基于WiFi的室内定位算法的研究

随着现代社会科技水平的不断提高和通信技术的愈加完善,定位技术受到了用户越来越多的关注.WiFi定位技术具有在室内获取便利、 覆盖范围广、 信息传输速度快和搭建成本低廉等优点而得到了广泛的应用.提出了一种基于WiFi技术的位置指纹定位算法,称为快速定位算法,极大地提高了计算效率,并且仍然能够保持室内定位的精确性.基于此,设计并实现了应用于Android终端的室内定位系统.     

能源互联网背景下WiFi6技术在电力通信网中应用浅析

如今,不管是社会生产还是人们生活,WiFi技术都发挥了重要的作用。而且随着我国信息技术水平的不断提升,WiFi技术也在逐步更新换代。本文主要从WiFi技术的标准化发展过程出发,分析了WiFi6技术的特点、WiFi6与5G技术的异同,并以电力通信网应用为例,表明了WiFi6技术是一种可高效利用电力通信网光纤传输资源、投入...     

电信行业WiFi商业模型及大客户管理平台

电信行业WiFi商业模型及大客户管理平台通过WiFi无线网络的接入,实现用户无感知上网认证、基于大数据分析的精准营销、室内精准定位服务等商业信息化应用,全面提升企业服务水平和用户体验,实现WiFi无线网络增值服务。     

基于WiFi无线传输远程视频监控的研究

针对传统的视频监控技术在远程监控中成本高,应用效率低的问题。文中结合嵌入式开发、WiFi与图形图像技术,提出了一种基于WiFi无线传输远程视频监控的方法。该方法以MJPG-Streamer作为服务器,通过无线WiFi进行视频数据传输,配置路由器完成端口转换,利用QT Creater设计软件实现多摄像头监控画面显示和录像。实验表明,传输视频清晰、流畅,系统稳定、可靠,具有良好的扩展性和易用性。     

室内VLC-WiFi异构无线接入网络研究

对室内VLC-WiFi异构网络进行研究,提出了基本的组网结构及改进的切换策略.根据室内VLC-WiFi异构网络的特点,确定了上下行传输方案,即上行数据使用WiFi链路传输,下行数据使用VLC和WiFi链路传输.当下行VLC链路不可用时,提出了一种基于切换间隔和运动趋势的动态驻留时间算法.仿真结果表明,提出的切换算法与传统算法相比,在不增加乒乓效应的前提下提高了系统的命中率.     

颠覆传统：摩托罗拉3G系统创新方案——AXPT——降低成本和复杂性，实现室内移动数据宽带化

室内宽带移动数据业务是运营商今后重要的业务增长点。但是由于设备庞大、价格昂贵以及传输等问题,单纯使用移动蜂窝技术无法很好地解决室内宽带移动数据的覆盖问题。摩托罗拉(中国)电子有限公司《颠覆传统:摩托罗拉3G系统创新方案——AXPT》一文向我们介绍了将WiFi的优势与蜂窝通信技术相结合,在室内部署UMTS／HSDPA网络从而实现宽带移动数据业务的AXPT方案。在AXPT方案中。AXPT接入节点的尺寸小、容量高、扩展性强,集成了RNC、分组核心网(SGSN)和NodeB功能,并复制了许多WiFi接入节点的特性,能够很好地满足宽带移动数据的室内覆盖要求,为运营商快速部署宽带移动数据业务提供了很好的技术选择。     

基于Wi-Fi的视频监控机器人的设计与实践

WiFi以其传输速度高,有效距离长,兼容性强被广泛应用。文中研究了WiF i无线数据传输在机器人中的应用。文中描述的是一个以WiFi无线数据传输为载体,实现实时远程视频传输以及控制的机器人控制系统。该机器人相关技术可以应用在险情探测、远程监控等领域。     

LTE与WiFi网络技术比较

对LTE网络与WiFi网络的主要技术进行比较分析,主要从两张网络的技术特点、无线覆盖能力、无线容量、终端成熟度等方面进行对比,从而确定室内与室外两种不同应用场景下LTE和WiFi网络服务区域的适用性原则。明确在LTE时代两张网络的定位及网络间的协调问题。     

数字化传播技术在智能博物馆中的应用

阐述博物馆数字化展览与展示技术，数字化展示与展览技术的优势，博物馆文物的数字化展示技术应用，包括触摸控制提高互动性、数字成像更加真实、传播信息共享、从实体转向虚拟技术。     

