SF6气体绝缘电气设备局部放电超声波检测与应用

本文主要归类并总结SF6气体绝缘类性的电气设备在运行中经常出现的局部放电故障类型,并针对此类设备故障类型提出采用超声波局放带电检测方法来诊断与检测,另外还对电气设备故障诊断采用超声波方法的检测与应用原理进行分析,并通过超声波方法检测SF6气体绝缘电气设备比较典型的故障图谱进行比照分析.同时本文还根据实例来探讨超声波检测SF6气体绝缘电气设备局部放电情况,而实际应用结果证明SF6绝缘电气设备采用超声波检测局部放电情况具有较高的准确性与灵敏度,可以精准的检测出自由金属颗粒、悬浮放电以及电晕放电等缺陷问题,该种检测方法多在带电检测方面、交接试验方面以及电气设备出厂试验方面具有较高的应用前景与使用价值.     

一起220kV电缆终端局放带电检测分析与实例

带电检测电缆终端以及变压器等电气设备时,可以将设备内部缺陷致使的局部放电缺陷有效并及时的查找出来,以免设备内部局部放电缺陷引发更大的运行事故与故障.本文主要针对某区域某变电站(220kV)中电缆终端设备带电检测局部放电现象的实例进行分析,并探讨超声波定位结果、超高频局放检测以及高频局放检测,通过气象色谱方法来分析设备可疑部位SF6气体的气体分解产物,以便将断路器内部缺陷与故障及时推测出来,最终解体检查该断路器,发现断路器内部存在有多处的放电缺陷,该实例表明电缆采用高频局部放电检测方法是有效并可行的.     

变压器局部放电在线监测系统的研究

电力变压器是电力系统中的重要组成部分,变压器局部放电是其发生绝缘故障的主要征兆。本文阐述了近年来国内外局部放电在线监测方面所取得的成果,对局部放电机理、检测方法、故障定位以及除噪技术做了深入研究,并深入研究了脉冲电流法、超声波法和超高频检测法综合检测的检测方法。最后表明了局部放电未来的研究发展方向。     

局部放电超声波定位智能算法的研究

电力变压器其绝缘状况对于电力系统的可靠性运行有重大影响.在现场运行中,局部放电是导致电力变压器绝缘劣化的重要原因之一,超声波检测是电气设备局部放电检测、空间定位中重要的非电测法,其定位的准确与否直接影响电气设备故障诊断和快速判断.本文针对传统算法易陷入局部最优、定位误差大的问题,提出了线性策略粒子群的智能优化算法,仿真结果验证了该算法具有全局最优,现场监测结果也证明了其算法的准确性和有效性.     

SF_6气体成分检测技术在电气设备状态评估中的应用

随着以SF6气体为绝缘介质的电气设备的广泛应用,SF6气体的好坏决定了电力设备的运行安全。在状态检修的推动下,运行电气设备SF6气体成分检测技术也有了很大提高。通过一台110kV LW25-126型SF6断路器缺陷实例测试分析,认为SF6气体成分检测技术能有效地提高对SF6气体绝缘设备状态评估水平。     

SF6分解气体在线红外光谱检测系统设计

SF6气体在放电或过热时会发生电离和分解,产生多种气体分解物。这些分解物会影响电气设备的绝缘性能。但现有的红外气体检测手段均无法对SF6分解气体进行现场在线测量。根据实际需求,本文根据光栅分光的原理设计了一种红外光谱检测系统。该系统可对SF6分解气体的成分和含量进行实时测量,可在电气设备带电运行的状态下进行在线测量。测量数据为分析设备的性能和安全状况提供有力的依据。     

氦离子检测器在微量SF6分解产物浓度检测中的应用分析

在SF6电气设备发生故障时,会导致SF6分解,产生气体分解产物,可以利用对SF6分解产物浓度的检测,来诊断SF6电气设备故障。虽然检测SF6分解产物浓度的方法有多种,但要实现对微量SF6分解产物准确检测非常困难,本文阐述氦离子检测器在微量SF6分解产物检测方面的应用。     

SF6气体含量分析在GIS故障分析判断中的应用

六氟化硫（SF6）气体在电弧、电火花和电晕放电的作用下会发生分解,产生二氧化碳（CO2）、四氟化碳（CF4）等分解产物。SF6气体组分分析（可在设备带电状态下进行）是诊断SF6气体绝缘设备内部运行情况的一个强有力的手段,据此可判断设备是否故障,并确定故障的具体部位,近年来已有不少成功案例。探讨了GIS 中典型放电性故障特征及相应的SF6气体分解产物和分解机理,给出了不同放电类型故障相关试验结果,并对最常见的电晕放电故障给出了放电量与分解产物的关系。在此基础上,归纳了不同放电故障下主要气体分解产物的反应方程,并应用于一起GIS故障分析,为GIS 潜伏性故障及其故障类型判断累积经验。     

油浸式电力变压器内局部放电定位的研究背景与意义

随着电力系统规模的日益庞大,对电力设备的可靠性要求越来越高。局部放电是导致电力变压器绝缘损坏甚至故障的主要原因。文中简要分析了局部放电产生的原因,阐述了现存检测方法的不足,指出了变压器中局部放电定位的重要作用。     

LW25-126断路器SF_6气体含有SO_2和H_2S成分的分析研究

随着以SF6气体为绝缘介质的电气设备的广泛应用,SF6气体的好坏决定了电力设备的运行安全。在状态检修的推动下,运行电气设备SF6气体成分检测技术也有了很大提高。在此基础上,结合一台110kVLW25-126型SF6断路器开关返厂解体情况,对其SF6气体中水分超标、H2S气体与SO2气体含量产生和升高的原因进行了分析研究。     

