误码条件下LDPC码参数的盲估计

针对非合作信号处理中LDPC码（Low-Density Parity-Check）的盲识别问题,提出了一种容错能力较强的开集识别算法.该算法通过对码字矩阵进行高斯约旦消元找到汉明重量较小的"相关列",并根据"相关列"中所包含的约束关系求得LDPC码的校验向量,然后剔除"相关列"中为"1"位置对应的错误码字.若根据高斯约旦消元求校验向量和剔除错误码字进行迭代无法得到更多校验向量,则对得到的这些校验向量进行稀疏化,再进行译码纠错.最后,综合利用校验向量的求解,错误码字的剔除,校验向量稀疏化,LDPC码译码进行迭代,实现LDPC码校验矩阵的有效重建.仿真结果表明,对于IEEE 802.16e标准中的（576,288）LDPC码,在误比特率为0.0022时,本文算法仍可以达到较好的识别效果.     

基于编码矩阵结构特征的非删余极化码参数盲识别算法

针对目前标准非删余极化码盲识别存在的算法复杂、误码适应能力不足等问题,首先证明了能够表征极化码码长、码率关系,区分信息子信道和冻结子信道的定理与命题,并基于此提出了一种高效的盲识别算法.该算法只需设定可能的最大码长,构建对应的软判决码字矩阵与克罗内克矩阵,利用所证明的定理与命题对两矩阵校验关系进行判决,估计码率及冻结比...     

高误码率下LDPC稀疏校验矩阵重建

针对LDPC重建问题,提出了一种可直接重建LDPC稀疏校验矩阵的算法。首先,根据传统重建算法原理,详细分析了传统重建算法存在的缺陷以及缺陷存在的原因;其次,基于LDPC稀疏矩阵的特性,通过多次随机抽取码字中部分比特序列进行高斯消元,同时为了可靠实现抽取的比特序列能包含校验节点,基于一次抽取包含校验节点的概率,确定多次随机抽取的次数;最后,在误码条件下,基于疑似校验向量关系成立的统计特性和最小错误判决准则,实现稀疏校验向量的判定。仿真结果表明,所提算法在误码率为0.001的条件下,针对目前IEEE 802.11协议中大部分LDPC的重建率能达到95%以上,且噪声稳健性优于传统的重建算法,同时所提重建算法不仅不再需要对校验矩阵稀疏化处理,而且对于双对角线与非双对角线形式的校验矩阵都具有较好的通用性。     

高误码率下基于随机抽取的LDPC码校验矩阵重建

为改善高误码率下LDPC码稀疏校验矩阵重建算法的性能，提出了接收码字个数充足和不充足条件下容错能力较强的校验矩阵开集识别算法。首先，通过多次随机抽取码字的部分比特构建新的码字空间，在较低维度下利用高斯消元法求解对偶向量并还原出校验向量；其次，利用该校验向量，采用“剔除错误码字”或“翻转最低不可靠位”的方法不断提高接收数据内无误码码组的比例进行迭代处理。仿真结果表明，所提算法在不同误码率、不同码长、不同码率、不同码字个数下均优于对比算法。对于IEEE 802.11n协议下的(648,324)LDPC码，当接收码字个数充足时，所提算法在误码率为0.003的条件下，其校验矩阵重建率能达到95%以上；当接收码字个数不足（码字个数为450）时，所提算法在误码率为0.001 5的条件下，其校验矩阵重建率能达到90%以上。     

基于最大余弦比的LDPC码闭集识别

为改善低信噪比条件下LDPC码闭集识别的性能,本文提出了一种基于最大余弦比的软判决识别算法。该算法在分析了最大均值似然比算法存在的问题的基础上,利用LDPC码的编码结构特点,将识别过程归结为二元域中线性关系的检测问题;同时引入能够有效表征线性编码约束关系成立可能性大小的余弦检验函数,基于正确校验矩阵与错误校验矩阵下的余弦检验函数统计特性不同的事实,将两种情况下的余弦比作为编码器判定依据,从而实现低信噪比下LDPC码闭集的有效识别。仿真结果表明,在信噪比为0dB条件下,算法能够可靠识别出常用的IEEE802.16e协议中LDPC码,同时与现有算法相比,算法性能提升近1dB。      

