卫星通信常用调制方式的自动识别

调制信号的自识别有很多方法,本文提出一种基于谱特征的新方法,这种新的方法可以从信号的功率谱、平方谱还有四次方谱中提取一组特征参数,其最大的好处在于不需要对调制信号进行任何先验情况下可以对卫星通信中常用信号进行自识别。实验结果表明,当信噪比大于5dB时,此方法识别率达96%以上。同时也验证了该方案具有实用性和可行性。     

卫星通信常用调制方式的自动识别

近几年,我国对卫星通信技术发展的重视程度不断上升,卫星通信中常用的通信核心技术也已经被我国科技人员所突破。但是,要想真正能够充分利用卫星通信,还需要进行相对的发展和继续研究。因此,本文主要针对卫星通信常用的调制方式的自动识别进行简单分析和介绍。     

卫星通信常用调制方式的自动识别

随着时代的进步,我国的航天卫星通信技术取得了重大突破,已经成为全球最具竞争力的行业之一。卫星通信常用的调制方式很多,但在实际应用中存在着一系列问题。文章对卫星通信常用调制方式的自动识别提出了一种新的方案。该方案以信号的频谱特征为基础,对信号功率谱、信号平方谱、信号四次方谱以及信号包络谱进行了分析,并提出了一种新型的分类特征参数,最终总结了识别方法与操作流程。该方案可真正用于卫星通信常用调制方式的自动识别。     

基于谱线特征的调制方式自动识别方法

研究了基于谱线特征的通信信号调制方式自动识别方法,从信号的功率谱、二次方谱、四次方谱及包络平方谱中,提取出一组鲁棒性强的特征参数。在不需要先验知识的情况下,对卫星通信中常用的调制信号进行了自动识别。仿真结果表明,在信噪比大于5 dB时,总体识别率能达到97%以上,方案具有很强的实用性。     

卫星数字调制混合信号的自动识别

针对卫星数字混合信号的特征,提出了在载波速率和符号速率初判基础上的自动识别方案.该方案利用数字混合信号与常用数字调制信号在信号频谱以及星座点的差异提取特征参数进行自动识别.仿真结果表明,该方案具备实用性和可行性.     

基于谱分析的通信信号调制方式自动识别

本文研究基于谱分析的通信信号调制方式自动识别 ,首次提出了瞬时频率归一化分布和AWGN因子等一组鲁棒性强的特征参数。在不需要先验知识的情况下 ,对加性高斯白噪声 (AWGN)信道中常用通信信号BPSK ,QPSK ,OQPSK ,π/4QPSK ,MSK ,FSK ,FM ,CW进行识别 ;仿真结果表明 :总体识别率达 95 %以上 ,证明该方案是有效实用的     

卫星通信常用数字信号调制方式识别研究

无线通信作为现代通信的重要组成部分之一,如何对其信号调制方式进行有效识别,已成为通信领域内的一个重要难题。文章就其较常用的几个数字信号调制方式,基于特征提取的模式识别,选取几个常用的特征参数[1,2]、采用包络参数,通过MATLAB仿真,研究数字信号调制方式识别。通过多次仿真结果表明,得到较好的结果,具有较高的识别率。     

卫星通信系统调制方式的研究

本文从卫星通信的信道特性出发，针对其带限和非线性的特有信道特性，提出了各种ＰＳＫ调制诫经是方式是利用已调信号包络恒定、频谱占有率低以及经由非线性信道而产生的频谱扩展和频率失真小等特点，使卫星通信的已殊信道达到了良好的匹配。本文还对相干皮提取中的锁相环提出了一种改进方法。     

卫星通信系统调制方式的研究

本文从卫星通信的特性出发 ,针对其带限和非线性的信道特性 ,提出了各种PSK调制方式 ,这类调制方式是利用已调信号包络恒定、频谱占有率低以及经由非线性信道而产生的频谱扩展和频率失真小等特点 ,使卫星通信的已调信号和特殊信道达到良好的匹配。本文还对相干载波提取中的锁相环提出了一种改进方法。     

一种常用通信信号的自动调制识别方法

提出了一种常用通信信号的调制方式自动识别的算法,从信号的功率谱、二次功率谱和四次功率谱中提取一组特征参数,采用判决树方法,在不需要先验知识的情况下对常用通信信号调制样式进行自动识别。通过计算机仿真和实际采集数据验证,表明该算法识别准确率高,实现简单,具有较强的可行性和实用性。     

