广电综合业务运营支撑系统中Oracle数据库的性能优化

Oracle作为一种大型数据库,以性能优越、可靠性高、安全性好以及分布式处理能力强等特点,在BOSS建设中得到广泛应用.本文结合几年来在ORACLE数据库系统上所做的实际工作,探讨DBA如何优化系统性能,其中包括优化数据库设计、优化应用、优化内存,优化资源冲突以及性能优化后对应用系统的改善和提高所起到的作用.     

基于ORACLE系统的数据库性能优化设计

大型数据库应用系统的性能优化是一项非常复杂的工作，数据库优化设计是性能优化的基础，良好的库结构可以太大简化后续的优化工作。本文以Oracle数据库为实例，分别从数据库逻辑结构和物理结构两方面分析了数据库设计阶段的优化策略，提出了一套数据库性能优化设计解决方案，并经实验证明了该套方案的可行性和有效性。     

Oracle查询优化的研究与应用

数据库的性能会随着应用系统的数据量变大而降低,甚至会遇到系统卡顿、长时间未响应等问题,而查询SQL的执行效率是影响数据库性能的关键要素之一,因此对数据库性能优化的研究很有必要.首先,简要阐述了Oracle数据库性能优化的相关概念,同时根据总结出3条SQL优化本质.然后,提出了SQL优化的一般步骤路线,通过制定SQL优化...     

数据库查询优化方法的研究与探索

SQL是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。不同的实现方法之间可能存在的性能差异,这种性能差异在大型的或是复杂的数据库环境表现得尤为明显。不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充分的连接条件和不可优化的where子句。文中通过对SQL查询语句的优化方法研究,提出了具体的优化策略。     

MySQL数据库优化与集群

本文总结了一些现阶段常用的数据库优化手段,从数据库的构建方面和数据库的配置方面对数据库进行存储优化,另外通过服务器的集群方式提高数据库的硬件性能,通过读写分离对数据库的负载进行均衡.     

SQLserver数据库的性能优化策略

在信息化环境下,各种信息系统都离不开数据库,数据库的性能也直接影响了信息管理系统的运行和应用.因此,对数据库系统进行性能优化一直是计算机领域的一个重要课题.SQL server作为windows平台下的一款主流数据库,有着广大的用户群和应用领域,因此对于SQL server数据库的性能优化研究也非常重要.本文站在数据库的结构设计和行为设计的视角,对SQL server数据库的性能优化策略进行了探讨.     

大数据时代医院HIS系统数据库优化思考

本文针对医院HIS系统数据库优化方案进行探讨.通过规范化的设计、Oracle数据库优化、数据库的拆分以及严格的权限控制这几个方面入手,优化数据库,提升HIS系统性能,进一步提升医院总体工作效率.     

基于两阶段的数据库查询优化策略

针对基本果蝇优化算法以及其它数据库查询优化算法存在的查询效率低,难以找到全局最优解的缺陷,提出一种基于两阶段的数据库查询优化策略.首先对基本果蝇优化算法的缺陷进行分析,引入自适应步长和味道浓度判定值修正策略,然后采用改进果蝇优化算法找到数据库查询优化问题的解,最后采用遗传算法对解进一步进行查询,得到数据库查询优化问题的最优解,并通过仿真实验对其性能进行测试.仿真结果表明,相对于基本果蝇算法、粒子群优化算法,本文算法不仅加快了数据库查询优化问题的求解效率,同时获得了质量更好的数据库查询优化方案.     

数据库应用系统的性能分析与优化方法研究

本文通过浅析Oracle数据库的特性,并结合数据库性能指标,对数据库应用系统的性能进行分析,并对其SQL语句优化、Oracle表空间调整和Oracle内存调整等方面的优化方法进行研究。     

Oracle数据库性能调整与优化技术探讨

Oracle数据库是当前应用最广泛的大型数据库,随着数据库数据量的增大、并发用户数量增多,系统常常出现吞吐量降低,响应时间变长的性能问题,如何有效优化、调整数据库性能,避免系统瓶颈,是保证Oracle数据库高效运行的基础。Oracle数据库系统性能优化、调整是一项复杂的系统工程,贯穿于系统的整个生存周期中。     

二氧化碳探测仪镜筒结构的多目标优化设计(英文)

为满足镜筒结构高强度、轻量化及良好的热环境适应性的要求,研究了多工况下同时考虑结构刚度和一阶固有频率的多目标优化问题。首先,基于变密度连续体结构拓扑优化方法,采用加权和法和靶向量法定义了多工况下多目标优化函数;然后进行了镜筒的优化设计。整个优化设计包括拓扑优化和厚度优化两部分。在拓扑优化中,以刚度和频率最大为目标函数,得到了满足要求的镜筒结构材料的最佳分布,并以此为依据,完成了镜筒结构的三维建模;以拓扑优化所得结构的柔度值和一阶频率为约束,质量最小为目标函数,对镜筒结构各厚度进行了优化。优化设计结果表明,镜筒质量由18.63 kg减少至12.46 kg;重力作用下最大变形由0.013 mm减少至0.001 9 mm;热载荷作用下最大变形由0.098 mm减少至0.062 mm;一阶固有频率从65.6 Hz提高至189.83 Hz。该优化设计方法有效缩短了设计周期,提高了镜筒结构的性能,满足了系统设计要求。     

