图像处理在车牌识别技术中的应用

该课题论述了在车牌识别中运用到的各种数字图像处理技术,经过图像摄取、车牌图像预处理、VLP检测、字符分割、OCR、车牌识别几个过程构成了车牌牌照自动识别系统。图像处理在车牌识别技术中的应用方便了人们的生活。     

基于图像处理的摩托车车牌识别研究

如今,交通工具对人们的生活起到了巨大帮助,摩托车也广受大众的喜爱,数量众多的摩托车使其管理成为了一个难题,如何识别车牌以便更好地管理摩托车辆成为关键所在。本文通过对原始图像的预处理、车牌定位、字符分割、字符识别过程,实现了对摩托车车牌的识别,达到了预期效果。     

计算机图像处理与识别技术应用

随着我国信息化步伐的加快,计算机技术的应用越来越广泛,而在计算机计算能力与存储能力得到提升的同时,其图像处理水平也越来越高,使得各类信息数据的处理效率得到明显的提升。该文将以计算机图像处理与识别技术的优势展开分析,并阐述其具体应用。     

计算机图像处理与识别技术应用

本文通过计算机图像处理与识别技术在智能交通系统中的应用,可以实现车牌自动识别、运行状态判断和路线跟踪判别,以及数据采集、路面阻碍监测和电子警察等多种功能。本文将重点研究计算机图像处理在车牌识别中的应用,它基于颜色特征的定位方法快速识别车牌信息,从而提高管理人员的工作质量和效率。     

车牌识别技术在智能交通中的应用与发展趋势

随着我国经济的发展与成长,我国的车辆保有量在迅速的增加,人们对车辆智能识别系统的关注也随着增加.本文主要研究分析了在交通系统中的车牌识别技术的应用于发展,为我国交通系统的发展出谋划策.     

图像处理技术的车牌识别系统研究

车牌识别系统在汽车运行实践对汽车的智能通行起到了显著的效果,所以积极的推广和利用车牌识别系统现实意义显著。从现实分析来看,车牌识别系统的具体利用会受到多种因素的影响,比如识别符号设计、感应系统等,所以为了更好的应用车牌识别系统,文章对基于图像处理技术的车牌识别系统进行分析与研究,旨在明确系统构成与应用,从而是实际利用提供帮助和指导。     

关于车牌识别图像预处理技术的研究

随着交通事业的飞速发展,ITS系统在道路交通领域占有极其重要的位置。通过智能化的车牌识别方式,可以对机动车进行自动进行记录、查验、监控、报警,在很多情况下可以有很好的适用性。本文主要介绍了在图像预处理阶段利用图像灰度化以及一种图像灰度增强方法初步处理被捕捉图像,随后叙述了边缘检测的工作原理及意义,并对传统边缘检测算子进行了分析和介绍,并描述了各个算子在实际应用的优点和不足。     

浅析计算机图像处理和识别技术的应用

图像处理与识别是计算机进入多媒体时代后应用最为广泛的一项技术。当前,在移动互联网深入发展的大背景下,各种智能化设备层出不穷,特别是智能手机的普及,使计算机图像处理与识别技术得到了更加深入的发展,应用场景也得到了有效的扩展,针对此,本文首先分析了计算机图像处理和识别技术的发展历程,理清了这项技术的发展脉络,并分析了新时期计算机图像处理和识别技术与新兴电子信息技术之间的相互融合,希望给我国电子信息领域提供一些有价值的参考。     

小波变换和神经网络在车牌识别中的应用

介绍了车牌识别的背景、意义和一般实现过程，阐述了小波变换和神经网络的基本理论，详细地分析和论述了小波变换和神经网络在车牌识别四个核心阶段（即图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别）中的应用，最后总结并对两者在车牌识别技术中的应用前景进行了展望。     

HALCON软件在车牌图像处理中的应用

作为智能交通的核心系统部分以及交通管理自动化的重要手段,车牌识别技术的任务是分析、处理汽车监控的实时图像,自动识别汽车牌号。该文基于HALCON软件研发平台,重点研究交通车辆车牌识别技术中的车牌图像的获取、灰度化、预处理、车牌字符分割等技术。     

