小波分析在基于Matlab的图像压缩中的实现

小波变换的压缩技术为多分辨分析、时-频域分析和子带编码建立了统一的分析方法,利用小波分析技术的这些优越性对图像进行二维离散小波分解,分离出图像的高频部分和低频部分,可以有效地对图像进行压缩和去除噪声,从而得到在失真较小情况下的图像的最高压缩比.利用小波进行图像压缩的方法通过在Matlab的环境下进行实验得出.     

Chirp信号的去噪研究及其Matlab实现

Chirp信号具有较强的抗干扰、抗多径效应和抗多普勒衰减以及良好的频带利用率等优点,因此在通信、声纳、雷达等领域具有广泛的应用。而在通信领域中,工程实践中接收到的Chirp信号常含有大量的干扰及噪声,影响通信质量。针对Chirp信号的噪声干扰问题,以电台采集的语音作为噪声样本,在Matlab上分别采用语音线性预测分析（LPC）和小波分析的方法对含噪Chirp信号进行去噪研究。实验获得了良好的去噪效果,最后对两种去噪方式下的信噪比和误码率性能进行了对比评估,结论表明小波分析的去噪效果更为显著。     

小波去噪及其在LabVIEW中的实现

信号去噪是信号处理领域的经典问题之一,小波分析作为一种新的信号处理工具,其优良的去噪性能已引起人们越来越多的关注和重视。对小波阈值去噪的方法进行了系统的研究。LabVIEW作为一种强大的虚拟仪器开发平台,已得到了广泛的应用。通过LabVIEW中的Matlab Script节点直接调用Matlab应用程序,在LabVIEW中实现了小波去噪,并介绍了LabVIEW调用Matlab时的注意事项。     

小波分析和小波包在图像消噪中的应用

小波包理论是在小波基础上发展起来的时频分析理论,在图像消噪中取得了较好的应用。文中介绍了小波分析和小波包的基本理论,分析了基于小波和小波包进行图像消噪的方法,利用MATLAB7对相同舍噪图像进行了计算机仿真,并对仿真结果进行了分析。实验表明,图像消噪效果与阈值的选取密切相关,小波包消噪后的效果比小波更好。     

小波分析在航天系统降噪处理中的应用

航天系统噪声是航天系统设备的顽疾,它干扰有用信号的调制、发射、传输、接收和解调,严重影响数据的精度。为了解决航天系统设备存在的噪声问题,结合小波降噪原理,提出了基于小波分析的降噪处理方法。利用Matlab软件设计了小波降噪程序,并对降噪过程进行了仿真。结果表明,基于小波分析的降噪处理方法可有效降低航天系统设备噪声。     

小波分析在数字超声检测系统消噪中的应用

基于小波函数的特点,从小波分解的效果,小波降低信噪比等方面,系统地分析小波及小波包在混凝土构件超声信号检测中的应用,利用四阶Daubechies小波函数建立了一小波消噪模型.实际应用效果分析表明,混凝土构件超声信号经小波及小波包处理后,提高了超声检测的灵敏度,增强了超声波检测检出缺陷的能力.     

小波变换在电力电子装置信号消噪中的应用

对于电力电子装置信号中的噪声,传统的利用傅里叶去噪方法很难将有用的高频部分与噪声造成的高频干扰而区分开来。小波变换能够解决这一难题,从而能够很好的还原信号。利用小波消噪的四种阈值去噪方法对含噪信号进行处理,然后对比这四种方法的信噪比和平方根误差后选出最好的去噪方法。MATLAB仿真结果表明应用小波变换对电力电子装置信号消噪处理,能够很好地还原原信号特征。     

小波分析在图像消噪中的应用研究

文章通过分析小波分解系数在不同方向高频子波系数的特性，比较几种小波系数的阈值选取，提出了一种小波局部阈值消噪方法，对图像进行有效降噪，并给出了局部阈值的设置。最后通过实验结果论证，该方法在图像降噪中是有效可行的。     