基于迭代消元的卷积码快速识别

针对现有算法在卷积码参数识别过程中存在计算量大、容错性差的缺点,提出了一种基于迭代消元的快速识别方法.算法首先在理论上分析了基于传统高斯消元识别算法的性能,验证并给出了可靠出现一次校验向量的最少消元迭代次数;其次,通过遍历可能的最小校验约束长度和卷积码码率,构建消元矩阵,求解疑似校验向量;最后基于最小错误判决准则设定判决门限,实现在高误码率下校验多项式矩阵快速识别.仿真结果表明,推导的理论性能与仿真结果一致,提出的算法具有较强的容错性能.与现有方法相比,复杂度明显降低.在智能通信或通信侦察领域具有较好的应用前景.     

基于围长约束的非规则短码长LDPC码构造改进算法

本文提出了一种基于围长约束的非规则短码长LDPC编码的改进算法。在每次生成的列向量有多个最大平均围长的情况下,通过选择其中局部短环个数最少,及最小渐进环外消息度(ACE)最大的列向量,依次放入当前校验矩阵完成编码构造,能有效改善影响编码性能的环特性。其中,计算短环数和最小ACE值的方法,采用基于图论的深度优先算法。仿真结果表明:该算法构造的非规则短码长LDPC码的性能优于原基于围长约束的算法及PEG算法所构造的码字。     

IEEE802.16e标准下LDPC码译码性能分析

LDPC码是一种逼近香农极限的线性分组码。对IEEE802.16e标准下LDPC码校验矩阵的构造及硬判决算法、BP算法、Log-BP算法和Min-Sum算法原理进行了简单介绍。基于Matlab仿真对不同码长译码性能及不同方法译码性能进行分析比较,结果显示随着码长的增加LDPC译码性能变好,讨论的几种译码算法中硬判决译码性能较差,Min-Sum译码好于硬判决译码,但稍差于BP译码和Log-BP译码,BP译码和Log-BP译码性能较好且基本一致。     

基于稀疏校验的DVB-S2标准LDPC码快速识别

针对DVB-S2（Digital Video Broadcasting-Satellite 2）标准低密度奇偶校验（LDPC）码的识别问题,提出了基于稀疏校验的快速识别方法。基于LDPC码编码矩阵的稀疏性,只有少量校验位和信息位有校验关系,因此只需要对少量的信息位进行校验即可。遍历不同的生成矩阵,并对多个码字的校验结果进行累积,通过对其校验累积量的分布特点实现不同码率LDPC码的识别。由于只采用了很少的信息位进行校验,因此算法计算量小,同时可以有效减少误码带来的影响。仿真结果表明所提算法有效且可以适应15%以上的误码,完全可以满足实际系统对LDPC码的检测需求。     

低信噪比下循环码识别

针对硬判决分析方法存在计算复杂度高且容错性差的缺点,本文提出了一种直接利用软判决序列完成循环码识别的新算法.首先从编码代数结构出发,推导出循环码生成多项式因子对应的对偶空间与码字能构成校验关系这一结论;其次基于该结论,遍历码长可能值,在GF（2）上,将多项式xⁿ+1分解为不可约因子及其对应幂次的乘积,当所遍历因子的对偶空间正好与码字序列构成校验关系时,即可识别出循环码码长;最后遍历构成校验关系因子的幂次,最终完成生成多项式的识别.为利用软判决序列完成校验关系检测,引入了平均校验符合度概念,基于其统计特性和最小错误判决准则,实现了生成多项式不可约因子以及幂次的快速识别.仿真结果表明,推导的符合度统计特性与实际情况相吻合,同时算法具有较好的低信噪比容错性能,在3dB的噪声环境下,码长以及生成多项式识别率能够达到95%以上,与硬判决方法相比,在增加较小的计算复杂度下,识别性能提升将近1dB.在智能通信或是认知无线电领域具有较好的应用前景.     

