首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
检索     
共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 869 毫秒

1.  基于纹理和区域特征的台风卫星云图分割方法  被引次数:1
   刘凯  黄峰  寇正《计算机工程与应用》,2004年第40卷第33期
   在利用GMS红外卫星云图进行无眼台风自动定位方法的研究中,台风云系的分割是处理中关键的一步,文章提出了一种基于纹理和区域特征的台风云系分割方法,首先利用图像的分形维数和灰度特征对台风云系中的密蔽云区进行有效的识别后,然后启动基于区域约束的区域生长计算得到台风云系。    

2.  卫星云图有眼台风中心定位算法研究  
   刘正光  邹亮  吴冰  刘还珠《模式识别与人工智能》,2003年第16卷第3期
   本文分析和研究了单幅红外卫星云图台风定位问题,初步研究了有眼台风的模式识别,提出有眼区台风的中心定位算法.根据气象领域知识,眼区处在台风主体云系最大内切圆圆心附近,算法先提取出台风主体云系,应用数学形态学求取台风最大内切圆中心和半径,在此范围内寻找台风眼区.为了排除云洞和云缝的干扰,提出使用距离和灰度信息组成判别式求取台风眼区.实验证明具有较高的定位精度,能适合气象预报业务化的要求.    

3.  基于红外云图的台风中心智能定位方法  被引次数:1
   牛海军  杨夙《计算机工程》,2010年第36卷第9期
   台风中心附近的云墙是同心圆状云带且其灰度值范围较固定,针对该特点,利用红外云图对台风中心进行智能定位,提出由云图预处理、Snake活动轮廓模型提取台风云墙轮廓点、最小二乘法拟合圆组成的3步定位方法。实验结果表明,该方法定位速度快、精度高,能满足气象业务的实时性要求。    

4.  无眼台风自动定位方法研究  被引次数:5
   刘凯  黄峰  罗坚《信息与控制》,2001年第30卷第6期
   本文利用GMS红外云图对无眼有螺旋云带的台风进行了自动定位研究,提出了由云图预处理、云图交互式分割、台风螺旋云带形态特征提取、螺旋线拟合及定位的四步定位方案,取得了较好的效果.    

5.  台风中心的旋转定位  被引次数:5
   王燕燕  叶臻  孙慰迟《中国图象图形学报》,2002年第7卷第5期
   台风在大气中绕着自己的中心急速旋转、同时又向前移动的空气涡旋。由于台风中心集中了台风绝大部分的能量和含水量,也是台风破坏力集中的地方,因为台风中心的定位对于台风路径预测和灾害预报来说都是非常重要的。传统的台风中心定位方式精度底,误差大,难以满足实际需要。为了准确地进行台风中心的定位,根据台风卫星云图的数字化特征和台风运动规律,提出了旋转定位方式。它的理论基础是,根据运动学和台风学原理,台风虽然是非刚性物体,但是其中心部分可相对看成是刚体的运动,因为热带气旋中心具有转动矢零的特点。这样,在卫星云图序列动画中,找出前后两次相应特征点的轨迹,即可算出其中的转动原点,也就是转动矢量为零的点。由于该方法结合了云图特性和运动因素,因而提高了精度和合理性。由此可见,对于台风这样的运动物体,结合其运动特征的中心定位法是台风中心定位的必然方向。    

6.  红外云图的台风内核风速建模的RBFNN和PDE方法  
   钱金芳  张长江  杨波  马雷鸣《红外与激光工程》,2015年第2期
   目前反演台风内核风场时多采用线性回归方法进行建模,针对基于线性回归法的台风内核风速拟合效果较差的缺点,提出一种基于径向基函数神经网络(RBFNN)和偏微分方程(PDE)结合的红外卫星云图有眼台风内核风速和云图灰度建模方法。首先采用基于测地活动轮廓模型的PDE提取有眼台风的眼壁,获得台风眼壁空间位置和亮度数据;然后结合台风年鉴给出的台风近中心最大风速数据基于RBFNN进行有眼台风内核风速和云图灰度建模。实验结果表明:该算法改善了台风内核风速拟合效果,算法性能优于传统的线性回归法。    

