一种改进的否定选择算法

以否定选择算法为基础,分别对海明距离匹配与r-字符块匹配规则进行改进并结合使用,从而产生一种新的匹配规则。通过最后的实验证明,基于双重匹配规则的否定选择算法产生了更加高效的检测器,并且提高了系统的检测率,减少了误报。     

一种改进的否定选择算法

以否定选择算法为基础,分别对海明距离匹配与r-字符块匹配规则进行改进并结合使用,从而产生一种新的匹配规则。通过最后的实验证明,基于双重匹配规则的否定选择算法产生了更加高效的检测器,并且提高了系统的检测率,减少了误报。     

基于切割的检测器生成与匹配算法

 检测器生成和匹配算法直接影响到人工免疫系统的检测效率和非法抗原的检测率.为了改进现有算法存在的生成检测器与识别非法抗原的时间和空间开销较大、对非法抗原检测率较低等问题,本文提出基于切割的检测器生成与匹配算法.针对现有检测器表示方法存在的缺陷,用正超立方体表示检测器,为减少匹配算法的时间和空间开销提供了基础;依据空间包含关系设计基于空间包含的匹配算法,减少了选择检测器和检查抗原的时间和空间开销,使得分析检测器所覆盖的非法抗原较方便;依据自体在论域空间的分布,引入切割空间的方法生成检测器,消除所生成检测器间的冗余信息,减少了检测漏洞,使得所生成的检测器具有较高的非法抗原检测率和检测效率.文中建立了算法的原型系统,构造不同类型的数据集,测试识别非法抗原所需的检测器数量,以及当系统中保存不同数量的检测器时所具有的非法抗原检测率,与现有算法进行比较,验证了基于切割的检测器生成与匹配算法能有效的提高否定选择算法的性能.     

人工免疫原理在网络入侵检测系统中的研究

文章分析了人工免疫系统的原理,简单建立了一种基于否定选择算法的网络入侵检测系统,引入了一种用于异常事件识别的r-字符块匹配规则,并对规则存在的漏洞进行了分析。     

一种新型的否定选择算法生成检测器的研究

针对传统否定选择算法存在的问题,以自体空间为基础,依据切割空间否定选择算法的优越性,提出基于二进制字符串的一种新型的切割否定选择算法.通过与固定检测器和可变检测器相比较,证明此算法具有较高的检测率和较低的误报率.最后通过仿真模拟此算法可用较少的检测器检测出等量的入侵检测器,并且自体集的分布状态和完善状态直接影响到检测器的有效率.     

入侵检测中一种快速串匹配算法

基于字符串匹配的检测方法是入侵检测系统中一类很重要的分析方法,为了提高字符串匹配型检测方法的检测效率,论文设计了一种有效的规则库编码方法,分析了检测中的激活阈值问题和几种二进制字符串的匹配算法用于入侵检测时的时间复杂度和空间复杂度,并采用多属性r连续位匹配规则,有效降低了检测时算法运行所需的时间复杂度和空间复杂度,使得检测速度大大提高。     

仿射不变子空间特征及其在图像匹配中的应用

提出了一种新的基于子空间的仿射不变图像匹配算法。首先,分析了仿射不变特征空间的非线性几何结构,给出了图像特征的仿射不变子空间表示模型。其次,根据目标特征矩阵由它的正交投影矩阵唯一确定这一特性实现特征的全局一致性匹配。最后,通过计算同一目标在仿射变换下的子空间几何距离度量达到匹配识别的目的。模拟变换匹配实验和真实图像序列实验结果表明:所提出的匹配方法对仿射变化下的图像目标匹配具有很好的适应性和较高的鲁棒性。     

基于B树的否定选择算法及其应用

针对传统的方法在带钢表面缺陷图像检测中存在的问题,提出了基于B树的否定选择算法.根据影响成熟检测器生成的因素,通过低频和高频变异生成初始检测器集合,改变检测器的表示方式,以数值型的检测数代替二进制字符串形式的检测器,提取自体数值、检测数值和待检数值,使用B树建立索引并构建自体信息树和检测信息树,来实现其质量检测.实验表明,该方法明显优于传统的图像检测算法,提高了检测效率.     

二进制粒属性相关判定与应用

采用二进制粒表示信息系统中的离散化属性值,即对属性进行二进制粒化,定义了基于二进制信息粒的匹配、合取及析取算子,描述了二进制粒属性相关的定义,提出了基于二进制粒的属性相关性判定矩阵的算法,算法通过判定信息系统中属性的相关性,为属性约简及关联规则的求解提供一种新方法.如果相关属性同为条件属性,则可进行约简,选择其一;如果有决策属性,则可生成强关联规则;该算法在气象数据的仿真实验中验证了其实用性.     

多值逻辑在不确定性知识表示及推理中的应用

针对传统产生规则和Ｂｏｏｌｅａｎ规则矩阵无法进行不确定性知识表示和推理的弱点,文章采用三值逻辑表示规则和真值状态的不确定性,提出一值产生式规则（Ｔ规则）和三值规则矩阵（ＴＲ矩阵）,利用ＴＲ矩阵变换实现高速产向推理和后向推理。对复合三值规则的无损分解进行详细探讨。最后提出了一个能进行不确定推理的新算法。     

基亏并行计算的木马免疫算法研究

传统的木马检测技术在检测正确率、误报率和漏报率上都有不足,针对传统阴性选择算法在检测效率上的不足,提出一种基于并行计算的多特征区域匹配算法。这个算法首先把随机字符串分为多个特征区域,每个特征区域内对应一个检测器集合进行匹配,而且特征区域之间采用r连续位匹配方式再次匹配,同时采用并行计算,设置匹配阈值进行匹配确认。实验证明改进的阴性选择算法在匹配位数和随机字符串住数增加时,候选检测器增加速度较平缓,系统负担增加较缓慢,因此具有较好的检测效率。     

VARIABLE-RATE MULTIUSER DIVERSITY IN CORRELATED MIMO CHANNEL VIA VIRTUAL CHANNEL REPRESENTATION

This paper studies the multiuser diversity with constellation selection based on a virtual representation of realistic Multiple Input Multiple Output （MIMO） correlated channels. To realize multiuser diversity in slow fading channels, random beamforming is adopted. Random beamforming matrix exploiting virtual channel representation is constructed, which can match the channel matrix of the desired user better. Sirnultaneously, adaptive coded modulation is applied to each sub-channel of the selected user to improve the system performance further.     

