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相似文献
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1.
利用幅度特性对数字信号调制方式进行识别   总被引:1,自引:0,他引:1  
谭方 《电子测试》2011,(11):21-24
数字调制方式的识别对于通信信号分析有着重要的作用。针对数字信号(2ASK,4ASK,2PSK,4PSK,2FSK和4FSK)的调制方式,本文提出了一种只利用调制信号瞬时幅度特性便可以对调制信号进行识别的新算法,利用特征参数提取与决策树分类器结合对以上6种数字信号进行调制识别。首先提出了使用希尔伯特变换和解析函数对数字信...  相似文献   

2.
基于累积量和SVM的数字调制识别   总被引:1,自引:0,他引:1  
王兰勋  任玉静 《通信技术》2009,42(11):46-47
文中提出了一种基于高阶累积量和支持向量机的数字调制信号识别新算法,即从信号的四阶和六阶累积量中提取的参数作为分类特征向量,利用基于二叉树的支持向量机作为分类器的方法实现了2ASK、4ASK、8ASK、4PSK、8PSK等五种数字调制信号的识别。仿真结果表明,在信噪比为10dB情况下,该算法的正确识别率达到了95.83%以上。  相似文献   

3.
冯晓东  曾军 《电子科技》2015,28(4):124-127
以决策论为基础提出了一种改进的数字调制信号识别方法,该方法仅需4个相对简单的特征参数,就能识别2ASK、4ASK、2FSK、4FSK、2PSK、4PSK和16QAM这7种数字调制信号。仿真结果表明,该方法复杂度较低,识别正确率有较大提高,尤其对于2ASK、4ASK、MPSK/MFSK及16QAM的识别,在信噪比较低的情况下,具有较好的识别效果。  相似文献   

4.
利用高阶累积量实现数字调制信号的自动识别   总被引:9,自引:0,他引:9  
通信信号的自动调制识别在截获信号处理方面是一个十分重要的课题。本文针对数字调制信号的识别问题,提出了一种基于高阶累积量的分类特征,该特征有效地抑制高斯白噪声的影响,能实现对2ASK、4ASK、4PSK、2FSK、4FSK等五种数字调制信号的识别。论文进行了理论推导,并用仿真实验和实际采集数据进行了验证。  相似文献   

5.
利用高阶累积量实现数字调制信号的自动识别   总被引:5,自引:0,他引:5  
通信信号的自动调制识别在截获信号处理方面是一个十分重要的课题。本文针对数字调制信号的识别问题,提出了一种基于高阶累积量的分类特征,该特征有效地抑制高斯白噪声的影响,能实现对2ASK、4ASK、4PSK、2FSK、4FSK等五种数字调制信号的识别。论文进行了理论推导,并用仿真实验和实际采集数据进行了验证。  相似文献   

6.
针对卫星通信中常用的数字调相信号pi/4-QpSK、8PSK的调制识别问题,提出了一种基于信号差分高阶累积童的识别算法,该算法利用信号差分的四阶和八阶累积量特征对pi/4-QPSK、8PSK信号进行识别。文章从理论上分析了的该算法的有效性,并通过计算机仿真验证了算法具有良好的性能。  相似文献   

7.
小波分析与最小二乘支撑矢量机在调制识别中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
自动调制识别是通信对抗及软件无线电等领域的一个重要研究课题。本文提出了一种使用小波分析与最小二乘支撑矢量机,对数字调制信号的识别方法。首先对接收到的信号进行小波去噪,然后提取其小波包分解系数模值的标准方差作为识别的特征参数.利用最小二乘支撑矢量机为分类器,对2ASK,4ASK,2PSK.4PSK.8PSK.4QAM,16QAM.2FSK和4FSK九类数字信号进行分类识别。计算机仿真结果表明该方法有效.在信噪比为0dB时正确识别率达到99.01%。  相似文献   

8.
针对通信信号的调制识别问题,首先根据通信信号的循环平稳性,提出一种基于循环自相关的OFDM信号和单载波信号的调制识别算法,然后将小波多分辨分析理论与调制信号的瞬时特征以及高阶累积量相结合,提出一种基于小波分解的单载波信号识别方法,在此基础上采用分层结构的神经网络分类器对OFDM,2ASK,4ASK,2PSK,4PSK,8PSK,16QAM这7种调制信号进行识别。仿真结果表明该方法具有良好的分类性能,且对噪声不敏感。  相似文献   

