一种改进PBS的无线传感器网络时钟同步方法SCRT

针对无线传感器网络使用PBS方法进行时钟同步时传感器节点同步范围受限的问题,提出一种改进PBS的无线传感网络时钟同步方法 SCRT。该方法结合发送者-接收者(SR)和仅接收者(RO)两种同步,使得分组成簇网络中簇头节点通过与参考节点交换时钟消息、成员节点根据簇头发送和接收时钟消息内携带的参考时间戳调节本地时钟,从而达到时钟同步。时钟偏移估计、频率偏移估计与计算出的克拉美罗界通过Matlab钟同步方法与PBS方案相比,增大了节点的同步范围、显著降低了整个网络的同步误差且提高了同步效率。     

无线传感器网络时钟同步研究

根据无线传感器网络(WSN)时钟同步机制的作用及研究现状,针对大规模无线传感器网络提出了基于PCO同步模型的无线传感器网络时钟同步算法.由于PCO模型同步机制的可扩展性极好,可以有效地消除上层干扰,可以只通过物理层的相互作用有效地完成同步,因此它非常适用于大规模无线传感器网络的时间同步.     

基于安全性的无线传感器网络时钟同步算法研究

无线传感器网络存储能力不高,导致以往提出的无线传感器网络时钟同步算法的安全性能不高、同步误差较大,现提出基于安全性的无线传感器网络时钟同步算法。基于安全性的无线传感器网络时钟同步系统中的父节点构建无线传感器网络和子节点,子节点通过与父节点进行数据交互,平衡无线传感器网络时钟同步,CC2530芯片将父节点和子节点进行连接。无线传感器网络时钟同步的运算工作在仿真器中完成,传输接口将父节点和子节点的交互信息输出到仿真器,为运算工作提供数据仿真源。安全性调试接口对父节点构建网络结果和时钟同步运算结果进行实时展示。系统对同步安全算法和同步算法语言的设计,较为有效地实现了无线传感器网络时钟同步。经实验验证可知,所提算法同步误差小,安全性能高。     

无线传感器网络分布式时钟同步应用算法设计

文章针对无线传感器网络分布式时钟同步问题,通过对节点计时规律的研究,采用闭环反馈控制策略纠正节点间偏移。通过仿真实验证明文章中提出的算法较FTSP在周期大于60 s时,拥有更低的同步误差百分比,而当算法在周期小于等于60 s时,二者具有相近的同步误差百分比,但是文章中提出的算法拥有更低的算法复杂度。     

无线传感器网络的时钟同步和校准技术

无线传感器网络得到广泛应用,成为是C4ISRT系统中不可或缺的一部分。时钟同步和校准技术是无线传感器网络中的关键技术。无线传感器网络的数据标记、协同睡眠、时分多址接入和数据融合等都需要时钟同步和校准,文章分析了影响时钟同步的主要因素,并重点介绍了几种同步算法和校准算法,将其进行了比较。     

基于分簇的多跳无线传感网络时间同步算法

针对典型的时间同步算法应用到多跳拓扑网络时存在时间同步精确度差、收敛速度慢、功耗较大等问题,文章提出一种基于分簇的多跳无线传感网络时间同步算法。该算法结合了TPSN算法和RBS算法的同步思想,摒弃了TPSN算法同步周期长的缺点而保留了其同步精确度高的优点,也解决了RBS同步开销大和难于应用到多跳网络的问题。该算法具有相当高的同步精度,并有效降低了同步功耗,具有一定的实用性。     

基于DV-Hop算法的无线传感器网络定位精度优化

在无线传感器网络定位领域,DV-Hop算法因其实现简单得以广泛使用.针对DV-Hop算法定位误差较大的问题,提出一种基于DV-Hop多通信半径的加权定位算法.该算法利用多通信半径并通过引入修正因子细化和优化跳数,利用最小均方误差准则和加权方式修正平均跳距,并利用加权最小二乘法估算未知节点坐标.通过仿真得出所提算法在相同实验条件下的定位精度较DV-Hop算法提升约60.5％,相较于双通信半径优化算法和3-DV-Hop算法分别提升约36.4％和13.8％.     