车牌识别嵌入式系统的软硬件设计

作为交通信息服务系统的重要手段,车牌识别技术避免了人工操作存在的各种弊端。文中设计了车牌识别嵌入式系统的软硬件,该系统的整体框架主要包含3个模块,分别是OV7670摄像头、STM32单片机和TFT显示屏。为满足任务需求,设计了最小系统和电源模块等硬件;为解决传统投影法误差较大的问题,该系统在字符分割前会先对车牌区域进行识别,并采用上下投影的方式在有效区域内进行字符分割。实验表明,该系统可以实现车牌识别功能,且精确度较高。     

车牌识别技术的发展及应用

伴随着我国经济贸易的不断发展,车辆的使用情况也日益增加,我国传统的公路管理处罚条例已经不能够顺应我们时代的发展,我国需要一份智能的交通管理系统来进行实际的交通管理工作,车牌识别系统是进行智能交通管理系统中的一个重要识别内容,在交通运输管理中承担着重要的职责,因此,车牌识别技术对于交通安全和市区治安达到交通自动化的智能交通管理起到积极的意义。     

智能交通系统中的车牌识别技术研究

智能交通系统简称ITS,是传统交通运输管理系统与现代信息网络技术相结合的产物,车牌识别是系统中重要的一环。本文详细介绍了各种常用的车牌识别技术,以及车牌识别过程中出现的新问题。     

计算机图像处理技术的应用

随着科学技术的飞速发展,对计算机图像处理技术的使用已经渐渐地趋向成熟,计算机图像处理被广泛的应用到多个领域,推动了社会的进步和发展。计算机图像处理技术是指运用计算机摄像机等相关的技术对图像施加处理和运算使图像变得更加清晰。计算机图形处理技术在工业、农业、广告传媒等领域被广泛的应用,本文对进算计图像处理技术进行分析和探究,推动相关的技术研究发展。     

计算机图像处理技术在网页设计中的应用

在现代生活与工作中,网络已成为人们不可或缺的信息接收与传播途径,各种网络技术的涌现不仅改变着人们的生活工作方式,同样也对人们的审美形成影响。在网页设计工作中,应用计算机图像处理技术能够让网页更具艺术感染力,促进网页风格统一,进而实现提高网页浏览量的目的。基于此,文章将计算机图像处理技术在网页设计中的应用展开分析,希望能为相关从业者提供参考启示。     

图像处理技术在车牌号识别领域中的算法改进

针对图像处理技术在车牌号识别领域中的运用,结合目前常用识别方法(模板匹配法、神经网络法和支持向量机识别法)和主要特征提取方式(统计特征提取和结构特征提取)各自的优点,设计出一种多层分支结构的车牌号识别系统,该系统根据不同待识别字符的特征进行分类,然后匹配上对该类特征识别较有优势的特征提取方法和字符识别算法,并提出一种对折识别算法运用其中,通过对字符的分层识别和分支识别,从而达到精确、高效识别的目的,最后通过试验测试和统计分析,证明了该方法在车牌号识别中的优越性.     

图像处理技术在机器视觉颜色识别中的应用

随着机器视觉所依赖的图像处理、传感器、分析算法等技术的发展,机器视觉也得到了广泛的应用,OpenCV是当下较为流行的计算机视觉开发包,其中包含了大量的图像处理和计算机视觉算法,其开源特点使其开发及使用更加便捷。文中研究了OpenCV结合颜色识别对不同颜色物品的抓取。在算法方面,借助开源社区能让机器视觉对不同颜色的识别更加精准,然后对收集到的画面进行数据处理和分析,并将数据转换为坐标发送给控制器,最终实现对不同颜色物品的识别和抓取。     

计算机图像处理技术在晶粒度测量中的应用

讨论了采用计算机图像处理和分析技术进行晶粒度定量测量的方法，介绍了对晶粒度进行定量测量的设计思想以及具体测试过程，为工厂的现有生产和新产品的试制提供准确、快速的理化定量分析手段，有效地保证产品质量，使理化检验水平提高到一个新的水平。