基于物理特征的音频相似度比对算法研究

针对电台播音需要将来自卫星的声音与拟发射的声音一致以保证播音安全,提出了一种基于物理特征的音频相似度比对算法.算法通过提取波形、包络、过零率等特征参数进行音频信号相似性的比较,并对比较结果进行融合,得出在不同环境下的待测音频相似性比较的优化方法,实验表明了该方法的有效性.     

粗糙纸张上尿渍足迹的激光检验

探索利用可见激光无损提取粗糙纸张上尿渍足迹的可行性，定量比较足迹显现效果。利用3种可见激光，配合使用11种可见波段滤光镜，对4类20种常见类型纸张上的尿渍足迹样本进行可见激光荧光照相，观察足迹显现效果；创建Matlab程序，引入灰度荧光亮度标准差指标比较足迹显出程度。发现20个尿渍足迹样本显现效果最好时的波段组合几乎各不相同，但可利用445 nm蓝色激光作为激发光，配合使用570 nm接收滤光镜，对所有样本的尿渍足迹进行整体最大程度的显现，样本尿渍足迹发现率100%;除黑色打印纸、复杂彩色背景报纸上的尿渍足迹样本外，样本尿渍足迹有效显出率90%。表明可见激光荧光照相能够用来显现粗糙纸张上的尿渍足迹，灰度荧光亮度标准差可以用来衡量尿渍足迹显出程度。     

中长波红外探测器非线性度分析

线性度作为评价探测器性能参数的一个重要指标,直接影响着用户的使用状况。以中长波两个波段的探测器作为实验器件,分析讨论了以全波段黑体辐照功率与像元响应率线性拟合及以波段辐照功率与输出信号电压进行线性拟合的两种不同的评价方案。全波段黑体辐照功率拟合出的线性度结果较差,非线性度在6 %左右,而采用波段辐照功率拟合出的非线性度均在0.5 %以内。最终确定以波段辐照功率拟合出的线性度有较高的准确性,为直观评价探测器性能的优劣提供了指导依据。     

保留立体声相位信息的声音场景分类系统

针对立体声音频采集设备逐渐普及的趋势，本文提出了一种保留立体声相位信息的声音场景分类算法。在预处理阶段，根据左右通道的相位信息对音频样本进行源环境提取，生成一种全新的四通道特征。在此基础上，通过集成多个卷积神经网络，搭建一个针对立体声音频样本的声音场景分类系统。区别于现有声音场景分类系统只使用时频谱幅度信息，本文所提出的方法保留了立体声音频的相位信息。这使得声学特征中所包含的空间方位信息更丰富，立体声音频的优势得到发挥。实验结果证明保留立体声相位信息的声音场景分类系统具有更好的性能，在2019年IEEE声学信号处理技术委员会举办的声音场景分类赛事中相比于基线系统的识别准确率提升了18.3%。      

基于Matlab的音频降噪滤波器设计

在MATLAB软件中,录入任意一段含有噪音的语音音频信号,并对该语音信号进行采样获得其时域图,再通过快速傅里叶变换得到其频域图,这样可较为容易的发现异常的频谱,进一步分析噪声谐波所在的波段,再画出原音频信号幅度的时域和频域图,分析得到音频信号中能够初步分离语音和噪声的幅度界线,根据此界线选择阻带最小衰减的窗函数,结合原音频信号原声和噪声的频谱分布设计具有合适通带和阻带的滤波器,对原音频信号进行滤波即可。本文以一个被有几个谐波分量的幅度较大的蜂鸣信号干扰了的音频信号为例,使用按以上那个方法设计出的滤波器对其进行滤波处理,最终再增幅处理得到清晰的声音信号。     

度高（Dugood） HDV-1800

深圳度高公司虽然规模并不大，但是一直以坚持开发高品质的Hi-Fi产品为企业理念。早在2000年，度高公司的黎锦晖即和台湾的蔡鸿仁博士（台湾摄氏三十八度音响创始人）共同研究DVD的声音问题。经过一年努力，推出了国内第一台DVD—AUDIO播放机DV—A1，在影音行业中引起轰动。几年来，度高对DVD音频性能的研究一直没有间断，不断优化整合，     

