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由于三维数据场中各点间的距离不一致,特别是层间距离往往要比同一层的像素间的距离大很多,所以在进行任意方向的虚拟切片的提取时要进行三维插值,文中介绍了在虚拟切片提取中常用的三种插值算法:最近邻点插值、三线性插值以及三立方插值,并对这三种方法所得的切片图像进行了比较。最后讨论了这三种算法的各自的优缺点及适用范围。 相似文献
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本文利用链码理论对已获取的肿瘤层间轮廓线进行编码,将二维轮廓线转化为包含轮廓形状信息的一维链码;采用一种基于链码的匹配技术来完成相邻层轮廓线点匹配,从而建立起其间的对应关系并用于后期的三维重建.本文首先对模式识别中链码的串匹配算法作了一个简要的介绍,并详细分析了应用链码技术获取相邻轮廓间点对应关系的关键难点,使其能够适用于本文的工作.该方法的计算复杂度近似于M*N(M和N分别为相邻轮廓线顶点的数目).并用实际的肿瘤图象进行实验,结果表明了该方法的有效性. 相似文献
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提出了一种图像引力和Mumford2Shah (M - S)模型的快速曲线演化算法,该算法分两
步实现:首先利用图像引力,对参数主动轮廓线模型中的控制点进行寻优,使控制点能快速地收敛到图像的边缘附近;然后利用插值算法,得到目标较粗糙的大致轮廓,再使用M - S模型和窄带方法得到准确的轮廓。该算法避免了参数主动轮廓线模型不能收敛到物体凹陷的边缘和对初始位置敏感等问题,也避免了M - S模型需要对所有图像数据进行计算,计算量大等问题,实现了对参数和几何主动轮廓线模型进行了有效结合。 相似文献
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提出了一种图像引力和Mumford—Shah(M—S)模型的快速曲线演化算法,该算法分两步实现:首先利用图像引力,对参数主动轮廓线模型中的控制点进行寻优,使控制点能快速地收敛到图像的边缘附近;然后利用插值算法,得到目标较粗糙的大致轮廓,再使用M—S模型和窄带方法得到准确的轮廓。该算法避免了参数主动轮廓线模型不能收敛到物体凹陷的边缘和对初始位置敏感等问题,也避免了M—S模型需要对所有图像数据进行计算,计算量大等问题,实现了对参数和几何主动轮廓线模型进行了有效结合。 相似文献
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本文提出了一种基于拓扑分析的多层通道布线算法。算法把整个布线过程分成拓扑分层和物理布线两个部分。拓扑分层利用线段交叠图及模拟退火算法解决线段分层及通孔最少化问题,物理布线过程引入虚拟走线道解决交叉问题,再利用轮廓线跟踪的方法来决定最终确定各线段的布线位置。算法还解决了多层布线分层的管脚约束问题和相邻约束问题。实验结果表明,这是一种有效的方法。 相似文献
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一种改进的基于距离变换的图像目标轮廓插值方法 总被引:3,自引:0,他引:3
本文提出了一种改进的基于欧几里德距离变换的图像目标轮廓插值方法。首先由获取的层间间距相对较大的序列断层图像,经由对图像中目标的轮廓跟踪和对图像中目标的区域填充获得图像目标的轮廓图和区域图,采用欧几里德距离变换求取该序列断层图像目标轮廓的距离图,运用逆距离加权平均线性插值方法求得相邻图像中目标的距离图之间的轮廓图像。运用本文方法得到的中间插值轮廓过渡平滑,并且能够很好地解决极端凹轮廓之间的中间插值轮廓问题,本文的方法具有较高实际应用意义。 相似文献
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为提高多帧动态图像视觉传达的效果,设计一种基于激光冲击的多帧动态图像视觉传达方法.首先获得多帧动态图像的目标邻域,对多帧动态图像分块处理,然后对图像中关键的线条进行编辑,根据分块处理后的图像轮廓线进行插值处理,生成动态图像的中间帧,最后采用激光冲击方法构建多帧动态图像行为数据序列,以此完成了基于激光冲击的多帧动态图像视... 相似文献
