高分辨雷达的目标自动检测器

本文研究了高分辨雷达(HRR)的目标自动检测器。由于HRR的分辨距离已可以与目标电尺寸相比拟,因此目标回波信号在时间上应表示为散射中心在径向上投影分布的函数。本文研究的是把目标回波信号通过变换后与门限作比较,如超过门限,则判为有目标,否则就判为无目标。文中列出各种变换方法,介绍了HRR技术实现和波形分析,最后还给出一个实际雷达目标自动检测器实现框图和其仿真性能结果。     

距离—速度二维波形分析跟踪

提出一种用于MTD体制雷达的速度－距离跟踪技术；距离－速度二维波形分析数字动目标跟踪技术。它是在距离波形分析数字动目标跟踪技术的基础上发展出来的。距离－速度二维波形分析数字动目标跟踪是通过高速采样存储N次雷达脉冲回波信号，在MTD处理（如FFT）后，分析回波波形信息获取目标的距离和速度误差而进行自动跟踪的。距离－速度二维波形分析数字动目标跟踪技术和距离波形分析数字动目标跟踪技术相比，利用的回波信息更全面，因而效果更好。     

一种用于LFMCW雷达距离跟踪的新方法

线性调频连续波（LFMCW）雷达在理论上有很高的测距精度，可用于对目标的距离跟踪。然而，传统的距离跟踪方法分裂波门法和距离分段处理技术对硬件都有很高的要求，往往很难实现较高的测距精度。该文针对线性调频连续波回波信号的特点，对目标回波进行加窗FFT处理，再对多散射中心进行内插，对结果进行滤波变换，从而利用信号处理的方法实现了LFMCW雷达的距离跟踪算法，具有测距精度高、抗干扰能力强等优点。文中通过仿真验证了该方法的有效性。     

雷达目标一维距离像的特征分析

针对一维距离像对姿态角敏感和回波时延的问题．对雷达目标一维距离像的特征进行了分析，结合散射点回波功率的特征提取与傅里叶变换．提出了一种雷达目标识别的方法。     

稀疏分解在雷达一维距离像中的应用

雷达一维距离像成像本质上是对雷达目标散射特性进行信号表示的过程,它以其获取的简单性及有效性,在雷达成像及目标识别方面得到了广泛的应用。针对雷达目标几何绕射参数化模型,利用稀疏分解方法,研究了高分辨一维距离像的重构及特征提取问题。以此可以避免奈奎斯特采样定理的弊端,以更贴近信号本质特征的方法处理雷达回波信号。通过匹配追踪算法,寻找最佳匹配原子的位置,以此估计雷达目标散射点参数。实验结果表明该方法在信号重构及特征提取方面的有效性。     

基于高分辨率雷达的一种目标识别方法

在小波变换和Mahalanobis距离的基础上,提出了一种雷达目标识别方法.首先,对雷达回波信号进行小波变换,得到目标散射中心在一维距离像中的位置和峰值,从而得到一组由位置和峰值构成的点列.然后计算这些点的Mahalanobis距离,得到目标识别的特征向量,由此进行目标识别.仿真实验结果表明:该方法具有较高目标识别能力和强抗干扰能力.     

基于双距离像的雷达目标识别技术

复杂目标的雷达接收回波可视为多个散射中心及其多个散射中心相互作用产生的信号合成，对回波进行双谱估计获得的目标双距离像能有效地区分这两类信号，且能抑制杂波及干扰。基于这一原理，本文对实测雷达回波进行双谱估计得到目标的双距离像，并对其进行二维梅林变换作为目标的特征量完成目标识别，实验结果表明，这种方法的效果很好。     

逆合成孔径(ISAR)雷达目标检测方法

本文研究ISAR雷达目标回波的信号检测方法.由于ISAR雷达目标检测实质上是延伸目标检测(Extended target detection),其目标散射模型不是低分辨雷达(LRR)中的等效点目标.在距离维上呈现出多个强散射点 .本文提出的目标回波的检测方法是对同一目标的距离维上各散射点进行相关积累,以提高雷达目标信噪比.分析和实际结果表明:利用本文所提出的雷达目标检测方法比低距离分辨(LRR)雷达的性能有很大的改进.     

高分辨雷达在噪声中提取目标信号方法研究

高分辨雷达（HRR）中目标回波信号并不单独地存在于某一个距离分辨单元内，所以其提取目标信号方法与一般的低分辨雷达（LRR）不同。本文研究HRR在噪声中提取目标回波信号的方法，这些方法可总结为相关处理和频域傅氏变换处理两种，在本文最后给出两种处理方法输出的波形。     

距离高分辨测高技术

为了提高米波雷达低空探测性能,本文讨论步进频率体制下,单脉冲测角的米波雷达测高方法.首先利用步进频率信号的距离高分辨特性,得到回波的一维距离像,再对其进行前沿跟踪和单脉冲测角,进而得到目标的真实高度.仿真结果表明此种方法适用于对超低空目标的探测.     

