网络入侵检测技术研究(下)

入侵检测是近几年发展起来的新型网络安全策略，它实现了网络系统安全的动态检测和监控。文章介绍了入侵检测系统的体系结构和检测方法，指出了入侵检测系统应具有的功能以及入侵检测系统的分类，分析了现有的入侵检测技术以及多种检测技术在入侵检测系统中的应用。     

网络入侵检测技术研究(上)

入侵检测是近几年发展起来的新型网络安全策略。它实现了网络系统安全的动态检测和监控。文章介绍了入侵检测系统的体系结构和检测方法，指出了入侵检测系统应具有的功能以及入侵检测系统的分类，分析了现有的入侵检测技术以及多种检测技术在入侵检测系统中的应用。     

入侵检测技术及其发展趋势

入侵检测是一个主动的和重要的网络安全研究领域，首先介绍了入侵检测系统的发展过程；阐述了入侵检测系统的功能、通用模型夏分类，并重点分析了入侵检测系统的各种入侵检测技术；最后指出了目前入侵检测系统面临的主要挑战，并提出了入侵检测技术的未来发展趋势。     

入侵检测系统技术现状及其发展趋势

阐述了入侵检测系统（IDS）的起源、发展和分类，介绍了它的结构和标准化工作，对入侵检测系统存在的问题及发展趋势作了概述。     

基于数据挖掘的入侵检测技术

入侵检测技术是一种主动保护网络免受黑客攻击的安全技术，他是继防火墙、数据加密等传统安全保护措施后的新一代的网络安全保障技术。当前的入侵检测系统在网络的变化或升级上缺乏扩展性，对新的攻击模式缺乏自适应性。基于数据挖掘的入侵检测系统具有一定的自学习性和自完善性，可以检测已知或未知的入侵行为。本文分析了将数据挖掘技术运用到入侵检测系统的研究方法、体系结构及存在的问题。     

分布式入侵检测系统研究综述

介绍了入侵检测的发展概况，指出了传统入侵检测系统的不足，给出并分析了几种典型的分布式入侵检测系统模型。最后，讨论了当前分布武入侵检测系统中存在的问题并展望了未来的发展方向。     

利用多代理实现基于免疫的网络安全模型

通过对生物免疫系统与网络入侵检测系统的对比，指出了免疫原理应用于网络入侵检测的局限性，在此基础上提出了基于免疫的多代理网络安全模型，并对其中的关键技术入侵检测的SELF定义及检测规则进行了讨论。     

基于计算机免疫的Multi-agent入侵检测系统

传统入侵检测系统的能力在迅猛发展的互联网面前日显薄弱。本文探讨了将计算机免疫技术、Multi—agent技术引入到传统入侵检测系统中，构建一个基于计算机免疫的Multi—agent入侵检测系统。该系统与传统系统相比具有灵活性、分布式、智能化等特点，能全面、深入的实现入侵的检测和防御。     

基于网络入侵检测的分析与研究

首先从网络入侵检测的概念、方法和入侵检测系统的分类入手,分析与总结了目前入侵检测系统和相关技术,指出现在的入侵检测系统存在的缺点-误报和漏报的矛盾、海量信息与分析代价的矛盾等。最后探讨了入侵检测技术的发展方向。     

高速网络环境中入侵检测技术探讨

由于TCP／IP协议的开放性，入侵检测网络安全技术备受业界人士的关注。为了研究在未来高速IPv6互联网中的入侵检测技术，通过分析传统入侵检测系统的局限性，论证了在IPv6环境下采用基于协议分析技术的入侵检测系统（Protocol Analvze Based Intrusion Detection System，PAIDS）的必要性和可行性，并讨论了其基本思想及需要进一步研究的技术内容。研究结果表明：该技术与传统的入侵检测系统（Intrusion Detection System，IDS）相比具有准确率高、系统占用资源低、速率快等优势。     

疏编织漏泄同轴电缆空间场分布的研究

通过对SLYWV-75-10型疏编织漏泄同轴电缆的空间场分布进行实际测量,并对测试结果和数据进行分析,证明SLYWV-75-10型疏编织漏泄同轴电缆完全能够作为户外周界入侵探测报警系统的探测传感器,同时对电缆间距、最大单元警戒范围以及系统的响应时间等给出了具体的参考指标,对户外周界入侵探测报警系统的研制和开发具有重要指导意义.     

