雷达威力检测中替代等效推算方法研究

介绍了替代等效推算方法,讨论了替代等效推算方法在雷达检飞试验中的应用。以目标χ^2分布起伏统计模型来定义的五类典型的雷达目标,设计了雷达威力检测的模型,给出了雷达威力试验中不同飞行合作目标间替代等效推算关系,并对其应用进行了分析,为替代等效推算方法在靶场雷达检飞中的应用奠定了理论基础,在雷达检飞试验中具有一定的实际意义。     

组网雷达检测概率研究

分析了单部雷达对非起伏目标和起伏目标（Swerling Ⅰ～V）的检测概率与检测因子的关系,对多部雷达的检测概率进行融合,研究并比较了组网雷达与单部雷达的检测概率及检测范围.对基于单脉冲雷达和多脉冲积累雷达的检测概率仿真分析表明,在一定的虚警概率下,组网雷达提高了对目标的检测概率,相同的发现概率下的组网探测距离大于单部雷达探测距离.     

对雷达目标回波信号按Rice律起伏时检测概率的研究

已有的对雷达起伏目标理论的研究，只涉及对所谓0类、I类、Ⅱ类、Ⅲ类、Ⅳ类目标的情况。其中0类是不起伏目标，I、Ⅱ类是分别按瑞利分布作一致起伏和独立起伏的目标，Ⅲ、Ⅳ类是按另一种设定规律作一致起伏和独立起伏的目标。本文研究了一种按Rice分布起伏的目标，得出了在这种情况下雷达目标的检测概率与积累脉冲数、要求的平均信噪比及噪声超过门限的概率间的关系，并用曲线图表达了这些结果。     

昆虫雷达散射截面积特性分析

昆虫雷达是观测昆虫迁飞最有效的工具。研究昆虫的雷达散射截面积(RCS)特性对于昆虫雷达目标识别有着重要意义。该文将分析昆虫的静态RCS特性和动态RCS特性。首先,基于实测的X波段全极化昆虫RCS数据,分析昆虫的静态RCS特性,包括水平和垂直极化RCS随体重变化规律以及昆虫极化方向图随体重的变化规律。其次,总结当前通过电磁仿真研究昆虫RCS特性所用到的介质和几何形状模型,并对比了水、脊髓、干皮肤和壳质与血淋巴混合物4种介质和等体型扁长椭球体、等质量扁长椭球体和三轴椭球体3种几何模型组成的12种介质模型,经过电磁仿真结果与实测数据相对比发现脊髓介质等质量扁长椭球体模型与实测昆虫RCS特性最接近。然后,基于Ku波段高分辨昆虫雷达外场实测昆虫回波数据,分析了昆虫动态RCS的起伏特性,将实测昆虫动态RCS起伏数据与4种经典的RCS起伏分布模型χ², Log-normal, Weibull和Gamma分布分别进行了拟合分析,从最小二乘拟合误差和拟合优度检验结果可以看出,相比于其他3种模型,Gamma分布可以较好地描述昆虫目标RCS起伏的统计特性。最后,综述了昆虫RCS特性在昆虫雷达测量昆虫朝向、体重等参数测量的应用。

     

目标起伏特性对雷达检飞试验的影响及应用

阐述了典型的目标RCS起伏模型,建立了目标起伏因子,采用2种思路推导了目标服从卡平方分布时,雷达发现概率、虚警概率、平均信号噪声比和起伏因子的关系,绘制了仿真曲线,并结合曲线,对目标起伏强弱对雷达检测的影响进行了分析,可为深入研究目标的起伏特性提供理论支持;最后对模型在雷达检飞试验中的应用进行了讨论,可为在雷达及雷达电子对抗试验中科学鉴定与评价被试雷达或电子战装备的战术技术性能提供技术支撑。     

雷达目标识别的一种方法

利用目标的方位角、运动速度、俯仰角和雷达散射截面积（RCS），提出了一种雷达目标识别方法。由目标的实测数据，计算特征向量总体的均值和协方差矩辄及其逆矩阵，由距离判别法进行目标识别。识别结果表明，该方法简单、识别效果较好，具有一定的实际应用价值。     

雷达目标动静态RCS特性差异分析

工程上常用静态RCS数据作为建立起伏目标回波信号模型的样本,其准确性和合理性亟待验证。文中基于空气动力原理提出了一种动态RCS特性的仿真方法,获取了F-117A型隐身攻击机侧站盘旋一周的动态数据。从统计特征参数、相关特性和起伏模型等方面对比了动静态RCS特性。着重分析了动静态RCS特性在起伏目标检测性能评估上的差异。结果表明静态RCS特性难以反映目标运动时真实的雷达特性,利用静态数据描述目标特性可能导致错误结论。      

舰载雷达发现目标的效能概率

舰载雷达发现目标的效能概率是表征舰载雷达保障武器系统完成某一单项作战任务的重要指标之一。首先研究了舰载雷达能够保障舰炮射击时发现目标的效能 ,并给出了效能概率的计算方法 ,然后就典型的雷达保障舰炮射击情况作了定量数学计算 ,计算结果表明 ,该算法是有效的 ,其结果对于提高舰载雷达的作战效能具有重要应用价值。     

单舰舰载雷达发现概率定量算法及功能模拟

未来海战中,水面舰艇编队所面临的最大威胁主要来自空中.如何提高单舰防空作战效能,舰载雷达发现目标的效率是衡量总体效能的一个重要指标.首先从雷达作用距离方程出发,分析和求取了在有源和无源干扰下单个脉冲的信干比,在此基础上引出了Swerling公式计算其发现概率的方法,并用功能模拟框图进一步明确了求取单舰发现概率的步骤,最后通过计算机仿真得到了舰载雷达对某个目标在干扰情况下的发现概率.     

