含有时滞的电视信号复原系统

从含有时滞的电视信号中提出原信号的复原算法,并设计了一个多功能、高速度的复原系统,实现无重影电视信号的接收。     

可复原WebMail的设计与实现

目前,传统的WebMail只是在一些简单的邮件编辑功能上提供了复原功能,而对邮件本身的传输操作却没有提供复原功能,在传统的WebMail中邮件的流向是单向的,因而用户无法撤销或者重现一封已发送的邮件。文中针对该问题对邮件系统中的MUA（Mail User Agent）,借鉴ROC回退技术思路,基于Struts框架和JavaMail技术,设计并实现了一个支持邮件双向流动的可复原WebMail系统,称为RO-WebMail.RO-WebMail强调用户对已发邮件的控制,用户可以按照复原规则对邮件进行双向控制（发送、撤销、回收）,对邮件的可控性更高也更加灵活,从使用性来说对用户更为友好。     

基于刃边法的红外图像目标信息复原

红外图像在成像过程中,由于成像系统本身的因素以及电子噪声、热噪声等,会造成图像质量下降,对红外目标信息的识别造成影响。针对以上问题,本文提出了一种基于刃边法的图像信息复原方案。首先建立红外系统的复原模型,采用刃边法来计算系统的复原参数;接着使用Prewitt锐化算子检测刃边,再利用三次样条插值以及Savitzky-Golay滤波优化边缘扩散函数,得到系统的点扩散函数;最后采用维纳与盲卷积复原算法对红外图像进行处理,比较两种方法的热噪声特性,并通过边缘锐度与标准差来量化复原效果。实验结果表明:维纳滤波相比于盲卷积在复原效果上的提升更为明显,约为1倍,且热燥声改善也优于盲卷积,复原方案切实可行。     

基于自反馈连续Hopfiel网络复原运动模糊图象的研究

本文提出了一种能够有效复原运动模糊图象的改进Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络模型。理论分析表明采用该全并行自反馈连续网能使网络能量更精确地收敛到全局最小。该网络对匀速直线运动模糊图进行复原后得到的图象信噪比提高显著，目视效果很好。     

基于蛙跳算法的模糊图像复原

针对模糊图像复原的特点,提出蛙跳算法。首先按青蛙适应度值从大到小降序排序,控制种群移动步长对子群中最差青蛙的位置进行更新;接着通过模糊运动图像模型构造矩阵函数对图像复原,将蛙跳步长与模糊图像抑制比建立关系,同时给出评价指标体系以及算法流程。实验仿真结果证明,蛙跳算法具有对模糊图像复原清晰度高、抑制噪声能力强的特点。     

退化图像复原方法研究进展

飞行器和空间成像制导装备在大气中高速飞行时会受到湍流干扰,导致光学系统接收到的图像发生模糊降质、像素偏移、信噪比降低等问题,开展退化图像复原技术及方法研究就成为空间光学成像系统获得较高性能图像的重要途径。通过对退化图像复原技术研究进展的系统梳理和分析研究,本文首先介绍了图像退化模型,接着给出了退化图像复原方法的分类,然后比较系统地介绍了确定正则化图像复原方法、随机正则化图像复原方法、基于局部相似性的图像复原方法、基于示例学习的图像复原方法等几种新型的单幅退化图像复原方法,其后分析了视频复原的特征、介绍了新近的几种典型的视频图像复原方法,最后分析总结出了图像复原的难点所在。对于促进我国退化图像复原技术的研究和发展具有一定的参考价值。     

关于GMPLS光网络预配置复原机制的分析研究

在故障前建立的支持光连接复原的预配置资源数量对网络性能有较大影响。本文首先对使用不同预配置等级的连接复原机制进行定性分析；然后描述了使用GLASS进行的仿真。通过仿真得到了定量性能分析结果，验证了定性分析的正确性，同时为运营商和服务提供商提供了一些可参考的信息。     

高分辨电子显微象波函数复原的MIMAP方法

本文讨论了波函数复原的MIMAP(multiple input maximum a-posteriori)方法,指出了E.J.Kirkland给出的MIMAP条件所存在的问题,并导出了修正的MIMAP条件。本文还给出了几个波函数复原的计算实例。     

深度学习驱动的水下图像增强与复原研究进展

水下图像是水下信息的重要载体和呈现方式,对海洋资源的探索、开发、利用具有至关重要的作用。然而,由于客观成像环境和设备的限制,水下图像质量总是差强人意,具有对比度低、细节模糊、颜色偏差等退化现象,严重制约相关领域的发展。因此,如何通过后期算法对退化的水下图像进行增强和复原越来越受到学者们的关注。近些年,随着深度学习技术的快速发展,基于深度学习的水下图像增强与复原技术取得了巨大进展。为了更加全面、立体地对现有方法进行梳理与归纳,紧跟最新研究进展,本文着重对深度学习驱动的水下图像增强与复原的方法和模型进行介绍,详细整理现有的水下图像数据集,分析现有基于深度学习方法的关键问题,并对未来发展方向进行展望。      