一种基站同步以太网时钟故障分析算法

在无线通信领域中,随着同步以太网时钟在基站上广泛应用,出现了大量与该时钟相关的时钟同步故障。针对这种情况,提出一种基于概率统计的故障分析算法。该算法通过分析基站时钟频率偏差变化数据的概率分布,结合基站时钟同步架构和器件特性,对故障点做出判断。该算法既能实现故障的远程分析定位,又能提前发现故障隐患。     

基于RSSI高斯滤波的LSSVR无线传感网络定位算法

为了降低基于接收信号强度指示(RSSI)测距误差对节点定位的影响,解决RSSI测距定位误差较大的问题,提出基于RSSI高斯滤波的最小二乘支持向量回归机LSSVR定位算法(LSSVR-GF-RSSI)。LSSVR-GF-RSSI算法先利用高斯函数滤除误差较大的RSSI值,筛选出较准确的RSSI值,再依据这些值计算未知节点离锚节点间的距离。将这些距离作为LSSVR的输入,建立基于RSSI测距的LSSVR定位算法模型,最终,估计未知节点的位置。仿真结果表明,提出的LSSVR-GF-RSSI算法能够有效地降低均方定位误差,比传统的基于RSSI的LSSVR定位算法减少了约12%~20%。     

一种无线传感器网络中 DV-Hop定位的改进算法

针对无线传感器网络中经典定位算法 DV-Hop 存在定位精度低的缺陷,提出了一种改进算法。在传统 DV-Hop 算法的基础上,首先采用最小均方误差准则校正信标节点的平均每跳距离,然后对各未知节点到参考信标节点的平均每跳距离进行加权处理,最后通过参数分析,对未知节点进行位置修正。仿真实验结果表明,改进算法相比于传统的 DV-Hop 定位算法以及已有的改进算法具有很高的定位精度,并且无需增加额外的硬件设施。因此在工程上具有很好的实用性。     

基于ZigBee的无线传感器网络中时间同步的算法

在HRTS（Hierarchy Referencing Time Synchronization Protocol）算法的基础上提出了一种分层的时间同步算法。这种算法主要通过层次划分和点与点之间的时间同步来实现全网的时间同步。实验结果表明,在基于ZigBee协议的无线传感器网络中实际产生的时间同步误差可以达到10ms左右。     

无线传感器网络时间同步协议的实现

介绍了一种在IEEE1588协议基础上改进的时间同步算法的实现,通过精简的IEEE1588协议发送的follow—up报文,来降低ZigBee络的开销,同时改变了同步信息的发起者,由主节点换成从节点,从而适应了zigBee网络节点即时加入和即时离开的特点。通过实际试验测定,该算法适合于无线传感器网络节点的高精度时间同步。     

无线传感器网络时间同步协议的实现

介绍了一种在IEEE 1588协议基础上改进的时间同步算法的实现,通过精简的IEEE 1588协议发送的follow-up报文,来降低ZigBee网络的开销,同时改变了同步信息的发起者,由主节点换成从节点,从而适应了ZigBee网络节点即时加入和即时离开的特点。通过实际试验测定,该算法适合于无线传感器网络节点的高精度时间同步。     

基于多层抽样反馈的传感器网络时间同步算法

针对目前传感器网络时间同步算法存在的问题,提出了一种全网时间同步算法FTS(full-scale time synchronization),其基本思想是从整体角度对传感器网络实施逐轮次的推送式的时间同步操作,并通过少量抽样节点的反馈数据计算时间同步操作的有关参数.在常见的TelosB节点上给出了FTS算法的实现.实验和分析表明,FTS算法是一类收敛快速、资源高效、同步精度较高和运算复杂度较低的时间同步方法,目前已经在无线传感器网络测试平台上得到了应用.     

基于RBS的无线传感器网络时间同步算法

提出了一种改进的时间同步算法IRBS(improved references broadcast synchronization),它是在RBS算法的基础上,根据接收节点的时间值,估算出实际时间值,并利用估计时间来实现时间的同步.仿真结果表明,IRBS算法能够缩小时间误差,有效提高时间同步的精度.     

基于无线传感器网络时钟同步的定位算法研究

讨论了在无线传感器定位节点(文中称为锚节点)位置已知条件下,基于信号到达时间差(TDOA)的时间同步算法。根据所有传感器定位节点彼此之间周期性地广播信号,测量信号到达时间(TOA)来估计时间频率的偏移。当信源发送信号,由于传感器钟差造成的初始TDOA误差可以通过一系列补偿计算来减少误差。在一个加性高斯白噪声模型里,通过卡尔曼滤波提高钟差和频差的估计精度。在此基础上改善标签节点的定位精度。     

分簇型无线传感器网络时间同步机制的研究

提出了一种基于分簇型网络结构的时间同步算法。算法的主要思想是通过在簇建立阶段利用LEACH优化算法优化网络拓扑结构,降低网络的跳数,从而降低了时间同步精度由于跳数增加而导致的误差积累,为时间同步算法提供一个良好的网络结构。在LEACH优化算法中,簇首选取机制融入簇首节点的剩余能量和密度因子,并且提出了助理簇首节点用以均衡簇首节点的能量消耗。同时在时间同步阶段,采用双向时间同步机制和单向广播时间机制。实验仿真证明,提出的时间同步算法降低了网路的跳数,提高了时间同步精度,降低了节点的能量消耗,提高了网路的运行时间,具有一定的实用价值。