噪声干扰对雷达检测概率的影响

通过对雷达检测概率特性的分析，得出噪声干扰对雷达检测概率的影响，并导出在自卫干扰条件下雷达与目标之间距离和雷达发现概率的关系。     

MIMO雷达目标检测问题研究

为了了解MIMO雷达的空间分集对目标检测的影响,本文对收（发）全分集（不分集）四种较极端的空间分集情况下雷达对Swerling目标模型的N-P准则下的最优检测方法以及相应的检测性能进行了研究,结果表明需要选择合适的空间自由度才能得到特定环境下最佳检测性能。     

目标面积与被动毫米波探测概率的仿真计算

根据被动毫米波探测及信号检测等理论,给出了被动毫米波探测的输出信号、探测概率与目标面积的理论公式.通过仿真计算给出了被动毫米波敏感器的输出信号的被积函数分布图、探测概率与信噪比的仿真计算曲线。推导了在近似线性区间内被动毫米波敏感器的输出信号、探测概率与目标面积的近似计算公式,并利用该公式对某次被动毫米波对比探测试验中出现的数据"巧合"现象进行了解释。所得结论对相关被动毫米波探测研究具有参考价值。     

窄脉冲雷达目标信号模型及其简化

合理的目标模型是现代雷达备受关注的研究课题之一。从雷达的工作原理出发,建立了雷达目标的信号模型。为优化雷达内部算法、提高自身资源的利用率,根据窄脉冲雷达信号具体形式、工作条件和工作模式的特点,对目标模型进行了合理的简化,并按目标分类采用不同的Swerling起伏模型。通过采用Matlab编程模拟,验证了模型的准确性和合理性,通过VC编程模拟雷达P显目标也得到了较为逼真的目标回波。这对于雷达装备的研发和雷达模拟器的研制有一定的借鉴作用。     

多维分配的剪枝法及其在无源探测跟踪中的应用

本文通过对多维分配问题的数学模型进行分析,利用代价矩阵所提供的信息对解矩阵进行变换,提出了多维分配问题的"剪枝"求解方法,给出了该算法的理论证明分析,对其"剪枝"机理进行了分析说明,对具体的求解步骤进行了描述,并将其应用于无源探测跟踪中.该方法对分配问题的维数没有任何限制,对无源探测设备的数目没有特殊要求,为无源探测跟踪技术提供了一种新的有效方法.     

雷达与雷达网的目标检测威力模型

针对飞行器面临雷达网的威胁描述问题,研究了雷达目标检测威力模型。基于雷达方程、雷达系统参数和检测概率建立了雷达目标检测模型。该模型不仅可以用于描述单部雷达的目标检测威力,还可以推广到雷达网中,用于规划飞行器突破雷达网的航迹、突防成功概率和飞行器突防雷达网临界雷达散射截面积计算。     

战术机动对隐身飞机检测概率的影响研究

针对隐身飞机机动战术的应用问题,讨论了战术机动飞行对动态RCS 以及动态目标检测的影响。首先对某典型隐身飞机的外形进行了电磁建模,计算其全空域静态RCS,接着分别从俯仰、偏航以及滚转三个方面研究了机动飞行与雷达视线角的关系,最后建立了目标检测概率数学计算模型,利用MATLAB 编程仿真了隐身飞机采取不同机动后对动态RCS 序列及检测概率的影响,仿真结果表明隐身飞机采用战术机动时能够显著改变检测概率。该研究为隐身飞机采取战术机动突防手段提供了仿真理论和实验依据。     

采用方差模型概率的机动目标跟踪算法

针对交互式多模型(IMM)算法计算量大、模型切换时性能不佳的特点,提出了一种新的机动目标跟踪算法——方差模型概率(Variance Model Probability,VMP)算法。该算法结合多模型思想,利用当前量测残差在线推导模型方差,自适应调整模型概率。模型概率大小与方差成反比,滤波输出为各模型加权和。为减小量测噪声引起的误差影响,在设定的时间窗内求方差平均值。仿真结果表明,VMP算法不仅性能优于交互式多模型算法,同时也减少了计算量,提高了费效比。     

分布式多传感器目标检测中的数据融合

多传感器目标检测，是近十多年来的一个研究热点。然而运用多传感器实施对目标的检测同时带来了一个新的问题，即如何能由多个传感器所提供的信息实时作了准确的判决？文章证明运用（Ｋ／Ｎ）规则于分布式多传感器目标检测时，存在最佳Ｋ值，使得系统的检测概率高于任一传感器的检测概率，虚警概率低于任一传感器的虚警概率。     

SAR目标检测中的一种稳健变化检测算法

在合成孔径雷达(SAR)目标检测中,目前采用的变化检测算法主要包括构造似然比法和最小二乘图像相减法,这两种算法在实际变化检测中分别存在如下问题：构造似然比法需要目标、杂波及噪声充分的先验知识,而最小二乘图像相减法则存在稳健性差的问题,鉴于上述问题,该文提出一种稳健可行的变化检测算法,该算法在最小二乘图像相减法的基础上引入了误差影响因子,通过迭代的方法求取待定参数,大大提高了变化检测的稳健性,文章最后基于不同算法进行了变化检测试验,试验结果进一步证明了该文提出算法的稳健性。