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分析了单部雷达对非起伏目标和起伏目标(Swerling Ⅰ~V)的检测概率与检测因子的关系,对多部雷达的检测概率进行融合,研究并比较了组网雷达与单部雷达的检测概率及检测范围.对基于单脉冲雷达和多脉冲积累雷达的检测概率仿真分析表明,在一定的虚警概率下,组网雷达提高了对目标的检测概率,相同的发现概率下的组网探测距离大于单部雷达探测距离. 相似文献
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对雷达目标回波信号按Rice律起伏时检测概率的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
已有的对雷达起伏目标理论的研究,只涉及对所谓0类、I类、Ⅱ类、Ⅲ类、Ⅳ类目标的情况。其中0类是不起伏目标,I、Ⅱ类是分别按瑞利分布作一致起伏和独立起伏的目标,Ⅲ、Ⅳ类是按另一种设定规律作一致起伏和独立起伏的目标。本文研究了一种按Rice分布起伏的目标,得出了在这种情况下雷达目标的检测概率与积累脉冲数、要求的平均信噪比及噪声超过门限的概率间的关系,并用曲线图表达了这些结果。 相似文献
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昆虫雷达是观测昆虫迁飞最有效的工具。研究昆虫的雷达散射截面积(RCS)特性对于昆虫雷达目标识别有着重要意义。该文将分析昆虫的静态RCS特性和动态RCS特性。首先,基于实测的X波段全极化昆虫RCS数据,分析昆虫的静态RCS特性,包括水平和垂直极化RCS随体重变化规律以及昆虫极化方向图随体重的变化规律。其次,总结当前通过电磁仿真研究昆虫RCS特性所用到的介质和几何形状模型,并对比了水、脊髓、干皮肤和壳质与血淋巴混合物4种介质和等体型扁长椭球体、等质量扁长椭球体和三轴椭球体3种几何模型组成的12种介质模型,经过电磁仿真结果与实测数据相对比发现脊髓介质等质量扁长椭球体模型与实测昆虫RCS特性最接近。然后,基于Ku波段高分辨昆虫雷达外场实测昆虫回波数据,分析了昆虫动态RCS的起伏特性,将实测昆虫动态RCS起伏数据与4种经典的RCS起伏分布模型χ2, Log-normal, Weibull和Gamma分布分别进行了拟合分析,从最小二乘拟合误差和拟合优度检验结果可以看出,相比于其他3种模型,Gamma分布可以较好地描述昆虫目标RCS起伏的统计特性。最后,综述了昆虫RCS特性在昆虫雷达测量昆虫朝向、体重等参数测量的应用。
相似文献5.
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舰载雷达发现目标的效能概率 总被引:2,自引:1,他引:1
舰载雷达发现目标的效能概率是表征舰载雷达保障武器系统完成某一单项作战任务的重要指标之一。首先研究了舰载雷达能够保障舰炮射击时发现目标的效能 ,并给出了效能概率的计算方法 ,然后就典型的雷达保障舰炮射击情况作了定量数学计算 ,计算结果表明 ,该算法是有效的 ,其结果对于提高舰载雷达的作战效能具有重要应用价值。 相似文献
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雷达与雷达网的目标检测威力模型 总被引:1,自引:1,他引:0
针对飞行器面临雷达网的威胁描述问题,研究了雷达目标检测威力模型。基于雷达方程、雷达系统参数和检测概率建立了雷达目标检测模型。该模型不仅可以用于描述单部雷达的目标检测威力,还可以推广到雷达网中,用于规划飞行器突破雷达网的航迹、突防成功概率和飞行器突防雷达网临界雷达散射截面积计算。 相似文献
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针对隐身飞机机动战术的应用问题,讨论了战术机动飞行对动态RCS 以及动态目标检测的影响。首先对某典型隐身飞机的外形进行了电磁建模,计算其全空域静态RCS,接着分别从俯仰、偏航以及滚转三个方面研究了机动飞行与雷达视线角的关系,最后建立了目标检测概率数学计算模型,利用MATLAB 编程仿真了隐身飞机采取不同机动后对动态RCS 序列及检测概率的影响,仿真结果表明隐身飞机采用战术机动时能够显著改变检测概率。该研究为隐身飞机采取战术机动突防手段提供了仿真理论和实验依据。 相似文献
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针对交互式多模型(IMM)算法计算量大、模型切换时性能不佳的特点,提出了一种新的机动目标跟踪算法——方差模型概率(Variance Model Probability,VMP)算法。该算法结合多模型思想,利用当前量测残差在线推导模型方差,自适应调整模型概率。模型概率大小与方差成反比,滤波输出为各模型加权和。为减小量测噪声引起的误差影响,在设定的时间窗内求方差平均值。仿真结果表明,VMP算法不仅性能优于交互式多模型算法,同时也减少了计算量,提高了费效比。 相似文献
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分布式多传感器目标检测中的数据融合 总被引:1,自引:0,他引:1
多传感器目标检测,是近十多年来的一个研究热点。然而运用多传感器实施对目标的检测同时带来了一个新的问题,即如何能由多个传感器所提供的信息实时作了准确的判决?文章证明运用(K/N)规则于分布式多传感器目标检测时,存在最佳K值,使得系统的检测概率高于任一传感器的检测概率,虚警概率低于任一传感器的虚警概率。 相似文献
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SAR目标检测中的一种稳健变化检测算法 总被引:1,自引:1,他引:1
在合成孔径雷达(SAR)目标检测中,目前采用的变化检测算法主要包括构造似然比法和最小二乘图像相减法,这两种算法在实际变化检测中分别存在如下问题:构造似然比法需要目标、杂波及噪声充分的先验知识,而最小二乘图像相减法则存在稳健性差的问题,鉴于上述问题,该文提出一种稳健可行的变化检测算法,该算法在最小二乘图像相减法的基础上引入了误差影响因子,通过迭代的方法求取待定参数,大大提高了变化检测的稳健性,文章最后基于不同算法进行了变化检测试验,试验结果进一步证明了该文提出算法的稳健性。 相似文献