基于知识图谱的智能客服机器人

针对当前一些已有的智能客服机器人存在不够“智能”、无法有效解决复杂场景的问题,文中研究了一种以客户为中心、以知识图谱和自然语言处理为核心技术的智能客服机器人。该系统基于真实金融场景,运用知识图谱和自然语言处理技术,实现系统自动识别问题、精准理解问题和准确解答问题。经上线测试表明,该系统不仅能提供精准度较高的答案,而且可大幅提升服务效率,解决89%的客服问题,人机对比度可以达到1∶200以上,总体运行较好。     

即时通信客服系统智能化的研究和应用

智能化融合和分地区服务在即时通信客服系统中如何有效运用是关键问题,本文介绍了一种具有可扩展性、多媒体接入的即时通信客服系统架构,并重点介绍了基于智能客服机器人和业务归属地自动识别技术实现的智能化融合和分地区服务的业务流程,最后总结了电信运营商即时通信客服系统的优势和未来的发展方向。     

5G通信技术在城市轨道交通中的应用

阐述城市轨道交通中的通信系统特点和5G技术应用,包括轨道交通智能客服机器人、轻轨车站智能化巡检、轻轨车站机器人巡检、客流量的密度检测。     

基于无人值守车站的智能客服系统应用研究

为推动城市轨道交通高质量发展,全国各地城市轨道交通将智慧车站建设作为新建城市轨道交通的重要引领。近年来,为解决乘客在票务处理,信息问询,客服应用等方面的需求,城市轨道交通智能客服系统发展迅速。通过新线建设采购,以及既有线升级改造,智能客服系统功能不断完善,逐步取代人工服务工作,同时有效降低了轨道交通企业的运营成本。智能客服系统是智慧车站重要组成部分,为轨道交通车站实现站厅无人值守提供技术支撑。文章结合轨道交通智能客服系统设计、终端设备介绍、技术应用以及既有线路智能客服中心改造效果等,探讨城市轨道交通基于站厅无人值守车站的智能客服系统的设计、核心技术及智慧服务应用解决方案等。     

中国电信多媒体智能客服系统的研究与实现

阐述了构建移动互联网环境下的中国电信多媒体智能客服系统的总体思路及实施方案;通过建设具有多渠道接入、多渠道协同、统一全面的客服视图、多方位智能化应用的多媒体智能客服系统,满足移动互联网环境下客户服务需求,实现主动、智能、开放、交互服务,显著改善客户感知。     

运营商智慧客服体系化建设

从运营商重要的语音客服热线、微信客服智能化发展出发,首先分析了传统客服面临的问题与挑战,对人工智能技术在客服领域应用的关键技术进行了客观的评估,提出人工智能与运营商客服结合的方向和体系化思考。结合某运营商现网实际情况,针对人工智能与运营商客服结合的关键技术和应用实践进行了剖析研究,推进智能语音客服、微信机器人的应用实践,提出现网改造、能力开放、智能应用体系部署解决方案。最后对人工智能在智慧客服中的应用进行了展望。     

电信运营商AI客服平台技术研究与应用分析

回顾了客服平台的发展历程，包括第一代交互式话音应答（interactive voice response,IVR）客服、第二代多媒体在线客服和第三代人工智能（artificial intelligence,AI）客服，阐述了每代客服平台的功能特点，介绍了制造业、金融业、交通运输业、通信行业等领域客服系统的功能构建。在此基础上，勾勒了运营商AI客服平台的应用组件，包括智能派单、语音转写、知识推荐、智能质检、智能定责等。运营商采用AI客服平台已成为趋势，未来将融合多种智能技术如大模型（large-scalemodel）、自然语言处理（naturallanguage processing,NLP）、知识图谱等来满足客服需求。     

基于多媒体手段的智能客服系统研究简

为提高企业客服质量,提高用户满意度,我们在企业网页建立基于多媒体手段的智能客服系统,将智能机器人及人工座席客服模块有效融合,使客服系统得到有力支撑。我们主要对这种多媒体智能客服的整体构架及系统功能进行详细论述。     

智能客服在运营商中的主要应用场景探讨

文章通过对运营商传统客服、营业厅场景存在的问题进行分析,结合智能客服语音识别、人机对话、智能问答关键技术,对智能呼叫中心、智能客服助手、智能视频客服、营业厅智能机器人场景进行了剖析探讨,提出了基于分层架构场景解决方案。电信运营商运用基于统一接入协议构建各场景下的智能客服及各场景下客户和系统的交互数据回流,进一步促进能力层的演进,形成数据和业务的闭环,可降低人工投入和运营成本支出,最终对运营商效能提升具有深远影响。     

智能客服在运行当中对营配调数据的需求

智能客服系统是在大规模信息机制式处理系统基础之上发展起来的,智能客服适用于大规模的资源处理,是结合自然语言的理解和知识管理,能够实现自动问答系统和推理。营配调管理实现全线的贯通,是在三集五大的新体系之下,探索配电网络调配管理的新方法。在生产业务系统的基础数据和运行数据基础之上,拓宽了配电自动化系统功能,而智能客服也能够在此基础之上获得综合推理的依据。     

试析智能客服在话务量分流中的应用

随着科技发展与社会的进步,智能客服在移动系统中得到了广泛的应用,并且取得了良好的成效,其不仅能够对客户所提的相关问题进行及时的解答,而且也在一定程度上分流了人工客服的话务量,减轻人工客服的工作量.本文将通过对智能客服进行简要介绍,进而对智能客服在电子渠道以及话务量分流作用进行阐述,以供参考.     

