指标（傅氏频率为１ＫＨｚ时），为－７５ｄＢｃ／Ｈｚ，杂散优于－５５ｄＢｃ，输出功率大于１０ｍＷ。     

基于稀疏分解和神经网络的心电信号波形检测及识别

心电图是现代医学的一个重要诊断依据.用计算机检测识别心电信号波形,能缓解越来越庞大的心电数据给医务人员带来的工作压力,减少因疲劳、疏忽以及主观偏差产生的误差.利用改进的Gabor字典和粒子群优化算法,对心电信号做稀疏分解.稀疏分解得到一个和原信号相比非常稀疏的解向量,与解向量中每个非零值相对应的是从字典中选出的和原信号结构特点最为接近的字典中的一组原子.根据解向量中非零值的大小以及对应原子的波形,确定此原子代表的波的波幅、波宽、波形、位置等信息.然后利用心电信号的先验知识,确定原子代表的波属于那种特征波(P波、QRS波群或T波),进而建立神经网络的训练样本.经过训练,神经网络将能实现对稀疏分解后的心电信号波形的自动检测识别.实验证明,此算法能同时实现几种特征波的检测及识别.     

基于贝叶斯准则的话音与话带数据识别

利用归一化自相关函数和归一化中心二阶距两个参数，基于贝叶斯准则来识别话音和话带数据。重点讨论了加性高斯白噪声及业务先验概率估计误差对识别率的影响?实验表明：在帧长32ms，信噪比30dB时，数据的识别率为98．17％，话音的识别率达到97．29％。     

正则化在逻辑回归与神经网络中的应用研究

在机器学习算法的应用中,当使用小规模、多特征数的训练样本时,模型容易出现过拟合现象。正则化方法可以在一定程度上抑制模型过拟合,提高模型的泛化能力。以手写数字识别为例,分别研究了正则化方法在逻辑回归和BP神经网络中的应用,并比较了两种算法的实际结果。从MNIST手写体数据库中随机选取了5000个样本,经过PCA(Principal Component Analysis)降维后,从中选取不同规模样本并分别将其随机划分为60%的训练集,20%的交叉验证集和20%的测试集。分别构建两种算法对样本进行训练和测试,通过学习曲线选取合适的正则化参数,并比较了在合适正则化参数与未加入正则化参数下,模型与对测试集的预测精度。实验结果表明BP神经网络对手写数字的识别效果优于逻辑回归;同时当使用样本集较小时,正则化方法可以有效地抑制模型过拟合的发生,提高模型预测精度;随着样本集规模的增大,抑制效果减弱。     

胶合板声发射信号的小波包特征提取及神经网络模式识别

为识别胶合板的不同损伤类型,将小波包时频分析与能量谱相结合,提出基于时频和频段能量占比的胶合板损伤声发射信号特征提取方法。研究得出胶合板基体开裂信号以膨胀波和弯曲波模式并举,频谱较宽,能量主要集中在小波能量谱的第一、二、三、四和七频段;分层信号频率单一,幅值较高,并以膨胀波为主;纤维断裂主要以弯曲波模式为主,频率较低;脱胶信号波形为膨胀波和弯曲波的混合型,以弯曲波为主,能量多集中于第一、二、三、四频段。用小波包提取的能量占比作为由BP神经网络构成的智能化模式分类器的输入样本,对4种声发射信号进行识别,正确率达到92．6％。     

基于联合子波变换结构的实时目标识别研究

把联合变换相关技术与子波变换结合起来，建立了一套用于目标识别的实验系统．该系统巧妙地集图象预处理与相关过程于一体，同时具有优良的性能，如抗噪声能力强、相关峰尖锐、不存在旁瓣效应等．     

基于多级神经网络结构的手写体汉字识别

本文提出了一种用于手写体汉字识别的多级神经网络结构（Ｍｕｌｔｉ－ｓｔａｇｅＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋＡｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ，ＭＮＮＡ）模型。在该模型中，我们将多个神经网络和不同的特征提取方法有机地集成在一起而构成一个完整的模式识别系统。我们讨论了设计ＭＮＮＡ的一般原理，并提出了一个基于多层前馈神经网络的三级结构的手写体汉字识别实验系统。三种不同的特征提取方法被应用于各级子系统之中。对１００个汉字１５０００个样本的实验我们得到了９９．３４％的识别率，０．３６％的拒识率和０．３％的误识率，表明该模型是十分可行和有效的     

