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基于高阶循环累积量的QAM载波频率估计 总被引:1,自引:0,他引:1
利用通信信号的循环平稳特性,通过对QAM信号高阶循环累积量的研究,提出了一种基于高阶循环累积量的星形和方形QAM载波估计算法。并且对该算法进行了理论分析,仿真结果证明,该算法的正确性和有效性。 相似文献
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为了完成对MPSK (M=2,4)调制信号的载波估计,采用了周期图法与循环累积量结合的方法,获得了对MPSK调制信号载波精确的估计的效果,具有算法简单、估计精度高的特点. 相似文献
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基于累积量的杂波多卜勒频率估计 总被引:1,自引:1,他引:0
利用相关函数rY(1)估计杂波多卜勒频率是一种工程上易于实现且常用的频率估计方法。在双模杂波情况下,这种频率估计方法在其在偏性而性能严重下降。本文在一种常见的双模杂波模型假设下,研究了一种基于四阶累积k4y(1)的非高斯杂波多卜勒频率的无偏估计方法,该方法利用k4(1)所对应的所有非冗余四阶累积量元素的加权和,从而明显降低了估计方差。 相似文献
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基于高阶循环累积量的SQAM信号调制识别算法 总被引:2,自引:0,他引:2
该文利用通信信号的循环平稳特性,在循环累积量域内构造信号分类特征,提出了一种基于高阶循环累积量的调制识别算法,实现对SQAM信号分类。算法对载波频率偏差、时延和相位旋转具有稳健性,并可在多信号环境且存在载波频偏的情况下实现对感兴趣信号的识别。理论分析和仿真结果均证明了算法的正确性和有效性。 相似文献
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基于循环谱和高阶累积量的联合模式识别方法 总被引:1,自引:0,他引:1
为完全识别当前卫星通信采用的主要调制方式,结合循环谱和高阶累积量两种信号调制识别方法的特点,提出了一种联合识别算法。该算法将循环谱特征加入到高阶累积量识别法中,联合多种特征参数判决构建识别器,首先利用循环谱完成ASK、FSK、PSK信号的类间识别以及FSK信号的类内识别,在此基础上利用高阶累积量方法完成FSK、PSK信号的类内识别。仿真结果表明,该算法能够完全区分卫星通信中主要的调制模式{ASK、2ASK、2FSK、4FSK、BPSK、QPSK},在信噪比高于5 d B时识别率达88%以上。 相似文献
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基于高阶累积量的近场通信波达方向估计算法 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对近场通信波达方向准确估计,提高目标信源的定位能力.传统方法中对近场源通信信源的波达方向估计采用多普勒估计方法,由于近场通信的空间信源为窄带信号,多普勒估计会导致DOA估计频谱失真.提出一种基于高阶累积量的近场通信波达方向估计算法.采用均匀间隔线列阵构建近场通信的信号模型,进行近场源目标特征构建,提取近场源通信信号的斜度和峰度等特征,采用高阶累积量特征提取方法,分别求得对应近场通信信源的方位角、频率和距离三维参数,使得每个信源的参数自动配对,提高了近场通信DOA波达方向估计的效率和精度,实现近场源通信信号的波达方向估计算法改进.仿真实验结果表明,采用该方法进行近场方法波达方向估计的精度较高,对信源方位的定位准确,性能优越于传统方法,在近场通信中具有较好的应用价值. 相似文献
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介绍了无源定位中二阶累积量和高阶累积量的时差频差联合估计(TDOA/FDOA)算法,分析了噪声相关性对二阶累积量和四阶累积量的时差频差联合估计算法的影响。仿真结果表明,这一方法是切实可行的。 相似文献
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基于循环谱包络的扩谱直序信号的码片时宽、载频、幅度估计 总被引:40,自引:3,他引:40
扩谱直序信号是二阶循环平稳信号,其循环谱幅度包了信号的码片的时宽、载频、幅度等信息,通过分析,文中提出利用非零循环频率处谱峰的位置与大小估计这三个参数的算法,算法不需要伪随机码序列和信号参数等先验信息,可实现对信号参数的盲估计;对参数的估计是非零循环频率上进行两个一维搜索,很大程度避免或减小了平稳噪声和干扰的影响,适用于低信噪比情况,且避免了多维搜索;文中还分析了算法的实现条件,并通过仿真实验对估计算法性能进行评估。 相似文献
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根据直接序列扩频(DS-SS)信号的特点,将其建立为循环平稳模型。利用循环谱分析的方法估计了低信噪比下DS-SS信号的载波频率。利用时域平滑循环周期图估计了循环谱密度函数,在循环谱密度函数的数字实现过程中,研究了有限采集数据条件下数据截短点数对循环谱的时域平滑周期图估计性能的影响,分析了经过时域平滑后的DS-SS信号载频估计精度。最后,仿真实验验证了算法的有效性。 相似文献
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OFDM同步跟踪阶段的频偏估计算法 总被引:1,自引:0,他引:1
OFDM对栽频偏差是很敏感的,因此不仅在同步的捕获阶段,而且在同步的跟踪阶段,精确的频偏估计是很重要的。文献[3]提出了一种简化的相干判决反馈的迭代算法来估计同步跟踪阶段的载频偏差,对于128个子载波、QPSK调制的OFDM系统,在多径衰落信道下,当频偏小于子载波间隔的15%时,频偏估计的标准方差小于1%,但是这个结果是在假设信道频率响应、定时偏差、载波相位等参数已知的条件下取得的,而当这些参数的估计存在误差时,由仿真结果可看出,频偏估计性能恶化了,因此,提出了采用差分判决反馈的频偏估计算法,虽然只能估计小于子载波间隔 8%的频偏,但差分判决反馈算法不需要知道信道的参数,由于在同步跟踪阶段,频偏一般都较小,因此采用差分判决反馈算法可以很好地估计出同步跟踪阶段的频率偏差。 相似文献
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