基于实数型遗传算法的电子系统可靠性最优分配

本文根据电子系统中最小成本问题和最大可靠性问题各自的特点 ,提出了用实数型遗传算法求解有约束的非线性最优化问题的方案。数值计算表明 ,实数型遗传算法在求解电子系统可靠性最优分配问题上能获得比传统的优化方法更好的结果。     

实数编码遗传算法的改进研究

畜禽饲养对饲料养分的需求越来越高,饲料配方需要处理的原料种类不断扩大,配方算法需要处理的数据非常巨大,因此对传统遗传算法的计算效率提出更高的挑战和要求。文中分析了基于实数编码的遗传算法在种群初始化和交叉、变异操作过程中存在的缺陷,在此基础上,提出了基于经验值引导和及时检查修正联合作用的算法优化改进措施,并以特定猪饲料配方为例,通过仿真实验,验证了改进后的遗传算法在执行效率和解的质量两方面都有显著提升。     

改进遗传算法在电力系统无功优化中的应用

针对电力系统无功优化问题,采用遗传算法是一种有效的全局化概率搜索算法。为了降低系统损耗,保证无功电力在规定范围内,从实数编码入手,利用二进制编码染色体杂交前后两对染色体之和不变,且子代的最大值为父代取或的值,最小值为父代取与的值的特点,提出一种基于实数编码的遗传算法。通过对IEEE6节点的实例计算并与其他无功算法进行比较,结果表明,改进的遗传算法能更准确地寻到全局最优解,加快了收敛速度,性能也优于其他算法。     

利用超宽带脉冲反演二维导体目标图像

讨论了自由空间中导体柱图像重建的时城实数遗传算法,导体柱的围线用极坐标形式下的形状函数来表示。逆散射问题转换成受限制的优化问题,形状函数的系数就是需要优化的变量,通过尽量减小随时间变化的散射场的测量值与计算值之间的相对误差来不断优化。并通过计算机仿真验证了此方法的优越性。     

一种改进型的遗传算法在配料系统中的应用

鉴于标准遗传算法存在的缺点，本文对遗传算法的选择策略、交叉过程、变异操作进行了改进，提出了一种改进型的遗传算法。然后使用实数编码，并将这种算法应用到了饲料配制系统中。大大提高了饲料配制方法的科学性。     

任意实数阶复宗量第一类和第二类Bessel函数的精确计算

本文介绍了精确计算任意实数阶复宗量第一类和第二类Ｂｅｓｓｅｌ函数Ｊｕ（ｚ）和Ｙｕ（ｚ）的递推算法；给出了计算函数值时要用到的数学公式和典型数值计算结果，并对如何验证程序的正确性和分析计算结果的精度以及编程技巧作了较详细的讨论。     

关于实数的可计算性

给出了图灵机和可计算数之间的关系和可计算数的若干性质，提出了半可计算数的概念，并在此基础上结合集合的算术层次对实数集进行了算术分层，这一思想对于从可计算性角度理解实数具有借鉴意义。     

多峰值全局优化的混合编码遗传算法

提出了利用黄金分割点来分割格雷码和实数编码界限的改进的混合编码遗传算法.实验结果表明该算法能够以更快的速度找到多峰值问题的最优解或者近似最优解,不容易陷入局部收敛,并且具有较强跳出局部极值的能力.     

任意阵列的低副瓣宽凹口仅振幅加权口面综合的实数算法

本文给出了一种仅振幅加权的宽凹口低副瓣的口面综合的实数算法,它基于“单元零点向量法”和Ｇｒａｍ—Ｓｃｈｍｉｄｔ正交化方法,此算法能够适用于任意复杂口径天线阵列（包括一维、二维和三维情况）。作为举例,本文给出了此算法对线阵、圆周阵和椭圆周阵的模拟计算结果,结果证明了本算法是行之有效的。     

应用实数遗传算法解算整模糊度

ＧＰＳ载波相位测量中整周模糊度的解算是一个较难解决的问题。本文介绍采用实数跗算法来求解模糊度的方法。针对ＧＰＳ载波相位测量这一特殊问题，对实数遗传算法进行了必要的改进，提出了对实数变量进行编码的概念和改进的交叉算法，为了避免局部最优解的出现，提出了两种变异规则。     

基于实数分形的图案设计

研究了以Martin集、Hopalong集和connett集为代表的实数集分形图形成机制,提出了一种基于二维迭代颜色渐变的实数集分形图绘制算法.在合适的渲染方案下,通过几个简单的控制参数,用户即可实现对类似实数集分形图的大小、形状、色彩的控制.在大量数据支持下,总结出各种参数的变化区域.通过此方法,可以方便地绘制出具有实用效果的变化多样的精美图案.     

