基于三角白化权函数的信息化炮兵旅作战效能灰色评估

信息化条件下,信息化作战武器装备的广泛使用,使炮兵作战效能得到了提升。运用三角白化权函数的方法对信息化炮兵旅的作战效能进行了灰色评估,从而得出结论：信息化炮兵旅的作战效能较现行炮兵旅的作战效能得到了大幅提高。     

反辐射无人机作战效能分析

应用WSEIAC武器系统作战效能模型给出了单架反辐射无人机的作战效能表达式，分析了影响反辐射无人机作战效能的关键因素，推导了多架反辐射无人机的作战效能表达式，并针对多架反辐射无人机的作战效能分析了攻击资源的分配。     

末端反导作战效能评估模型研究

针对末端反导作战效能评估问题,分析了末端反导作战的基本作战样式和缺失天基信息支持的作战样式,同时分析了基本作战样式的作战过程。立足于反导基本作战样式的作战过程,以ADC方法为基础,引入能力和效能指数概念,建立了末端反导作战效能评估的总体模型。同时,也建立了预警系统、BM/C3I系统、拦截系统和作战保障系统等4个分系统的效能评估模型,为反导作战能力评估提供模型标准。     

雷达组网部署、作战效能评估及仿真系统的前期设计

论述了根据作战效能评估结果进行雷达组网部署决策的必要性,分析了雷达组网部署及作战效能评估仿真系统设计应考虑的主要问题,阐明了建立雷达组网部署及作战效能评估（仿真）系统所需的资源,列举了雷达组网部署及作战效能评估的部分算法模型,从而较系统地研究了建立雷达组网部署及作战效能评估（仿真）系统的工作原则和方法途径,为雷达组网部署及作战效能评估（仿真）系统的前期设计打下了理论基础。     

基于ADC模型的雷达网作战效能评估

本文提出了一种基于ADC模型运用多指标综合评价雷达网作战效能的方法,推导出了计算雷达网作战效能的通用数学模型,为定量评估雷达网作战效能奠定了基础,并且分析了任务时间和组网雷达数量对雷达网作战效能的影响。本文的评估方法既可以作为评估雷达网作战效能的参考,也可以作为制定和修改雷达组网方案的依据。     

防空作战系统效能的模糊综合评判研究

防空作战系统是一个非常庞大的综合系统,对其效能进行综合评判是一项复杂的工作。文章通过对防空作战系统效能的全面分析,建立了防空作战系统效能综合评价的指标体系,同时对其指标体系中许多非定量的效能指标运用专家打分法进行量化评估,结合防空作战系统效能模糊评判模型,提出了一种新的防空作战系统效能的评价方法。     

基于改进ADC模型的电子对抗系统作战效能评估

基于改进的ADC方法,通过分析对抗条件下战场环境的对抗效能,在借鉴有关作战效能指标体系设计方法基础上,结合作战运用效能分析方法和层次分析法,分析了影响电子对抗系统作战效能的5个主要因素,建立了电子对抗系统的作战效能模型,为电子对抗系统设备设计起到了辅助决策作用,具有较强的使用性。     

电子对抗系统作战效能模型及其应用

用系统分析的方法分析影响各种电子对抗设备作战效能的主要因素，首先建立各类电子对抗设备作战效能模型，然后在此基础上建立综合电子对抗系统的作战效能模型，最后给出了电子对抗设备作战效能模型的应用实例。     

单机多目标攻击作战效能分析

阐述了单机多目标攻击作战效能概念,建立了单机多目标攻击系统作战效能评估数学模型,通过这些模型产生单机多目标攻击事故,详细介绍了单机多目标攻击系统作战效能的计算过程,在仿真出的单机多目标攻击和单机单目标逐个攻击事件的基础上计算出了各自的作战效能。     

一种改进的弹道导弹预警系统作战效能评估方法

分析了弹道导弹预警系统作战效能的评估现状,构建了作战效能评估指标体系,运用层次分析法(AHP)对二级权重系数进行了分析,运用模糊综合评估法建立了弹道导弹预警系统作战效能模型,对其进行了作战效能评估。指标体系科学合理,解决了评估过程中权重系数确立模式单一的问题。     

Fuzzy evaluation for response effectiveness in cases of incomplete information

In order to appropriately select and adjust response countermeasures,it is necessary to evaluate response effectiveness.Although a large amount of effort has been spent on the evaluation of risk and threat situations,the existing schemes are not suitable to evaluate response effectiveness,because the sechems require that all the information used for evaluation is complete,which is difficult to implement in the real environment.To address the problem,a fuzzy scheme was proposed to deal with incomplete information (i.e.,missing elements of judgment matrix and missing data of indicators) and the response effectiveness was evaluate.Firstly,a hierarchical indicator tree was design to characterize the effectiveness from the perspectives of both attack and defense.Then,the fuzzy analytic hierarchy process (FAHP) was used to calculate the comprehensive weight of each indicator.Finally,the response effectiveness was calculated using fuzzy comprehensive evaluation.In particular,to deal with the problem of incompleteness of fuzzy judgment matrix in the process of FAHP,the missing elements were completed based on the transitivity of elements.And to deal with the problem of loss data in the comprehensive evaluation,the missing data was completed based on matrix completion.The experimental results show that the proposed scheme can accurately recover the missing data and can effectively evaluate the effectiveness of response.     

