一种适用于无线传感网图像节点单元的彩色图像压缩方法

针对无线传感器网络节点单元的特点,提出了一种适合这种节点单元的高效、低复杂度彩色有损压缩方法,对从图像传感器采集的原始BAYER彩色阵列图像数据进行低通滤波与降采样后,再把数据从RGB空间转换到YCbCr空间,最后利用JPEG算法对该数据进行压缩.试验结果表明该压缩方法与常规先插值后压缩方法以及类似先压缩后插值的压缩方法相比,在低码率条件下有更高的压缩性能和更低的实现复杂度.     

基于预测和JPEG2000的红外图像无损压缩方法

为了解决空间遥感凝视型探测器获取的数据量巨大的问题,研究了红外图像的无损压缩。经比较,JPEG2000国际标准压缩算法具有较好的压缩性能且有相应的ASIC(Application Specific Integrated Circuit)芯片易于系统实现。本文对连续的红外图像序列的空间和时间相关性进行了分析,以此为基础提出了一种基于预测和JPEG2000算法相结合的无损压缩方案,并以ASIC和FPGA为平台实现了一个复杂度低、性能高的实时无损压缩系统。对不同复杂程度的源图像进行的压缩实验表明,该系统能够实现连续红外图像平均无损压缩比4.516,与JPEG2000标准算法相比,无损压缩比提高了59%以上。     

一种基于CCSDS的遥感图像压缩算法研究

提出了一种遥感图像数据的近无损压缩算法,用于对一幅红外图像进行2倍压缩以及解压.该算法基于CCSDS(空间数据系统咨询委员会)提出的对空间数据无损压缩的标准.实现了无损压缩和有损压缩的兼容,对于简单的图像可以实现无损压缩,且压缩比大于2倍,复杂的图像进行2∶1有损压缩,总体压缩比大干等于2.     

基于RICE的遥感多光谱图像无损压缩算法

目前应用于遥感多光谱图像的无损压缩算法复杂度较高,不利于硬件实现.针对这一不足,这里根据遥感多光谱图像的成像特点,提出一种采用可逆的分量变换(RCT)对谱段信息重新分配,再利用优化的RICE算法对图像数据进行编码的无损压缩算法.实验表明,该算法所采用的分块计算k值、预测器预测和改进的熵编码器较原RICE熵编码器更适于硬件实现,且该算法复杂度低,执行效率高,更好地满足了星载图像无损压缩的要求.     

红外图像实时无损压缩传输系统设计与实现

由于无线带宽的有限性,基于红外序列图像自身独特的特点,工程需要对红外序列图像进行无损压缩.通过比较JPEG 2000、SPIHT、JPEG + DPCM和JPEG_LS这4种算法的压缩性能和硬件实现复杂度,选取了性能最优易于硬件实现的JPEG_LS作为核心压缩算法,以DSP和FPGA作为硬件平台核心.为验证系统的可行性...     

基于Otsu阈值分割的边缘快速图像插值算法

为了满足视频监控、目标检测与识别过程中较高图像质量和较低算法复杂度要求,以及改善传统图像插值中细节模糊和边缘锯齿效应,文中提出一种基于Otsu阈值分割的边缘快速图像插值算法。利用Otsu算法,根据目标区域和背景区域的类方差最大,确定分割阈值,对非边缘区域进行双线性插值,边缘区域利用与待插值点周围6个或8个相邻降采样像素局部结构的多方向特点,自适应估计高分辨率像素值。实验表明,该算法运算复杂度低,很好保持了图像的边缘,获得了视觉质量较好的高分辨率图像。     

Bayer图像的准无损压缩方法

介绍了准无损压缩的研究背景和3类准无损压缩方法.提出了针对Bayer格式图像的准无损压缩方法,该方法分为低通滤波预处理、JPEG-LS无损压缩、解压缩和重构4个步骤.实验表明,该方法在较高图像恢复质量情况下比标准JPEG-LS算法有更高的压缩比,而且可通过改变滤波行数实现一定范围内的PSNR可调.     

基于多镜头多传感器系统的图像合成

图像配准是图像合成的关键步骤,该文用两个具有平行光轴结构的多镜头多传感器系统进行图像采集,利用H矩阵与插值算法相结合,快速地完成了两张图像的配准工作,实现了对一个平面上的图像信息的合成,具有提高公共区域信噪比的功能;并在此基础上,提出了一种针对无穷远平面的图像配准方法,有利于进行立体图像的快速配准以及深度图像的求取。     

一种边缘定向平滑图像插值算法

针对传统图像放大算法边缘处理效果较差,自适应图像插值方法存在高计算复杂度的问题,该文提出一种有效增强图像边缘轮廓的插值放大算法。该算法结合边缘定向平滑滤波器和双线性插值的特点,使得图像在平坦和非平坦区域均能取得理想效果。仿真测试结果表明,与基于统计特征的自适应插值算法相比,该文提出算法能显著提高插值速度,平均运行时间降低8.33 s;与双三次插值算法相比,图像峰值信噪比平均增加0.30 dB。     

一种JPEG无损压缩专利算法的改进与实现

为了改善各种算法对JPEG文件无损压缩效果不佳的问题,改进了一种洗牌算法和无损压缩算法相结合的无损压缩专利方法.通过实验验证,改进算法能够进一步去除JPEG图像文件中的少量冗余,算法表现出了强劲的压缩性能.得出结论:提出的改进算法能进一步无损去除文件内部冗余,减小文件体积,算法简单,时间复杂度低,易于实现.     

