探地雷达中PCI总线高速数据采集卡的设计

高速数据采集是探地雷达系统的关键部分,利用PCI总线的高速传输特性,给出了一种设计方法.简要阐述了探地雷达中数据采集系统的硬件结构及其工作原理,重点分析了数据采集系统的核心--基于现场可编程门阵列(FPGA)器件控制逻辑的实现,并介绍了软件驱动的实现方法.实践表明,该采集系统能够达到探地雷达中高速数据传输和处理的实时性要求.     

现场可编程门阵列技术的混沌数字通信系统设计

研究在混沌数字通信系统设计中应用现场可编程门阵列技术的措施。在混沌数字通信系统设计中,分析设计需求,运用现场可编程门阵列技术,优化系统设计措施,有助于提升系统设计性能提升系统质量。在混沌数字通信系统设计中应用现场可编程门阵列技术,提升系统应用精确度可达到8.0%。在混沌数字通信系统设计中,运用现场可编程门阵列技术,不仅可以保证信息安全,也可以最大限度地提高系统设计的灵活性,降低系统设计成本,发挥积极影响。     

基于嵌入式Linux系统的ARM高速数据采集设计

以S3C2410和现场可编程门阵列（FPGA）为核心结合直接内存存取（DMA）技术设计了高速数据采集系统,重点研究了嵌入式Linux操作系统下DMA设备驱动程序的设计方法。     

基于LabVIEW和ARM嵌入式数据采集与远程传输控制系统

针对模拟信号的实时采集和网络远程传输及控制等一系列问题,利用高级精简指令集机器、现场可编程门阵列和网络接口,设计了集数据采集、存储和网络远程传输控制为一体的综合系统,设计了系统的硬件电路以及相关软件,使系统能够完成实时数据采集和对采集数据的高速存储,网络远程传输控制、显示和频谱分析等功能;经实际应用后证明该系统数据吞吐量大,速度快且配置灵活,具有较强的实用性。     

系统可编程门阵列——一种新的系统集成结构

1996年9月,ACTEL公司公布了有关开发一种新的可编程器件--系统可编程门阵列(System Programmable Gate Array,SPGA)的设计思想。系统可编程门阵列是一种建立在现场可编程门阵列(FieldProgrammable Gate Array,FPGA)和专用集成电路(Ap     

基于USB2.0的数据采集卡接口设计

介绍了基于通用串行总线USB2.0的数据采集卡接口设计,重点介绍了现场可编程门阵列程序设计和通用可编程接口波形描述符以及固件、应用程序的设计。通过对模块的验证,本设计可以正确地实现计算机和外电路之间的数据传输。     

IMU数据采集器设计

本文阐述了光纤捷联惯导系统（FSINS）中的惯性测量单元（IMU）数据采集器的一种具体设计，提出了完成其主要功能的现场可编程门阵列FPGA的详细设计方法。时序仿真结果证明了设计可行性。     

基于FPGA的LVDS-光纤通信系统的实现

介绍了利用现场可编程门阵列FPGA实现低电压差分信号—光纤接口的协议透明、远距离、高速数据传输系统。通过对光纤传输手段的研究，并结合LVDs信号的可靠性，借助现场可编程门阵列的开发灵活性以及锁相环、先入先出存储器等成熟技术，快速的完成了系统的开发。结果表明：这种实现方法简单、快捷、可靠，并且可以方便地实现数据的处理，具有很强的灵活性和可扩展能力。     

基于PC104总线高精度数据采集板卡硬件的设计

基于PC104总线,采用先进的现场可编程门阵列(FPGA)[1]器件制作的数据采集板卡,实现数据的高速采集。经试验测试表明,该数据采集板卡具有高速数据采集,此外PC104总线接口具有良好的数据传输能力,能满足高速信号传输的要求。     

基于SOPC的远程多通道数据采集系统设计

讨论一个低成本、便携式、远程多通道数据采集系统的设计,分别介绍了系统结构、软硬件设计、Nios II系统模块结构等。数据采集系统主要由信号采集模块、数据处理模块和数据传输模块构成。信号采集模块包含温度、湿度、气压、雨量、风向、风速6个气象数据采集模块、全球定位系统（GPS）模块和电荷耦合器件（CCD）模块;数据处理模块中采用ALTERA公司的EP3C25F324现场可编程门阵列（FPGA）芯片,具有片上可编程系统（SOPC）集成度高、灵活性强的特点;数据传输模块采用通用无线分组业务（GPRS）和有线RS2     

基于FPGA的视频采集显示系统

设计实现一种基于FPGA的视频采集显示系统,包括视频图像的采集、处理与显示3个部分。视频图像部分采用CCD摄像头OV7670作为视频数据的采集,利用在FPGA中构建FIFO并配合SDRAM高速读写实现视频图像数据的高速缓存处理,使用FPGA中构建的Nios II嵌入式内核,实现对SDRAM的控制以及视频数据的TFT液晶实时显示。整个系统获得了较好图像采集、显示效果。     