TDI CCD宽波段光谱响应度的高精度检测

为了解决TDI CCD光谱响应度检测精度较低、检测方法不够准确等问题,提出了一套更为科学而准确的高精度TDI CCD光谱响应度检测方法。首先,改进了TDI CCD视频信号处理方法;其次,选用不同窄带波长的LED阵列作为光源,建立一种方便而准确的宽波段光谱响应度检测系统;然后,改变TDI CCD接收的辐射照度并检测TDI CCD输出信号,提出一种高精度TDI CCD光谱响应度检测方法;最后,计算所有窄带波长的LED对应的TDI CCD光谱响应度,绘制TDI CCD在400～900nm波长范围内的光谱响应度曲线。实验结果表明:此方法覆盖了400～900nm的宽波长范围,检测方便准确,同时,光谱响应度检测误差达0.025。     

便携式双声道音频信号发生器的制作

音频信号发生器是测量声音信号处理设备性能指标必不可少的仪器,早期音频信号发生器由基本的LC振荡电路及外围电路所组成.目前常用的音频信号发生器普遍使用单片机及外围电路所组成.介绍了用多媒体计算机和便携式多媒体播放器制作双声道音频信号发生器的方法.用此方法制作双声道音频信号发生器具有制作方法简单、成本低、携带方便等优点.     

10段音频频谱分析器

音频频谱分析器是一种图形显示器,主要用来显示一音频信号所含各频段的音频电平。完善的音频装置通常都配备有图示的均衡器,以允许听者纠正和补偿音箱系统(或音箱和环境的组合)中的线性度。 值得注意的是,如果对声音重放系统的频率响应没有一个精确的图形显示,而去盲目使用均衡器,则     

特定声识别与定位系统

设计并实现了一种特定声识别与定位系统,应用于捕捉特定声源并判断其方位。系统将声音识别和定位两大功能有机结合,利用基于频域特性的相似度计算识别方法监测目标音频信号,定位方面,提出了对传统的基于到达时间差（TDOA）算法的系统优化。通过硬件电路预处理和软件设计相结合的方法,简便地计算出音频信号的到达时间差。再经过多重计算求...     

基于软件无线电的电台综合测试系统研究

随着信息化的建设,电台已广泛应用于军事和民用领域。目前电台多波段、多制式并存,不同波段、不同制式的电台测试方法不尽相同,对电台的测试造成问题。对某一波段、某一制式电台的测试,需要选用不同性能、不同功能的测试仪器组成测试系统,如音频信号发生器、音频信号分析仪、射频信号发生器、射频信号分析仪、频谱分析仪、跳频信号发生器等。这种测试系统存在仪表种类多、体积大、成本高、效率低、操作复杂等问题。本文研究基于软件无线电的电台综合测试系统,可在一个通用硬件平台下调用不同的程序,实现多体制调制解调、跳频信号发生、射频分析、频谱分析、调制域分析、音频发生、音频分析、误码测试等多种功能,能解决多波段、多制式电台的测试问题。通过软件升级,也能适应未来电台测试需要。     

弱标签声音事件检测的空间-通道特征表征与自注意池化

深度神经网络声音事件检测方法需要大量标记声音事件类别和起止时间的强标签音频样本,然而强标签标注非常困难和耗时.弱标签声音事件检测是解决这一困难的有效途径.本文将弱标签声音事件检测作为多实例学习问题,并基于卷积循环神经网络提出弱标签声音事件检测的空间-通道特征表征与自注意池化方法 .该方法研究多实例弱标签声音事件检测的特征表征和帧级预测结果池化两个方面的内容.在特征表征方面,为了增强卷积神经网络的特征表征能力,结合上下文门控和通道注意机制构建门控注意力结构并嵌入到卷积循环神经网络中,实现了音频样本特征的空间和通道特征选择;在预测结果池化方面,引入自注意思想设计音频帧预测结果的自注意池化方法,增强了音频样本中事件帧之间的相关度,使事件帧获得更大的权重.本文方法通过对卷积循环神经网络特征表征和预测结果池化的革新,有效提升了模型的检测性能.本文提出的方法在DCASE 2017任务4和DCASE 2018任务4数据集的评估集中分别取得了52.47%和31.00%的F1得分,性能优于当前绝大部分的弱标签声音事件检测方法 .实验结果表明：本文提出的空间-通道特征表征与自注意池化方法能显著改善弱标签声...     