面向压缩图像复原的网络增强训练方法

高质量的数据是深度卷积神经网络成功的关键因素之一。在计算机视觉领域,常用图像数据集通常以JPEG格式存储。这种有损压缩技术不可避免地会导致原始数据信息的丢失,进而造成利用压缩数据训练的卷积神经网络的性能降低。因此,为了增强卷积神经网络的性能,本文提出了一种面向压缩图像复原的增强训练方法,通过复原压缩图像实现卷积神经网络的性能增强。该方法具体为一个包含复原模块和任务模块的联合增强框架。复原模块致力于恢复有损压缩技术造成的信息丢失;任务模块专注于基于任务需求增强压缩图像。两个模块联合训练,使得压缩图像的复原增强更具有目的性。本文通过图像分类任务的实验表明,与压缩图像相比,该方法能有效地复原压缩图像,增强卷积神经网络的性能。此外,该方法中两个模块间的低耦合性和可替代性保证了该方法的适用性。      

VR技术对古陶瓷修复和展示的研究和运用

随着VR技术在各个领域应用范围的扩大,虚拟仿真技术逐渐被人们了解和接受。通过各种测试和研究,目前VR技术已经成功应用在教育、科研和生产领域。如何利用VR技术中的人工智能、人机交互和信息处理等功能,在古陶瓷文物修复和展示中取得良好的效果是文章讨论的主要内容。     

基于几何特征的动画建筑场景无损复原系统设计

传统的复原系统在对动画建筑场景进行复原时,会出现一定程度的损坏,很难达到无损复原,影响人们的视觉体验。为了解决这一问题,设计一种新的动画建筑场景复原系统,该系统引用几何特征原理。文中仅针对硬件进行设计,并给出硬件结构图。系统主要由显示器、存储器、处理器和传输器四部分组成,处理器选用48位处理器,能够同时处理简单指令集和复杂指令集;存储器选用OYR存储器,能够实现多类型存储;传输器采用隔层结构、上层结构和网络结构,实现数据的多方位传输;显示器选用彩色二极管为核心装置,解决闪烁问题。为验证系统的工作效果,与传统系统进行实验对比,结果表明,基于几何特征的复原系统能够实现动画建筑场景的无损复原,使人们拥有完美的观赏体验。     

DECONVOLUTION IN TRANSFORM-DOMAIN FOR IMAGE DATA RESTORATION

A novel scheme for image data restoration is proposed in this letter. First, a windowfunction model is exploited to describe the data loss in images. It can change the restoration problem into deconvolution in transform-domain. Then, an iterative algorithm is presented to solve the deconvolution. Because the window-function is available to describe arbitrary shape, our algorithm is suitable for restoring irregular segment of data loss, including square-block. Finally,several simulation tests are done and results prove that the algorithm is valid.     

根据Walsh谱幅值及部分采样点恢复原信号

本文考虑的问题为:已知有限离散信号的Walsh(或Hadamard)变换的绝对值以及部分采样点,恢复原信号。文中给出了唯一确定原信号所需已知的采样点的最少数目,提出了在一系列特殊情况下可唯一恢复原信号的充要条件,给出了在各种情况下恢复原信号的快速算法。     

计算机图形图像处理的相关技术分析

计算机虚拟现实技术的快速发展为我国古建筑复原工作提供了技术支撑,文章以计算机虚拟现实技术的概述作为论述突破口,分析计算机虚拟现实技术在古建筑数字化复原中的具体应用过程,以此提高古建筑文化遗产保护工作。     

三平板剪切干涉仪自动测试系统

三平板剪切干涉仪是环路剪切干涉仪中最简单的一种,它具有基本等光程、剪切量连续可调、两出射光束恒相互平行等特点。利用三平板剪切干涉仪对激光器出射波面质量进行检测,探讨了由剪切干涉图复原原始波面的1阶微分法,编制了专家辅助软件系统,为光机型的三平板剪切干涉仪配置了实时图像采集、处理系统,实现了光、机、电、算相结合,融硬、软件于一体的数字波面剪切干涉仪,并通过实验验证了方法的重复性精度。     

计算机虚拟现实技术在古建筑数字化复原中的应用

计算机虚拟现实技术的快速发展为我国古建筑复原工作提供了技术支撑,文章以计算机虚拟现实技术的概述作为论述突破口,分析计算机虚拟现实技术在古建筑数字化复原中的具体应用过程,以此提高古建筑文化遗产保护工作。