相参脉冲序列频率估计的小波变换方法

在单站无源定位与跟踪系统中，接收信号的多普勒频率变化率信息对运动目标的状态估计和定位非常重要。对于脉冲体制的雷达来说，信号持续时间较短，很难精确测量多普勒频率变化率。小波变换在时频域同时具有良好的局域特性和较低的信噪比门限。文章引入了小波变换方法实现单站无源定位与跟踪系统的参数估计，推导了相参脉冲序列的小波变换方法。数值仿真证明该方法能实现脉冲的相参积累，大幅提高参数的估计精度。     

基于小波变换的一种ISAR雷达目标成像方法

基于小波变换的性质,提出了一种ISAR雷达目标成像方法.通过对ISAR回波的横向数据进行Morlet小波变换,搜索小波变换模的极大值和对应的极大值点,得到目标的时间-距离-多普勒三维像,然后按时间点进行采样,得到目标的距离-瞬时多普勒像.由实验结果得出:运用此方法,不仅能够得到目标高分辨的距离-瞬时多普勒像,而且能够观测到目标的运动姿态.     

雷达目标特征提取的一种方法

将小波变换和马氏距离相结合，提出了一种基于ISAR成像的雷达目标特征提取方法。对ISAR成像数据进行正交二进Symlet小波分解和门限处理，对数据进行压缩，然后计算压缩后坐标点的马氏（Mahalanobis)距离，得到目标稳定的特征向量。由实验结果看出，此向量具有在一定范围内的不变性，能够用于雷达目标识别。     

步进频率MMW雷达小波变换目标成像方法

提出一种改进的调制型高斯小波分析方法，探索了毫米波雷达步进频率信号小波变换当中小波尺度与目标距离的对应关系，可进行任意距离范围和步进的功率谱分析，并提出目标分阶段的成像方法。该方法与一般小波变换相比减少了运算量，同时获得较为精确的一维距离像，从而更有利于目标定位与跟踪。     

基于人眼视觉灰度识别特性的图像动态范围小波变换处理方法

常用的图像传感器由于电荷耦合器(CCD)和模数转换器(ADC)的限制,动态范围大约只有60dB,与人眼的动态范围(110dB)不符,导致获取的图像丢失部分细节信息。针对这一问题,提出了基于小波变换的图像动态范围扩展技术。通过对同一场景进行多次拍摄,获得不同曝光时间的源图像,对源图像运用多尺度小波变换分解为高频部分和低频部分。将基于人眼的视觉灰度识别特性的方法应用于低频部分的处理中,运用不同的权重值进行处理,尽可能保留图像的背景信息。对高频部分运用局部最大方差准则进行融合,尽量保留图像的边缘特性。将融合后的高频部分和低频部分利用逆小波变换进行重构。试验结果表明,重构后的图像与适度曝光的图像相比,在高亮度区域和低亮度区域的细节信息得到了复原,动态范围得到了显著的扩展。     

脉冲超宽带测控信号时延精密跟踪方法

脉冲超宽带测控新体制可有效提高测控系统的安全性能,且具有潜在的高精度测距能力.为了实现其高精度测距功能,提出了一种基于延迟锁定环路的脉冲超宽带测控信号时延精密跟踪方法.该方法在传统伪码跟踪环的基础上进行改进,利用基于非相干积分的非线性反馈环路对接收信号的脉冲相位进行精密跟踪.理论分析和仿真结果表明,该延迟锁定环路可以完成对脉冲超宽带测控信号的时延精密跟踪.与直扩测控信号相比,在相同条件下,脉冲超宽带测控信号的时延跟踪相对误差更大,但由于脉冲宽度很窄,在一定载噪比条件下,其测量精度仍可达厘米量级甚至更高.     

PD雷达距离跟踪系统的计算机仿真

介绍一种机载脉冲多普勒(PD)雷达的自动距离跟踪方案,利用MATLAB/SIMULINK计算机仿真技术分析和研究了某机载PD雷达距离跟踪系统的原理和性能,详细阐述了所建距离跟踪系统仿真模型中各模块的功能和偏差计算电路的算法.该方案采用三波门跟踪,通过偏差计算电路和反馈控制电路使中间波门中心始终对准目标回波脉冲中心,完成距离跟踪.由仿真结果可知跟踪性能良好.     

Visual objects tracking and identification based on reduced quaternion wavelet transform

In this paper, a new method for tracking moving objects based on reduced quaternion wavelet transform by using color space information is proposed. The reduced quaternion wavelet transform is a new multi-scale analysis tool for geometric image features. Meanwhile, it is a near-shift-invariant tight frame representation whose coefficients can sport local image shift and geometric information. The main objective of visual tracking is to closely follow objects in each frame of video stream. The new proposed method can calculate the mean value and edge energy of visual objects by using the reduced quaternion wavelet coefficients. The experimental results show that the proposed method is effective and efficient.     

一种基于小波预处理的模拟电路故障诊断方法

文中提出了一种基于小波预处理的模拟电路故障诊断方法。由于小波分析具有数据压缩和特征提取的特性,我们利用小波变换对电路脉冲信号进行多尺度分解,提取特征向量输入神经网络进行训练。实验表明,该办法可以有效地减少神经网络的训练时间,提高模拟电路故障诊断的准确率。