网络对抗指挥效能评估

利用两两比较原理与模糊综合评价相结合的方法,建立网络对抗指挥效能评估模型,结合实例验证了该方法的有效性,并进行了信度检验,较好地解决了网络对抗指挥效能评估问题。     

基于扩展贝叶斯网络的编队对地攻击效能评估

编队对地攻击作战的效能评估中,由于忽略不确定因素的影响,往往给评估结果造成较大误差。针对编队对地攻击作战效能评估中不确定因素的影响,提出一种基于扩展贝叶斯网络作战效能评估方法;分析了编队对地攻击中的不确定因素,根据不确定因素的特点,结合灰色模糊综合评判理论处理不确定因素的优势和贝叶斯网络在推理上的优点,提出扩展贝叶斯网络模型,该模型利用模糊理论处理不确定性的优势,将不确定因素转换为概率问题;结合贝叶斯网络较强的推理能力,综合评估编队对地突防、攻击作战效能,有效地解决了不确定因素的影响。仿真实例证明了该方法的实用性和有效性。     

综合型情报侦察系统的效能评估体系

综合型情报侦察系统结构复杂,多层次、立体化,具有广阔的应用前景,但目前缺少一 个比较完善可信的针对综合型情报侦察系统的效能评估体系。而传统的效能评估方法涉及面 窄,结构单一,不能用于评估复杂的综合型情报侦察系统。为了解决以上问题,在分析已有 效能评估体系的基础上,结合综合型情报侦察系统的特点,建立了一个高效全面的评估体系 ,用于指导和规范综合型情报侦察系统的效能评估工作,有效地提高了系统的综合作战能力 。     

基于AHP和灰色综合评判的作战飞机空战性能评价

简要分析了AHP和灰色综合评判两种方法,并将两种方法结合起来应用于飞机空战性能指标评价,能较好地为飞机空战综合性能评价提供优先序.以3种作战飞机为例,从飞机的机动性、火力性、发现能力、生存能力和操纵能力5个主要性能指标方面,通过专家打分对3种飞机的空战性能指标做出综合评价,并判断每种作战飞机性能优劣,为决策者科学决策提供依据.     

基于改进Vague集的弹道导弹突防阶段电子防御效能评估

为解决弹道导弹突防阶段电子防御能力影响因素复杂、不确定性强、评估难的特点,提出了一种基于改进Vague集的弹道导弹突防阶段电子防御效能评估方法。首先,依据弹道导弹突防阶段面临电子对抗威胁主要特点建立效能评估指标体系;其次,在传统Vague集中引入集值迭代法、熵值法相结合的混合赋权方法,建立弹道导弹突防阶段效能评估模型;最后,通过样本数据进行算例分析。分析结果表明,该模型具有合理性与可行性,在效能的综合评价上更加客观、准确。     

基于受限信任关系和概率分解矩阵的推荐

现有的推荐算法很难对没有任何记录的冷启动用户或者历史记录稀疏的用户给出准确的推荐,即用户的冷启动问题.本文提出一种基于受限信任关系和概率分解矩阵的推荐方法,由不信任关系约束信任关系的传播,得到准确且覆盖全面的用户信任关系矩阵,并通过对用户信任关系矩阵和用户商品矩阵的概率分解联合用户信任关系和用户商品矩阵信息,为用户给出推荐.实验表明该方法对冷启动用户和历史记录稀疏的用户的推荐效果有较大幅度的提升,有效地解决了用户的冷启动问题.     

SCAS: sensing channel assignment for wireless spectrum sensor networks

Spectrum sensing is essential for the success of the cognitive radio networks. In traditional spectrum sensing schemes, secondary users (SUs) are responsible for the spectrum sensing which could be very time and resource consuming. It leads to a great deal of inefficiency in spectrum usage and introduces many practical challenges. To tackle these challenges and leverage the spectrum opportunity more efficiently, we propose a new system that provides a spectrum sensing service for SUs using dedicated wireless spectrum sensor networks (WSSNs). In this paper we focus on the sensing channel assignment problem in WSSNs and formulate the problem as a sensing effectiveness maximization problem (SEMP). We prove that SEMP is NP-complete under the ideal case, and show that more challenges arise in real environments. To address the issue, we systematically study the design tradeoff and critical factors when maximizing the sensing effectiveness. Based on these study results we propose a sensing channel assignment algorithm (SCAS). We conduct test-bed empirical investigations as well as comprehensive simulations. Performance evaluation results show that for both the scenarios of given deployments and manual deployments, SCAS is able to sense more channels to improve the sensing effectiveness. The improvement is up to 300 % and the average improvement is 150 % compared with other simple alternatives.     

QoS-Aware Service Selection Algorithms for Pervasive Service Composition in Mobile Wireless Environments

The successful application of pervasive services running in mobile wireless networks and devices relies on its ability to provide efficient and cost-effective QoS (Quality of Service) support. This paper proposes a comprehensive QoS model specifically for pervasive services. It considers not only user-perceived factors but also mobile wireless network characteristics. The corresponding formula to calculate each QoS criterion is also devised. In particular, this paper formulates the QoS-aware service selection problem for pervasive service composition and proposes some solutions to the problem, i.e., global-search-based LOSSA (local optimal service selection algorithm) and limited broadcast based LOSSA-k. The evaluation results of the algorithms have shown the effectiveness of the QoS model and the efficiency of the proposed LOSSAs.     

基于非对称贴近度的预警雷达情报质量评估

针对预警雷达情报质量评估中,模糊因素影响评估有效性的问题,该文提出一种基于非对称贴近度的预警雷达情报质量分析评估方法。分析预警雷达情报获取、传输和作战运用环境特点,从及时性、准确性、完整性、连续性和客观性等6个方面构建其质量评估指标体系,进而建立因素集、评语集和权重集,利用非对称贴近度对其进行模糊综合评估。该研究方法和结论可有效分析评判预警雷达情报质量,也能帮助发现影响情报质量优劣的瓶颈与短板,还可为解决复杂作战环境下预警雷达情报质量评估与分析等问题研究提供一定借鉴。