无线传感器网络节点自身定位算法

无线传感器网络（WSN）的许多应用都是基于节点的位置信息．本文从WSN的基于测距的定位算法和无需测距的定位算法对其定位算法进行详细的说明．并分析比较各定位算法的优缺点．最后还指出了WSN的自身定位问题的研究方向。     

基于CC2431实现的无线传感器网络定位

无线传感器网络（WSN）中的定位技术是目前该领域研究的热点。对无线传感器网络中常用的定位技术进行了概述,着重分析了基于接收的信号强度指示（RSSI）定位技术的误差来源及减小误差的办法。重点讨论了利用CC2431内嵌的定位引擎实现的无线传感器网络定位功能及其原理,并通过实际测试验证了其定位准确度满足本应用需求,最后对该定位系统的各项性能指标进行了全面的分析总结。     

无线传感器与执行器网络层次结构研究

WSAN（无线传感器与执行器网络）通常是由一组传感器节点和执行器节点构成,能够改变环境和物理世界,正在成长为下一代WSN（无线传感器网络）。文章在分析WSAN基本构成与功能的基础上,给出了无线传感器与执行器网络的简单模型与应用．介绍了WSAN物理层、MAC（媒介接入控制）层、传输层当前存在的主要问题,最后从拓扑控制、数...     

无线传感器网络WSN探究

集传感器技术、无线传输技术、网络通信技术、分布式信息处理技术与编程技术于一体而形成的无线传感器网络（WSN）,是一种全新的信息获取和处理系统,具有十分广阔的应用前景。介绍了无线传感器网络WSN的发展历程和现状,论述了无线传感器网络WSN系统的构成,阐述了WSN系统的主要技术指标和设计特点。同时,结合实际应用,对无线传感器网络系统的架构、网络通信模型结构以及当前的主要应用领域作了深入地探讨和研究,最后指出了当前WSN关键技术亟需解决的问题。     

基于FOA改进MCB算法的无线传感网络节点定位精度分析

为了提高无线传感网络（WSN）定位精度，应用果蝇优化算法（fruit fly optimization algorithm,FOA）-蒙特卡洛锚盒（Monte Carlo anchor box,MCB）算法（简称“FOA改进MCB算法”）对WSN中移动节点定位，分析了移动速度和锚节点数量对定位精度的影响。研究结果表明：相较于MCB算法，FOA改进MCB算法具有更优的定位精度；定位误差随着节点移动速度的增加而增大；随着锚节点数量的增加，定位误差表现为降低的趋势。该研究对提高无线传感网络节点定位精度具有重要意义，易于实现推广。     

无线数字家庭组网技术研究

系统介绍了无线数字家庭组网技术的研究现状和关键技术．对无线数字家庭组网的物理层和媒体接入控制层的相关技术进行了研究．给出了不同关键技术的主要解决方案并且探讨了无线个域网（WPAN）和其他网络共存时的异构组网技术等。     

无线传感器网络节点定位技术

无线传感器网络（Wireless Sensor Network,WSN）在许多领域有广泛的应用,无线传感器网络中节点位置对无线传感器网络的应用有重要的影响,没有位置属性的信息是无价值的,定位技术是无线传感器网络的重要研究方向之一.依据测距和非测距的分类方法,介绍节点定位技术的基本原理和方法及当前的发展状况,最后对节点定位技术的发展方向作展望.     

无线传感网的关键技术及其在应急通信中的应用

无线传感网(WSN)非常适合在应急通信场合执行环境监测、敌情侦察、态势感知及目标跟踪和定位等任务,对无线传感网相关技术及其在应急通信中的应用所面临的问题进行系统研究很有必要。文章介绍无线传感网特点,从网络协议层次的角度对WSN涉及的主要关键技术进行梳理分析,并着重阐述WSN在应急通信场合的应用方式及存在的问题。     

无线传感器与执行器网络（WSAN）研究

无线传感器与执行器网络（WSAN）能够改变环境和物理世界,正在成长为下一代无线传感器网络（WSN）。文章给出了无线传感器与执行器网络结构,介绍TWSAN简单模型与应用并分析了连通和移动WSAN的特性。     

基于RSSI测距的WSN定位网络监测系统设计

文章分析了基于RSSI测距的WSN网络定位技术,以ti CC2530芯片为核心设计定位节点,实现了一套适用于各类室内密闭环境的WSN定位网络。针对RSSI测距精度有限、易受环境干扰的问题,文章设计了一套测距模型参数校准流程,用以降低RSSI测距误差,提高系统定位精度,并开发了上位机操作程序,便于用户实时监测网络运行情况。     

无线传感器网络——概念、应用及其对抗研究

无线传感器网络的问世和潜在应用前景，大有引发一场新技术革命的势头。由于具有节点数量巨大、分布密集、布设灵活以及自组织组网等特点，无线传感器网络充分体现了网络中心战的概念，在未来电子战／信息战领域有着广阔的应用前景。文章描述了无线传感器网络的基本组成及其在电子战／信息战领域的可能应用，分析研究了这种网络的薄弱环节及对抗的可行途径，并据此建议，在发展无线传感器网络技术的同时，应积极开展其军事应用和关键对抗技术的研究。     

无线传感器网络的节点自定位技术

文章对无线传感器网络的节点定位机制与算法进行了介绍,并对基于测距的和不基于测距的两大类方法进行了分析对比.文章认为节点定位是无线传感器网络的一项关键技术,对于无线传感器网络的许多应用来说节点位置信息都是必须的基本信息,虽然目前已有不少节点定位技术,但仅仅是一些初步的研究成果,距离无线传感器网络的整体优化目标还很不够,需要继续深入研究开发,提出更多的高效算法,促进无线传感器网络进一步的普及应用.     