最优子种群实数编码的遗传算法

提出了最优子种群实数编码遗传算法理论,通过从种群中选出适应值最高的若干数量的个体,组成该代最优子种群,将最优子种群中的个体与种群中其他个体进行交叉变异,最优子种群中的个体间也进行交叉变异,从而产生新的种群。该遗传算法使得遗传过程中落入局部最优解几乎不可能,对于多极值问题也非常有效,收敛速度也非常快。     

改进遗传算法在饲料配方设计中的应用

针对现有饲料配方软件的局限性,以白绒山羊饲料配方为例,提出一种基于改进遗传算法的求解方法。与标准遗传算法相比,采用随机联赛选择替代轮盘赌模型,优化了选择策略;采用不同的随机数交叉和高斯变异,改进了交叉算子与变异算子。测试结果表明,该方法具有良好的运算效率,拓宽了搜索空间,提高了对重点区域的搜索能力,降低了成本,为复杂问题的优化提供了一种新的思路。     

基于实数分类器的MIMO系统链路自适应

多输入多输出(Multiple-Input Multiple Output,MIMO)技术已被广泛应用于无线通信系统。由于信道中均衡、预编码、空间模式、调制和编码方案(Modulation and Coding Scheme,MCS)之间耦合的复杂性,在MIMO系统中执行链路自适应仍十分困难。通过实数分类器提出MIMO系统中的链路自适应方案来最大化频谱效率,并保持传输的可靠性。从信道状态信息(Channel State Information,CSI)中提取特征,并结合特定的代价函数选择调制和编码方案,基于最大化频谱效率的目标来选择空间模式。     

基于一种新的遗传算法的天线方向图综合技术

给出了一种基于实数编码遗传算法的天线方向图综合方法.在遗传算法模型中采用了向下、向上外推和非一致杂交算子等交叉技术,并结合内插、交换等多种技术形成综合交叉方式.该算法克服了已有算法早熟、对初始群体依赖性等缺陷的同时,较大幅度地提高了算法的收敛速度和可靠性;通过在目标函数中加入零陷方差项克服了现有算法零陷不均衡的缺陷.计算机仿真结果表明,与现有算法相比,该方法用于天线方向图综合具有收敛速度快、零陷均衡、可靠等优势.     

一种基于实数编码遗传算法的常模盲均衡

盲均衡可以看作代价函数优化问题。为了改进经典常模算法的性能,研究了利用实数编码遗传算法的常模盲均衡,把均衡器系数向量作为遗传算法的决策变量,采用轮盘赌选择和精英保留策略相结合的混合选择算子、算术交叉算子和非均匀变异方式,经过一系列的遗传操作,搜索到适应度值最高的个体,即均衡器的最优系数。计算机仿真结果证明了算法具有收敛速率快、能够搜索到全局最优解等特点。     

基于实数编码遗传算法的稀布阵列综合

针对有孔径和阵元总数约束的线性阵列,提出了一种基于实数编码遗传算法的稀布阵列综合方法。算法中每条染色体基因主要由阵元间距和激励幅度共同组成,采用双变量组合优化的方式为阵列性能优化提供了更多的自由度。采用十进制实数量化编码的方式,省去了二进制编码过程中的解码运算,使算法程序更为简洁,效率更高。以降低阵列方向图的峰值旁瓣电平为目标函数,运用提出的改进遗传算法针对几种不同的线性阵列进行优化仿真,在同等约束条件下将该算法与其他改进遗传算法进行了优化对比,结果表明该算法表现更为出色。     

基于实数编码自适应遗传算法的膜系优化设计

提出一种基于实数编码自适应遗传算法的膜系设计新方法，并将该方法与常用设计方法及传统遗传算法设计结果进行比较．结果表明，在相同设计要求下，用实数编码自适应遗传算法可以得到更加合理的膜系结构．理论和实践均表明该方法是高效、可靠的．