小麦近红外特征波长提取及蛋白质含量测定

采用多元线性回归的逐步分析算法，对小麦粉的近红外光谱波段(1：1000nm-1400nm；Ⅱ：1400nm-1860nm；Ⅲ：1860nm-2500nm；)进行了回归特征提取，确定了最佳回归波长，给出了各段回归的数学模型，对小麦粉蛋白质的近红外谱成分进行了比较分析，讨论了不同波段模型的蛋白质的近红外分析结果，在应用中有一定的参考价值。     

纺织混纺面料里纤维含量的红外光谱法测定

利用傅里叶红外光谱仪对棉涤混纺面料进行了衰减全反射实验,采用多元逐步回归法选取了特征波数1000~1400 cm-1来做回归分析,对光谱数据采用中心化和一阶导的预处理方法,建立数学模型,其检测精度达到了较高水平,表明用红外全反射光谱对混纺面料纤维含量的无损测定是行之有效的。     

基于波长组合的多元线性回归在近红外光谱波长优选中的应用

在自主研发的滤光片型近红外检测仪上通过用多元线性回归算法选择最优定量波长,为仪器提供了稳健的定量模型.在制备的26个蛋白质含量为10%～16%的样品的基础上,用DPS软件建立模型,选取各个波长组合进行多元线性回归,然后用多元线性回归给出的与最大检验相关系数定量模型对应的波长组合作为最优波长.试验结果表明,其最优波长分别对应于1、3、4、8号滤光片,校正相关系数和检验相关系数分别为0.847和0.707.用这种方法得到的最优定量模型的实际预测能力相对较强,优选出的波长是可靠的.     

酒精含量近红外光谱检测的最佳分析谱段

在近红外光谱酒精含量测量中,通常是通过分析酒精C-H键和O-H键的倍频或合频吸收峰来确定酒精度,基于样本归一化透射率光谱图提出酒精含量分析最佳谱段大约在1230nm～1450nm范围内,即O-H键一级倍频吸收峰与C-H键二级倍频吸收峰之间的波段。采用BP神经网络对58个具有不同酒精度的样本进行了建模分析,得到预测标准偏差为0.0136、相关系数0.9985、平均绝对误差0.0109,获得了较好的测量结果。     

近红外光谱比值法测定烟草中六组分含量

以300个烟草样品的近红外光谱为基础,采用比值法和多元二次回归相结合的方法,建立了近红外光谱与烟草六组分(尼古丁、总糖、还原糖、总氮、钾、氯)含量间的一种测量模型,并采用交叉验证和样品实际测量的方法对模型的预测能力进行测试,结果表明该模型具有良好的预测能力,是一种快速高效检测烟草品质的方法,且具有测定波长少、计算简单、实现方便等特点,易于推广和产品化。     

井下流体成分的近红外光谱实时检测技术

文中提出了一种应用于中途油气层探测的测井仪器的实时测量系统,该测量系统采用 了近红外光谱技术,使用以待测成分的特征吸收波长为中心波长的一组滤光片进行分光,体积小,结构紧凑,能够实时分析井下流体成分(如原油、水及钻井泥浆等) 的含量。对一组成分含量已知的原油混合物的光谱所建立的线性回归模型的分析表明,由滤光片得到的光谱(使用MLR 算法) 建立的模型的线性相关程度,与使用整个光谱(使用PCR 算法) 建立的模型相当,线性相关程度均显著,从而验证了该测量系统的可行性。     

乙醇汽油含量的近红外光谱检测研究

随着石油资源的匮乏和能源需求量的日益增大,乙醇作为一种替代车用燃料越来越受到重视。在调和乙醇汽油的过程中由于其辛烷值的波动较大,影响车辆的动力性能,因此对乙醇汽油中的乙醇含量的准确检测具有重要意义。利用近红外光谱分析技术(NIR)定量分析乙醇汽油中的乙醇含量。实验结果表明,利用PCA在光谱1840～2030 nm范围能够准确分类乙醇汽油和成品汽油;采用PLS在光谱1400～2200 nm范围准确测量乙醇汽油中的乙醇含量,其交叉检验均方根误差(standard error of cross validation,SECV)为1.35(%,V/V),可以满足大部分乙醇汽油生产企业的实际检测需求。因此,采用近红外光谱技术和PCA,PLS分析方法可以有效的对乙醇汽油和成品汽油进行分类,对乙醇含量的定量分析模型也可以达到较高的精度。     

茶叶中茶多酚含量的近红外光谱检测模型研究

茶叶中茶多酚作为茶叶品质检测中五项常规检测成分之一,研究利用近红外光谱技术对茶叶中茶多酚含量进行快速无损检测具有很高的实用价值,但目前茶多酚含量的近红外检测研究对象主要集中于茶叶提取物及其制品.研究利用近红外光谱技术测定茶叶中茶多酚含量,采用非线性偏最小二乘法(NLPLS)原理,结合不同的光谱区间组合建立了最佳的茶多酚含量近红外分析模型,相关系数为0.967,均方根误差为2.001%,模型具很高的精度.     