透射电子显微镜高压电源箱气体绝缘技术及充气工艺

本文通过比较高压系统常用气态绝缘介质的性能,对比影响气体绝缘性能的关键参数,给出了透射电子显微镜高压电源箱绝缘材料的优化选择,介绍了六氟化硫(SF6)气体在透射电子显微镜高压电源绝缘中的应用,计算了充SF6绝缘气体的高压电源箱,并给出了透射电子显微镜高压箱的绝缘充SF6气体工艺。     

基于超声和LabVIEW局部放电在线监测系统的研制

局部放电是使高压电力设备绝缘损坏的一个重要因素,为确保其安全、可靠运行,对高压电力设备进行在线监测至关重要.该文主要研究开发一种基于超声法和虚拟仪器的局部放电实时在线监测系统,基于4个声发射器检测局部放电源超声波信号,通过时域和频域分析,研究局部放电的超声信号特性,为故障诊断提供数据共享;采用虚拟仪器技术,实现本系统人机界面化,再结合后台数据库,达到多功能、多通道的实时监测.该系统的应用有利于发现绝缘故障的早期征兆,是诊断绝缘故障的一种有效方法.     

透射电子显微镜高压电源箱气体绝缘技术及充气工艺

本文通过比较高压系统常用气态绝缘介质的性能,对比影响气体绝缘性能的关键参数,给出了透射电子显微镜高压电源箱绝缘材料的优化选择,介绍了六氟化硫(SF6)气体在透射电子显微镜高压电源绝缘中的应用,计算了充SF6绝缘气体的高压电源箱,并给出了透射电子显微镜高压箱的绝缘充SF6气体工艺.     

基于红外、超声和紫外技术的局部放电联合检测方法研究

利用图像配准与融合技术实现了一种超声、红外、 紫外联合的便携式局部放电在线检测系统。分别提出了这三种技术的检测原理和模块 化结构,然后利用计算机对三种局部放电检测信号进行了融合处理,并将该信号置入了由摄像头获取的设 备图像之中,从而建立了与设备图像的位置对应关系。本文系统不仅可以分别显示超声、红外、紫外三种信号的定 位成像视频,而且还可以将这三种信号融合到一个视频界面中,从而直观地显示出三种检测方法中的局部放电 位置及其变化情况。结果表明,该系统具有携带方便、检测快速等优点,能够及时发现电力设备的故障,因此具有 比较广泛的应用价值。     

局部放电超声波在电机定子中传播的仿真分析

采用超声传感器进行发电机定子局部放电点的定位研究中,存在着超声信号检测不明显或无法检测的问题.该文对发电机中有利于传感器接收超声信号的位置分布规律进行研究,通过ANSYS Multiphysics进行发电机定子模型声场仿真,获得超声信号在发电机定子外壁的声压分布图,从而提出了适用于发电机局部放电点定位的传感器放置方法,为电机定子绕组局部放电定位的后续研究奠定基础.通过将仿真结果与实验检测结果进行对比发现,仿真得到的声压分布与实验检测结果相近,从而证明了该文所得结论的有效性.     

高压变电站室内SF_6浓度的红外激光吸收检测方法研究

为了实现高压变电站室内SF6气体浓度的精确实时检测,对红外激光吸收方法用于SF6检测进行了研究和分析.根据SF6气体在红外波段(10.55 μm)的强吸收特性,研究了在该波段下SF6吸收特性和其浓度之间的关系,并得出了二者之间的关系曲线.该方法为高压变电站室内SF6气体的定量检测提供了理论基础.     

变电站室外GIS设备常见故障处理技术研究

室外GIS设备是变电站中的核心设备,其内部放电故障将会影响变电站供电安全可靠性。针对GIS设备故障危害,结合实际工作经验,对变电站室外GIS设备内部故障发生的原因和检测技术进行归纳总结,以便提高GIS设备故障处理效率。最后,结合变电站GIS设备I母电流互感器间隔气室SF6绝缘气体气压下降故障处理实例,对变电站室外GIS设备故障处理技术措施进行了详细分析,从GIS设备故障处理后投运试验效果可知,所采取的处理方案正确,故障得到有效处理。     

六氟化硫气体质量在线检测和分析系统的设计及应用

气体绝缘设备中的六氟化硫（SF6）会在高压下分解,造成故障,影响电气系统安全。介绍了一种SF6质量在线检测和分析系统的设计方法,以解决电气设备中SF6气体质量难以在线检测和分析的问题。从功能模块划分、电路软硬件设计和系统集成等方面,介绍了检测系统的基本组成。通过检测实验和外场测试,验证了设计的可行性。本研究可以为多种SF6分解产物的检测提供新的手段。在提高现场检测效率的同时,保护工作人员的人身安全,对电气系统的安全运转具有重要意义。     

音频事件检测算法在计量费控用电压开关柜局部放电检测中的应用研究

有效检测开关柜故障是影响电网安全的因素,如何进行有效的非浸入式检测是国内外的研究热点之一。提出一种基于音频信号的电压开关柜局部放电检测算法,可识别开关柜正常态、电晕态和放电态3种状态。算法首先提取电压开关柜放电声音的MFCC特征作为识别特征,然后构建基于支持向量机的分类器来识别出电压开关柜的状态,从而进行故障检测。实验表明本文提出的检测算法具有较高的局部放电检测正确率。