人工关节多目标优化算法研究

针对传统机器人关节难以满足现代机器人越来越高的性能需要,根据仿生学原理,模拟生物体结构设计了人工肌肉驱动的仿生膝关节。为了使仿生膝关节在要求的运动范围内有最优的有效力传动性能,建立了该仿生膝关节传动角的多变量非线性数学优化模型,对其仿生结构进行了结构优化。通过仿真对比分析,优化后的结构比优化前的结构在有效力传动性能方面有了较大提高。本文为仿生关节的设计及优化提供了一种新的思路。     

杂草算法优化支持向量机的网络入侵检测

为了解决支持向量机(优化SVM)在网络入侵检测中的参数优化问题,以提高网络入侵检测性能,提出一种入侵杂草(IWO)算法SVM的网络入侵检测模型(IWO-SVM)。首先将SVM参数编码为入侵杂草,以检测率作为优化目标函数,然后通过模拟杂草入侵种子的生长过程找到最SVM的最优参数,从而最优网络入侵检测模型,后在采用KDD99数据集性能测试。结果表明IWO-SVM是一种检测检测率高、速度快的网络入侵检测模型。     

PostgreSQL的SSD优化方案

近年来各数据库厂商纷纷推出对SSD的优化方案,以提升产品的竞争力,因此SSD在数据库中的优化成为现在研究的热点。基于著名的开源数据库PostgreSQL,详细分析了PostgreSQL的缓存管理方法,并结合SSD的特性,设计并实现了一套在PostgreSQL上的,将SSD作为二级缓存的优化方案,基准测试表明,数据库性能有10%左右的提升。随着更新型的存储设备的出现,数据库存储结构将有更大的发展。     

分布式数据库分片关系变换查询优化

基于分布式查询的概念和优化要求,结合实际的信息管理系统分片查询的实践,描述分布式数据库分片查询时建立、查询对关系表达式的等价变换实现查询的优化方法.通过建立查询优化树,研究典型教务管理系统数据库分片查询优化的关系变换方法,验证分片条件与查询选择条件优化查询树的片段,获得减少操作以达到查询优化效果,导出分片查询优化的一种...     

高功率微波器件的初步优化设计

将遗传算法与全电磁粒子模拟算法有机融合,研制出二维全电磁粒子模拟并行优化程序。据此对高功率微波源器件——磁绝缘线振荡器（MILO）和超辐射返波管（SRBWO）进行优化设计。将束波转换效率作为优化目标,在输入功率基本不变的情况下,优化后的磁绝缘线振荡器的效率比原模型提高38．8％;将超辐射相对论返波管的峰值输出功率作为优化目标,优化后的器件峰值输出功率比原来提高了37．5％,束波转化效率提高了50％;将超辐射相对论返波管的输出微波总能量作为优化目标,输出微波总能量比原来提高了38．1％。经优化后获取的器件模型几何参数合理,物理图像正确。     

ADO.NET在Web应用中的性能优化模型分析

ADO.NET是.NET架构下的数据库访问技术,ADO.NET以XML作为传递和接收数据的格式,与ADO相比,它提供了更大的兼容性和灵活性.这里就其Web数据库访问提出一个性能优化模型,并对这些性能优化技术进行比较、讨论和测试.通过对测试结果的分析可知,要开发出一种高效检索和存取数据的ASP.NET应用程序,应该优化ADD.NET数据访问代码,应用这样的模式进行Web应用程序开发,能大大提高对数据库访问的效率和性能.     

基于EQPSO-GS优化SVM的入侵检测模型研究

支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的惩罚因子C和核参数σ影响模型分类精度和泛化性能。传统进化算法优化支持向量机时主要存在早熟收敛、优收敛速度慢、收敛精度低以及泛化性能不高等问题。针对这些问题,将精英策略与量子粒子群算法融合,提出了精英量子粒子群算法(Elite Quantum Particle Swarm Optimization Algorithm,EQPSO),既提高了种群收敛速度,也一定程度上避免了算法局部收敛,凭借其全局探索能力初探参数范围,并通过网格搜索算法(Grid Search Algorithm,GS)提高开发能力做进一步的优化,将优化好的SVM模型用于入侵检测。利用入侵检测数据集UNSW-NB15对传统的进化算法优化支持向量机模型进行仿真实验,通过交叉验证对比EQPSO-GS-SVM、QPSO-SVM、PSO-SVM、DE-SVM模型,得出EQPSO-GS优化的SVM模型具有更好的泛化性能。