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ACELP(代数码激励线形预测)是ITU-T于1995年制订的双速率语音编码标准G.723.1中5.3kbit/s所采用的算法,该算法具有良好的通话质量及抗噪声性能.文章分析了基于ACELP的5.3kbit/s语音编码的基本原理以及将编码速率降低为4.8kbit/s的改进方法,然后介绍了4.8kbit/s声码器的DSP实现. 相似文献
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该文基于代数码激励线性预测(ACELP)语音编码算法提出了非均匀和部分搜索域代数码书。非均匀代数码书由代数码书的脉冲非均匀统计特性确定,部分搜索域代数码书则由代数码书矢量的周期性确定,该方法有效地弥补了低比特率情况下代数码书中脉冲数不足的缺点。在使用上述两项技术时,为保持基音的连续性,该编码器对语音段和非语音段采用了不同的基音估计方法。主观和客观的听力测试表明,当该技术应用于4kb/s 散布脉冲码激励线性预测(DP-CELP)语音编码器时,重建语音的质量得到明显改善,尤其是对女性讲话者。 相似文献
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ITU-T.G.723.1为国际电信联盟(ITU)制定的5·3bit/s和6.3kbit/s双速率语音编码建议,分别采用代数码激励线性预测(ACELP)算法和多脉冲最大似然量化(MP-MLQ)算法。在阐述G.723.1建议编译码算法的原理和实现的基础上,重点介绍了在开发基于TMS320VC5409实时实现该建议的全双工编译器过程中所做的工作。该语音编译码器通过了G.723.1所有测试矢量的验证。 相似文献
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Chen F.-K. Yang J.-F. Yan Y.-L. 《Vision, Image and Signal Processing, IEE Proceedings -》2002,149(1):10-16
The algebraic code excited linear prediction (ACELP) algorithm has been adopted by many speech coding standards, due to low complexity and high quality in its analysis-by-synthesis optimisation. For further computational complexity reduction, the authors propose a fast ACELP algorithm using a designed pilot function to predict the predetermined candidate pulses. With candidate pulses, it is possible to not only reduce the number of search loops but also to avoid the computation of unnecessary correlation functions. The proposed candidate position scheme can be applied to all ACELP coders such as the ITU G-723.1 and G.729 as well as the GSM enhanced full rate (EFR) speech coding standards. Simulation results show that the computational load can be reduced by about 50-80% with almost imperceptible degradation in performance 相似文献
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ITU—T提出基于CS—ACELP算法传输速率为8kbit/s的G.729协议,该协议可以用作如PHS(个人手持电话系统)、比特率低于64kbit/s的可视会议等多媒体服务,也可以作为有效利用传输能力的多路复用器。概要介绍了G.729协议的算法结构,对G.729协议在TMS320C6211DSP上的实现进行了研究。 相似文献
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简要介绍了目前国际上两种主流数字集群通信系统体制以及我国自主研发的数字集群通信系统;分析了南宁市现有集群通信系统现状;针对现有城市集群通信系统面临的问题,结合城市集群通信系统发展趋势,并对各集群通信系统功能、建设的经济投入产出比等方面进行了分析比较,最后,提出了南宁未来城市应急数字集群通信系统建设方案的建议. 相似文献
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4kb/s有限状态代数码激励线性预测语音编码算法FS-ACELP是一种具有延时较短,合成语音质量高、算法复杂度较低的语音编码算法.在线性预测(LP)参数量化上,利用了语音帧内和帧间的相关性,对线谱对(LSP)参数使用预测式分裂式矢量量化,获得很高的量化效率.在自适应码本搜索上,采用了有限状态控制分数延时搜索的算法.在保证合成语音质量的同时,有效地降低了运算量.对于随机码本,采用了具有多模结构的代数码本,提高语音合成质量.对于激励码序列的增益,采用了预测式矢量量化,有效地提高了量化精度.经非正式听音测试,4kb/s FS-ACELP的合成语音质量超过了北美8kb/s VSELP,接近G.729 8kb/s CS-ACELP,MOS分约为3.9. 相似文献