室内无线传感网络位置指纹法的研究

近年来，基于位置的定位服务技术被普遍应用，依据其使用的不同技术,可以分为室内、室外两种定位服务。其中，卫星定位及基站定位是眼下应用最广泛的室外定位技术，卫星定位利用卫星反馈的信息，如经纬度的坐标参数等进行定位，常见的卫星定位系统如美国全球定位系(GPS)、俄罗斯格洛纳斯(GLONASS)、欧洲伽利略(GALILEO)系统、中国北斗卫星导航系统等。室外定位服务技术已经实现了规模化和体系化，随着互联网时代的高速发展及大数据时代的到来，人们足不出户就可以办理很多事情。在这样的前提下，室内定位的需求越来越强烈，精度要求越来越高，由于室内环境复杂及空间相对狭小，技术难度也日益增大。当下，WiFi、蓝牙、UWB等是应用最广泛的室内定位技术，而不断发展的无线传感网络(WirelessSensorNetwork，WSN)也为室内定位提供了新的应用方案——无线室内定位。     

单WiFi室内分米级定位技术探讨

无线WiFi是现在互联网世界的基础,一切互联网技术都是在这个平台上使用的。近几年,互联网的使用很大程度上都是依赖无线网WiFi,其中的WiFi室内定位技术已经成为人们讨论最多的话题,很多人都在这方面做了研究。目前,WiFi大多数智能是在室内定位已知的先验条件下实现的,但在实际中,不能部署多个AP依然是最大问题。     

多距融合室内定位算法研究

目前WiFi在室内环境中使用频次高,用户在通过两个相邻AP时会发生AP切换,并累计产生大量WiFi访问日志。WiFi日志中包含定位所需的接收信号强度指示符,在定位系统中直接利用WiFi访问日志中的数据,将极大地简化定位部署复杂度。文中提出了一种在两个相邻AP环境下,基于WiFi日志的多距融合室内定位算法,并通过实验仿真将新算法与路径损耗模型定位方法进行对比。实验结果表明,新算法具有易部署、低成本、低复杂度等特点,当训练样本个数达到300时即可达到稳定定位效果。     

嘈杂环境中利用CSI信息的室内轨迹跟踪技术

基于信道状态信息的室内轨迹跟踪技术近几年来备受关注。为了利用现有的商用WiFi设备实现实时的轨迹跟踪，本文采用了一发一收的室内轨迹跟踪系统，主要利用通过信道状态信息计算得到的多维参数包括飞行时间、到达角度、多普勒频移和信道衰减来计算得到相应的位置信息，并且提出了利用环境动态参数来修正定位参数的方法，以达到更为精准的轨迹跟踪效果。实验表明，采用这种方法，定位精度可以达到0.65m，证明了该方法能精确有效地实现室内轨迹的跟踪定位。      

无线局域网室内定位关键参数计算

利用无线局域网（WiFi）进行定位是室内定位的一种可靠方法,但是在对城市WiFi信号进行采样收集,以利用它进行定位时会遇到许多现实困难.首先是安全隐私问题,往往无法进入他人住宅或办公区域测量WiFi接入点（AP）的实际位置;其次是终端WiFi模块的性能问题,不同WiFi模块在同一位置对同一AP可能获得不同的信号强度,因此也会造成信号强度偏移误差,最后是传播模型中的衰减参数估计问题,复杂的环境室内中往往难以靠经验确定信号衰减参数.文中提出一种基于Keenan-Motley （KM）模型的关键参数计算方法,通过对传播模型线性化求解能够利用周边采样点有效估算AP位置、信号强度偏移误差和传播衰减参数.     

Location determination using WiFi fingerprinting versus WiFi trilateration

Many applications in the area of location-based services and personal navigation require nowadays the location determination of a user not only in an outdoor environment but also an indoor. Typical applications of location-based services (LBS) mainly in outdoor environments are fleet management, travel aids, location identification, emergency services and vehicle navigation. LBS applications can be further extended if reliable and reasonably accurate three-dimensional positional information of a mobile device can be determined seamlessly in both indoor and outdoor environments. Current geolocation methods for LBS may be classified as GNSS-based, cellular network-based or their combinations. GNSS-based methods rely very much on the satellite visibility and the receiver-satellite geometry. This can be very problematic in dense high-rise urban environments and when transferring to an indoor environment. Especially, in cities with many high-rise buildings, the urban canyon will greatly affect the reception of the GNSS signals. Moreover, positioning in the indoor/outdoor transition areas would experience signal quality and signal reception problems, if GNSS systems alone are employed. The authors have proposed the integration of GNSS with wireless positioning techniques such as WiFi and UWB. In the case of WiFi positioning, the so-called fingerprinting method based on WiFi signal strength observations is usually employed. In this article, the underlying technology is briefly reviewed, followed by an investigation of two WiFi-positioning systems. Testing of the system is performed in two localisation test beds, one at the Vienna University of Technology and another one at the Hong Kong Polytechnic University. The first test showed that the trajectory of a moving user could be obtained with a standard deviation of about ±3–5 m. The main disadvantage of WiFi fingerprinting, however, is the required time consuming and costly signal strength system calibration in the beginning. Therefore, the authors have investigated if the measured signal strength values can be converted to the corresponding range to the access point. A new approach for this conversion is presented and analysed in typical test scenarios.     

