TD-LTE下行信道估计的DSP实现

根据项目选定的硬件,选择了合适的信道估计算法,给出了基于变换域IDCT/DCT的LS算法和基于小区专用参考信号的一种TD-LTE下行信道估计的DSP实现方案。CCS的仿真结果表明,该方案具有良好的实时处理能力,获得了较好的估计性能。     

TD-LTE系统信道估计算法研究

TD-LTE信道是一个衰落失真信道,接收端需要对信道作出正确的估计。本文对基于OFDM信道的LS、DFT、DCT、MMSE、LMMSE、LRLMMSE等信道估计算法进行了研究,并通过MAT—LAB仿真,从均方差MSE和误码率SER两方面比较了这些算法的特点。     

多用户辅助的TD-SCDMA下行信道估计方法浅析

对于多用户辅助的TD-SCDMA下行信道估计,主要结合UMTS-TDD上、下行链路的低代价信道估计方法,进行信道估计运算中的通信协议原理,在改进的基础上提出一种基于阈值处理的多用户辅助TD-SCDMA下行信道估计方法。该TD-SCDMA下行信道估计方法主要是通过下行信道通信过程中,同一时隙内的某一特定用户对于当前时隙内所有下行信道用户的训练序列进行接收的特征规律,在将同一时隙内所有下行信道用户信道估计窗内的估计值进行阈值后处理的情况下,对于阈值范围内的最优权值的计算求解,然后对于经过阈值后处理的用户信道估计值进行加权合并处理,最后计算出多用户下行信道窗内的最大信噪比,经过噪声滤除与估计误差改进,实现对于多用户辅助下的TD-SCDMA下行信道的估计运算应用。     

TD-LTE系统中信道估计技术研究

基于OFDM 的TD-LTE 已经成为4G 的主流技术之一,在TD-LTE 系统中,其关键技术信道估计是作为获取信道信息,进行信道均衡和传输方式选择的重要依据,本文以OFDM 信道估计原理为基础,总结了TD-LTE 系统中主流的信道估计和插值方式,并对其性能进行了评估。     

新型信道估计器

提出了一种新的信道估计器－－“结合型信道估计器”此估计器结构简单，容易实现。它可对固定信道和慢性变信道的采样冲激响应进行了估计。分析和计算机模拟表明；结合型信道估计器优于Ｈａｍｉｅｄ ＫＡ所提的非迭代器型估计器及ＬＡＳ估计算法，在一些条件下甚至估于ＲＬＳ算法。     

LTE下行信道估计算法研究

近年来,正交频分复用（OFDM）技术以其在高速数据传输中具有的良好的抗多径衰落的特性以及较高的频谱利用率等优点得到了广泛的应用。在OFDM通信系统中,信号在带宽小于信道相干带宽的多个正交子载波上发射和传输,以克服多径衰落信道所带来的信号频率选择性衰落。为了补偿各个子载波上的多径衰落,这就需要一个性能良好的信道估计方案。对LTE中基于导频的下行信道估计算法进行研究,首先在导频子载波处采用LS（最小二乘法）算法估计出信道参数,然后通过内插的方法在数据子载波处内插得到信道参数。频域内插主要采用拉格朗日内插或是LMMSE（线性最小均方误差）内插;时域内插采用拉格朗日内插。     

WCDMA下行链路信道估计算法的性能分析及比较

在WCDMA／FDD第三代移动通信系统中，下行链路的信道估计有基于公共导频信道（CPICH）和基于时分复用导频符号两种方式。本文就分别基于这两种方式的信道估计算法进行了性能的分析和比较，并给出实现模型及仿真结果。     

OFDM-PNC中继系统的信道估计算法研究

物理层网络编码(PNC)因其在提高网络吞吐量、减少传输时延等方面的优越性,已成为近年的研究热点。为了弥补PNC在频率选择性衰落信道中的性能损失,将OFDM调制技术应用到物理层网络编码中,构成了OFDM-PNC系统。重点研究了OFDM-PNC中继系统的信道估计技术,使用Matlab对最小平方(LS)、最小均方误差(MMSE)及基于奇异值分解(SVD)信道估计算法的性能进行仿真,仿真结果验证了理论分析。     

WCDMA下行链路一种加权的信道估计方法

本文针对第三代移动通信标准WCDMA(FDD)下行链路的结构，提出了一种新的利用公共导频信道和专用数据信道中的导频符号进行加权的信道估计方法。仿真表明本方案有效地提高了信道参数估计的准确度，使Rake接收机的性能比传统的只利用公共导频信道进行信道估计的方案有了一定的改善，特别是在公共导频信道受到明显衰落时。     