基于Matlab的小波去噪算法研究

小波阈值去噪是通过小波变换技术将含噪信号分解及重构,通过一个阈值限定小波分解后的小波系数来去除噪声的方法。在小波分析域中分析了传统的软阈值法和硬阈值去噪方法的特点,同时指出传统分析法中存在的缺点,提出了软硬阈值折衷的去噪方法。采用雷达信号用Matlab对去噪效果进行仿真,证明了改进方法的去噪效果优于单纯的软阈值与硬阈值方法。     

小波变换在雷达回波信号消噪处理中的应用

分析了雷达回波信号中所含噪声的特点、小波变换的原理,在此基础上着重论述了小波变换应用于雷达回波信号消噪处理的原理和方法,并从仿真试验中验证:将小波变换应用于雷达回波信号的消噪处理,可以极大地改善回波的信噪比,提高目标信号的可检测性.     

小波域BP网络图像压缩及Matlab实现

BP网络是一种非线性映射网络,三层BP网络可以很好地逼近任一连续函数.BP网络用于图像压缩是一个很好的创意.但因其训练时间过长,而没有得到应有的重视.人的视觉特性对图像的低频部分及图像的边缘部分比较敏感.经小波分解后图像的大部分能量集中在低频和图像的边缘部分,即这部分小波系数比较大,其余部分小波系数很小,接近于零.因此提出了小波域BP网络图像压缩方法.该方法是根据小波变换后小波区域重要性的不同而采用不同的压缩比.即不重要的小波系数采用大压缩比的BP网络(隐节点少),重要的系数采用小压缩比网络(隐节点多)或不进行BP压缩而直接编码.并给出Matlab仿真程序.     

小波分析去噪的应用研究

小波分析理论是一种新兴的信号处理理论,通过对噪声特性的分析,并应用小波的方法对信号进行消噪处理,总结出小波分析对信号消噪的优点。     

用Maltab实现恒定磁场的可视化

Matlab可用来对抽象的恒定磁场进行可视化。磁力线图能清晰反映恒定磁场的空间走向、宏观概况和细节状态,具有清晰的物理意义及良好的可视化效果。本文以无限长载流直导线、无限长载流直导线的组合和载流细圆环为例,论述了用Matlab绘制磁力线的原则、技巧和经验。     

三阶维格纳互普及其在Matlab中的实现

讨论了三阶维格纳互普的时频分布特性，研究了该类分布对于高斯噪声的抑制作用。提出了该类函数在Matlab中的实现。最后，用计算机模拟了该分布在信号检测中的应用。     

用 Matlab 实现恒定电场的可视化

用静电比拟方法将恒定电场问题转化为静电场问题后,可用Matlab求解并实现可视化。电力线图能反映场的宏观概况和细节分布,具有清晰的物理含义。Matlab绘制电力线图需要指定准确的起点,简单问题可通过分析对称性直接得到电力线的起点,对称性差的问题要根据电场公式迭代计算确定电力线起点。数字图像处理技术可用来增强恒定电场的图形效果。可视化教学能为抽象电磁理论带来直观性,从而提升教学效果。     

小波分析及其在土壤成分的近红外分析中的应用

用近红外光谱(NIR)对秦皇岛市昌黎地区土壤的有机质和氮含量进行了分析．光谱的预处理方法分别采用一阶微分和二阶微分,然后采用多元线性回归,以确定最佳维数．在数据处理过程中,对微分光谱数据进行了小波去噪处理,使信噪比得到了增加,从而使分析精度得到了改善．结果表明,近红外光谱分析技术与化学分析方法有很大的相关性。     

Matlab仿真中变步长数据的FFT频谱分析

Matlab仿真输出的结果在很多情况下是变步长的时域信号,这时如果直接调用FFT函数对仿真结果进行频谱分析,结果往往是不准确的。本文针对这一情况,提出一种简单实用的方法:首先对变步长数据进行插值重构,变为等步长采样数据,再调用FFT进行频谱分析,则可以得到正确的结果。文中通过仿真实例验证了该方法的准确性。