污染云团特征参数的被动FTIR遥感监测

利用被动傅里叶变换红外光谱辐射仪（ＦＴＩＲ）遥感监测污染云团红外光谱,考虑到仪器视场的影响,给出表征污染云团特征参量的浓度程长程（ＣＬ）的计算方法,并对野外实验的结果进行分析与讨论。     

污染云团红外被动遥感与自动鉴别报警系统

已研制完成了一套被动红外污染云团遥感报警系统。由加装了分步扫描望远系统的富里叶变换干涉光谱仪（ＦＴＳ）、光谱自动鉴别器（高速数字化信号处理器）和控制计算机构成。在总控程序管理下，系统以并行流水作业方式运行。结果证明：系统有高灵敏度、高正确鉴别率、极低虚警率和运行正确稳定的特点。     

定量分析被动FTIR遥感污染云团的探测极限

在建立大气模式下污染云团红外光谱仿真模型的基础上,利用LOWTRAN或MODTRAN所提供的Subarctic Winter大气模式,仿真出几种特殊的污染云团红外光谱,详细讨论了该模式下的仿真结果与U.S.Standard模式下的仿真结果的差别,并给出在Subarctic Winter大气模式下被动傅立叶变换红外光谱辐射仪遥测污染云团的探测极限。     

化学蒸气被动红外遥感的灵敏度研究

用等效温差描述化学蒸气，给出了分析探测化学蒸气柱数密度CL极限的方法，对实验结果和计算机仿真结果进行了分析，结果表明：用等效温差方法描述和评价气体CL大小的极限是一种十分有效的方法，对实验和仿真结果的分析是可行的．     

污染云团红外光谱仿真的物理模型与实验结果

提出污染云团红外光谱计算机仿真的物理模型,着重讨论了物理模型中目标云团在仪器视场中的分布和噪声对仿真结果的影响,并与实验的结果进行了比较,结果表明,建立的仿真污染云团红外光谱的物理模型是可行的。仿真结果与实验结果具有很好的符合。     

污染云团红外光谱多目标识别系统

建立多目标污染云团红外光谱的识别系统 ,适合于从被动傅立叶变换红外光谱仪( FTIS)实时遥感获取的混合光谱中识别出目标。其目的为了提高实时监测报警系统的正确报警率 ,且利于整机处理的硬件化。该系统可对多目标光谱并行识别 ,也可对单一目标识别。最后给出该系统对模拟剂的识别结果。     

被动傅里叶变换红外光谱仪遥感污染云团

在定量遥感污染云团光谱的模型下，对被动傅里叶交换红外光谱仪（FTIS）遥测目标气体和背景光谱做定量分析，讨论了试验场地大气条件、目标气体柱数密度和目标气体等效辐射温度对定量分析结果的影响。     

被动FTIS遥测污染云团和探测极限研究

利用ＬＯＷＴＲＡＮ所提供的大气模式,给出定量分析被动傅立叶变换红外光谱仪（ＦＴＩＳ）遥测污染云团红外光谱特征的方法。详细讨论了污染云团红外光谱的仿真结果和几种云团的被动ＦＴＩＳ探测极限。结果表明：它们是定量评估被动ＦＴＩＳ探测性能和光谱鉴别器的重要工具。     

基于物理模型的污染云团红外光谱精细仿真

鉴于获取实测光谱成本高、获取量少和可测量云团种类少等限制因素,研究污染云团的红外光谱仿真,对于利用仿真光谱进行光谱识别的算法研究显得至关重要。以往的研究多利用经验的概率模型和经验的或半经验的参数来模拟污染云团的实时扩散,在此基础上再进行污染云团的红外光谱仿真。文中将利用基于物理的模型来精细地模拟污染云团的扩散,以弥补概率模型的欠精确性。研究了基于物理的云团扩散的机理,以及基于此扩散模型上红外光谱的生成方法,最终将生成的物理模型下的仿真光谱序列、概率模型下的仿真光谱序列和实测的光谱序列进行比较,得到了更为精准的仿真结果:就光谱残差而言,最高可提高14%,并指出了两种模型的适用范围。文中建立的基于物理模型的污染云团扩散及其红外光谱的实时仿真方法,对于高精度的云团红外光谱仿真及高质量的光谱识别算法研究具有重要意义。     

气体遥感红外光谱数据的识别分类

本文提出了一种基于模拟的线性分类技术。文中详细叙述了该方法的原理与实现。并通过实例说明，本方法应用于气体遥感红外光谱数据的分类与识别是行之有效的。     

全天空红外测云系统辐射传感器的替代定标

为了实现全天空红外测云系统辐射传感器业务运行过程中的定标,提出了一种以晴空辐射为标准辐射场的替代定标方法.根据SBDART辐射传输模式计算出的晴空大气向下红外辐射以及辐射传感器对天空观测的输出量化值,利用线性回归方法确定出传感器全场各像元的响应率和偏移量.定标结果分析表明,响应率不确定度为2.03 DN unit/(W·m-2·sr-1),偏移量具有明显的正态分布特征,为空间随机噪声.标准黑体检验表明温度反演平均误差不超过±1.5℃,能够满足系统定量化应用的要求.     

