基于OFDM信号的无源雷达干扰抑制方法

随着航空事业的不断发展,低空全面开放已成为必然趋势。基于OFDM通信信号的外辐射源雷达可以有效实现低空飞行监管,具有高定位精度和低费效比的优势。首先研究MQAM-OFDM的调制特性,分析其在无源探测中的优越性;然后分析其模糊函数,论证出其在无源探测中的可行性;接着根据回波模型作自适应滤波,以抑制DPI和MPI;最后针对模糊函数的"旁瓣尖峰"和残余噪声提出一种基于平滑滤波器的处理方法。此方法简单可行且能够有效抑制干扰、滤除噪声、改善信号质量。     

基于OFDM同步系统的灵巧干扰方法研究

同步是任何通信接收机实现的基础。针对同步系统的干扰是实现灵巧干扰的一种方法。在研究OFDM系统利用循环前缀实现符号定时同步算法的基础上,分析了干扰同步系统的可行性,并对不同干扰样式的干扰原理进行了理论分析,通过大量仿真进行了验证。研究表明,基于同步系统的灵巧干扰,能够以较小的代价取得较大的干扰效果。     

OFDM系统中同频干扰的抑制

提出一种分段检测、动态抑制同频干扰的算法,降低了复杂度与硬件资源占用.在DVB-T系统中的使用结果证明,该算法很好改善了数字电视存在同频干扰时的接收性能,适用于国标DTMB和其他OFDM系统.     

基于DSP的OFDM高速电力线载波通信系统

多载波频分复用（OFDM）技术具有抗干扰能力强、带宽利用率高、结构简单、成本低等优点,文中结合电力线信道的特点,介绍了基于OFDM技术的电力线载波通信系统设计,探讨了以DSP为核心的调制解调部分的系统实现并给出相关参数,简单地说明了OFDM技术应用于电力线高速数据传输的可行性。     

OFDM在干扰中传送信号

住宅输电线是世界上分布最广泛的网络。不过，由于线路杂波干扰非常大，在交流输电上进行通信非常的困难。现在一些公司致力于发展一种在杂波干扰下传送信号的技术，而不是试图消除杂波干扰。其中的一种手段就是正交频分多路技术（OFDM）。OFDM是HPA联盟（HomePlug Powerline Alliance)工业规范的基础，它是一种不连续的多音调技术，将被称为载波的不同频率中的大量信号合并成单一的信号，从而完成信号传送。在尽量加大数据位的同时尽量缩短传送的时间，这样可以增加数据的吞吐量。当对每个载波完成调制以后，OFDM引擎将包含所有待…     

一种基于串行干扰抵消的OFDM UWB多址方案

研究了高峰值传输速率时UWB系统的多址性能,对一种干扰抑制的OFDM传输方案进行了调整,提出了一种基于串行干扰抵消的两用户OFDM UWB多址方案.仿真结果显示所提出的方案可适度改善无纠错编码的OFDM UWB系统的误符号性能.     

部分频带干扰下的OFDM系统干扰检测与分集抑制算法

面向目前应用广泛的正交频分复用(OFDM)系统,提出了一种基于前向连续方差去除(FCVE)的干扰检测算法和基于频率分集的干扰抑制算法,通过该组合策略大幅提高了部分频带干扰条件下的通信性能.理论推导了FCVE算法的门限因子,并利用设定的门限因子和接收信号方差计算得到干扰检测门限值,进而实现高准确度的干扰检测.仿真结果表明...     

OFDM系统中基于最优门限选取的窄带干扰抑制方法

针对正交频分复用（OFDM, Orthogonal Frequency Division Multiplexing）系统的窄带干扰问题,提出一种基于接收信号概率分布求取门限的抑制方法。在信道估计阶段,通过空子载波与非空子载波分别估计噪声方差与期望信号幅度,并通过它们与门限值的拟合关系求得干扰抑制门限,如果某些子载波上的包络值高于门限,则认为这些子载波受到了干扰;在信道均衡阶段,对确认受到干扰的子载波数据置零,从而降低窄带干扰对最终译码结果的影响。理论分析和仿真结果表明,该方法能有效的对窄带干扰进行检测与抑制,改善系统的性能,且便于硬件实现。      

OFDM系统符号同步的FPGA设计与实现

分析了符号定时偏差对OFDM系统中数据传输的影响,参考IEEE802.11a标准给出了基于训练序列的符号同步算法在FPGA中的硬件实现方案,并在ISE平台中进行验证.仿真结果表明,该实现方案有效减少了硬件资源的使用,提高了运行效率,能够实现有效的符号同步,并且易于进行工程实现.     

OFDM系统中载波间干扰抑制方法

在高速移动通信环境下,OFDM系统在传输过程中出现的多普勒频移和收发两端本地振荡器之间的频率偏差,形成子载波间干扰(ICI)并造成系统性能降低。在分析子载波间干扰机制的基础上,讨论了自消除方法和分段均衡方法,并提出一种利用加窗技术改进的分段均衡方法。仿真结果表明,采用该改进的分段均衡方法能更好地改善系统的性能,有约2 dB的信道估计增益。     

OFDM雷达通信一体化的同频干扰抑制技术

雷达通信一体化系统（Integrated Radar and Communication System,IRCS）可提升设备的可用性、可靠性和电磁兼容性,已成为雷达和通信交叉领域的研究热点。正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM）具有高信息传输性能,且其模糊函数具有低旁瓣特性,在IRCS中得到广泛关注。在OFDM-IRCS中,组网时同频干扰严重影响雷达探测性能。针对这一问题,从信干比（Signal to Interference Ratio,SIR）分析了IRCS同频干扰特性,推导了回波信号SIR的表达式。然后,结合OFDM中交织多址（Interleave Division Multiple Access,IDMA）和干扰重构的思想,提出了基于OFDM-IDMA的IRCS同频干扰抑制算法。所提算法通过不同的交织方式区分不同IRCS节点的信号,同时利用基于干扰重构的干扰消除算法实现干扰抑制。仿真结果表明,所提算法有效地抑制了IRCS同频干扰,实现了同频干扰环境下雷达目标探测性能提升。     