基于WiFi的分级室内定位

在经典的K最近邻(K-Nearest Neighbors,KNN)的WiFi定位方法中,其算法复杂度随着定位区域和定位区域内的WiFi接入点(Access Point,AP)的增加而增加,无法满足实时定位的要求.为此,提出一种分级WiFi定位算法.算法分为粗定位和精定位阶段,首先通过AP的可见性利用汉明距离寻找可能的子区域,再用KNN算法在子区域内(利用信号强度欧氏距离)进行精定位.经过实测数据验证,平均单次定位时间在KNN算法下下降了约95％,在最大后验算法下下降了约96％,表明所提分级定位框架具有延迟低的优点.     

多信标融合综合定位系统后台子系统

为实现高精度室内定位,开发出一套多信标融合综合定位系统的后台子系统。融合蓝牙、WiFi、超宽带等多种定位信标的信号,实现了多种定位算法,基于Three.js进行二次开发,实现了在线三维地图显示等功能。基于电信天翼云平台进行了系统开发,结果验证了多信标融合综合定位系统后台子系统具有开发难度低,功能强大,性能优秀等优势。     

脉冲超宽带定位单元设计及应用测试

脉冲超宽带技术(Impulse Radio-Ultra Wideband,IR-UWB)具有传输速率高、测距精度高、抗多径干扰能力强、功耗低的优点。采用IR-UWB技术可有效解决现有定位系统定位精度差、定位精度不稳定的缺点。应用IR-UWB技术设计射频定位系统通信节点,采用双向双边测距算法(Symmetric Double-Sided Two-Way Ranging,SDS-TWR)保证测距精度,在室内环境对测距误差进行了测试,并采用到达时间(Time of Arrive,To A)定位算法设计定位单元,测试结果表明IR-UWB定位技术在室内可达到分米级定位精度。     

Symbol Timing Acquisition for Collaborative OFDM WLAN-Based A-GPS

Wide deployment of the 802.11g/n protocols for implementing next generation WLAN has encouraged research on the integration of these networks and GPS as a promising approach to enhance GPS for indoor positioning. WLAN, or WiFi, using the 802.11 standards, can be employed in several different ways as a complementary positioning technology for GPS navigation and the two can be used in an integrated framework to provide a continuous and robust positioning service. This paper presents receiver-level integration of 802.11g OFDM signals and GPS for a WiFi-based assisted-GPS acquisition in a multipath NLOS environment. Although previous research has been conducted to accomplish A-GPS systems using assistance information from other wireless networks (such as cellular networks), a lack of research exists to exploit 802.11 WLAN signals in order to provide complete assistance information including frequency, approximate user position and fine time assistance. Several practical time-domain OFDM timing techniques are evaluated under multipath conditions and an algorithm for relative time estimation is developed that is sufficient to enable an effective and complete WiFi-based A-GPS service. The proposed system can be deployed in places where WiFi coverage is available and where there is no or limited access to other synchronized systems. Examples include WiFi enabled mobile devices deployed on university campuses, hospitals and shopping malls, or tablet computers being used on public WiFi networks.     

一种基于单目视觉的无人机室内定位方法

目前,无人机定位技术主要依赖以GPS(Global Positioning System)为代表的全球定位系统,然而在室内等GPS信号缺失的地方进行定位则比较困难。另外,传统的室内定位技术主要采用蓝牙、WiFi、基站定位等多种方式融合成一套定位体系,但是该类方法受环境的影响比较大,而且往往需要部署多个设备。此外,这种方式只能得到远近信息,无法知道设备在空间中的姿态。该文提出一种基于单目视觉的无人机室内定位方法。首先,通过无人机机载相机拍摄的图像,结合特征点法和直接法,先跟踪特征点,然后利用直接法根据关键点进行块匹配,估计相机位姿。然后利用深度滤波器对特征点进行深度估计,建立一个当前环境的稀疏地图,最后利用ROS (Robot Operating System)的3维可视化工具RVIZ对真实环境进行仿真。仿真结果表明,所提方法在室内环境下可以获得良好的性能,定位精度达到0.04 m。