高光谱遥感考古探索研究

高光谱遥感与以往遥感技术相比,具有图谱合一的特征和从可见光到热红外的一系列波段,是一种综合性的遥感技术手段.文物遗存在地面的信息一般比较微弱,高光谱遥感具有识别微弱信息和定量探测的优势,但高光谱遥感目前在考古中却未得到有效的应用.本文以秦始皇陵区为研究区,较系统地阐述了高光谱遥感在考古中的创新应用研究,以及所取得的考古成果.表明高光谱遥感技术在考古中的应用有广阔的前景.     

大气气溶胶对用红外窗区通道遥感陆面温度的影响

分析了大气气溶胶对红外窗区通道辐射传输的影响,考察了在用红外窗区通道反演陆面温度中,大气温度和湿度廓线没有误差时,大气气溶胶的不确定性对反演精度的影响,以及大气温度、湿度和气溶胶同时有偏差对地面温度反演精度的影响。     

基于场景模型的热红外遥感成像模拟方法

为实现升空后运行的卫星的整体性能处于最佳状态,通常在卫星发射前,采用计算机仿真的方法对从地表到影像获取的整个遥感物理过程进行模拟.针对现有模拟方法不能全部采用辐射传输、成像等物理模型,实现大场景、复杂地表覆盖情况下的热红外遥感成像模拟,在基于场景模型的热红外遥感成像模拟基础上,将模拟系统分为地表场景模拟、大气作用模拟及传感器成像场景,重点对模拟各场景所涉及的物理模型和算法进行了综述和分析,并初步构建了大场景、复杂地表覆盖下模拟的技术框架,是对热红外遥感成像模拟的一种全新而有益的尝试,对相关研究工作也有一定参考价值.     

硅油对遥感仪器镜面污染的研究

对被硅油污染的镜面进行了光谱测试,测得了硅油的红外吸收波段及吸收系数。实验证明吸收波段上的油膜透过率随着油膜厚度增加呈指数衰减。     

城市生态环境基础状况遥感信息提取研究——以上海市中心城区为例

综合考虑遥感解译能力和生态环境效应,将城市生态环境基础状况分为八大类型.以上海市中心城区为例,探讨城市生态环境基础状况的遥感影像信息提取方法.以TM与SPOT融合影像为数据源,基于已有的GIS数据库中对八大类的目视解译分类知识,建立了不同类型在融合影像的三色合成图像和融合图像不同波段比值的彩色合成图像的分类回归树识别方法,实现了大范围城市居住区信息,水体信息,以及绿化和农业四类信息提取.     

无源微波遥感海上石油污染的研究

本文应用空气、油膜和海水组合体模型计算和分析了有效发射率随油膜厚度、工作频率和入射角变化的关系,提出了无源微波遥感海上石油污染的优选方案并成功地进行了航空微波遥感试验。     

一种基于纹理分割的遥感图像目标探测算法

提出了一种基于纹理分割的遥感图像目标探测算法(TBAD).将一幅图像分割成一系列的纹理,进而分析像素值在纹理上的分布特性.假设背景像素值在各个不同的纹理上可以用高斯分布描述,则各个纹理上远离高斯分布的像素点便是可能的目标点.TBAD估计背景的统计特性是在分割以后的纹理上进行的,因此可以探测任意大小和形状的目标.试验结果进一步验证了算法不论对于扩展目标还是弱小目标都具有很好的探测性能.     

促进遥感发展的几点思考

我国的遥感信息获取、处理与应用技术取得了显著成果.论文就遥感发展涉及的几个问题进行了分析,这些问题包括什么是定量化遥感,它与定性遥感是什么关系;从信息获取、处理,到应用,有哪些影响遥感定性定量效果的具体技术因素;从系统角度存在哪些值得重视的问题.并提出需要正确定位遥感定量化,定性与定量并举,从细节入手提高遥感定性与定量水平,从系统层面把握遥感信息获取、处理与应用技术发展布局,以促进我国遥感事业更快更好发展.     

高分辨率遥感影像的快速分割方法

近年来,C-V模型被广泛用于图像分割,但计算速度是制约其应用的一个重要因素,如果处理数据量较大、内容复杂的高分辨率遥感图像,耗费时间更长.本文采用C-V模型与小波变换的结合,不仅大大提高了影像的处理速度,而且实现了图像的多尺度分割,并具有良好的抗噪能力.实验结果显示,在保证分割质量的前提下,与直接使用C-V模型的多尺度分割方法相比,该方法能够提高处理速度1-2倍.