基于多层循环搜索的部分传输序列算法

高峰均功率比是OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)信号的主要缺点之一,峰均比过高会加重OFDM系统的非线性失真.部分传输序列算法(Partial Transmit Sequences,PTS)是有效降低OFDM信号峰均功率比的传统算法.该算法由于采用穷尽式搜索方式搜索最优相位因子组合,因此具有较高的计算复杂度,并且随着子数据块分组数的增加部分传输序列算法计算量呈指数形式上升,很难在实际的通信系统中得到应用.本文提出了一种具有较低计算复杂度的多层循环部分传输序列算法( Multi-Loop PTS),该算法通过对相位因子进行多层循环计算比较,舍去了部分冗余计算,且避免了相位因子搜索陷入局部最优点,在保证算法性能的同时降低了算法复杂度.并且通过仿真分析证明了本文提出的MLPTS算法能够较好的权衡PAPR性能和计算复杂度之间的关系.     

一种基于PTS技术降低OFDM系统峰均比的改进算法

该文在研究部分传输序列(PTS)技术降低OFDM系统峰均功率比(PAPR)的基础上,提出了多级寻优的改进PTS方法。该方法通过增加寻优的级数,而减少每级优化所预设的相位集合中的元素个数来寻找最优相位旋转因子,从而改变传统PTS技术中的计算量随分割子序列数和待选相位集合元素的个数的增加而呈指数增长的趋势,并使该方法与次优搜索方法相结合。通过计算复杂度的分析和仿真结果表明,同传统的方法相比,该方法不仅能较大地降低计算复杂度,且能改善降低峰均功率比的性能。     

OFDM系统中降低峰均功率比算法的研究

正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统中,峰均功率比(Peak to AveragePower Ratio,PAPR)过高会导致收发器的非线性失真,严重影响系统的性能。传统的部分传输序列(Partial TransmitSequence,PTS)算法能够有效地降低PAPR,然而其计算复杂度随着分块数目增长呈指数增加。在研究PTS的基础上提出了双重迭代PTS算法,该算法利用增加迭代次数,并且每次迭代时选择不同的相位旋转因子集合来优化OFDM系统的峰均比性能。该算法在峰均比性能上优于常规OFDM系统以及普通迭代PTS算法,在降低峰均比性能和计算复杂度之间取得了较好的折衷。     

抑制OFDM系统PAPR的PTS算法改进

部分传输序列（PTS）是一种降低OFDM信号的峰值平均功率比（PAPR）的有效方法。PTS采用是在子序列中添加旋转相位因子[0，21π）。通过对OFDM信号相位分布情况进行研究，本文提出一种改进的PTS方法。改进点在其相位旋转因子的选择上，采用每个子块乘以非均匀分布的旋转因子。     

次随机分块PTS-Clipping峰均比抑制算法

针对正交频分复用信号存在高峰均比问题,本文提出了一种基于次随机分块的部分传输序列(partial transmit se-quence,PTS)与传统限幅剪切联合处理的峰均比抑制算法.该算法在时域得到随机分块的子块序列,子块序列乘以相位旋转因子得到多个备选序列,从多个备选序列中寻找低峰值OFDM信号,最后利用频域滤波剪切算法限幅.仿真结果表明,所提算法在低复杂度下可以有效降低PAPR.     

一种基于部分传输序列降OFDM系统高峰均比的改进方法

如何降低正交频分复用系统（OFDM）中的峰均功率比是有效应用OFDM技术的关键。本文基于部分传输序列（PTS），并针对部分传输序列过于繁重的计算量。提出了一种运用各采样点组相位相量信息的改进算法。新算法以较少的冗余度获得了比部分传输序列最优和方法更好的性能，减少了系统的计算复杂度。仿真结果表明新算法更好的降低了OFDM系统信号的峰均比。     

OFDM系统中基于迭代和门限理论降低PAPR的改进PTS方法

传统的部分传输序列法（PTS）中,如果要得到最佳的相位旋转因子,需要遍历所有的可选相位,这样的计算量随分割的子序列数按指数增长。本文提出两种减少计算复杂度的改进PTS方法（经迭代的IPTS和经门限的IPTS）。这两种方法都利用快速傅立叶变换（FFT）的时域循环移位特性增加备选信号,改善PAPR降低的性能。首先提出了一种利用反复迭代移位的IPTS方法(经迭代的IPTS),该方法的计算量随子序列数按线性增长。接着提出了一种利用预先设定的门限值以降低计算复杂度的IPTS方法(经门限的IPTS)。最后理论分析、比较了PTS、PTS/CSS方法与本文方法的计算复杂度。Matlab软件仿真显示,当使用相同的分割子序列数和相位旋转因子时,两种IPTS方法能够以较小的运算量达到了PTS/CSS方法性能;两种IPTS方法降低PAPR的性能要优于PTS方法,但计算复杂度并没有增加。      

基于循环迭代的部分传输序列峰均比降低算法

部分传输序列(PTS)算法能够有效的解决正交频分复用(OFDM)系统中的高峰均功率比(PAPR)问题,但是其复杂度非常高.针对该问题,提出了基于一种基于循环迭代的PTS(C-IPTS)算法.所提算法将前一次迭代搜索得到的相位因子作为当前搜索的初始值,经过循环,使其更加接近最优相位因子.同时采用Metropolis准则,避免了相位因子的搜索陷入局部极小值,为最优相位因子的搜索提供了更大的自由度空间,算法的峰均比性能显著提高.仿真结果证明,所提算法不仅能够保持较低的计算复杂度,而且可以获得良好的峰均比降低性能.     