基于近红外光谱的煤挥发分检测

近红外光谱分析是一种新型的在线分析技术,十分适合于例如煤的挥发分等有机物的含量测定。本研究选取139个煤样,采集煤样的近红外漫反射光谱,利用偏最小二乘算法进行回归建模。同时采用不同的光谱波段筛选和预处理方法对模型进行优化,取得一定效果。最后针对肥煤单独进行回归分析,模型效果进一步优化,显示了分类建模能提高模型的预测能力。     

基于混合噪声估计的高光谱图像异常检测方法

随着光谱分辨率越来越高,高光谱图像更容易受到噪声的干扰,直接用传统的检测算子会产生较高的虚警.针对RX算法存在较大噪声干扰的问题,提出了一种基于混合噪声评估的RX异常检测方法.首先对高光谱图像进行分块,利用滤波的思想选取均匀图像块;考虑图像光谱-空间信息,运用多元线性回归分析对均匀图像块进行混合噪声评估;然后将高光谱图像和混合噪声进行作差,消除噪声的干扰;最后运用RX算子进行异常检测.实验结果表明,该方法达到了消除噪声的效果,与RX和MNF-RX算法相比具有更好的目标检测性能.     

一种用于预测蚕丝含量占比的近红外光谱分析方法

针对近红外光谱分析技术中未充分利用预测模型光谱数据的问题,提出了一种可充分利用光谱数据和有效预测蚕丝含量占比的新方法.以5种类型共145个样本的蚕丝含量占比以及相应的所有蛋白质基光谱数据为研究对象,将这些样本分别划分为校正集和验证集,并采用偏最小二乘回归(Partial Least Squares Regression...     

线阵InGaAs光谱谱线定标方法的应用

根据光纤光栅传感解调系统中检测中心波长偏移的特点,提出了一种利用线阵InGaAs作为光谱接收器件的波长解调系统,光谱谱线定位受系统中透射光栅狭缝和线阵InGaAs像元尺寸大小的影响,需要对该解调系统进行标定.在分析线阵InGaAs成像模型的基础上,用最小二乘法进行曲线拟和,获得谱线波长与线阵光电探测器阵列像元之间定位的数值计算方法,以确定光谱线在线阵InGaAs上的精确定位,使光谱谱线的定位精度得到提高.实验结果证明了该方法的可行性和有效性,提高了解调系统的精度.     

近红外光谱无创伤血糖浓度测量的内部干扰因素分析

生理变化是血糖无创伤测量过程中重要的干扰因素,而且不受人为控制.分析了温度变化对于组织的近红外吸收和散射特性的影响机制、特点和定量关系,以及对比研究了体内非糖成分变化与葡萄糖变化对组织光学特性的影响比例和速度.这些内部干扰因素的研究有助于探索新的光谱信号采集和处理方法,从而促进血糖无创伤测量的实现.     

基于可见-近红外光谱技术的制动液品牌混掺比例快速无损检测方法

研究了基于可见-近红外光谱技术的制动液品牌混掺比例快速无损检测方法.全波段建立的偏最小二乘回归(PLSR)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型均得到了较好的预测结果.这两个模型的建模集和预测集的确定系数(r2c和r2p)均在0.98以上.采用连续投影算法(SPA)挖掘特征波长,最终选择了439 nm、443 nm、...     

基于红外辐射聚合模型的城市街道红外辐射特性分析

城市环境中建筑物的反射辐射与发射辐射是影响城市街道红外遥感特性的重要因素。基于红外辐射聚合模型（Thermal infrared radiance simulation with aggregation model,TITAN）,对红外辐射在城市街道场景中的传输过程与分配过程进行了分析,基于Cook-Torrance 模型,理论上计算并重点分析了邻近街道的建筑物窗户与墙壁的反射辐射与发射辐射对街道红外辐射特性的贡献,对影响邻近环境辐射的主要因素进行了讨论,为城市场景中景物的红外辐射特性研究和红外遥感特性分析提供了理论参考。     

一种光纤Bragg光栅波长位移的计算方法

提出了一种计算光纤Bragg光栅(FBG)温度和应变传感系统波长位移的方法.该方法选取特征点来计算FBG波长位移量,与通常采用的基于FBG光功率峰值检测法相比,能够有效地提高系统的传感精度和抗扰动性能.实验表明,采用该方法,当扫描步长在5～85 pm时,测量到外界扰动对应的应变的标准差小于3με.因此,这种方法放宽了扫描步长要求,降低了实验成本.     

正交检波器通道间平衡性能测试的线性回归方法

提出了一种测量正交检波器通道间幅度不平衡性和相位不平衡性的新方法——线性回归方法，并用计算机进行了数值模拟。模拟结果表明，该方法的计算精度很高。     

An Electron Acceptor with Broad Visible–NIR Absorption and Unique Solid State Packing for As‐Cast High Performance Binary Organic Solar Cells

A novel acceptor–donor–acceptor (A–D–A) type electron acceptor 6TIC‐4F with terthieno[3,2‐b]thiophene (6T) as the core unit is rationally designed and synthesized, which exhibits an extraordinarily narrow bandgap (≈1.24 eV) and strong absorption between 650 and 1000 nm. X‐ray crystallographic analysis reveals that it has unique intermolecular π–π stacking. The solar cells based on the as‐cast poly[(2,6‐(4,8‐bis(5‐(2‐ethylhexyl)thiophen‐2‐yl)‐benzo[1,2‐b:4,5‐b′]dithiophene))‐alt‐(5,5‐(1′,3′‐di‐2‐thienyl‐5′,7′‐bis(2‐ethylhexyl)benzo[1′,2′‐c:4′,5′‐c′]dithiophene‐4,8‐dione))]) (PBDB‐T): 6TIC‐4F binary blends exhibit an excellent power conversion efficiency (PCE) of 11.14% with a high J_SC of 23.00 mA cm^?2, and a high fill factor of 0.67, which represents one of the best PCE values for low bandgap (E_g < 1.3 eV)–based organic solar cells.