基于激光回馈效应的声音检测与重构研究

声音检测技术是振动模态分析、声场可视化、噪声识别与控制和远程侦听等研究的基础和前提,在很多领域都有广泛的应用。基于固体微片激光回馈效应和外差移频相位测量方法,本文利用微片Nd∶YVO4激光器构建了声音检测系统,很好地实现了不同频率声音信号的检测。同时开展了音频信号的识别与检测,重构得到的信号清晰可辩。该系统无需在声场中设置特殊目标或物质,可以实现非接触的声音检测和远距离测量,能够满足多种场合的声音检测工作需要,具有较大的实际意义。     

基于分类别PCA散度的高光谱图像分类波段选择

波段选择是去除高光谱图象段间冗余,实现降维的有效方法。该文提出了一种新的基于分类别主成分分析(PCA)散度的波段选择方法。即首先对训练集各类样本分别进行PCA变换去相关并计算散度,接着分析相应PCA变换系数获得对各类样本分类都重要的原始波段,在综合考虑波段的相关度,散度和子集规模的基础上获得最终选择波段。复杂度分析表明该方法较局部寻优的前向搜索计算量大为降低,提高了效率,并用高光谱遥感图象的分类实验进行了验证。     

VMA系列数字音频功率放大模块的应用

近年来随着电子技术的进步,一种新型的音频功放电路－D类音频功率放大器正在被广泛使用。D类功放跟传统的模拟功放不同,不是直接通过电压信号来驱动扬声器,而是将音频信号调制成频率高的PWM信号,再用这个信号去驱动感性的扬声器线圈,从而出声音。     

音频信号高维矢量编码算法研究

在音频信号编码中,提出在线性预测编码、SOM神经网络矢量编码以及Huffman编码相结合的声音信号联合编码算法的基础上,通过将声音量化编码算法中原有的2维量化矢量的维数增加,以进一步减小声音信号码率的方法。利用Matlab软件编程进行不同量化矢量维数条件下的声音信号编解码实验。实验结果表明,在保证声音质量的前提下,通过提高量化矢量维数,可使联合编码的最低码率在音频编码格式Opus码率的范围内,且接近Opus码率的下限。文中提出的编码算法可为音频压缩编码的进一步研究提供参考。     

渗透性纸张上潜在指印检测技术研究

潜在指印的检测是物证检测中关键的一步。针对多种渗透性纸张上遗留的潜在指印,基于潜在指印残留物中有机物成分在紫外光激发下会产生荧光的特性,采用266 nm紫外激光器作为激发光源,通过二维激光扫描系统对潜在指印区域进行快速扫描,采用窄带滤光片滤除干扰光,以指印条纹对比度作为依据优化实验参数,采用剔除奇异亮点和提高对比度的方法复原指印荧光图像。通过对复印纸、书写纸、学生作业纸、便利贴和报纸这5种渗透性纸张上的汗指印和油指印进行检测,获得了汗指印和油指印的清晰图像。该方法可实现渗透性纸张上潜在指印的无损检测,在刑事侦查、痕迹检测等多个领域具有重要应用。     

并发双波段射频功放数字预失真同步性研究

在并发双波段调制信号驱动下,射频功放的非线性更显著和复杂,对其进行线性化将面临新的问题。文中研究了低频波段和高频波段的同步性对线性化的影响,提出同步并发双波段射频信号生成方法,用于解决两频段信号加载时的不同步问题。文中使用1001型(中间两个载波空缺)CDMA2000信号和单载波WCDMA信号分别作为低频段和高频段的测试信号,施加到一个峰值功率为51dBm的Doherty功放上进行实验验证。实验结果表明:两频段不同步将造成无法使用数字预失真方法对功放进行线性化;在同步情况下,采用记忆多项式(MP)可显著提高并发双波段射频功放的线性度。     

基于信号偏度先验信息的信号盲抽取算法研究

盲抽取算法是盲信号分离领域的热点研究方向.论文针对现有盲抽取算法运算量较大的不足,提出将度量信号非对称性的偏度作为代价函数,大大减小了运算量,同时解决了抽取信号的排序问题.进一步,根据感兴趣信号的偏度所在的区间范围,算法将SUMT外点法和基于偏度的方法相结合,提出基于偏度先验信息的代价函数,实现了对感兴趣信号的盲抽取.声音信号盲抽取的实验结果验证了本文算法的有效性.     

基于Matlab的音频降噪滤波器设计

以一个被有几个谐波分量的幅度较大的蜂鸣信号干扰了的音频信号为例,使用按以上那个方法设计出的滤波器对其进行滤波处理,最终再增幅处理得到清晰的声音信号.另外,对于同一个含噪声的音频信号采取基于不同窗函数的FIR滤波器处理,对比得到不同信噪比对应的最佳窗函数选择方案.