7.  基于云导风场的形成期台风定位  被引次数:1
   王萍  宋振龙  孔秀梅  卢汉清《模式识别与人工智能》,2005年第18卷第6期
   研究形成期台风云图的普遍性规律,根据云图对象的特殊性对求取运动对象光流场的传统MCC(最大相关系数)算法进行改进,由此生成的云导风矢量图能够准确体现风场绕台风中心旋转这一客观事实.本文将云导风矢量与台风中心的关系归纳为台风定位判定规则,编制的定位算法对于各类形成期台风具有普遍适应性,定位结果较令人满意.    

8.  基于灰色预测和Chan-Vese模型的台风中心定位  
   乔文峰  李元祥  许映龙  胡琦《激光与红外》,2012年第42卷第4期
   台风是最严重的自然灾害之一,是一个具有巨大破坏力的天气系统。为了减少台风所带来的损失,实时精确地确定台风中心位置是一项十分重要的工作,这也为台风的跟踪与定强等分析提供了重要信息。对国内外台风中心定位现状进行了研究,基于红外序列图像,分别对有眼台风和无眼台风进行定位,提出了基于灰色预测和Chan-Vese模型的台风定位方案。灰色预测用于预测下一时刻台风的初始位置;通过Chan-Vese模型得到台风中心附近的眼墙,然后进行圆拟合即可得到台风中心。除此之外,一些模式识别和图像处理的方法在有眼台风定位中得到了较好的应用。利用气象卫星MTSAT红外1通道图像对2007年台风"圣帕"序列图像进行测试,并将结果分别与中央气象台及日本气象厅的最优路径进行对比,经、纬度误差在0.18°以内。    

9.  基于FY-2C气象卫星云图的台风分割方法的研究  被引次数:4
   王虹  余建波  陈明明  刘嵩鹤  关爱贤  童水兵《计算机工程与应用》,2008年第44卷第20期
   在利用FY-2C气象卫星云图进行台风中心自动定位与跟踪的研究中,台风云系的分割是处理中关键的一步。结合台风主体云系具有灰度值较高、面积较大、活动范围有限和像素集中的特点,综合采用阈值法、数学形态学法和数理统计等方法,对FY-2C气象卫星云图中的红外一通道兰勃托原始投影云图中的台风分割进行了研究,取得了满意的效果。    