大庆油田客服平台智能化改造技术方案探讨

随着移动互联网技术的发展,云计算、大数据、人工智能、等数字技术的深化应用,传统语音呼叫业务难以满足新时代客服需求,并且随着油田用工老龄化严重,人力成本激增,客服中心接通率、服务满意率也不断下降。为了在提升用户服务体验的同时降低人力成本,结合目前成熟的语音识别技术,开展了智能语音机器人、智能质检等客服平台智能化改造技术方案的应用研究。     

浅析智能客服在话务量分流中的应用

传统客户服务中心以电话呼叫中心为主,面临着客户数大幅增长、维护成本高、知识更新慢、服务时间受限、培训成本高等诸多问题,同时客户的使用习惯在发生着根本的变化,绝大多数的服务、交易等都通过互联网实现,如淘宝、京东等。而通过文本或语音等方式交互的智能客服机器人系统则可以有效地和多渠道的客户服务中心做整合,在大幅缩减客服成本的同时,有效减少人工成本。     

基于物联网通信与机器学习的智能客服系统研究

当前智能客服系统功能模块的结构多为单向,客服服务效率较低,导致客服服务单元平均耗时延长,为此提出对基于物联网通信与机器学习的智能客服系统的设计与验证研究。根据当前的测定需求及标准,先构建复位电路,接入客服数据+语音收发装置,完成系统硬件的设计;采用多阶的方式,提升客服服务效率,设计物联网多阶通信+机器判定功能模块,与机器学习数据库关联,完成系统软件的设计。最终的系统测试结果表明：根据图4,完成对测试结果的分析：针对选定的5个测试小组,通过三个阶段进行测试,最终得出的客服服务单元平均耗时被较好地控制在0.2s以下,说明在物联网通信技术与学习技术的辅助下,当前所设计的智能客服系统针对性与稳定性更高,具有实际的应用价值。     

高速公路机电系统信息安全面临的问题与思考

随着近年来智能交通领域的快速发展,信息化的应用在高速公路领域的重要性越来越突显,并在不断的发展和完善,逐步成为智能交通发展领域核心环节之一。现今,高速公路机电系统建设已经走过了基础设施建设阶段,并在向不断完善业务应用的建设和智能领域的方向发展。1.目前,高速公路机电系统基础设施主要由通讯网、收费网、监控网、办公网四大部分组成。(1)通讯网是高速公路所有网络的物理承载网络。     

基于Seq2Seq的校园招生智能客服设计与实现

智能问答系统已经广泛应用到生产生活中,但对于特定领域的应用场景还有待拓展。对此,聚焦校园招生咨询场景,基于Seq2Seq模型构建校园招生智能客服模型并设计人机交互界面,设计对招生工作人员和咨询人员都比较友好的智能客服系统,解决招生咨询工作中的问题。     

内蒙古通信公司客户服务系统的建设

介绍客服系统定义,分析内蒙古通信公司客服系统现状以及客服系统建设的必要性,最后给出内蒙古通信公司客服系统建设原则、建设目标、建设方案及系统功能配置.     

微信公众平台客服机器人设计与实现

文中主要介绍基于全文检索引擎Lucene、IK分词器,通过Java EE平台和My SQL数据库开发的微信公众平台客服机器人设计与实现过程,包括实现原理、需求分析、系统设计、系统实现。通过对微信公众平台进行二次开发,实现当收到用户的提问时,使用Lucene找出与问题最贴切答案的功能。将部分客服工作交给机器人完成,有效地降低人力成本,减轻人工客服的压力。     

广西电信多媒体客服系统建设研究

客服呼叫中心作为运营商的基础客户服务手段,随着语音、数据、互联网等多种服务方式的日益深入和成熟,传统的客服呼叫系统接入媒体将由单一的语音接入向集电话、Email、IM、短信、微博等多媒体接入转变。广西电信根据客户服务发展的形势需要,通过建设广西电信多媒体客服系统实现主动、智能、开放、交互的客户服务,有效地适应了移动互联网时代客户服务的需求,提高了自助、互助服务占比,改善了客户感知。     

基于置信区间的智能语音客服质检方法研究

当前智能语音客服质检方法无法安全转换语音信息，语音质检过程优先级混乱，导致质检过程流量消耗较大。为此，提出基于置信区间的智能语音客服质检方法。构建智能语音客服质检信息的算术编码模型，实现智能语音客服质检信息的模糊聚类和特征提取。建立智能语音客服质检信息的统计特征辨识参数模型，完成对智能语音信息的安全转换控制。分析智能语音客服质检信息参数，根据智能语音客服质检等级实现对质检置信度区间设置，实现对智能语音客服质检优化控制。仿真实验结果表明，所提方法的输出可靠性较好，质检置信度水平较高。