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针对三维碎片自动拼合中的碎片匹配问题,提出了一种新的轮廓曲线的表示和匹配方法.曲线的表示用带参数的多结点样条插值曲线拟合从碎片物体的轮廓线上提取的数据点,同时计算轮廓曲线上各个点的曲率、挠率和法矢.通过比较不同曲线特征段之间的全曲率,度量轮廓曲线之间的可匹配程度,利用法矢对相似度较高的轮廓曲线进行可匹配性验证,实现三维碎片的匹配.实验结果表明,该算法取得了较好的拟合和匹配效果,为基于轮廓线匹配的物体形状的拼接奠定了基础. 相似文献
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一种改进的双线性插值图像放大算法 总被引:4,自引:1,他引:3
针对传统的双线性插值图像放大算法存在的边缘模糊问题,提出一种改进算法:先计算插值点的双线性插值和最近邻点插值,然后以4个邻点的灰度方差构造权重,将二种插值进行加权融合获得最终插值结果。该算法既考虑到插值点与邻点之间距离关系,又考虑到邻点的灰度分布特性,有效地提高了放大图像的质量。实验结果验证了算法的有效性。 相似文献
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结合图像制导武器的工程应用,提出了一种融合微机电系统(Micro-Electro-Mechanical System, MEMS)-惯性测量单元(Inertial Measurement Unit,IMU)信息的亚像素相关跟踪方法。该方法采用基于速率测定的误差补偿方法对MEMS-IMU的测量误差进行补偿,以实现MEMS-IMU信息与图像数据的异质数据融合,同时采用基于模板插值的亚像素相关跟踪算法来提高跟踪精度。结果表明,该方法不仅可以较好地解决目前单靠图像信息提升图像跟踪精度时所面临的算法实时性与复杂度之间的冲突问题,而且还可以有效提升动基座下的图像跟踪精度。 相似文献
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针对传统的双线性插值法在对图像进行插值后会不可避免的产生边缘模糊的问题,提出了一种改进的线性插值法,该算法首先把待插值点分为三类,然后分别选取合适的已知点进行插值。通过对经典图像lena和pepper进行插值的实验结果表明,该算法的插值效果与双立方法相当,但计算量远远小于双立方,能有效的保持图像边缘信息,提高了图像质量。 相似文献
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为了准确地测量激光远场光斑参数,使得阵列探测法的研究逐渐成为热点。而阵列式靶板仪靶面探测器受空间物理限制和研发成本等因素影响均不能均匀紧密的排布,这将造成采样光斑失真。利用已知采样点参数对光斑图像实现高精度复原是利用阵列探测法测量光斑参数必须要解决的问题。因此,提出采用改进型的双三次插值算法对光斑图像进行复原。仿真分析并对比改进型双三次插值算法和其他插值算法,结果表明:运用改进型插值算法计算得到光斑总能量误差为1.7 %,光斑质心坐标偏移量在x轴方向和y轴方向较最邻近插值算法和双线性插值算法相比均能降低7.8 %和3.3 %,处理时间较双三次插值算法至少缩短35 %。该研究为提高阵列探测法测量远场光斑参数精度积累了一定的理论基础和实验数据。 相似文献
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基于压缩感知的图像处理与重构方法 总被引:7,自引:7,他引:0
针对图像修复和插值等图像处理问题进行研究,通过将图像修复和插值模型在压缩感知(CS)理论的框架下进行转换,建立了新的图像修复和插值模型,该模型与CS理论中的重构模型相对应。对此转化得到的重构问题,基于图像在复数小波变换上的稀疏性,利用迭代硬阈值方法求解重构模型,进而获得重构图像。仿真和实测数据处理结果验证本文方法的有效性。 相似文献
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一维分形插值图像编码是用插值点数据构造分形曲线来拟合数字图像的灰度曲线从而实现压缩。其解码过程就是求用插值点数据构造的迭代函数系统(IFS)的吸引子,由于图像数据以及分形插值迭代规律的特殊性,使得随机迭代算法和通常的固定迭代算法并不适用。本文设计了快速且节省内存的解码算法,并进行了复杂度分析。同时,本文的算法作为分形插值方法的一部分,同样可以用在分形插值法的其他应用领域。 相似文献