基于矩阵特征值分解的MIMO天线选择算法

天线子集选择技术是一种有效的低代价且能够获得MIMO好处的技术.文中提出了一种基于矩阵特征值分解的天线选择算法以最大化信道容量,它将大的搜索空间分成若干小区间,在较小的搜索空间中采用穷举法.分析了所提算法及相关算法的计算复杂度.仿真实验表明,该算法能够获得接近穷举法的中断容量性能而且具有较低的计算复杂度.     

基于压缩感知理论的稀疏孔径ISAR成像

在基于压缩感知理论的逆合成孔径雷达成像过程中,利用正交匹配追踪算法进行信号重构时存在重构精度较低、运算速度较慢的缺点,针对上述问题,提出了一种利用改进正交匹配追踪算法进行信号重构的稀疏孔径高分辨成像方法。首先,构造数据选择矩阵作为测量矩阵模拟回波缺失情况,然后利用稀疏基矩阵对回波信号进行稀疏表示,最后采取一种改进正交匹配追踪算法进行图像重构,相比于正交匹配追踪算法同时提高了运算速度和成像质量。通过仿真实验,在稀疏孔径数据随机缺失的情况下,改变数据缺失率,将该算法与距离-多普勒算法和正交匹配追踪算法的成像结果进行对比,验证了该算法的有效性和优越性。     

基于多尺度方向局部极值滤波和ASR的图像融合

为了更好地提取源图像的边缘和方向信息,充分利用边缘保持滤波器的保边缘特性和方向滤波器有效提取方向信息的能力,提出一种基于局部极值滤波和非下采样方向滤波器的多尺度方向局部极值滤波图像融合方法。源图像经多尺度方向局部极值滤波,得到低频子带以及一系列的高频方向细节子带,对低频子带系数提出一种基于自适应稀疏表示(ASR)的融合规则,采用空间频率与l1范数相结合的策略得到融合的稀疏表示系数,对高频方向细节子带系数提出一种基于改进拉普拉斯能量和匹配度的选择与加权平均相结合的融合策略。实验结果表明,本方法能够有效提取源图像的边缘等细节信息,融合结果对比度更高,具有更好的主观视觉效果,其客观评价指标也优于传统的图像融合方法。     

Research on Loophole with Second Distribution of Real Value Detectors

Traditional anomaly detection algorithm has improved to some degree the mechanism of negative selection.There still remain many problems such as the randomness of detector generation,incompleteness of selfset and the generalization ability of detectors,which would cause a lot of loopholes in non-self space.A heuristic algorithm based on the second distribution of real value detectors for the remains of loopholes of the non-self space in the first distribution and the mutation regions of self space is proposed.The algorithm can distribute real value detectors through omission data based on the methods of partition and movement.A method is proposed to solve the problem on how to get the optimal solutions to the parameters related in the algorithm.Theoretical analysis and experimental results prove the universality and effectiveness of the method.It is found that our algorithm can effectively avoid the generation of loopholes and thus reduce the omission rate of detector sets.     

An EME blind source separation algorithm based on generalized exponential function

This letter investigates an improved blind source separation algorithm based on Maximum Entropy （ME） criteria. The original ME algorithm chooses the fixed exponential or sigmoid ftmction as the nonlinear mapping function which can not match the original signal very well. A parameter estimation method is employed in this letter to approach the probability of density function of any signal with parameter-steered generalized exponential function. An improved learning rule and a natural gradient update formula of unmixing matrix are also presented. The algorithm of this letter can separate the mixture of super-Gaussian signals and also the mixture of sub-Gaussian signals. The simulation experiment demonstrates the efficiency of the algorithm.     

Antenna selection algorithm based on cut-off rate for secure spatial modulation with finite alphabet input

For the security transmission of artificial noise with finite alphabet inputs in secure spatial modulation system,an antenna selection algorithm based on cut-off rate (COR) was proposed.Considering that it was difficult to obtain the closed-form expression of the secrecy rate,the problem of maximizing the secrecy rate into that of maximizing the COR was converted by the algorithm.Meanwhile,in order to reduce the complexity,the COR algorithm was optimized by expanding the matrix norm in columns,which was corresponding to the problem of antenna combination.Finally,the artificial noise vector was mapped in the legitimate channel space to optimize secrecy rate,which only interferes with eavesdropper.The simulation results show that the proposed algorithm based on COR is superior to the leakage-based algorithm and the maximum secrecy rate algorithm,and has lower complexity.     

基于先验估计的自适应Chirplet信号展开

该文提出一种新的时频表示方法--自适应线性调频小波(Chirplet)信号展开算法。算法基于信号本征空间,融参数的初值估计和精确估计于一体,利用匹配追踪算法将信号自适应地展开在高斯线性调频小波基函数集上。通过展开系数和基函数参数获得信号的时频分布,其时频聚集性、抗噪性和时频分辨率不仅优于一般的时频分布而且优于已有的自适应时频分布,可以更好地刻画信号的本质。应用数值仿真检验了算法的有效性和时频分布的优良性能。