Blind Symbol Synchronization Based on Cyclic Prefix for OFDM Systems

In this paper, a blind symbol synchronization algorithm is presented for orthogonal frequency-division multiplexing (OFDM) systems, and a new timing function based on the redundancy of the cyclic prefix (CP) is introduced. It proves that the maximum of this function necessarily points to the correct timing offset, irrespective of channel conditions when the signal-to-noise ratio is high. Using the timing function, the timing offset is estimated through a searching algorithm. Channel power profile and channel length information are unnecessary. Simulation results show that the proposed algorithm is robust and outperforms the existing CP-based algorithms, particularly in frequency-selective fading channels.     

一种改进的基于训练符号的OFDM同步算法

根据一个OFDM符号前面的循环前缀是该符号最后一段数据的复制这一特性,结合Schmidl算法中特殊结构的训练序列,得出了一种改进的利用循环前缀来实现符号与频偏联合估计算法。先利用循环前缀的特性做粗符合同步,之后再利用Schmidl算法中的训练序列前后两部分良好的自相关性,来做细符号同步。仿真结果表明,新算法能够实现精确的符号定时,而且在AWGN和多径信道中均能较容易实现精确的频偏估计。     

一种低信噪比环境下的符号同步改进算法

针对OFDM符号同步基本算法在低信噪比条件下定时度量值低和干扰峰严重的缺点,提出了一种改进算法。该算法在基于训练序列符号同步的典型算法基础上,对训练序列的帧结构进行了改进,将共轭序列带入到帧结构中,同时改变了度量函数的计算方法。改进后的算法在低信噪比条件下有5 d B的性能提升,且具有计算量小、受信噪比影响小和实现简单等优点。仿真验证了改进算法在低信噪比环境下的有效性。     

基于FPGA的OFDM符号同步设计及实现

正交频分复用（OFDM,Orthogonal Frequency Division Multiplex）技术作为未来移动通信系统的关键技术而成为当今无线通信领域的研究热点。但OFDM技术对频偏、定时和相位噪声敏感,较小的同步偏差即会导致系统的误码性能恶化,甚至通信失效。提出一种具有实用价值的符号同步简化算法,并详细阐述基于现场可编程门阵列（FPGA）的实现过程。仿真结果表明：该电路有较高的同步精度,通过量化及制定门限值等简化方法可有效减少对芯片资源的占用,节省传输带宽。     

正交频分复用中的符号同步研究

同步是正交频分复用系统的关键问题之一,文章主要研究了基于循环前缀的最大似然（ML）同步算法,及基于训练序列的符号定时同步算法,并进行了算法仿真。仿真结果表明,与ML算法相比,该算法大大提高了系统的同步性能,尤其是在多径信道中的性能得到了很大提高。     

PCMA卫星系统中信号抑制与同步技术

本文研究了卫星通信系统中应用PCMA(PairedCarrierMultipleAccess)技术后信号抑制的问题,提出了把RLS算法用于信号的抑制,利用相关技术实现了信号同步,并已通过计算机仿真。     

一种基于PN序列加权前导的自适应OFDM符号同步算法

该文对传统的基于PN序列加权前导的定时度量进行了理论分析,并提出了一种自适应OFDM符号同步算法。新算法在改进PN序列加权前导的基础上,综合利用循环前缀的重复特性和基于PN序列加权前导定时度量的分布特性设计定时方案,依据一定范围内定时度量的最大值自适应地进行符号同步估计。理论分析和仿真结果表明,和传统的基于PN序列加权前导的符号同步方法相比,新提出的方法可降低符号同步估计的误检概率,有效提高系统的定时性能。     

纹理异常感知SAR自监督学习干扰抑制方法

面对日渐复杂的电磁干扰环境,合成孔径雷达干扰抑制已成为亟须解决的难题。现有主流合成孔径雷达非参数/参数化干扰抑制方法,严重依赖干扰先验和强能量差异,存在计算复杂度高、信号损失严重等问题,难以满足对抗日益复杂的干扰的需求。针对上述问题,该文提出一种基于纹理异常感知的SAR自监督学习干扰抑制方法,利用正常雷达回波与干扰的时频域纹理差异性特征克服干扰先验的约束。首先,构建了一种干扰时频定位网络模型Location-Net,对雷达回波时频谱进行压缩重构,根据网络的重构误差对干扰进行时频定位;其次,针对干扰抑制损失问题,构建了一种信号修复神经网络模型Recovery-Net,实现对干扰抑制后回波信号损失修复。相比传统方法,所提方法克服对干扰先验的需求,可有效对抗多种复杂干扰类型,具备较强的泛化能力。基于仿真和实测数据的抗干扰处理结果,验证了所提方法对多种有源主瓣压制干扰的有效性,并通过与3种现有抗干扰方法进行对比,体现了该算法的优越性。最后,对比了所提神经网络与主流轻量化神经网络的复杂度差异,结果表明设计的两个神经网络计算复杂度更低,具备实时应用前景。      

Multicarrier Faster-than-Nyquist Based Symbol Design with Intentional Interference for Synchronization

Wireless Personal Communications - The multicarrier faster-than-Nyquist (MFTN) system is attractive to ultra-high definition TV because it improves on the spectral efficiency up to twice that of...