基于编码压缩和加密的图像可逆信息隐藏算法

提出一种编码压缩和加密的图像可逆信息隐藏算 法。计算载体像素预测值与其像素值的差值, 对差值进行哈夫曼编码压缩,通过压缩数据和随机数据加密重构图像,得到载体数据。将哈 夫曼编码的码 表和秘密信息隐藏在载体数据中,实现信息隐藏。在载密数据中提取码表数据和秘密信息, 对加密压缩数 据进行解密,结合码表和预测方法恢复原始图像。实验结果表明,本文算法具有较大的隐藏 容量,不仅能 正确提取秘密信息,还能无损恢复原始图像。     

基于计算全息的菲涅尔双随机相位加密技术

基于傅里叶计算全息技术,结合菲涅尔双随机相位加密系统,提出了一种数字图像加密方法。该方法以傅里叶计算全息图记录菲涅尔衍射双随机相位加密图像,傅里叶计算全息加密图像隐藏了原图像大小尺度信息,而且再现多个图像,必须针对加密图像共轭方可解密,提高了图像加密的安全性,并且解决了普通方法加密图像难存储的问题,作为原始明文的拥有者,两个随机相位板,应用波长,两次菲涅尔衍射的距离都可作为解密密钥。     

基于海明校验优化二值编码的联合变换相关器加密系统

针对基于灰度图像二值编码的联合变换相关器(JTC)加密系统抗饱和噪音干扰能力差、解密图像质量有限的问题,提出了一种基于海明校验的灰度图像二值编码优化方法,并利用该方法设计了基于海明校验优化二值编码的JTC加密系统。该加密系统利用海明校验在解码过程中对因饱和噪音产生的错误进行纠正,从而有效消除了解密图像中的饱和噪音,提高了解密图像质量。加、解密仿真结果表明,海明校验优化后,解密图像与原始图像的相关系数(CC)由0.8237提高到0.9383,解密图像质量显著提高。     

二维条码加密算法的研究

目前二维条码在各行各业中运用极其广泛,因此条码中隐藏信息的安全性至关重要,提出一种有效的二维条码加密技术来保证信息的安全隐藏。首先利用基于DES和RSA混合加密算法对二维条码中的原始信息进行加密,再将加密后生成的二维条码图像用离散分数傅里叶变换双随机相位编码技术进行二次加密,从而生成最终的二维条码。解密时先对二维条码图像进行解密,再进行条码的识读,最后对识读的信息进行解密即可得到原始信息。研究的二维条码加密技术能够有效的保证信息的安全隐藏与携带。     

基于二元相息图的信息隐藏

将加权的二元相息图隐藏于彩色的宿主图像中,采用彩色图像直方图相似度研究了加入隐藏信息以后宿主图像色彩的变化以及隐藏信息权值对宿主图像色彩畸变的影响.被隐藏的二元相息图由原始待加密图像采用基于相息图迭代的双随机相位加密技术,用有记忆的模拟退火算法获得.该方法既保证了隐藏信息的安全性,又提高了信息提取时的光学效率,解码过程不依赖于原宿主图像.讨论了水印图像的不同剪切度对隐藏信息提取质量的影响.模拟实验结果证明了该方法的有效性.     

基于联合变换相关器和矢量分解的图像加密方法

为了提高基于联合变换相关器(JTC)的加密方法的 抗攻击能力,提出了一种基于 JTC和矢量分解的图像加密方法。在加密过程中,通过计算机预处理, 先将待加密图像进行了基于干涉原理的矢量分解,再利用基于JTC的 光学加密系统进行图像加密并记录加密图像。解密时,通过其中一个密钥解密联 合功率谱得到一幅纯相位图,再与另一个与明文相关的密钥进行相干叠加得到相 应解密结果。本文加密系统易于实现,通过矢量分解增加了一个与明文相关的密钥, 破坏了加密图像和原始图像间的线性关系,有效地提高了系统安全性。仿真实验 结果和分析验证了本文加密方法的可行性和安全性。     

一种基于位平面分解的图像加密方法

为了找出速度快、保密性好的加密方法,研究了一种采用光电器件和位平面分解相结合的图像加密方法,将图像分解为位平面,利用伪随机矩阵作密钥,通过偏振编码对位平面分别加密.取lena图片进行加密、解密仿真实验,分析了该加密方法的安全性.结果表明,经加密、解密恢复的图像与原始图像一致,加密后,原始图像的像素灰度信息被淹埋,信息熵接近最大,不确定性极高,攻击者不易分析原图像的平均灰度值,降低泄漏特征信息的可能.     

非线性JTC光学图像加密系统及其消噪音和抗攻击特性研究

分析联合变换相关器(JTC)光学加密系统解密图像噪音大、质量差的原因,提出一种非线性JTC光学加密系统。将JTC加密图像除以密钥功率谱作为新加密图像。一方面,新加密图像能够消除密钥傅里叶谱振幅分布不均匀引起的噪音,提高解密图像质量。仿真结果表明,Lena图像的消噪音解密图像和原始图像的相关系数可由0.4104增加到0.7190,均方根(RMS)从0.8154减小到0.7089。二值文本图像的消噪音解密图像和原始图像的相关系数由0.8458增加到0.9785,RMS从0.6887减小到0.4583;另一方面,新加密图像能抵御唯密文攻击(COA)算法的攻击,仿真结果表明,利用COA算法能从JTC加密图像恢复出高质量的原始图像信息,但不能从新加密图像恢复出任何原始图像信息,有效提高JTC加密系统的安全性。     

基于有序等价划分的冗余空间转移图像加密安全性分析

现有的冗余空间转移(RST)图像加密算法有效提高了加密图像可逆数据隐藏的隐藏容量和抵抗现有已知明文攻击的能力.在分析RST图像加密三个密钥特性和定义有序等价集的基础上,提出一种基于有序等价划分的已知明文攻击方法.对得到的明-密图像对(原始图像及其加密图像),首先基于直方图距离比较重建原始图像的位平面置乱图像(BPSI),然后对BPSI的每个图像块,在加密图像划分得到的有序等价集中查找并推断该图像块的块置乱密钥(BSK).推导给出了BSK估计准确率与分块大小、图像块个数和有序等价集个数的关系.实验结果表明,对512×512的测试图像,当分块大小不小于4×4时,BSK估计准确率超过0.95;不同BSK估计准确率得到解密图像的视觉效果表明,即使BSK估计准确率低至0.50,也可能导致原始图像的内容信息泄露.     

