基于层次模糊决策的雷达装备测试性综合评估

针对目前雷达装备定型、交付验收时缺乏系统有效的测试性评估方法的问题,提出了基于层次模糊决策的雷达装备测试性综合评估模型。首先,从现代雷达装备测试性设计的根本任务和实现目标出发,建立了较为全面的雷达装备测试性评估指标体系。在此基础上,将层次分析法与模糊数学的方法引入到测试性评估中,以某型雷达装备验收时测试性定量验证和定性检查情况为例,对雷达装备测试性进行了综合评估。结果表明,该评估模型简单、实用、有效,为复杂武器装备的测试性评估提供了新思路。     

基于物元可拓法的雷达装备测试性评价

针对目前雷达装备缺乏系统有效的测试性评价方法的问题,提出了基于物元可拓法的雷达装备测试性评价模型。首先,建立与分析了雷达装备测试性评价指标体系,确定了雷达装备测试性评价等级。在此基础上,将物元可拓法引入到测试性评价中,介绍了基于物元可拓法的雷达装备测试性评价方法和步骤,并利用熵技术对层次分析法确定的指标权重进行改进。最后,实例应用研究表明,该评价模型简单、实用、有效,为复杂武器装备的测试性评价提供了一种新的思路。     

雷达装备综合保障数字化业务平台研究

随着大量新技术新体制雷达装备出现,采用传统的装备综合保障设计分析和验证方法已很难满足新型雷达装备的研制要求.针对上述需求,文中探讨了全寿命周期雷达综合保障数字化业务平台的功能需求、实现方案以及软件功能结构等内容.该业务平台的建设及应用对提高雷达保障效率、降低雷达装备寿命周期费用具有重要意义.     

基于雷达装备的测试性评估方法研究

雷达装备在作战中具有重要的作用,而雷达装备的测试性设计对雷达装备起关键作用,对雷达装备的测试性设计进行分析,及时将测试性设计和试验相结合,使雷达装备的测试性水平得到提高。首先对雷达装备的测试性设计进行了分析和阐述,之后基于设计和试验提出了一种测试性评估方法,并提出一套测试性评估程序,来帮助雷达装备进行测试性评估。     

雷达综合保障信息系统研究北大核心CSCD

针对雷达装备全寿命周期综合保障信息管理的需求,提出了雷达装备综合保障信息系统的设计方案,包括业务流程、软件架构、软件模块功能等,该综合保障信息系统的建立和应用对提高雷达保障效率、实现保障的自主化和智能化、降低全寿命周期费用具有重要意义。     

PHM技术在测控装备管理中的应用

针对复杂大型测控装备系统工程的管理,开展测控装备故障预测与健康管理技术研究。以某型雷达抗干扰测试系统为例,阐述可应用于测控装备故障预测与健康管理的一种科学管理方法,提出基于模型的PHM技术在抗干扰测试系统中应用,达到提高装备技术状态稳定性、提升维修保障效率,降低全寿命周期成本的目的。有助于加强装备质量管理模式体系化、信息化发展。     

机动状态下雷达装备抗毁性评估研究

本文基于层次分析法建立了机动状态下雷达装备生存能力综合评估模型,研究了运用专家经验评判的权重确定标准和雷达战、技性能指标的评估指数量化模式,对机动状态下的雷达装备的抗毁性进行了定量的综合指数评定方法。最后对某型雷达的系列装备的机动抗毁性进行了评估分析,验证了该方法的正确性。     

机动状态下雷达装备抗毁性评估研究

本文基于层次分析法建立了机动状态下雷达装备生存能力综合评估模型，研究了运用专家经验评判的权重确定标准和雷达战、技性能指标的评估指数量化模式，对机动状态下的雷达装备的抗毁性进行了定量的综合指数评定方法。最后对某型雷达的系列装备的机动抗毁性进行了评估分析，验证了该方法的正确性。     

