基于Spark平台的电子商务个性化信息推荐方法

互联网上数据传播量日益增加，但信息使用率却很低，消耗用户大量精力，针对这个问题，提出一种基于Spark平台的电子商务个性化信息推荐方法。Spark平台通过弹性分布式内存数据集，可将中间计算结果直接保存至内存中，建立用户喜好模型；使用评分机制计算不同个体偏好商品，形成推荐列表；引入挖掘隐含信息的矩阵分解算法，将未知参数转化为已知量，提高个性化信息推荐精准度。仿真对比实验，从用户满意度、信息熵值和运行速度三个角度，验证了所提方法可以实现优质且高效的电子商务个性化信息推荐工作。     

一种基于信息DNA的互联网信息内容传播及演化追溯方法

针对如何解决互联网上信息内容传播及演化过程追溯的问题，提出了一种基于信息DNA的互联网信息传播及演化追溯方法。首先，根据领域知识对互联网信息内容进行语义抽取，形成信息内容关键特征集；然后，使用信息内容关键特征集，提出基于局部敏感哈希的信息DNA构建方法；最后，通过公开数据集验证了所提方法的可用性及有效性。以信息DNA为核心标识符解决了互联网同源信息传播及演化过程可追溯的问题，对研究互联网信息内容传播、演化追溯及网络舆情事件的治理与引导等有重要的现实意义。     

基于决策树算法的信息系统数据挖掘研究

为了提高数据挖掘准确性和效率,文中提出了基于决策树算法的信息系统数据挖掘方法。以C4.5决策树算法计算属性的信息增益率和属性值的信息熵为基础,提出基于余弦相似度改进的C4.5决策树算法,若任意两个属性值的信息熵之差在阈值范围内,通过计算其余弦相似度合并在阈值范围内的属性值,并重新计算合并后属性的信息增益率,实现信息系统数据挖掘。实验结果显示:所提方法对不同数据集的分类精度均高于95%,数据挖掘效率高。     

网络言论与网络舆论导向

作为第四媒体的互联网，网络言论起到了不可低估的作用，其最大的意义就是造成了一种开放的信息传播环境。在互联网网络传播中媒介对社会舆论的相对垄断被打破，信息传播途径的多样化促进了信息获取能力和言论表达的机会。互联网网络在促进言论开放的同时，网络言论的自由化也带来了一系列负面影响。本文拟对在开放环境下互联网网络言论的导向、规范和监督管理提出一些建议和思考。（文中网络指国际互联网络）     

基于双重存证的跨域流转多副本发现机制

针对泛在共享环境下信息频繁跨节点、跨系统交换时有意或无意留存而导致的隐私信息泄露问题,提出了一种基于双重存证的跨域流转多副本发现机制,可实现对流转信息的传播路径、传播方式进行溯源,并构造信息的多副本传播图。根据存证时机和方式的不同,双重存证包括流转主动存证和操作被动存证,信息在被分享前,由信息分享者主动记录传播路径和传播方式,生成流转主动存证记录;信息在被操作前,由系统自动记录传播路径,生成操作被动存证记录;相比单一存证,双重存证能够提高构造的信息多副本传播图的完整性和真实性,能够发现存证行为异常的节点并进行处置;基于社会惩戒理论,证明了存证行为异常发现与处置的有效性。实验开发了针对OFD的双重存证多副本发现原型系统,验证了所提机制对信息传播图构造完整性的提升。     

一种改进的设备故障诊断方法

提出了一种新型故障诊断的粗糙集方法.在粗糙集知识系统中信息熵概念基础上,重新定义了一种信息熵度量方法,并运用信息熵判断系统状态:基于粗糙集优越的约简理论,运用一种改进的区分矩阵方法形成一种综合策略的诊断规则.该方法有效地解决随机误报以及信息丢失和信息不完备情况下仍保持着较好的诊断性能,并降低了计算复杂度,减少了计算开支.     