A Low‐Complexity and High‐Quality Image Compression Method for Digital Cameras

This letter proposes a new near‐lossless image compression method with only one line buffer cost for a digital camera with Bayer format image. For such format data, it can provide a low average compression rate (4.24bits/pixel) with high‐image quality (larger than 46.37dB where the error of every pixel is less than two). The experimental results show that the near‐lossless compression method has better performance than JPEG‐LS (lossless) with δ = 2 for a Bayer format image.     

干涉多光谱图像无损压缩算法

基于干涉多光谱图像成像原理和特点,提出一种干涉多光谱图像无损压缩算法。在压缩编码时,应充分利用图像的列相关性,采用基于列的比特平面编码和游程编码,对多光谱图像进行无损压缩,特别适于低分辨率的多光谱图像压缩。目前无损压缩算法的压缩比基本在1.6～2.4之间,本算法的压缩倍数一般可达到2倍以上,并且具有良好的抗误码性能。     

基于整数小波变换与双阈值交替的遥感图像压缩

提出一种基于双阈值交替的遥感图像编码（DTAC）算法。根据整数小波变换（IWT）分解后不同阈值上的重要系数分布状况，对重要系数相对集中的区间用整数平方代替2的整数幂（IPT）作为量化阈值，在其他阈值区间中仍使用IPT，然后对每个阈值平面上的重要系数采用统一的编码策略。实验表明，新算法具有较低编码复杂度，不仅支持单一码流下从有损到无损的遥感图像编码，而且峰值信噪比（PSNR）高于采用IWT的SPECK编码算法。     

Compound image compression for real-time computer screen image transmission.

We present a compound image compression algorithm for real-time applications of computer screen image transmission. It is called shape primitive extraction and coding (SPEC). Real-time image transmission requires that the compression algorithm should not only achieve high compression ratio, but also have low complexity and provide excellent visual quality. SPEC first segments a compound image into text/graphics pixels and pictorial pixels, and then compresses the text/graphics pixels with a new lossless coding algorithm and the pictorial pixels with the standard lossy JPEG, respectively. The segmentation first classifies image blocks into picture and text/graphics blocks by thresholding the number of colors of each block, then extracts shape primitives of text/graphics from picture blocks. Dynamic color palette that tracks recent text/graphics colors is used to separate small shape primitives of text/graphics from pictorial pixels. Shape primitives are also extracted from text/graphics blocks. All shape primitives from both block types are losslessly compressed by using a combined shape-based and palette-based coding algorithm. Then, the losslessly coded bitstream is fed into a LZW coder. Experimental results show that the SPEC has very low complexity and provides visually lossless quality while keeping competitive compression ratios.     

Image coding using lapped biorthogonal transform

The wireless sensor network utilizes image compression algorithms like JPEG, JPEG2000, and SPIHT for image transmission with high coding efficiency. During compression, discrete cosine transform (DCT)–based JPEG has blocking artifacts at low bit-rates. But this effect is reduced by discrete wavelet transform (DWT)–based JPEG2000 and SPIHT algorithm but it possess high computational complexity. This paper proposes an efficient lapped biorthogonal transform (LBT)–based low-complexity zerotree codec (LZC), an entropy coder for image coding algorithm to achieve high compression. The LBT-LZC algorithm yields high compression, better visual quality with low computational complexity. The performance of the proposed method is compared with other popular coding schemes based on LBT, DCT and wavelet transforms. The simulation results reveal that the proposed algorithm reduces the blocking artifacts and achieves high compression. Besides, it is analyzed for noise resilience.     

基于小波的感兴趣区域无人机侦察图像的压缩

由于无人机飞行高度高、速度快,所以无人机侦察图像的目标和细节多、数据量大。为了实现图像数据的高速实时传输,需要对无人机侦察图像进行高压缩比压缩;但是在实际应用中,往往只对某些细节和目标感兴趣,要求这些区域清晰可见,这与图像的高压缩比压缩相矛盾,因此,本文提出了一种基于小波的无人机侦察图像压缩方法。该方法将感兴趣的军事目标从原图像中分离开来,对ROI（感兴趣区域）采用低压缩比甚至无损压缩,而对BG（背景区域）采用高压缩比压缩,最后合成两幅图像,解决了无人侦察机图像高压缩比和高质量之间的矛盾。     

一种具有抗误码性能的树块压缩算法

星载图像编码系统要求图像压缩算法具有一定压缩比、低复杂度的特点,同时希望尽可能减少码流比特错误造成的误码扩散。为了减少误码扩散,提出了一种易于硬件实现、低复杂度、抗误码强的树块数据无损压缩算法。图像数据经过小波变换后,将各级分辨率的系数按照树的结构进行排序,并由若干棵相邻的树构成树集合,称之为树块,每个树块独立进行比特平面编码,产生的码流独立进行打包。结果表明,这种编码方法有较低复杂度,易于硬件实现,能够有效优化,使输出码率达到最短,而且可以有效提高系统的抗误码性能。