基于DSP的语音时延估计实现

基于麦克风阵列的语音时延估计是语音增强和空间定位的关键技术,实现了对时延估计的几种算法做了仿真和比较,研究了利用数字信号处理器（DSP）芯片来实现时间延时估计的软硬件实现,提出并实现了基于TI公司的TMS320C6416芯片和TLV320AIC23芯片的两路语音信号采集处理。并基于语音信号的特殊性,提出了计算一段时间内时延值的特殊方法。仿真和实验的结果表明提出的方法能够较准确的计算和检测出一段时间内两路语音信号的时间延时。     

伪叠加Zadoff-Chu序列的LTE下行信道估计

分析了正交频分复用系统中基于叠加训练序列的最小二乘和线性最小均方误差信道估计算法,在此基础上针对LTE信道的结构特征,提出了一种利用伪叠加Zadoff-Chu序列进行信道估计的最小二乘算法。该方法可以大大降低算法复杂度,并且不需要信道先验信息、不占用带宽资源。仿真结果验证了该方法的有效性,其性能比频域的离散傅里叶变换算法和线性最小均方误差算法性能更优。     

一种多用户辅助的TD-SCDMA下行信道估计方法

 在TD-SCDMA下行链路中,某一特定下行用户会收到所有下行用户的训练序列,利用这一特殊性,提出了一种多用户辅助的下行信道估计方法。该方法首先对同一时隙所有下行用户信道估计窗内的信息进行预处理,抑制由干扰(噪声)贡献的信道响应;然后将预处理后的各信道估计窗内的信道响应加权合并,增强当前用户信道估计窗内信道响应的信噪比。仿真结果表明,提出方法能有效改善TD-SCDMA下行链路的信道估计性能。     

MIMO-OFDM系统的一种改进型LS信道估计算法

基于多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统,研究了LS信道估计算法,提出了一种训练序列和块状导频联合LS信道估计算法,给出了权值的计算公式.理论推导和计算机仿真表明,这种改进型的LS信道估计方法提高了LS信道估计的误码率性能,并具有较高的灵活性和较低的复杂度增长.     

MIMO-OFDM中一种新的信道估计算法

根据不同发射天线发射的导频移位后应相互正交的原则,运用最小二乘推导出了基于MIMO-OFDM信道估计模型的时域信道估计解。针对该时域信道估计解需要矩阵求逆,运算量大的缺点,研究了基于空时频三维导频符号的设计方法,该方法使得时域信道估计解不需要矩阵求逆,可大大降低信道估计的复杂度,并且可以使信道估计误差最小。仿真结果表明,提出的基于空时频导频的信道估计方法相比传统LS算法和文献算法,MSE和BER性能均有较大的提高。     

基于导频的光OFDM系统信道估计

信道估计是光正交频分复用（OOFDM）系统关键技术之一,为了克服光纤色散和模式的传输时延所产生的载波间干扰（ICI）,设计了一种基于导频的信道估计器,通过分析最小二乘（LS）和线性最小均方误差（LMMSE）算法估计原理,仿真实验比较两种算法的误比特率和均方误差性能,实验结果表明,LS与LMMSE在OOFDM系统中都有较好的作用,但LMMSE算法性能要优于LS算法。     

基于导频的OFDM系统信道估计

正交频分复用（0FDM）是一种高效的数字传输技术,因其较高的频带利用率以及抗多径衰落的性能,被视为下一代无线通信的核心技术。信道估计是视线OFDM系统的关键技术之一。主要研究了OFDM无线通信系统中基于导频的信息估计算法——LS算法,MMSE算法以及改进的LS算法,并通过仿真算法的最小均方误差性能和误码率特性证明了改进的LS算法要优于LS算法。     

基于阈值处理的TD-SCDMA下行多用户信道估计方法

 阈值后处理是针对TD-SCDMA系统中B Steiner信道估计器受加性噪声影响而提出的一种去噪方法,该方法误滤除信息径,保留噪声径.本文提出一种基于阈值处理的多用户信道估计方法,它基于某一下行用户会收到所有其它下行用户的训练序列这一特性,设定一个值,与各用户幅度加权值比较,去掉信噪比很小的用户对应的信道估计窗,将其余用户的信道估计窗进行平均,然后将平均后的结果再进行阈值后处理,抑制由噪声贡献的信道响应.仿真结果表明,提出的方法与直接进行阈值后处理法在同一误码率下,所需平均信噪比(SNR)降低1~4dB;在SNR低于5dB时,与复杂度高的加权合并法具有相同的误码率.