基于移动代理的分布式入侵检测的研究

基于现代黑客技术多样化、复杂化,分析了传统防火墙的缺点,从而引进入侵检测技术,增进了网络安全技术的发展。通过对传统的入侵检测结构的比较,阐述了一种独特的入侵检测方式一基于移动代理的分布式入侵检测。介绍了它的系统框架,工作流程以及关键的技术。     

基于Petri网的入侵检测技术研究

Petri网是一种非常广泛的建模工具.文中研究了Petri网在入侵检测技术中的应用,分析了基于Petri网的入侵检测系统的主要优势以及随着网络的发展给入侵检测系统带来的问题.基于这些问题,提出了基于Petri网的入侵检测系统的改进方法,设计了一个入侵检测系统的原型并进行了实例分析.     

基于CNN的泄漏电缆入侵检测定位算法

泄漏电缆入侵检测系统所处的外部环境较为复杂,为降低环境因素对泄露电缆入侵检测的影响,提出了基于卷积神经网络的入侵检测算法。通过卷积神经网络处理大量的样本数据,并从数据中自动提取内在特性,实现泄漏电缆电磁入侵检测系统更低的误报率、漏报率和更高的定位精度的目标,搭建了卷积神经网络入侵检测模型,并用样本数据对模型进行训练和测试。模型测试结果表示其具有低漏报率和误报率,定位精度可达到1 m。     

密码协议的入侵检测模型设计与实现

文中设计实现了一种在密码执行过程中,检测密码协议上攻击的入侵检测模型,给出了该模型的组成结构,并依据实例,详细介绍了该模型进行入侵检测的原理,及实现入侵检测的方法和步骤,最后使用VC6.0对设计的模型进行了原型系统设计与开发,对使用的主要类及函数进行了详细的说明与介绍,并对该模型的性能进行了分析说明.     

基于决策树分类算法的入侵检测研究简

针对目前的入侵检测系统（IDS）准确度不高、自适应性差、检测效率低等问题,本文基于决策树分类算法,设计了一个基于决策树的入侵检测系统模型。将决策树算法作为分类器应用于入侵检测的过程中,提高了入侵检测系统的性能。     

基于Agent的分布式入侵检测系统研究

为了提高入侵检测系统在体系结构上的灵活性、提高入侵检测的速度,本文将Agent技术应用于入侵检测,探讨了基于Agent的入侵检测技术和模型。首先分析了网络安全及入侵检测系统的研究现状及发展趋势,以及入侵检测技术在网络安全中的重要地位和作用。在对入侵检测技术及Agent技术深入分析的基础之上,提出了一种基于Agent的入侵检测系统模型,研究了构成基本构架的各个子系统在整个模型中的作用及相互关系,给出了各自的设计实现方法,并重点讨论了基于Agent的分布式入侵检测系统模型的通信问题。     

基于多传感器数据融合入侵检测模型

随着计算机和互联网应用技术的快速发展,网络的入侵检测技术越来越重要。本文是针对现有的网络入侵检测系统存在的问题,结合现有数据融合和数据挖掘算法技术的不断提高,给出了一种基于多传感器数据融合和数据挖掘的网络入侵检测模型。应用该模型能使阻拦入侵元素有依据可寻,同时能很好地减少网络入侵的危害程度,从而提高自身系统的免疫性。其功能在文中详细介绍。     

分布式入侵检测系统的体系架构

由于 ＴＣＰ／ＩＰ协议的开放性，目前的网络极易受到攻击。网络入侵行为，特别是分布式入侵行为，给网络的正常运行造成了巨大的危害，阻碍了网络经济的迅速发展。为了能有效地检测和跟踪入侵行为，这里提出了一个基于智能代理的入侵检测系统的体系结构和分布跟踪算法。该系统是一个分布式实时入侵检测系统，它由智能的主机代理、网络代理和路由器／网关代理组咸。每个智能代理都是独立的实体，拥有解决问题的不完全的信息或能力，通过协同工作并使用分布跟踪算法，实时检测网络入侵行为，跟踪网络入侵者，有效地维护网络安全。