互联网上的网格计算

介绍了网格计算的基本概念、网格计算的好处、网格的体系结构，讨论了网格计算的发展现状、网格的计算应用，以及网格与电信运营商的关系。     

基于网格服务的计算环境应用方案的研究

计算网格这种新型的计算模式是解决目前复杂问题的重要方法；Globus组织推出的GT3是以网格服务为中心，侧重于商业应用。本文提出了基于网格服务的GT3环境下将高性能计算与网格服务无缝集成的两种解决方案，兼顾科学计算和商业应用，对于促进网格计算的进一步应用有着重要意义。     

网格及网格计算技术综述

本文从网格的概念，网格的资源组成，网格的技术特点，网格的体系结构，网格计算的概念。网格计算的优势，网格计算的关键技术，网格计算的关键词，网格计算的应用前景，网格在广播电视行业中的具体应用，网格计算技术在中国的发展概况。网格的发展趋势等方面，详细地介绍网格及网格计算技术。     

互联网上的网格计算

介绍了网格计算的基本概念、网格计算的好处、网格的体系结构,讨论了网格计算的发展现状、网格的计算应用,以及网格与电信运营商的关系。     

网格计算技术及应用前景

介绍了网格系统的概念、特点、功能和发展，阐述了网格系统的体系结构，包括五层沙漏结构和开放网络服务结构，实现网格计算的资源管理和任务调度等关键技术以及现实中网格计算的应用领域。根据目前网格计算发展的现状，对网格计算需要解决的问题进行了阐述，并对网格计算技术在我国的应用前景作了分析。     

网格计算技术及其应用研究

网格计算技术被誉为继Internet和Web之后的第三次信息技术浪潮。阐述了网格计算的基本概念，详细地分析了网格计算的两种典型体系结构——5层沙漏结构和开放网格服务体系结构OGSA，指出了网格计算需要跟踪的关键技术，并对网格计算技术的应用和发展前景作了展望。     

浅谈网格计算及其应用

近些年,网格一词被广泛提及,同时,网格计算更是被很多领域应用。文章对网格作了简要概述,重点介绍了网格计算概念、特性、体系结构及其应用,并对当前网格计算所面临的问题及发展趋势进行了阐述。     

网格在企业信息化中的应用

介绍了网格计算的基本概念及其优点、体系结构，展望了网格应用于企业信息化的发展前景，并重点探讨了网格在企业信息化应用中的关键问题——网络安全问题。     

实现可靠计算的容错网格结构

由于网格资源的分布性。流动性和异构性，计算故障在网格计算环境中发生的概率比传统机群系统要高．而且结点故障的发生具有不确定性，检测和恢复更加困难。为了在网格计算环境中实现应用程序的可靠执行，提出了一种基于分布式错误检测技术的容错网格体系结构，研究了在结点故障、网络故障和进程故障时，应用程序恢复执行的方法。针对网格环境下上述三种故障发生的特性，研究了不同的应用程序恢复执行机制，其目标是以较小代价获得应用的可靠执行。     

网格计算--下一代Internet计算模式

网格计算已逐步成为高性能计算及基于Internet应用的重要研究领域。详细描述了网格基本体系结构，指出了网格研究需要跟踪的关键技术，并介绍了国内网格发展现状及发展网格的重大意义。     

浅析云计算技术的发展及应用

本文详细的论述了云计算的概念和特点,进一步说明了云计算在各领域应用中存在的风险,从正反两方面加以对比说明。总结出云计算的普及将影响整个产业的整体格局。     

移动云计算安全问题及安全度量方法浅析

移动云计算安全度量是云计算安全中的一个研究领域,主要是研究采用手机等移动终端设备,通过移动互联网使用云计算服务过程中的安全问题及安全度量方法。本文分析了目前移动云计算行业发展过程中存在的安全问题,指出了这些安全问题是阻碍用户使用云计算服务的关键,分析了传统的安全度量方法在移动云计算中的应用的优缺点,并在此基础上提出了一种基于场景的移动云计算安全度量方法,该方法可以有效度量和展示用户正在使用的云计算服务的安全情况,可以解除用户对于安全的顾虑,让用户放心使用。     

分布式计算技术概述

分布式计算已经广泛而又深入的参透到各行各业的科技应用中.本文对几种主要的分布式计算技术,如网格、云计算、普适计算等,做了分析和比较,同时对分布式计算目前所面临的问题做了总结.最后对分布式计算技术未来的发展方向做了展望与预测.     

云计算关键技术之分布式计算认知研究

面向云计算应用领域的并行计算和分布式计算,较之以往有新的特点和实现原则。并行计算可以分为时间并行和空间并行,空间并行因其使用多个处理器并发执行计算,更具实用价值。分布式计算的工作模式是,中心服务器将一个大型计算任务分割成若干个或更多个任务单元,利用网络分派给多台计算机分别去完成,任务完成后再返回到中心服务器。分布式计算具有容错能力更强、维护更灵活、性价比更高的比较优势。CAP和BASE理论是当今互联网领域颇受关注且十分流行的分布式NoSQL的理论基础。     

云计算安全方案与部署研究

云安全是云计算产业发展面临的关键问题,业界尚未形成完整成熟的体系及解决方案.本文给出了典型的云计算部署方案,分析了云计算安全要素,并结合典型云计算架构,提出了全面的私有云安全部署方案.     