10.  热带气旋客观定位的红外亮温方差方法  
   张长江  薛利成  马雷鸣  鲁小琴《中国图象图形学报》,2018年第23卷第3期
   目的 热带气旋(TC)是生成于热带或副热带洋面上的强烈天气系统。在TC的监测分析和预报工作中,准确地确定其中心实时地理位置至关重要。此外,TC的精确位置也是TC强度估计的重要参数。对此,提出一种利用偏差角方差定位TC中心的方法。方法 首先,从红外卫星云图中截取热带气旋主体云系区域,并分别利用Bezier直方图和K均值聚类方法分割得到主体云系二值图像和红外亮温变化剧烈位置二值图像。其中,主体云系二值图像可将TC的主体云系从卫星红外云图中分割提取出来,用割提取出来的图像进行定位可以剔除掉外散环流的小云块对定位结果的影响;而红外亮温变化剧烈位置二值图像则可分别将TC中心密闭云区,螺旋云带和外散环流的边缘及梯度较大区域分割出来,这些区域是最后TC中心定位的主要依据。将上述两幅二值图像相与得到气旋主体云系红外亮温变化剧烈位置的二值图像,这一步剔除了TC的外散环流,而得到的二值图像便可分别将TC中心密闭云区和螺旋云带的边缘及梯度较大的区域分割出来。然后,对得到的气旋主体云系红外亮温变化剧烈位置二值图像进行Hough变换检测以减小气旋中心的搜索范围。最后,以检测区域内每个像素点为参考中心计算得到偏差角矩阵,并计算偏差角矩阵的方差填入对应检测区域内作为参考中心像素点的位置得到方差矩阵,将方差矩阵中值最小的位置作为气旋中心。因为TC除了少数特别强的时候大多数可以用圆形描述,而绝大多数时候TC要用螺旋线描述,但是具体是几度螺旋线来描述合适很难确定,本文用偏差角的方差就可以衡量这些云带、边缘的偏离状况是否集中,方差越小就表示偏离状况越集中。结果 运用该方法对400幅无眼TC红外图像和197幅有眼TC红外图像进行中心定位,分别与中国气象局(CMA)、日本气象厅(JMA)和美国台风预警中心(JTWC)的主观定位结果进行比较并取平均偏差,本文方法对有眼TC定位平均偏差约为27 km,无眼TC平均偏差约为45 km。具体到分别与CMA、JMA和JTWC的比较,对于有眼TC定位偏差分别为26.82 km,26.05 km和27.84 km,无眼TC定位偏差为45.84 km,44.84 km和47.15 km。结论 就结果而言,本文方法定位与CMA、JMA的偏差比较接近,与JTWC的偏差较大。就西北太平洋的TC而言,CMA和JMA的定位精度较高,JTWC精度稍低,这是与认知相符合,并且也证明了本文方法具有较高的可信度。此外,本文方法为TC定位提供了新的参考依据。    

11.  Mumford-Shah模型在卫星云图分割中的应用  被引次数:2
   费文龙  吕 红  韦志辉《中国图象图形学报》,2009年第14卷第4期
   利用Mumford-Shah模型对卫星云图进行分割和识别。根据卫星云图自身的特征,提出了基于核心灰度的Mumford-Shah模型,并用此模型分割出了单通道卫星云图中的高云、中云和低云。同时提出了一种基于核心灰度的Mumford-Shah模型的向量图像分割方法,对两个通道的卫星云图进行分割,更加准确地识别出中低云系在红外通道和可见光通道中的位置。    

12.  基于遗传算法初始群体优化的台风中心自动定位  
   李妍  陈希  费树岷  周芦燕  周凯《数据采集与处理》,2011年第26卷第4期
   针对误差梯度求导方法求解台风中心自动定位最优目标函数时,具有解的局部优化问题以及最优解获取困难的不足,本文将遗传算法应用到卫星云图台风中心自动定位的优化求解中,实现了台风中心的准确自动定位。同时,考虑到标准遗传操作中初始群体的随机生成对最优解的搜索具有很强的敏感性和不确定性问题,本文根据台风云系的灰度分布特征,对初始群体的生成进行了改进与优化,求得了最优数值解。多个台风中心定位仿真试验结果验证了该方法的合理性和可靠性。    

13.  卫星云图四维时空变换和特征参数提取方法  
   陈冰廉  林开平  林宗桂  林健玲  周惠文《仪器仪表学报》,2006年第27卷第Z1期
   在对二维卫星云图进行四维时空变换的基础上,就卫星云图的识别和如何提取与暴雨密切相关的卫星云图特征参数的方法进行研究,提出了几种可用于暴雨预报业务的卫星云图特征参数提取方法,解决了云带、云带轴线的自动识别问题,为把卫星云图的定量诊断资料应用于暴雨预报提供了方法和途径.    