基于大数据的雷达健康管理系统

武器装备全寿命周期管理的需求推动了雷达故障预测与健康管理技术的研究和发展,雷达装备也逐步由原先的预防性维修和事后维修模式向视情维修模式转变。大数据技术和雷达健康管理系统的有机结合,可以有效地整合雷达在役阶段的数据资源,与设计、制造、售后等其他寿命周期阶段串联在一起,真正实现雷达装备的全寿命周期管理。提出一种基于大数据的雷达健康管理系统的网络平台框架,并介绍了雷达健康管理系统的关键技术。     

全寿命周期装备综合保障信息化框架研究

在全寿命周期装备综合保障业务的基础上,提出我国装备全寿命周期的综合保障信息化目标就是从装备全寿命信息无纸化入手,逐步建立数字化装备综合保障平台,营造集成数据环境,实现装备全寿命周期信息的数字化、自动化、网络化与集成化。围绕装备综合保障信息化建设目标,提出了装备的面向全寿命周期的综合保障信息化框架,分析了框架组成及实现关键技术。     

基于DPSO的不确定系统测试性建模

针对关联模型在复杂装备测试性评估中对不确定问题描述与分析的缺陷,给出了基于贝叶斯网络的测试性模型,利用条件概率描述系统的不确定信息.在基于统计数据的测试性建模与评估中,由于故障征兆与故障原因统计的不完全性,致使测试性建模属于数据不完备情况下的结构和参数学习问题,针对该问题利用离散粒子群算法,通过测试性数据完备化,以贝叶斯测度为计分值,实现贝叶斯网络结构学习.最后通过实例验证了算法的正确性和有效性.     

基于Pspice的测试性验证与评估系统的设计

针对基于Pspice仿真开发的测试性验证与评估系统的使用测试性进行研究。该系统以PXI总线信号转接模块作为系统的硬件平台,采用硬件与软件相结合的方式进行,使用配置文件实现软、硬模块之间的信息交换和资源的动态调用。此方法可使测试性验证和评估摆脱对硬件系统和装备实体的依赖,使得装备在研制阶段、定型或验收阶段,不需要样本就可以进行测试性的验证与评估,为雷达装备测试性验证和评估提供了一条新的有效的途径。该系统经验证能够实现软、硬模块之间的信息交换和资源的动态调用。     

大型雷达装备使用可靠性评估

为查找制约大型雷达装备可靠性提高的薄弱环节,提高雷达战备完好性,建立了一种基于重要性的可靠性评估模型,并依据外场统计故障数据,利用该模型对某大型雷达发射系统的使用可靠性进行了评估。首先,针对大型雷达装备的特点,采用层次分析方法（AHP）,建立了具有3层评估指标的整机使用可靠性评估系统;其次,运用数理统计的方法,根据相同类型故障的寿命分布模型计算其可靠性指标;最后运用加权融合的方法获得部件系统及整机的平均故障间隔时间,用以评估雷达的使用可靠性,为大型雷达装备科学维修、设计改进以及新装备研制提供了参考。     

基于AHP的新型雷达装备战斗力灰色评估模型

新型雷达装备战斗力评估是一个十分复杂的问题,涉及因素多,而且部分因素存在信息不完全和不确定的问题,而灰色系统理论是处理这类问题的有力工具.文中提出了利用灰色系统的相关理论来评估新型雷达装备战斗力,建立了基于层次结构的灰色评估指标体系,介绍了灰色评估模型和评估算法,通过仿真评估举例,结果表明该方法简单有效,为新型雷达装备战斗力评价理论的发展提供了新的思路.     

改进AHM-CRITIC赋权的雷达装备保障性灰色综合评估

针对雷达装备保障性评估指标的不确定性与多层次性问题,在梳理整合雷达装备保障性评估内容构成要素的基础上,构建了雷达装备保障性评估指标体系,改进了标准间冲突性相关性（Criteria Importance Through Intercriteria Correlation,CRITIC）赋权法,结合属性层次模型（Attribute Hierarchy Model,AHM）,提出了AHM-CRITIC综合赋权法,设计了基于改进AHM-CRITIC赋权的雷达装备保障性灰色综合评估模型及算法,通过实例验证了该方法的合理性和有效性。