卫星通信中数字调相信号调制方式识别方法研究

通信信号的调制样式识别在非协作通信中具有重要的研究意义。针对卫星通信中调制方式不断向高阶发展的情况,提出了一种针对常用数字调相信号调制方式自动识别的算法。本文首先给出了卫星通信中数字调相信号的函数模型,介绍了不同调制样式的特点,给出了不同调相信号的星座图。在调制样式识别的研究中,六阶及更高阶的累积量很少用到,本文利用调制信号的八阶累积量和四阶累积量特征的关系,提取出信号的特征呢高参数,对QPSK、8PSK和{16APSK、32APSK}信号进行了区分,证明四阶以上累积量也可以为信号特征提供有用信息。然后通过对高阶APSK信号进行统计分析,采用一种快速收敛且有效的遗传算法,进行实数编码、交叉等操作,计算出采样信号信号平方幅度比,提取出APSK信号的统计特征参数,从而对{16APSK、32APSK}信号进行区分。这种算法对信号的相位偏差具有不变性,同时可抑制加性高斯噪声,特征参数具有很强的鲁棒性;与其它识别算法比较,它具有稳健、应用广泛、实时性强的特性。通过计算机仿真表明,在给定的数据长度和中等信噪比条件下,可得到很高的识别率(>96%)。      

卫星通信干扰信号识别技术研究现状及展望

随着通信技术的发展,卫星通信系统面临着日益严重的干扰问题以及干扰识别技术的挑战。针对这一现状,介绍了常见的卫星干扰信号样式及卫星干扰信号的发展趋势,分别从基于特征提取的干扰识别方法、传统机器学习方法以及深度学习方法3个方面介绍了卫星干扰信号分类识别技术的研究现状,分析了其各自的优势与不足。最后对未来卫星干扰信号分类识别技术进行了展望。     

一种新的卫星信号调制方式识别方法

根据采样数据恢复信号频谱后,采用频域估计法检测卫星信号中心频率,再利用延 迟相乘法估计卫星信号调制速率。通过内插恢复得到信号星座图,根据星座图特征对无先验 信息的卫星信号调制方式进行识别。利用实测的8PSK和QPSK卫星信号检测了识别的效果, 在信号信噪比低于5 dB时无法得到信号星座图。     

卫星常用调相信号自动调制识别算法

针对高阶幅度相移键控（APSK）信号在卫星通信中的应用,提出了一种识别数字调相信号的新方法。在信噪比估计的基础上,利用信号包络的统计特征对MPSK,MQAM,16APSK和32APSK信号进行区分。理论推导和实验仿真验证了该统计特征具有对加性高斯白噪声和滚降系数不敏感的特性。根据鲁棒性较好的四阶循环累积量提出一种新的特征参数Q以实现MPSK和MQAM信号的类内识别。仿真表明,当信噪比达到5dB时,该方法拥有较好的识别率（〉95％）。     

基于循环谱和高阶累积量的联合模式识别方法

为完全识别当前卫星通信采用的主要调制方式,结合循环谱和高阶累积量两种信号调制识别方法的特点,提出了一种联合识别算法。该算法将循环谱特征加入到高阶累积量识别法中,联合多种特征参数判决构建识别器,首先利用循环谱完成ASK、FSK、PSK信号的类间识别以及FSK信号的类内识别,在此基础上利用高阶累积量方法完成FSK、PSK信号的类内识别。仿真结果表明,该算法能够完全区分卫星通信中主要的调制模式{ASK、2ASK、2FSK、4FSK、BPSK、QPSK},在信噪比高于5 d B时识别率达88%以上。     

一种低截获卫星通信技术及其抗侦测性能分析

针对海上低截获通信应用,提出了一种低截获卫星通信技术并分析了其抗侦测性能。通过宽频带、低信息速率实现高增益扩频,系统设计上综合高工作频率、高增益天线等措施,降低卫星通信信号的功率谱密度;结合卫星链路计算,重点分析在同步轨道、低轨道电子侦察卫星侦测时的抗截获性能。理论分析和数值计算结果表明,增大扩频增益和天线增益可有效对抗同步轨道电子侦察卫星天线增益优势,对抗低轨道电子侦察卫星轨道优势,实现卫星低截获通信。