14.  台风云图伪彩色增强的Berkeley小波变换法  
   金明星  张长江《计算机应用》,2010年第30卷第6期
   将Berkeley小波变换(BWT)和线性分配伪彩色增强方法相结合,给出一种有效的台风云图伪彩色增强方法。首先在Berkeley小波域增强云图的细节,然后将增强后的云图分别利用经典的线性分配和改进的线性分配法进行彩色增强。最后将所给出的方法与直接利用经典的线性分配方法、经典离散正交小波预处理后利用改进的线性分配方法进行对比分析。实验结果证明,该方法简便易行,运算量小,在应用中有较大的灵活性,为低对比度台风云图增强处理提供了一种新途径,同时能够有效突出台风眼区和外围螺旋云带等台风结构信息,为后续台风中心定位和台风强度预报提供参考。    

15.  台风卫星云图分割方法研究  
   刘凯 黄峰 等《微机发展》,2001年第11卷第1期
   本文针对台风卫星云图的具体特点,采用一种利用迭代模型并结合台风云系面积特征的分割方法,对台风卫星云图进行分割,取得了满意的效果。    

16.  台风卫星云图分割方法研究  
   刘凯  黄峰  罗坚《计算机技术与发展》,2001年第11卷第1期
   本文针对台风卫星云图的具体特点,采用一种利用迭代模型并结合台风云系面积特征的分割方法,对台风卫星云图进行分割,取得了满意的效果。    

17.  面向卫星云图及深度学习的台风等级分类  
   邹国良  侯倩  郑宗生  黄冬梅  刘兆荣《遥感信息》,2019年第3期
   台风是最严重的自然灾害之一,做好台风等级分类预测是防灾减灾的关键。针对现有卫星云图特征提取复杂、识别率低等问题,基于卷积神经网络框架,以北太平洋1978—2016年近1 000多个台风过程的卫星云图作为样本,提出改进深度学习模型Typhoon-CNNs。该框架采用循环卷积策略增强模型表征力,使用十折交叉验证引入信息熵、Dropout置零率以优化模型灵敏度及防止过拟合。通过800样本测试集对模型Typhoon-CNNs进行验证,实验结果表明,本文算法的分类精度达到92.5%,台风和超强台风2个等级的预测正确率达到99%,优于传统分类方法。最后对模型提取的特征图进一步分析,模型能够准确识别台风眼和螺旋云带,从而证明Typhoon-CNNs对台风等级分类的可行性。    

18.  FY-2区域观测模式下姿态计算特征参数解算  
   韩琦  魏彩英  张晓虎  赵现纲  林维夏《红外与毫米波学报》,2014年第33卷第2期
   为解决风云二号卫星连续区域观测时的精确姿态计算难题,提出了风云二号卫星红外云图的几何模型,并对得到的风云二号卫星姿态计算的关键参数进行了验证.在区域观测模式下,提出了几何距离约束进行模型的解算方法,得到了符合业务运行精度的结果.    

19.  红外卫星云图的多值自适应分割  
   薛俊韬  刘正光  王萍《仪器仪表学报》,2006年第27卷第Z3期
   云的形状千变万化,难以分割和识别.本文利用数学形态学图像分析方法,设计并实现了红外卫星云图的预处理和多值自适应分割.通过该分割可以自动将云图中相对面积较大且温度较低的不多于5块的云从整张图上分割出来,这为识别工作奠定了基础.运行实例表明,该分割方法具有很好的自适应性和实用性.    

20.  地基红外云图云导风方法研究进展  
   赵世军  苏小勇  孙学金  刘磊  高太长《大气与环境光学学报》,2012年第7卷第6期
   利用连续观测的云序列图像进行风场探测的技术已经较为成熟,目前主要应用于卫星云导风中,可以获取较大范围、大尺度的区域风场信息,但利用地基观测云图进行云导风方面的研究还较少。分析了地基测云仪器的发展现状,提出了采用高时空分辨率的地基红外云图,通过阈值确定云高,利用目标匹配方法、目标追踪方法进行示踪云的选择,利用快速搜索算法进行示踪云的搜索,以及地基云导风计算的方法,并分析了导风结果的质量控制思路。利用该类地基红外云图导风资料可以与常规高空风探测手段、卫星云导风资料互为补充。    

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号