基于线阵CCD的降水粒子探测高速数据采集系统

针对线阵CCD图像扫描技术探测降水粒子的情况,设计了一种基于高速模数转换器(ADC)、先进先出缓存器(FIFO)和数字信号处处理器(DSP)的线阵CCD数据采集系统。能实现以该线阵CCD驱动时序最高频率16.6 MHz的数据采集,系统运行稳定;数据存储和处理循环进行,保证信号转换的稳定性和避免数据存储丢失;详细描述前端调理电路、数据采集系统的原理、硬件构成和逻辑控制模块,给出了数据处理算法设计和系统试验结果。     

基于FPGA的雷达IQ光纤数据采集及传输系统

针对雷达IQ光纤数据流高速、实时传输的问题,基于StratixII GX系列高性能FPGA和CPCI标准总线等硬件设备,采用数据率自动判别、乒乓缓存和计算机实时中断处理等关键技术,设计了一种雷达IQ光纤数据采集及传输系统。介绍了系统的组成和设计原理,并对系统的硬件、FPGA和软件设计进行了描述。经实际工程验证,该数据采集及传输系统性能稳定。     

基于FPGA的高速数据采集系统设计

针对实际中日益明显的单片机的较慢处理速度与越来越高速的数模转换器速率不能匹配的问题,本文分析了FPGA作为控制单元的特点,在此基础上设计了一个由FPGA控制的数据采集系统。提出了系统整体设计方案,自行设计了FPGA与A/D和MCU的硬件接口电路,并对如何应用FPGA实现数据采集系统的数据采集和数据缓存的逻辑控制,给出了详细的说明。对直流信号、交流信号进行了实际采集,实验数据证明,采用这种方法可以较好满足数据采集系统的实时性、同步性的要求,也增加了系统应用的灵活性。     

基于SOPC的数据采集与处理系统设计

基于矿井地震勘探中对数据采集与处理的高性能要求,本文采用SOPC(可编程片上系统)技术设计了多通道数据采集与处理系统。系统采用24位模数转换芯片实现高精度数据采集;利用FPGA可并行运算的特点,实现数据信号的并行处理。系统设计灵活,具有便携性及同步性特点。该系统成功应用到矿井地震勘探中,得到了良好的效果。     

高速数据采集和存储

高速数据采集存储是软件无线电的一项关键技术。如果可以将实时信号无误的存储下来 ,则可以在事后采用各种现代信号处理方法对其进行处理 ,得到精确的结果。提出了一种利用软件技术实现的高速数据记录解决方案。它是基于数据采集卡和SCSI硬盘实现的。其特点绕过了文件系统直接以流的方式进行存取 ,使实时数据记录速度达到了40Mb/s。该方案已在某型号特种设备上应用 ,取得了良好的效果。     

TMS320C54x在VSR数据采集与处理系统中的应用

振动时效(VSR)技术因其低耗能、省时、效果明显等特点,在国内外的研究进展与应用领域逐渐扩大。振动时效的核心装置是数据采集处理模块,只有精确数据获取、分析与计算才能保证系统的精度和可靠性。基于TMS320C54x与AD1674设计了数据采集与处理系统,分析了采集数据在时域及频域的特性。连续时间信号的时域分析借助于冲激响应和叠加原理求系统的零状态响应;而频域分析基于快速傅里叶变换,系统由TMS320C54x芯片完成数字滤波与快速傅里叶变换等数据处理工作,具有高速、高性能等优点。     

DSP图像处理技术在板带纠偏系统中的应用

运用DSP图像处理的解决办法,设计了一套基于DSP数字图像处理技术的板带纠偏电视检测可视化系统.DSP计算速度快、可并行处理,成功解决了视频检测数据处理量大、系统实时性要求高之间的矛盾.设计中所选取的TMS320DM642芯片作为一款专用的数字多媒体处理芯片,具有丰富的外围接口和特色的视频图像采集功能,这就使该图像处理模块集成了图像的采集回放与图像处理的功能,摒弃了单独的图像采集卡,避免了数据传输过程中所出现的问题.在深入研究DSP系统的基础上,制定了系统实现的方法并在实验室条件下实现了板带纠偏与视频检测,检验结果完全能够满足实时性和精度要求.     

基于FPGA的高速实时数据采集系统

设计了以FPGA器件XC2VP20为核心处理芯片的高速数据采集系统.通过XC2VP20内部实现的高速状态机和相位延迟时钟作用,采用4片高速AD器件流水工作来提高数据采集速度,同时在XC2VP20内实现的DDR控制器的作用下,将转存到由Block RAM构成一级缓冲阵列中的采集信号送至由DDR构成的主存储器中.整个数据采集系统可实现百兆以上速度的实时采集.     

基于USB2.0与DSP的高速数据采集系统设计

为了将采集的数据高速传输到上位机,充分利用TMS320C5416 的 HPI接口与EZ-USB FX2 的GPIF控制器模式,设计了一种高速数据采集系统,并在VC++软件环境下利用Win32函数 DeviceloControlO,实现了与下位机的通信.本数据采集系统支持USB2.0协议,数据传输速度最高可以达到480 Mbit/s,数据采样率高,数据处理能力强.