三线阵云立体探测技术

根据三线阵立体测绘原理,给出了探测云顶高的三线阵卫星影像模拟方法.提出了改进的SIFT匹配算法,并利用该算法结合前方交会法,获得云顶高度信息.通过实验验证了三线阵卫星影像模拟的正确性,探索了一种获取夜间低照度条件下云顶高参数的新途径.最后,针对测高误差来源,详细分析了三线阵立体探测云顶高的测高误差,并针对云移动给出了一种误差纠正方法.     

基于统计模型的三线阵CCD月球影像快速匹配算法

为实现快速鲁棒的同名像点匹配,基于概率统计特征,提出一种针对CCD影像进行快速匹配的方法。首先应用统计方法建立月表整体形状模型和特征形状模型并构建轮廓特征;然后提取轮廓上的关键点作为特征点,随机选择若干特征点对得到候选变换;最后对其变换参数进行检验和求精。实验结果表明,本文算法比传统匹配算法的速度有了较大的提高,能够在...     

月球CCD影像的快速匹配算法

影像匹配是基于CCD数据获得月球高程数据的基础和关键。研究了月球CCD影像的小波金字塔分层匹配算法。利用小波分析的多分辨率特性,对CCD影像进行小波分解,构造了金字塔顶层影像误匹配剔除策略及金字塔底层影像匹配点的快速搜索策略,实现了自粗尺度到细尺度的匹配算法。该算法通过减少非同名像点的匹配时间和搜索时间,大大降低了运算量,从而提高了匹配效率和配准精度。实验结果表明,该算法在匹配正确率和匹配效率方面都获得了很好的效果。     

基于像元块区域相关技术的DEM自动提取

利用三线阵CCD图像自动提取数字高程模型(DEM)的关键问题是立体像对的匹配相关技术.文章论述了像元块区域相关的匹配算法,首先在前视CCD扫描记录的图像上定义均匀的空间格栅,然后通过该图像每个格栅点周围的像元组与后视CCD扫描记录图像某点周围的像元组的相关性比较,寻找相应的匹配点.最后通过像元块的区域相关技术对三线阵CCD相机扫描记录的沙盘地形数据进行处理,给出了沙盘地形的数字高程模型.     

重合度约束的近景影像直线匹配算法

针对目前近景影像中由于直线断裂或遮挡等干扰因素导致匹配的效果不理想,本文提出一种基于直线重合度相似性的近景影像直线匹配算法。该算法首先利用SIFT算子匹配同名点,并采用RANSAC算法对匹配结果进行优化,然后利用同名点计算仿射变换矩阵。通过仿射变换将左影像直线映射到右影像上,计算待匹配直线组线段的重合度,并对匹配结果进行优化,最终确定同名直线。实验证明,该算法原理简单,能够有效的避免繁琐计算,同时具有较好的鲁棒性,可以处理不同类型的近景影像数据。      

采用结构相似度和几何约束原理的影像误匹配剔除算法

针对影像匹配中存在误匹配点问题,提出了一种结构相似度(SSIM)理论的影像误匹配剔除算法,从亮度、对比度、结构三个方面建模得到一个相似性度量作为影像误匹配点剔除准则。该算法首先对匹配点邻域窗口计算其结构相似度,剔除结构相似度小于阈值的匹配点,然后对利用结构相似度理论难于剔除的误匹配点,再根据匹配点在影像空间几何分布特征来进一步进行剔除。通过与现有的基于RANSAC影像误匹配点剔除算法和基于灰度相关影像误匹配点剔除算法进行比较实验,结果表明本文算法能取得较好的误匹配点剔除效果,其综合性能优于其它两种误匹配点剔除算法,且时效性也较RANSAC算法好。      

基于面积特征的城区航空影像匹配方法

基于特征的影像匹配是一类极为广泛和重要的方法。已有的研究体现出了特征对于实施最为匹配的影像之一－－城区航空影像有着极为明显的优越性。文中给出一种新的匹配目标函数的构建，并基于此提出一种城区航空影像匹配算法，给出了算法的实现过程，并以部分东京城区图进行了试验，结果表明文中的方法具有乘法明了，可靠易行和抗旋转性的优点。     

基于相关系数的影像高速匹配

1引言目前,全世界越来越开始关注遥感影像的应用,在军、事、气象、环境监测等诸多方面世界各国都投入了大量的人力、物力、财力。而影像匹配在该技术的地位正逐步攀高,各国技术人员投入了大量的精力用于研究快速、高效的匹配算法,各类算法可说是层出不穷。其中有代表性的包括基于图像灰度的相关算法、基于图像特征的算法、人工智能影像匹配法（包括基于神经网络、遗传算法等方法）[1]。在图像特征提取相关算法中,基于movavec算子的特征提取方法是最快的。     

基于协方差匹配技术的互耦和幅相误差联合校正算法

 提出了基于协方差匹配技术的均匀线阵互耦和幅相误差联合校正算法.首先,根据协方差匹配技术中的目标函数和均匀线阵的误差模型,设计了一种交替迭代算法用以实现各种参数的优化计算.接着,为了避免该算法中的每轮循环迭代都需要进行波达方向估计这一复杂环节,利用理想条件均匀线阵协方差阵的Toeplitz性,给出了另一种改进型交替迭代算法用以减少计算复杂度.与基于子空间技术的阵列误差校正方法相比,文中的两种新算法可直接利用信源的统计特性,并且适用于不同的高斯噪声模型(例如噪声功率不一致),仿真实验验证了新算法的有效性和优越性.     