一种新型的空时编码-酉空时编码

详细地介绍了一种新型的、不需要任何信道信息的空时编码———酉空时编码;并给出了一种简单的、可产生大量的、系统化的酉空时编码的方法。     

空时码

提高频率利用率一直是移动通信系统中的研究热点,而近年来提出的空时码又是其关键技术之一.从当前的研究情况来看,空时码技术主要分为以下两大类:一是分层空时码(LST);二是基于发射分集的空时分组码和空时格码.由于空时码具有良好的频带利用率及性能,3GPP已将空时分组码作为一可选方案列在所提规范之中.相信在不远的将来,空时码必将广泛应用于未来的移动通信系统.     

Space-Time Code Construction Using the Code Factorization Technique

A space-time block code construction is presented which achieves maximum diversity for multi-antenna transmission. The construction is based on selected cyclotomic cosets of an extension field which are multiplied together to give a set of transformation polynomials. A space-time factorization code [1] can be constructed by encoding the information vector by different polynomials to form a set of codeword matrices. Codes are constructed over the Galios field GF(2) and mapped to the BPSK signal constellation. The effect of this mapping on the code design criteria is investigated. Simulation results are compared with the statistical properties of the codes based on the design criteria from [2] and [3].     

适用于并行运算卷积码恶码检验的方法

在通信系统中,为了保证通信系统的可靠性,克服信道中的噪声和干扰,需要引入信道编码。当利用计算机搜索到大约束长度的卷积码生成多项式,为了剔除搜索到的恶性卷积码生成多项式,必须对搜索到的生成多项式进行检验。判定一个编码器的生成多项式是否是恶性的方法是数学推导和 Matlab计算。然而这些方法只适合约束长度较短的卷积码,而当约束长度较大时,运用现有的计算手段很难对编码器生成多项式进行检验。提出了一种基于卷积码自身状态特性的适用于并行就算的检验算法,实验表明该算法可在很大程度上提高检验的效率,有很大的实用价值。     

Code scaling

The order of an electromagnetics algorithm or code is defined by the rate at which the CPU time, and memory requirements C_CPU=O(f^α) and C_m=O(f^β ), respectively-grow with frequency. Knowledge of this information helps in the prediction of computer-run times and memory requirements for problems of interest. This paper presents a methodology for determining the computational and memory orders of a code. These results are presented for a finite-volume time-domain (FVTD) code and for a method-of-moments (MoM) code. Computer-resource requirements are plotted for computer runs that calculate the bistatic radar cross section (RCS) for spheres of different electrical sizes, within a set error level from the Mie-series solution. These plots are used to calculate the computational and memory orders of the codes     

代码调用-在硬modem与软modem之间的选择意味着降低成本与风险

想要为嵌入式应用选出最好的调制解调器(modem)技术,就得先弄清楚可用的系统资源和影响选择的限制条件.一个硬modem包含一个控制器,一个DSP,数据和程序存储器,实际上它是不消耗系统资源的.嵌入式系统的主处理器通过一个串口或并口与之通信,并且必须给其发送固定的初始化设置命令串,来控制modem和数据.modem处理器不需要主处理器或嵌入式系统的干预,负责处理所有的调制解调函数,包括均衡、回声抵消、调制、解调、纠错和压缩.modem进行简单的数据发送和数据接收.     

一种码长变化灵活的重复累加码构造方法

在一类非规则重复累加码优越的次数分布对基础上,利用准循环码原理设计了基校验矩阵,并进行了去四环优化,利用算法构建优化的低密度奇偶校验码,码长变化灵活,性能比优化前有明显提高,十分接近IEEE 802.16e标准规定的LDPC码性能,非常适合电视信号的传输。     

级联LDPC码与空时分组码

研究了空时分组码与LDPC码相级联的性能。为了减少译码延时,把校验阵变换为下三角校验阵进行编码, 由于校验阵和生成阵满足一定的关系,因此可以在接收码字的同时,对子码进行译码。以便接收完整个码字时,再利用子码 的信息对整个码字进行迭代译码。     

LS码与、Walsh码的上行链路容量比较

该文首先分析了多径衰落信道下CDMA系统上行链路信道容量,文章对单用户接收机、多用户接收机两种情况下的信道容量分别作了讨论.对LS码和Walsh码的上行链路容量进行了比较.通过仿真可以看出在多用户检测条件下,两种扩频码提供的容量相差不大,而在单用户检测条件下,LS码则要大大优于Walsh码。