无线传感器网络及其安全问题

文章认为随着无线通信技术和电子器件技术的快速发展,低成本、低功耗、多功能的无线传感器的开发和广泛应用成为可能,但在大多数应用环境中用户对无限传感器网络的安全能力有很高的要求,因此安全成为制约无限传感器网络广泛应用的关键.为此文章探讨了无线传感器网络协议栈各层所面临的安全问题,对解决这些安全问题的关键技术进行了讨论.     

Interstellar‐based topology control scheme for optimal clustering performance in WSN

Clustering is one of the essential operations in wireless sensor network (WSN) to ensure organized data aggregation followed by energy efficiency. However, obtaining optimal clustering performance is yet an unsolved problem in WSN. Review of existing approaches towards cluster optimization shows that effective balance between energy efficiency and topology control is still missing. Therefore, the proposed system presents a unique topology control mechanism using a novel concept of interstellar orientation toward optimizing the clustering performance in WSN. Adopting an analytical research methodology, the proposed system introduces two interstellar‐based topology control system, which targets the maximum saving of resource consumption of the cluster head. The simulated outcome of the study shows that the proposed topology control system offers significant energy conservation performance in comparison to the existing hierarchical clustering scheme in WSN.     

基于6LoWPAN的智能电网监测系统设计

随着互联网的发展和物联网技术的兴起,新兴的6Lo WPAN技术融合了无线传感网络（WSN）和IPv6技术,为建设智慧城市迎来了新的机遇。本系统利用Android智能手机通过互联网和边界路由器远程监测和控制WSN。其中,各传感器节点移植了Contiki操作系统和IPv6协议,实现了WSN与互联网的信息融合,为城市公共设施的统一管理实现高效、节能的智慧城市提供创新途径,具有广泛的应用前景和实用价值。最后采用LED灯以及温、湿度传感器来模拟城市小区的用电设施,用以展示系统如何工作。     

无线传感器网络的路由协议分析

无线传感器网络是由大量微型传感器节点组成的一个自组织的网络系统,路由协议是其关键技术之一.现有的路由协议分为:能量感知路由协议、以数据为中心的路由协议、基于地理位置的路由协议、可靠的路由协议和层次路由协议五类,对每类协议的特点和比较典型的协议进行了介绍.     

无线传感器网络定位算法综述

无线传感器网络(WSN)是一个多学科的研究领域,具有很广泛的应用前景,其中,WSN的定位是非常重要的研究方向。介绍了国内外研究机构在WSN定位方面的研究进展,并对这些工作进行了归纳和总结。将每种定位算法按照需不需要测距分为两大类,而且在具体算法中讨论了其以下几个特征,包括:需要/不需要锚节点、集中式/分布式、固定/移动等。     

无线传感器网络在国民经济中的应用

以数据为中心的面向应用的无线传感器网络是一种新型网络。其网络的特点决定了在军事和民用领域的应用很大机会。无线传感器网络特别适用于设备成本较低、传输数据量较少、使用电池供电并且要求工作时间较长的应用场合。随着关键问题的不断解决,无线传感器网络对未来社会进步将发挥巨大的作用。     

无线传感器网络中的网内信息处理技术

无线传感器网络（WSN）的传输技术发展迅速,但单纯的传输原始感知数据并不能满足传感器网络应用日益发展的智能化需求。传感器网络的网内信息处理技术在原始采集数据的基础上,将大量的信息处理和计算移植到传感网内部进行,从海量的、杂乱无章的、难以理解的原始数据中抽取并推导出对于某些特定的用户来说具有特定意义和判决参考价值的数据。网内信息处理技术能够降低网络数据传输量、节约能量资源、提高数据精度、减小传输延迟,以达到提高网络性能,高度契合用户信息需求的目标,是未来传感器网络技术发展的重要方向。     

Mobile anchor assisted particle swarm optimization (PSO) based localization algorithms for wireless sensor networks

Node localization is essential to wireless sensor networks (WSN) and its applications. In this paper, we propose a particle swarm optimization (PSO) based localization algorithm (PLA) for WSNs with one or more mobile anchors. In PLA, each mobile anchor broadcasts beacons periodically, and sensor nodes locate themselves upon the receipt of multiple such messages. PLA does not require anchors to move along an optimized or a pre‐determined path. This property makes it suitable for WSN applications in which data‐collection and network management are undertaken by mobile data sinks with known locations. To the best of our knowledge, this is the first time that PSO is used in range‐free localization in a WSN with mobile anchors. We further derive the upper bound on the localization error using Centroid method and PLA. Simulation results show that PLA can achieve high performance in various scenarios. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.