基于PTS抑制OFDM系统PAPR低复杂度算法

为降低基于部分传输序列法(PTS)的峰均功率比(PAPR)抑制技术的复杂度,文中研究了OFDM时域信号最大峰值点的位置与采用部分传输序列法后最大峰值点位置之间的关联性,提出了一种寻找最优相位因子序列的简化算法,该算法用抽样序列代替原始序列进行搜索。由于新算法采用的样点数目少于原始样点数目,因此可以大幅降低PTS处理过程的计算复杂度。仿真结果表明,新算法采用的数据量只有原始数据的50%,而性能仅仅损失0.2~1 dB。     

减少OFDM信号的峰均功率比的PTS方法

正交频分复用(OFDM)技术的一个主要缺点是有很高的峰均功率比(PAPR)，目前已有许多用来降低OFDM信号峰均功率比的方法，部分传输序列(PTS)就是其中之一，此外，它还可以改善OFDM信号的峰均功率比的性能。本文对部分传输序列（PTS）的方法进行了描述，并且提出了一种减小复杂度的方法。     

一种简单PTS旋转因子优选方法降低OFDM数字广播系统的PAPR

OFDM技术已经广泛应用于数字广播系统，首先对OFDM技术中用PAPR（peak-to-average power ratio）的基本定义和PTS方法作简要的介绍，之后提出一种简单的PTS旋转因子优选方法来降低以朋，仿真表明，提出的方法能够有效地降低OFDM系统的PAPR，运算复杂度与基本PTS相当。     

一种简单PTS旋转因子优选方法降低OFDM数字广播系统的PAPR

OFDM技术已经广泛应用于数字广播系统,首先对OFDM技术中PAPR(PEAK-TO-AVERAGE POWERRATIO)的基本定义和PTS方法作简要的介绍,之后提出一种简单的PTS旋转因子优选方法来降低PAPR,仿真表明,提出的方法能够有效地降低OFDM系统的PAPR,运算复杂度与基本PTS相当。     

基于随机分割的PTS改进算法研究

正交频分复用（OFDM）系统的一个主要缺点是信号的峰均功率比（PAPR）很高。提出了一种将随机分割方法与迭代移位搜索加权因子相结合的改进PTS算法。仿真结果表明,改进后的算法在改善PAPR性能和计算的复杂度之间取得了较好的折衷。     

基于PTS相位因子估计的PAPR抑制优化算法

介绍了几种基于PTS的改进算法,并且在其中一种称为相位因子估计算法的基础上提出了一种新算法,新算法在原方法中引入了预选向量法和快速判断法,以求降低算法的复杂度.通过仿真证明,优化算法与原算法相比复杂度降低了1/2左右,PAPR损失小于0.5 dB,表明该优化算法非常适合在子向量数y值较大(一般大于8)的OFDM系统中使用.     

A partial transmit sequence technique with error correction capability and low computation

Orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) is a popular transmission technique in wireless communication. Although already widely addressed in many studies, OFDM still has flaws, one of which is the occurrence of high peak‐to‐average power ratio (PAPR) in the transmission signal. The partial transmit sequence (PTS) technique is one method adopted to reduce high PAPR in OFDM systems. However, as PTS utilizes phase factors to generate multiple candidate signals, large amounts of calculation and time are required to search the candidate signal with the minimal PAPR, which will then be adopted as the final transmission signal. This paper proposes a novel PAPR reduction method, which can be applied in OFDM systems with M‐ary phase‐shift keying modulation. It not only requires less computation but also possesses error correction capabilities. More precisely, the proposed method is to divide a block‐coded modulation code into the direct sum of a correcting subcode for encoding information bits and a scrambling subcode for generating phase factors. Our proposed method is a suboptimal technique with low computation, because it uses a genetic algorithm with a partheno‐crossover operator as the transmitted signal selection mechanism. Simulation results show our proposed method has better PAPR performance than the GA‐PTS scheme. Based on the simulation results in Figures 5 and 6, it is evident that our proposed method can be employed in any OFDM system by using M‐PSK modulation.Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd.     

一种降低OFDM信号峰均比的低复杂度双层搜索算法

在OFDM峰均比抑制技术中,采用传统的PTS算法得到的相位旋转因子随着长度的增加,存在搜索代价过高的问题,从而影响了系统的性能。为有效降低系统的峰均比,同时避免过多的搜索代价,设计了一种新的峰均比抑制算法。与传统算法相比较,该算法将汉明距离的概念应用到传统双层搜索算法中,针对不同的相位旋转因子长度,在每一层进行不同策略的搜索,得到不同的改进方案。仿真结果表明,在搜索次数相近的情况下,该算法相较传统算法能将峰均比在原有基础上再降低0.1 dB左右,而且随着相位旋转因子长度的增加,效果更加明显。同时,该算法在系统性能与搜索次数上的平衡相对传统算法也更为灵活。     

PTS-OFDM的一种新的子块分割方法

正交频分复用(OFDM)的一个主要缺点是信号的峰值功率与平均功率比(PAR)很高,部分传输序列(PTS)是一种有效降低OFDM信号PAR的方法。在PTS方法中,采用不同的分割方法可以改善PAR性能。文章提出一种新的子块分割方法——联合分割方法来降低任意子载波数目OFDM系统的PAR。仿真结果表明,联合分割方法既降低了系统的运算复杂度,又降低了系统的PAR。