Adapting the User Context in Realtime: Tailoring Online Machine Learning Algorithms to Ambient Computing

Ambient systems weave computing and communication aspects into everyday life. To provide self-adaptive services, it is necessary to acquire context information using sensors and to leverage the collected information for reasoning and classification of situations. To enable self-learning systems, we propose to depart from static rule-based decisions and first-order logic to define situations from basic context, but to build on machine-learning techniques. However, existing learning algorithms show substantial weaknesses if applied in highly dynamic environments, where we expect accurate decisions in realtime while the user is in-the-loop to give feedback to the system’s recommendations. To address ambient and pervasive computing environments, we propose the FLORA—multiple classification (FLORA-MC) online learning algorithm. In particular, we enhance the FLORA algorithm to allow for (1) multiple classification and (2) numerical input values, while improving its concept drift handling capabilities; thus, making it an excellent choice for use in the area of ambient computing. The multiple classification allows context-aware systems to differentiate between multiple categories instead of taking binary decisions. Support for numerical input values enables the processing of arbitrary sensor inputs beyond nominal data. To provide the capability of concept drift handling, we propose the use of an advanced window adjustment heuristic, which allows FLORA-MC to continuously adapt to the user’s behavior, even if her/his preferences change abruptly over time. In combination with the inherent characteristics of online learning algorithms, our scheme is very well suited for realtime application in the area of ambient and pervasive computing. We describe the design and implementation of FLORA-MC and evaluate its performance vs. state-of-the-art learning algorithms. We are able to show the superior performance of our algorithm with respect to reaction time and concept drift handling, while maintaining an excellent accuracy. Our implementation is available to the research community as a WEKA module.     

A Survey of Mobile Cloud Computing

Mobile Cloud Computing (MCC) is emerging as one of the most important branches of cloud computing. In this paper, MCC is defined as cloud computing extended by mobility, and a new ad-hoc infrastructure based on mobile devices. It provides mobile users with data storage and processing services on a cloud computing platform. Because mobile cloud computing is still in its infancy, we aim to clarify confusion that has arisen from different views. Existing works are reviewed, and an overview of recent advances in mobile cloud computing is provided. We investigate representative infrastructures of mobile cloud computing and analyze key components. Moreover, emerging MCC models and services are discussed, and challenging issues are identified that will need to be addressed in future work.     

云计算技术发展及应用探讨

云计算被视为IT业的下一次革命,将对工作方式和商业模式带来根本性的改变。其概念于2007年提出,是随着虚拟化技术、分布式存储技术、网格技术和自动化管理技术的发展产生的,能够提供一种更加灵活配置应用的途径。本文首先介绍了云计算的关联概念,其次对云计算的功能特性、体系结构以及应用意义进行了综合分析,最后对云计算的未来发展趋势做了展望。     

Centaurus: An Infrastructure for Service Management in Ubiquitous Computing Environments

In the near future, we will see dramatic changes in computing and networking hardware. A large number of devices (e.g., phones, PDAs, even small household appliances) will become computationally enabled. Micro/nano sensors will be widely embedded in most engineered artifacts, from the clothes we wear to the roads we drive on. All of these devices will be (wirelessly) networked using Bluetooth, IEEE 802.15 or IEEE 802.11 for short range connectivity creating pervasive environments. In this age where a large number of wirelessly networked appliances and devices are becoming commonplace, there is a necessity for providing a standard interface to them that is easily accessible by any user. This paper outlines the design of Centaurus, an infrastructure for presenting services to heterogeneous mobile clients in a physical space via some short range wireless links. The infrastructure is communication medium independent; we have implemented the system over Bluetooth, CDPD and Infrared, three well-known wireless technologies. All the components in our model use a language based on Extensible Markup Language (XML) for communication, giving the system a uniform and easily adaptable interface. Centaurus defines a uniform infrastructure for heterogeneous services, both hardware and software, to be made available to diverse mobile users within a confined space.     

云计算热点问题分析

在云计算的研究和应用中一些热点问题比较突出,如：如何理解计算资源及其虚拟化、云计算与网格计算的差异、云计算中心与高性能计算机的关系、云安全和云标准等。文章对此给出了一些见解：计算资源的虚拟化促使信息服务走向规模化、集约化和专业化;网格计算是＂多为一＂,而云计算是＂一为多＂;部署于高性能计算中心的高性能计算机未必适合云计算;云安全已经将传统安全问题发展为服务方和被服务方之间的信任和信任管理问题;在现有标准的基础上,云计算标准将需更加关注服务的互操作等。