基于MATLAB的连续信号数字谱分析

通过MATLAB语言，对连续函数进行了数字谱分析，详细介绍了连续时间信号进行数字谱分析的基本思路，并解释产生的混叠误差、栅栏效应、截断误差等，同时对产生误差的原因以及减少误差的相应措施进行了分析。     

线性时频域变换在弱信号检测中的应用

本文指出了传统信号检测方法的局限性，分析了线性时频域变换（包括短时傅里叶变换，小波变换）在弱信号检测中的优越性，最后给出了实验结果。     

线性调频连续波信号参数估计算法

提出了一种线性调频连续波信号参数估计算法。利用短时傅里叶变换得到信号的时频变化曲线,根据时频曲线的周期特性对它进行频谱分析,找出信号参数与相关谱线的位置、幅度之间的关系,从而估计出信号的主要参数。仿真结果表明,文中提出的算法能够精确估计出线性调频连续波信号的参数,在信噪比大于-8 dB的情况下性能稳定,具有很好的估计精度。     

短时傅里叶变换在线性调频信号时频滤波中的应用

将短时傅里叶变换（STFT）的时频分析方法应用到线性调频（LFM）信号的滤波中, 突破了传统匹配滤波方法基于平稳假设的限制,将信号分析空间从一维频率域扩展到二维的 时间-频率域。利用自滤波的时频滤波方法进行LFM信号的滤波,然后分别采用时域和时频域 的均方误差（MSE）标准,分析了时频滤波的性能。仿真结果表明,基于STFT的时频滤波方 法能有效实现对LFM信号的滤波。     

缓变的长线性调频信号的低信噪比检测

本文研究了低信噪比下缓变长线性调频信号(LFM)的检测.利用LFM信号的峰值点在多帧WHT平面上运动的规律性与红外图像序列中运动目标的运动的规律性本质相似的特征,提出了利用图像处理对弱目标的检测与WHT变换相结合来检测低信噪比下缓变线性调频信号.计算机仿真证明了其有效性.     

小波变换在突变信号检测中的应用

本文介绍了小波变换应用于实变信号检测的原理，给出了实现小波变换的快速算法。语音的基音检测作为一个应用实例在文中得到验证。     

基于小波变换的故障信号分析与检测

讨论了小波变换及其基本性质，探讨基于小波变换模最大值沿尺度演变的信号突变检测的基本原理与方法，在不同尺度上分析和处理信号的各种频率分量，使信号的奇点，突变点放大，提高信号的分辨率，信噪比。研究小波分析在机械工程信号处理中的应用，提出通过二进小波变换检测信号奇异点的实用技术。利用介绍的模极大值多尺度小波变换的方法，较有效地检测出滚动轴承故障发生的起始点，对在线故障诊断进行了有益的探索。     

频域PRI提取在微弱信号检测中的应用

在利用多个脉冲信号解决微弱信号检测问题(如相关或积累)时,对脉冲重复周期(PRI)信息的提取是其中一个必不可少的重要环节。对现有时域提取PRI的方法进行了总结和分析,针对其固有的缺陷提出对信号自相关图谱在频域进行PRI信息提取的方法,并通过仿真将2种方法进行了对比,仿真结果表明频域PRI信息提取具有一定的工程实用价值。     

小波在信号检测及去噪处理中的应用

信号的奇异性检测在计算机视觉领域，函数f（x）在尺度S上的奇异点（边缘）定义为被光滑函数θs（X）平滑后的f（X）的局部突变点。当尺度较小时，θs（X）对f（x）的平滑作用是可以忽略的，因此进线检测提供了f（x）的大部分突变点位置。而当尺度较大时，信号与从θs（X）的卷积除去了小的信号波动，检测到的是较大结构的突变点。若把小波函数定义光滑函数的一阶或二阶微商，则利用多尺度小波变换可以检测出这些奇异点的位置。我们称θ（X）为平滑函数，当且在无穷远处θ（x）＝0，例如可取θ（x）为三次样条函数，并定义它的一阶和二阶…     

傅里叶变换与小波变换在信号去噪中的应用

对于高频信号和高频噪声干扰相混叠的信号,采用小波变换去除噪声可以避免用傅里叶变换去噪带来的信号折损。对于噪声频率固定的平稳信号,在对信号进行傅里叶变换后使用滤波器滤除噪声。对高频含噪信号则采用正交小波函数sym4对信号分解到第4层,利用极大极小值原则选择合适的阈值进行软阈值处理,最后利用处理后的小波系数进行重构。实验结果表明,对于高频含噪信号傅里叶去噪会出现严重的信号丢失现象,使用极大极小值原则选择阈值进行小波去噪可以有效地保留高频部分的有用信号。     

小波变换及其在信号去噪中的应用

介绍了小波变换理论及基于小波变换去除信号噪声的基本原理和方法.研究利用小波变换技术对噪声进行阈值处理和去除非平稳信号的噪声,并应用Matlab软件实现了小波去噪的计算机仿真,仿真结果表明小波变换去除噪声的效果优于传统的Fourier变换.     