近红外光谱技术在水果品质无损检测中应用的研究与现状

简单概述了我国水果产业的发展现状,着重阐述了国内外利用近红外光谱技术进行水果品质无损检测的最新研究进展,分析了当今研究中存在的问题,并对利用近红外光谱技术进行水果检测的前景进行了展望,提出了一些建议。     

星载差分吸收光谱仪转动部件测试系统设计

基于星载差分吸收光谱仪转动部件控制需求,设计了星载光谱仪转动部件的测试系统。采用微动开关复位加定步的电机运动方式实现电机的精确定位。采用脉冲调制（PWM）的方式实现驱动电流的精细调节。并搭建平台对系统进行重复性测试,实验结果表明,测试系统具有较高的可靠性和稳定性,能够满足光谱仪的精确定位要求,使电机在工作寿命内按计划完成定标工作。     

电子技术基础实验课程混合式教学设计

近年来,在线学习掀起了一场席卷全球的教育革命,MOOC/SPOC、翻转课堂、混合式教学对高等教育带来了前所未有的冲击。电子技术基础实验课程地位特殊,传统教学方式已无法满足创新性人才培养的需要,文章从其教学特点出发,提出了“线上教学+自主实验+翻转课堂”的混合式教学模式,同时还阐述了与此密切相关的集约化线上教学资源平台、智能化翻转教学环境以及多元化过程性考核评价机制三个重要环节。经研究发现,学生的课堂主动参与度、自主学习能力、创新思维能力、动手实践能力以及教师的教学创造力得到全面提升。教学环境支持课堂互动和全周期教学行为数据采集,体现了教学过程的信息化、教学实施的精准化和教学评价的客观化,实现了信息技术与实验教学的深度融合。     

杂质吸收对光子晶体滤波器设计的影响

为了研究杂质的吸收对光子晶体滤波器设计的影响,引入复折射率并利用特征矩阵法,计算了滤波透射峰的峰值和半峰全宽。滤波透射峰的峰值随杂质的消光系数增加而迅速减小,滤波通道透射峰的半峰全宽随消光系数增加而增大,滤波透射峰的峰值和半峰全宽都随吸收杂质的光学厚度的增加而减小。结果表明,设计光子晶体滤波器时,必须考虑杂质吸收这一重要因素,应选择消光系数小于0.002的掺杂材料,并且杂质的光学厚度应设计在2(λ0/4)左右。     

Sn-Zn-Ag系无铅钎料焊接性能研究

讨论了电子软钎料的钎焊性能及其影响因素，并采用铺张面积法对Sn-Zn-Ag系钎料钎焊性能进行评估。钎料的钎焊性能很大程度上取决于钎料对基板的润湿性能，而润湿性能与液态钎料在基板上的液、固、气三相界面的界面张力有关。对润湿角(θ)与铺展面积(S)之间的关系进行了探讨。     

浅析信息化时代下上市公司规模经济的发展

上市公司为了增强市场竞争力,不断扩大生产规模,追求规模经济,但是由于我国较低生产力水平、政府干预、体制等原因,上市公司的规模经济效果并不明显。同时,20世纪90年代以来,科学技术的日益发展,改变了企业发展的外部环境和条件,使得规模经济的实现方式发生了新的变化。在信息化时代下,规模经济理论需要进一步创新和拓展,企业按照新形势来选择合适的经济规模。     

电工学课件的研制

介绍了将Authorware用于制作《电工学》课件过程和方法,该软件制作的课件具有良好的动态画面及特技效果、体系完整、操作方便、易学易用。     

Ne原子2P_j能级寿命的测定

提出了一种测量原子高激发态能级寿命的简单方法，该方法采用与能级寿命同数量级的光脉冲二步激励样品，测量光电流信号与探针脉冲延时的关系，在四能级模型基础上，通过计算机模拟，求得结果，与其他方法所得结果一致。     

压电双晶片动态机电耦合特性分析

基于压电双晶片本构方程，采用机电耦合系数的一种新的“更为合理的定义方法，分析了动态情况下悬臂梁式双晶片执行器或换能器的机电耦合特性，仿真了分析了机电耦合特性与器件材料，几何尺寸以及信号频率之间的关系，结果表明，机电耦合系数随双晶片几何尺寸及信号频率起伏变化，起伏幅度随信号频率的增大而减小，随双晶片长度厚度比的增大而减小。     

中文电子签名认证的预处理技术研究

中文电子签名认证的预处理技术包括阈值技术、字切分和规范化。文章对这几种技术进行了全面的分析，并给出了相应的实验结果。