9.
利用高阶累积量实现数字调制信号的识别   总被引:1,自引:0,他引:1  
文中提出一种基于高阶累积量识别多种数字调制信号的算法。首先推导计算各信号的八阶累积量,从二、八阶累积量中提取一个特征参数,实现以更少参数识别更多信号的目的;然后,为提高MFSK的识别率,从微分后MFSK信号的四、六阶累积量中提取一个特征参数完成识别。仿真结果显示,通过利用这两个参数可以实现2 ASK/BPSK、4 ASK、8 ASK、QPSK、8 PSK、2 FSK、4 FSK、8 FSK、16 QAM、64 QAM等多种数字调制信号的识别。  相似文献   

10.
针对非协作通信中多输入多输出(MIMO)信号的盲调制识别,该文提出一种基于独立分量分析(ICA)和特征提取的调制识别算法。根据空分复用MIMO系统各发送天线上信号的独立性,利用ICA算法从接收的混合信号中分离出发射信号。为实现全盲条件下的调制识别,在进行ICA分离前,利用最小描述长度(MDL)准则估计发射天线数。在得到发射信号之后,首先利用6阶累积量、循环谱和4次方谱算法构造4个特征参数,然后利用分层结构的神经网络分类器识别信号的调制类型。仿真结果表明,所提方法可在较低信噪比下对{2PSK, 2ASK, 2FSK, 4PSK, 4ASK, MSK, 8PSK, 16QAM}8种MIMO信号进行有效识别,当发送天线数为2、接收天线数为5、信噪比为2 dB时,识别率可达到98%以上。  相似文献   

11.
随着数字通信技术的发展,数字信号调制制式的识别成为近年来的研究热点,本文将差分运算应用到数字调制制式的自动识别当中,设计了一种新的算法,能够成功识别2ASK,4ASK,2FSK,4FSK及2PSK五种信号。仿真结果表明,该算法具有较高的识别率。  相似文献   

12.
基于粒子群支持向量机的通信信号调制识别算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
王玉娥  张天骐  白娟  包锐 《电视技术》2011,35(23):106-110
为了解决大部分通信信号调制识别方法计算量大和分类器训练困难问题,提出一种基于粒子群(PSO)支持向量机(SVM)的调制识别方法.将小波理论与调制信号的瞬时特征、高阶累积量以及分形理论相结合,得到一种混合模式特征向量,并利用粒子群支持向量机对2ASK,4ASK,2PSK,4PSK,8PSK,2FSK,4FSK,8FSK,...  相似文献   

13.
张爱华  尉宇 《电视技术》2012,36(23):126-129
针对通信调制识别常用的决策树识别节点过多和支持向量机识别处理多类繁杂的问题,将二者结合起来采用决策树SVM算法,另引入在函数优化、数据挖掘等方面具有突出优势的混沌粒子群算法来对决策树SVM中参数选择进行择优提取。并对2ASK,4ASK,2PSK,4PSK,2FSK,4FSK这些数字调制信号,在信噪比为5%,10%,15%的情况下,进行仿真测试,结果表明有良好的分类效果。  相似文献   

14.
基于参量直方分布的数字信号调制识别   总被引:3,自引:1,他引:2  
黄鹤  陈怀新 《电讯技术》2003,43(2):51-54,83
提出了基于参量立方分布的数字调制信号的神经网络识别方法,在提取信号瞬时幅度、瞬时相位、瞬时频率参量的基础上,将其立方分布作为数字通信信号调制方式识别的特征,用于神经网络的训练与识别。仿真结果说明,这种方法保留了原始信息的明显特征,对数字调制信号识别率高,且具有逻辑关系简单、便于进行实时处理、易于实现等优点。  相似文献   

15.
针对2ASK,4ASK,2FSK,4FSK,BPSK和QPSK六种数字调制信号,给出了对他们进行识别的5种特征参数的定义,提出了基于BP神经网络利用较少样本分3步进行训练,来实现对数字信号调制样式自动识别的方法,最后得到了在信噪比≥8dB时较高的正确识别率。  相似文献   

16.
数字通信信号调制方式的自动识别在军用和民用方面都极为重要。为了自动识别FSK2,FSK4,PSK2,PSK4四种数字信号的调制方式,提出一种新的瞬时频率提取方法,该方法不需要对相位进行去卷叠处理,也不需要实现码元同步,与现有方法相比,运算量显著减少,鲁棒性强,可用于实时处理中。在此基础上提出三个特征参数和一种基于判决理论的调制方式自动识别算法,给出识别算法的实现流程。计算机仿真结果表明,在信噪比为-3 dB时,识别算法的平均识别率大于等于99%,证明新的瞬时频率提取方法和调制方式自动识别算法是有效的,有望用于实际的非协作通信系统中信号的检测和快速识别。  相似文献   

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