LFM signal detection using LPP-Hough transform

This paper presents a new method to detect linear frequency modulated (LFM) signals by jointly using the local polynomial periodogram (LPP) and the Hough transform. Theoretical comparison is made on the 3 dB signal-to-noise ratios (SNRs), achieved by the pseudo-Wigner-Ville distribution (PWVD) and the LPP, to show that the latter is important to achieve significant increase of noise margins in the Hough transform domain. The results of computer simulations are presented for the detection of mono- and multi-component LFM signals corrupted by additive white Gaussian noise and impulsive noise. It is also found that by using the time-frequency filtering, the computational complexity of the detection can be substantially reduced. Both the theoretical analysis and the simulation results show that the proposed method achieves significant performance improvement on detecting the LFM signals in very low signal-to-noise ratio environments.     

基于小波脊线-Hough变换的LFM信号检测

线性调频(LFM)信号是现代雷达广泛使用的一种大时宽-带宽积的低截获概率信号,根据线性调频信号的小波变换特性,小波脊线与瞬时频率的对应关系,提出了一种检测线性调频信号的联合小波脊线-Hough变换方法,该方法首先计算信号的小波变换,得到二维时-频能量分布图,采用脊算法提取信号的小波脊线,然后在小波脊线时-频平面上再进行Hough变换,从而检测噪声中的线性调频信号并估计信号参数.仿真结果证明,此方法可有效地对线性调频类信号进行检测,并且有较好的抗噪声性能.     

应用于信号处理的Fourier变换与小波变换

在分析Fourier变换与小波变换异同点的基础上,对它们在不同类型信号的处理过程中的应用进行了探讨．并给出一个检测故障点的仿真实例,证明了小波变换的优越性．     

基于双Haar小波的软门限去噪

小波变换是用于信号多尺度表示的非常有用的工具。在一些实际问题的应用中,如何选取最佳的小波,是一个非常重要的问题。本文首先提出了一种双Haar小波,它可以看作是Haar小波在三通道小波变换的推广。然后,给出了该小波在信号去噪中的应用。实例表明与Haar小波相比较,双Haar小波在信号去噪中可以给出更好的结果。     

小波变换与傅立叶变换相结合的信号实例分析

文章采用离散小波变换与快速傅立叶变换相结合的方法,先对原始信号进行小波分解,再对各子带信号做快速傅立叶变换,从而得到各子带上时间信号的频谱。计算机仿真的实例分析表明,该方法将小波变换和傅立叶变换的优点结合了起来。     

小波提升算法及其在图像处理中的应用

小波提升算法是一种新的双正交小波构造方法，通过预测算子，确定高频信息，并初步确定低频信息，然后通过更新算子，对初步确定的低频信息进行修正，从而确定低频信息。它在空域对信号进行变换，完成了对信号频域的分析。在图像处理中，基于离散小波变换的提升算法比传统的卷积算法运算简单，实时性好，易于实现，因而被新一代图像压缩标准JPEG2000所采用。文中简要介绍了小波提升算法的原理，分析了其特点，并介绍了JPEG2000标准中采用的W5／3、D9／7两种小波的提升格式和实现算法。     

Saw-based chirp fourier transform and its application to analogue on-board signal processing

This paper reports on the work done at ELAB-RUNIT on surface acoustic wave (SAW) on-board signal processing. The main processing is done by the analogue chirp Fourier transformer (CFT) and its inverse (ICFT). In a CFT, the input signal is transformed from an FDMA format to a TDM format and at the same time filtered by a filter bank. By multiplying and convolving the signal with chirp waveforms, the CFT is implemented by one bandpass cover filter and one chirp filter. The paper demonstrates that SAW reflector array compressors (RAC) built by ELAB-RUNIT have suitable chirp responses and adequate precision for digital satellite communication. Two applications are described. An on-board multicarrier demodulator (MCD) for 9·6 kb/s QPSK carriers and a processor for filtering, routeing and beam steering (FROBE) for flexible transparent repeaters. For MCDs the use of SAW CFTs leads to a power consumption for demultiplexing and A/D conversion of 15 mW per carrier with room for improvements. For transparent paylods, the FROBE leads to more flexibility and narrower guardbands than can be obtained by other analogue processors.     

软阈值小波消噪在电磁泄漏信号中的应用

在对环境或者电子设备的电磁泄漏信号检测中,由于混杂有噪声,使得信号检测和后面的信号处理与分析产生误差,甚至错误。文中针对带宽很宽的噪声,传统的傅立叶变换消噪解决不了,采用了小波变换中的软阈值消噪,可以有效的解决改问题[1]。     

基于分数阶Fourier变换的模糊函数及其在二次调频信号参数估计应用中的研究

作为处理非平稳信号的一种重要工具,模糊函数(ambiguity function,AF)已经被广泛应用于雷达信号处理、声纳技术等领域,并对线性调频信号信号的参数估计具有极好的处理能力。但对应用于众多领域的二次调频信号,模糊函数就显得无能为力了。作为Fourier变换的更广义形式,分数阶Fourier变换(Fractional Fourier transform)近年来受到了广泛关注。为解决二次调频信号的估计问题,本文研究了基于分数阶Fourier变换的模糊函数,给出了这种变换的一些新的重要性质,如共轭对称性、Moyal公式、时移性等,推导出了它与经典模糊函数、基于分数阶Fourier变换的Wigner分布、短时Fourier变换、小波变换等其他时频变换的关系。作为应用,最后本文用这种分数阶模糊函数来估计二次调频信号,应用实例的仿真结果表明了分数阶模糊函数在估计二次调频信号参数方面的可行性和有效性。