基于传播算子的DS-SS信号扩频波形估计

扩频信号波形估计的本质是信号子空间估计。针对直接序列扩频（Direct Sequence Spread Spectrum,DS-SS）信号的扩频波形估计问题,提出了一种基于传播算子的估计算法。针对现有算法估计信号子空间计算量较大的不足,所提算法利用传播算子估计信号子空间。理论分析了所提算法与现有算法的计算量和性能,并进行了仿真实验。仿真结果表明所提算法有效,且计算量远小于现有算法。     

基于模体结构和度信息的关键节点组识别

为了探究具有更小规模的高阶结构对关键节点组的影响,以优化网络传播为目标,提出了一种基于模体结构和度信息的关键节点组识别算法。基于模体结构对节点影响力进行评估,挖掘模体结构的核心节点,使用多准则妥协解排序（VIKOR）法将其与度信息进行融合,并利用种子排除算法对种子节点的邻居进行排除,有效减小影响力重叠问题。在SIR传播模型的基础上,选取6个不同的无向网络与4种基准算法进行比较,实验结果表明,所提算法在准确性和稳定性方面表现出更好的性能。     

基于随机共振和信息几何的协作频谱感知方法

为提高频谱感知系统在低信噪比环境下对微弱信号的感知性能,提出了一种基于随机共振技术和信息几何理论的频谱感知方法。首先通过随机共振技术增强输入信号的能量,以提高感知信号的信噪比。然后,基于信息几何理论将信号矩阵的协方差矩阵对应成流形上的点,并计算流形上样本点之间的散度距离作为感知信号的特征数据。最后,采用BP神经网络对信号特征数据进行分类,有效避免了决策阈值的计算,快速实现了频谱决策。仿真实验证明,所提方法在低信噪比条件下具有更好的感知性能,有效提高了复杂环境下的频谱检测概率。     

超声检测激光沉积制造TA15合金弱小缺陷的增强

提出了一种基于离散小波变换的算法,对超声检测激光沉积TA15合金图像中微小、低对比度的缺陷进行了增强。利用Penalized软阈值对缺陷的高频细节信息进行去噪,并通过Gamma变换提高缺陷低频信息的对比度。综合考虑信息熵和对比度,对多组样本进行了测试实验。研究结果表明,针对具有独特快速熔凝组织的激光沉积制件,所提算法比高斯滤波及模糊集增强理论具有更好的弱小缺陷增强能力。     

信息机构信息资源管理探析

现代信息机构要形成一个动态发展、组织有序、保障有力、服务高效的集成化、结构化的信息资源管理系统,必须对信息资源进行科学的管理,才能全面满足社会用户的各种信息需求。首先介绍了信息机构信息资源管理的相关概念,并对信息机构信息资源管理的基本原则进行了说明,最后提出了信息机构管理信息资源的措施。     

数据信息安全的移动信息化平台优化研究

当前高校及移动信息化平台发展的关键问题依然是信息泄露、信息安全存储的问题,文中针对平台应用的小波信息安全的问题进行了改进。首先对小波分解频带和隐藏位置的确定进行了优化,通过改进算法的抗攻击性测试得出,算法系统对于滤波及噪声等常见攻击具有一定的抵抗力。进一步提出了一种基于小波变换域的信息隐藏算法,实验结果表明算法得到的嵌入图像的不可见性及安全隐蔽性相对比较好。这一研究,对外高校移动信息安全问题的改进具有一定的实际意义。     

没有信息产业就没有信息安全

没有信息产业,就没有信息安全。一方面是说,信息安全问题是信息产业发展的必然产物,即没有信息产业就不存在信息安全问题,要发展信息产业就必然出现信息安全问题。另一方面是说,信息安全问题的解决,有赖于信息产业的发展,其中包括信息产业的各个方面,如信息技术的应用水平、管理体制与管理水平、产