一种无人机航拍影像快速特征提取与匹配算法

无人机影像具有非常高的分辨率,边缘和纹理信息更加丰富,基于经典SURF特征的影像拼接算法在处理无人机影像时面临着新的挑战。为提高无人机航拍影像拼接效率,该文提出一种快速特征提取与匹配算法。在特征提取环节,提出采用局部差分二进制算法描述特征,在不降低特征区分性的同时,较SURF描述子而言降低了特征维度。在特征匹配环节,提出采用局部敏感哈希搜索算法代替kd树搜索算法,提高了最近邻特征匹配效率。实验结果表明,与基于SURF描述子和kd树搜索算法的最近邻匹配拼接算法相比,该文算法特征匹配效率有明显提升,匹配精度也有所改善,更适合应用于基于特征的无人机航拍影像快速制图。     

基于显著区域的月球影像内容特征研究

 提出一种基于月球影像显著区域的内容特征(LIFBS),同时面向多核处理器架构,提出并行优化的LIFBS特征生成算法.该算法考虑显著子区域之间的方位、尺度、强度和距离关系,为每一个显著区域生成一个LIFBS局部特征,以此描述月球影像的内容.理论分析与实验结果表明,LIFBS特征具有良好的不变性与相似性表达,同时特征生成算法具有较高的并行效率.     

云环境下一种基于任务类型匹配的负载均衡策略研究

针对云计算环境下大量并行计算节点容易产生计算节点之间的负载不均问题,本文提出了一种基于任务类型匹配的负载均衡方案。该方案针对任务集中的多种不同长度的子任务类型情况进行判定,并对当前主流的Max-Min和Min-Min两种启发式负载均衡算法进行分析,综合其优缺点,并针对任务集的类型采用不同的算法进行任务调度。实验结果表明在该负载均衡的策略下,提出的方案具有比单一应用Max-Min或者Min-Min算法具有更好的负载均衡特性和更短的完成时间。     

Parallel Image Processing Technology of Surface Detection System

To improve image processing speed and detection precision of a surface detection system on a strip surface, based on the analysis of the characteristics of image data and image processing in detection system on the strip surface, the design of parallel image processing system and the methods of algorithm implementation have been studied. By using field programmable gate array（FPGA） as hardware platform of implementation and considering the characteristic of detection system on the strip surface, a parallel image processing system implemented by using multi IP kernel is designed. According to different computing tasks and the load balancing capability of parallel processing system, the system could set different calculating numbers of nodes to meet the system＇s demand and save the hardware cost.     

基于运动估计的模糊图像盲复原

针对由于物体在不同方向移动速度不同导致退化的CCD图像空间移变特性的运动模糊,提出一种基于隔行扫描空间移变特性的CCD图像恢复方案。方法主要依据隔行扫描图像分为上下两场的特性,借助插值算法将单幅图像按场拆分为两幅存在时间差的图像,然后引入视频处理中基于图像序列确定运动向量的块匹配算法,估计模糊参数,从而实现应用图像序列算法估计单幅图像点扩散函数,最后利用最小二成方算法进行复原,其中引入了图像定向信息测量操作保持边缘。仿真实验结果表明,本文算法比以往算法具有大的信噪比(SNR)和图像保真度(IMFID),以及小的平均绝对差(ABSDIFF)和均方误差(MSE)。     

多模复合末制导图像处理系统设计与实现

在末制导图像处理系统中,单模系统会带来匹配精度不够、容易受干扰等问题,采用多模系统进行融合决策,是提高跟踪定位精度和抗干扰能力的更优选择。本文基于多DSP和FPGA,提出采用接口管理和图像匹配分开的分布式管理架构,设计实现了可兼容光学、射频模式的多模复合末制导图像处理系统,系统具有高实时性、可重构性和通用性强的特点。同时,在设计的系统平台上,采用适合各模式的FPGA预处理算法完成图像实时预处理,采用SIFT特征匹配算法完成实时并行匹配运算。实验表明,本文设计的末制导图像处理系统及SIFT特征匹配算法,在光学和射频模式下都达到了实时处理的要求;复合末制导处理系统的匹配精度,要优于单模末制导图像处理系统的匹配精度。     

改进HD距离和遗传算法的图像匹配研究

针对高分辨力图像匹配点难于确定且运算量大的问题,提出一种加权Hausdorff(HD)距离和多策略并行遗传算法相结合的图像匹配算法.算法采用概率加权Hausdorff距离,减少噪声、出格点等对匹配的影响,并利用多策略并行遗传算法的并行处理能力对概率加权Hausdorff距离进行寻优,提高匹配速度.试验结果表明,该算法对...     

一种适于空间CCD图像压缩的SPIHT改进算法

针对传统遥感图像压缩多级树集合分裂排序(SP IHT)算法由于采用取决于图像内容的动态处理顺序而导致处理速 度缓慢这一问题,提出一种适于空间时间延时积分(TDI)CCD相机图像压缩的SPIHT改进算法 。首先,将小波变换后的图像分解成4×4块,同时对一个4×4块的 一个比特平面所有比特进行编码。为了实现并行处理机制,SPIHT改进算法重组传统SPIHT算 法的3个通道,然后采用并行和流水线作业的方式编码3个重组通道。实验结果表明,本文提 出的压缩算法可以稳定正常的 工作,具有良好压缩性能,平均信噪比(PSNR)性能与传统 方法相当,而数据吞吐率远高于传统方法。在正常100MHz时,数据 吞吐 率达到120Mpixle,大大提高压缩算法的处理速度。SPIHT改进算法 非常适合空间CCD相机图像压缩应用。     

基于菱形搜索的局部求精比特平面匹配图像稳定算法

提出一种基于菱形搜索的局部求精快速灰阶编码比特平面匹配和中值滤波运动校正的图像稳定算法,在保证匹配精度的前提下,大大降低了计算复杂度.仿真实验表明,本文算法简单,快速,有效,尤其适用于实时电子图像稳定.