QR码DES加密与解密

为了保证QR（快速相应码）码传输和存储的安全性,根据其结构特点,运用DES加密算法对原始的QR码二值图像进行加密、对加密的QR码二值图像进行解密。QR码的DES加密算法具有加密和解密速度快、加密和解密效果好、安全陛高、容易实现和实用性强等特点,为QR码传输和存储的安全性提供了一种有效保证。     

纯相位图象的实值编码

一种用于纯相位图象加密的实值编码方法 ,待编码的纯相位图象与一个随机相位掩膜一起作傅立叶变换 ,取其实部作为编码图象。已编码的图象和随机相位掩膜的傅立叶变换相加作傅立叶反变换 ,记录反变换的光强分布 ,再通过图象灰度变换可以恢复图象。该编译码方法简单 ,编码图象是一个实值图象 ,便于计算机打印或显示输出     

基于小波变换的混沌图像置乱加密算法

给出一种在二维小波变换基础上进行混沌映射,将图像加密的方法。该方法应用二维小波分解算法分解图像信息,再对其实行正弦混沌映射,从而完成图像的加密。解密时,首先对系数进行正弦映射的逆映射,再进行二维小波重构,实现对原始图像的解密。仿真结果证明了该方法的有效性。     

基于矢量分解和相位剪切的非对称光学图像加密

结合矢量分解和相位剪切提出一种新的非对称光学图像加密算法,明文经过4个密钥加密得到分布均匀的密文和3个解密密钥。解密密钥在加密过程中产生,不同于加密密钥,实现了非对称加密,增加了系统的安全性。在矢量分解过程中产生的解密密钥与明文关联强,比现有光学非对称加密算法中明文对密文和解密密钥更为敏感,抵御选择明文攻击能力更强,同时也提高了解密密钥的敏感性。相位剪切的引入扩大了密钥空间,增强算法安全性,产生实数密文更便于传输。实验分析表明:该算法密文分布均匀、相邻像素相关性低,解密密钥、明文对解密密钥和密文敏感性高,抵御各种攻击能力强,有更好光学图像加密效果。     

一种高效的彩色图像加密和解密算法

分析了基于Amold变换的加密方案在加密效果及加密效率方面的不足。提出了一种新的彩色图像加密及解密算法。加密过程将像素的物理位置置乱并映射到不同的色彩空间;解密过程提出了一种针对彩色图像的逆变换算法,使解密的时间仅依赖加密的密钥而不依赖变换周期。仿真分析比较了该算法在加密效果及加密效率方面的优势。实验数据表明,该加密算法的加密效果理想,且加密效率较高,是一种简单、可行的彩色图像加密方法。     

基于 RSA 与 LSB 算法的信息隐藏

信息隐藏技术将特定信息嵌入数字化宿主信息中,由于宿主信息呈现变化不大,不会引起监控者的注意和重视,从而减少了被攻击的可能性。为了提高信息隐藏效率与在非授权情况下提取信息的难度,提出将信息加密后进行隐藏,具有更高的安全性。在信息隐藏前对敏感信息进行了信息分割、RSA加密预处理;将控制信息也嵌入到BMP文件的图像数据区;实现了改进的LSB算法,并通过实验进行了验证。     

图像加密方法的分析

介绍了图像加密的特点,常用的图像加密思想和图像加密法——基于混沌的加密法与传统的图像加密技术。提出图像加密技术将沿着进一步提高保密性、安全性、加解密速度和压缩比,同时降低计算的复杂度的方向发展。     

基于位运算的数字图像隐藏技术

为了能够实现对数字图像内容信息的有效保护,文章结合基于混沌系统的数字图像加密算法,给出了一种基于位运算的数字图像隐藏技术。实验结果表明,该算法具有较好的隐藏效果和恢复效果,结合混沌加密算法,能实现对数字图像内容信息的有效保护。     

High-capacity reversible data hiding in encrypted image based on specific encryption process

This paper proposes a novel reversible data hiding method in encrypted images based on specific encryption process. In the proposed specific encryption algorithm, the stream cipher and prediction error are combined to vacate room for data embedding. After that, a permutation operation is performed on the encrypted image to improve the security. In the embedding process, we can embed a large amount of secret data in the encrypted image by pixel value expansion because most of the pixel values are less than 128 by the specific encryption process. At the receiver end, the encrypted image can be recovered from the marked encrypted image without knowing the secret data. Therefore, even if the recipient only has the encryption key, the original image will be perfectly recovered. If the recipient only has the data-hiding key, the secret data will be extracted. And if the recipient has both keys, the original image and the secret data are both available. The proposed method achieves a higher embedding capacity than that of methods based on vacating room after encryption. It does not require the image owner to perform reversible data hiding techniques on the original image, which is more convenient than methods based on reserving room before encryption. Experimental results demonstrate that the proposed method outperforms other state-of-the-art methods.